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基于多元线性回归模型的电力负荷预测研究 被引量:48
1
作者 彭鹏 彭佳红 《中国安全生产科学技术》 CAS 北大核心 2011年第9期158-161,共4页
电力负荷预测是电力系统规划和电网运行的重要内容、前提和基础。科学、准确的电力需求预测对电力工业的健康发展,乃至对整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。针对我国1995年至2008年人口、GDP和全社会用电量的历史数据,基于多元... 电力负荷预测是电力系统规划和电网运行的重要内容、前提和基础。科学、准确的电力需求预测对电力工业的健康发展,乃至对整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。针对我国1995年至2008年人口、GDP和全社会用电量的历史数据,基于多元线性回归分析进行中、长期电力负荷预测,多元线性回归模型通过变量GDP和人口进行全社会用电量的电力负荷定量预测。结果表明模型的有效性,为电力负荷预测的滚动修正,进而为电力负荷控制和预测提供科学依据。 展开更多
关键词 全社会用电量 国内生产总值 电力系统 负荷预测 回归模型
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扩展短期负荷预测的原理和方法 被引量:34
2
作者 莫维仁 张伯明 +2 位作者 孙宏斌 胡子珩 刘顺桂 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期1-4,共4页
在电力市场环境下,制定和调整当日负荷计划的周期缩短,负荷预测系统需要在留有2 h时间裕度的情况下,对当日未知负荷进行重新预测。该文提出的扩展短期负荷预测方法可以满足这种需求,并在文中仔细阐述了该方法的应用背景、理论及概念,给... 在电力市场环境下,制定和调整当日负荷计划的周期缩短,负荷预测系统需要在留有2 h时间裕度的情况下,对当日未知负荷进行重新预测。该文提出的扩展短期负荷预测方法可以满足这种需求,并在文中仔细阐述了该方法的应用背景、理论及概念,给出了实现方案。最后,以实际系统数据说明了该方法的必要性和实用性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 电力系统 电网 电力市场 扩展方法
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电力市场中预测问题的新内涵 被引量:30
3
作者 康重庆 夏清 +1 位作者 胡左浩 张伯明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第18期1-6,共6页
传统的负荷预测是电力系统规划与运行的基础工作,电力市场化的改革对负荷预测提出了更高的要求,赋予其新的内涵。文中探讨了电力市场中的预测问题,分别针对发电侧竞价和用户侧开放的电力市场,提出了一些新的预测内容和预测思想,包括扩... 传统的负荷预测是电力系统规划与运行的基础工作,电力市场化的改革对负荷预测提出了更高的要求,赋予其新的内涵。文中探讨了电力市场中的预测问题,分别针对发电侧竞价和用户侧开放的电力市场,提出了一些新的预测内容和预测思想,包括扩展短期负荷预测、连续多日负荷曲线预测、电力市场价格预测、市场风险预测与评估、考虑需求侧管理影响的电力需求预测、用电需求曲线预测、基于价格弹性的需求预测等,指出了这些预测问题的研究热点和难点,探讨了未来的主要研究方向。 展开更多
关键词 电力市场 负荷预测 价格预测 价格弹性 需求侧管理 风险评估
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面向电力市场的短期负荷预测系统设计及实现 被引量:21
4
作者 莫维仁 孙宏斌 张伯明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第23期41-44,共4页
考虑近期我国电力市场需求 ,提出了一种较实用的短期负荷预测系统构架。它由信息采集和管理系统、负荷预测系统、信息监测和计划考核系统、计划制定和上报系统构成。提出了扩展短期负荷预测的概念和预测方法 ,完成当日剩余时段负荷点的... 考虑近期我国电力市场需求 ,提出了一种较实用的短期负荷预测系统构架。它由信息采集和管理系统、负荷预测系统、信息监测和计划考核系统、计划制定和上报系统构成。提出了扩展短期负荷预测的概念和预测方法 ,完成当日剩余时段负荷点的重新预测 ,为实时电力市场日计划修正提供依据。短期、扩展短期、超短期负荷预测环节作为一个整体组成负荷预测系统 ,满足不同时段的负荷预测需求。信息采集和管理系统完成负荷预测前期的信息采集和分析 ,提高信息的有效性和可用性。信息监测和计划考核系统对上述信息进行监视 ,并对负荷预测系统进行控制。计划制定与上报系统依据预测结果制定负荷计划并上报。 展开更多
关键词 短期负荷预测系统 系统设计 电力系统 电力市场
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扩展短期负荷预测方法的应用 被引量:24
5
作者 莫维仁 张伯明 +2 位作者 孙宏斌 胡子珩 刘顺桂 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期6-9,共4页
扩展短期负荷预测方法利用最新的历史负荷数据,预测当日当前时刻以后若干小时的未知负荷,其预测精度明显高于常规的短期负荷预测。为满足电力市场实时交易对负荷预测的新要求,将这种方法应用于修改历史负荷坏数据和补足当日未知负荷数据... 扩展短期负荷预测方法利用最新的历史负荷数据,预测当日当前时刻以后若干小时的未知负荷,其预测精度明显高于常规的短期负荷预测。为满足电力市场实时交易对负荷预测的新要求,将这种方法应用于修改历史负荷坏数据和补足当日未知负荷数据,以协助提高短期负荷预测的准确度。文中详细介绍了这两种应用的背景和实现原理,并以实际电力系统的应用结果数据证实了这两种应用方案是有效的和实用的。 展开更多
关键词 电力系统 电网 短期负荷预测 电力市场 数据采集系统
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“煤改电”工程实施前后农网负荷特性分析 被引量:34
6
作者 刘艳茹 杨卫红 +1 位作者 王基 贡晓旭 《电气技术》 2017年第4期110-115,共6页
为了科学开展农村电力需求预测及统筹农网规划,本文选取了北京、天津武清、河北保定3个"煤改电"重点实施区域农网,结合新一轮农村电网改造升级开展的机井通电、村村通动力电、小城镇(中心村)电网改造升级等专项规划,开展了&qu... 为了科学开展农村电力需求预测及统筹农网规划,本文选取了北京、天津武清、河北保定3个"煤改电"重点实施区域农网,结合新一轮农村电网改造升级开展的机井通电、村村通动力电、小城镇(中心村)电网改造升级等专项规划,开展了"煤改电"工程实施后的电力需求预测,并对比了"煤改电"工程实施前后农网的负荷特性变化,分析了农村电力需求的适应能力。 展开更多
关键词 煤改电 农网 负荷预测 负荷特性
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应用向量误差修正模型的行业电力需求关联分析与负荷预测方法 被引量:27
7
作者 王鹏 陈启鑫 +1 位作者 夏清 王宣元 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期100-107,12,共8页
近年来,国民经济发展与能源消耗之间的关系日益密切,产业结构变化与产业升级现象更加显著,使得电力需求的发展趋势与内部结构都出现了剧烈与频繁的变动。现有的研究工作缺乏对于电力需求的结构性分析,常见的中长期负荷预测方法在用电结... 近年来,国民经济发展与能源消耗之间的关系日益密切,产业结构变化与产业升级现象更加显著,使得电力需求的发展趋势与内部结构都出现了剧烈与频繁的变动。现有的研究工作缺乏对于电力需求的结构性分析,常见的中长期负荷预测方法在用电结构发生剧烈变化时往往会出现精度下降的现象。基于此,借鉴计量经济学的向量误差修正理论,从短期扰动和历史存续2个方面深入分析了不同行业间电力需求的关联关系,并在此基础上提出了一种新型的中长期负荷预测方法。该方法能够有效识别行业电力需求的关联关系,避免用电结构突变给负荷预测带来的不良影响。算例分析结果验证了该方法的有效性与适用性。 展开更多
关键词 电力需求 向量误差修正模型 行业电量关联 负荷预测
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火电AGC机组超前控制策略 被引量:25
8
作者 周劼英 张伯明 +2 位作者 郭玉金 何群 姚诸香 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第21期61-64,共4页
针对目前常规火电机组自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)性能的不足,设计了基于超短期负荷预测的火电机组AGC超前控制策略,与基于区域控制误差(Area Control Error,ACE)控制的水电机组AGC相配合,实现水火电AGC机组协调控... 针对目前常规火电机组自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)性能的不足,设计了基于超短期负荷预测的火电机组AGC超前控制策略,与基于区域控制误差(Area Control Error,ACE)控制的水电机组AGC相配合,实现水火电AGC机组协调控制,达到充分利用火电AGC并调整长期ACE指标的目的。这种方法不仅适用于当前阶段,经过少量的改动也能应用于电力市场AGC辅助服务交易中。应用该方法的超前AGC控制系统已在江西EMS 系统平台上实现并投入在线闭环控制,运行实践表明,该方法能有效预测ACE未来的变化趋势,对指导AGC进行超前调整起到了很好的作用。 展开更多
关键词 自动发电控制 火电机组 电力市场 负荷预测 区域控制误差
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基于时间序列嵌入的电力负荷预测方法 被引量:19
9
作者 田英杰 苏运 +3 位作者 郭乃网 姚博 庞悦 周向东 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第11期55-60,73,共7页
电力负荷预测是电网规划、运行、节能管理的重要基础,较高的波动性和不确定性的个体层级的电力负荷预测是一个难点问题。根据电力负荷固有的周期特性,提出一种将电力时间序列嵌入向量空间的模型——周期自动编码器PAE(Periodic Autoenco... 电力负荷预测是电网规划、运行、节能管理的重要基础,较高的波动性和不确定性的个体层级的电力负荷预测是一个难点问题。根据电力负荷固有的周期特性,提出一种将电力时间序列嵌入向量空间的模型——周期自动编码器PAE(Periodic Autoencoder)。通过聚合来减低电力负荷序列的不确定性和波动性;在嵌入空间中采用多种深度神经网络模型作为预测器,实现个体层级的电力负荷的准确预测。实验结果表明,PAE生成的电力时间序列嵌入能够捕捉电力负荷固有的周期特性,有效地降低其波动性和不确定。与传统方法相比,该电力负荷预测方法具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 电力负荷预测 时间序列嵌入 周期自动编码器 智能电网
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基于灰色马尔科夫预测模型的中长期电力负荷预测 被引量:18
10
作者 崔勇 王川 +1 位作者 陈小龙 范名贵 《现代电力》 2011年第3期38-41,共4页
中长期负荷预测在电网发展规划编制中占有重要地位,而其关键是数学模型的建立。本文建立了基于马尔科夫修正的灰色负荷预测模型,利用灰色预测模型对未来负荷进行预测,对预测结果采用马尔可夫链预测方法进行改进,提高其预测的准确性。采... 中长期负荷预测在电网发展规划编制中占有重要地位,而其关键是数学模型的建立。本文建立了基于马尔科夫修正的灰色负荷预测模型,利用灰色预测模型对未来负荷进行预测,对预测结果采用马尔可夫链预测方法进行改进,提高其预测的准确性。采用灰色马尔科夫模型对某市用电需求负荷建立预测模型,预测了2006至2008年的用电负荷,与实际用电负荷进行对比,结果验证了灰色马尔科夫模型在对电力负荷进行长期预测时具有较高的精度。 展开更多
关键词 电力市场 负荷预测 灰色模型 马尔科夫链 灰色马尔可夫模型
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基于大数据的居民用电消费习惯研究与分析 被引量:18
11
作者 江樱 王志强 戴波 《电力信息与通信技术》 2015年第11期7-11,共5页
居民用电消费受较多因素的影响,掌握居民用电习惯及其主要影响因素间的规律对电力系统调度具有重要意义。国网浙江省电力公司借助大数据平台,基于线性回归、灰色预测等算法搭建数据挖掘模型,实现了居民用电消费分析和用电负荷预测分析... 居民用电消费受较多因素的影响,掌握居民用电习惯及其主要影响因素间的规律对电力系统调度具有重要意义。国网浙江省电力公司借助大数据平台,基于线性回归、灰色预测等算法搭建数据挖掘模型,实现了居民用电消费分析和用电负荷预测分析的场景应用。数据挖掘模型的建立一方面了解了居民用电消费行为,有效提高了负荷预测的及时性和准确性;另一方面验证了大数据技术在电力行业应用的可行性,为国网浙江省电力公司大数据应用体系的形成与完善提供了切实可行的实践经验。 展开更多
关键词 大数据 用电消费习惯 数据挖掘 负荷预测
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基于网络特征与用户行为分析的联合窃电检测方法 被引量:17
12
作者 李波 曹敏 +4 位作者 朱元静 李仕林 张林山 林聪 王先培 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1121-1128,共8页
随着电力行业的迅速发展,窃电手段呈现出更复杂隐蔽的特点,给反窃电带来了很大考验.基于此,提出一种基于网络特征与用户行为分析的联合窃电检测方法.一方面,从网络特征分析角度出发,根据当前的电力网络测量数据,基于标准化残差搜索法识... 随着电力行业的迅速发展,窃电手段呈现出更复杂隐蔽的特点,给反窃电带来了很大考验.基于此,提出一种基于网络特征与用户行为分析的联合窃电检测方法.一方面,从网络特征分析角度出发,根据当前的电力网络测量数据,基于标准化残差搜索法识别与估计异常参数,准确定位疑似窃电用户所在支路,实现横向窃电检测;另一方面,从用户行为分析角度出发,利用用户的历史用电数据,结合粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)和支持向量机(support vector machine,SVM)算法,提高窃电检测分析精度,实现纵向窃电检测.仿真结果表明,利用该联合窃电检测模型能够准确确定窃电异常支路并定位该支路上的窃电用户,有效筛选出电力网络的窃电嫌疑用户. 展开更多
关键词 窃电检测 支持向量机 粒子群算法 负荷预测
原文传递
电力负荷预测研究综述及预测分析 被引量:14
13
作者 杨博宇 陈仕军 《四川电力技术》 2018年第3期56-60,91,共6页
电力系统负荷预测研究对于用电形势分析、用电规划、合理部署人力、物力资源以及经济有效地管理电力系统都具有重要的意义。分析了电力负荷研究现状,较系统地总结了电力负荷预测的特点、步骤及其常用预测方法,并从多个角度对不同预测方... 电力系统负荷预测研究对于用电形势分析、用电规划、合理部署人力、物力资源以及经济有效地管理电力系统都具有重要的意义。分析了电力负荷研究现状,较系统地总结了电力负荷预测的特点、步骤及其常用预测方法,并从多个角度对不同预测方法的特点进行比较分析,进而对四川省用电负荷预测及中国用电形势进行预测分析,为电力负荷预测研究提出富有针对性的建议。 展开更多
关键词 电力负荷 预测方法 回归分析 电力弹性系数 空间负荷预测法
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电力市场中多日负荷曲线的预测 被引量:7
14
作者 赵儆 康重庆 +2 位作者 葛睿 沈瑜 夏清 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期31-33,共3页
鉴于电力市场对负荷曲线预测提出的新要求 ,提出了连续多日负荷曲线预测 ,并构造了严格的优化模型 ,可以用成熟的二次规划方法求解。为加快计算速度提出了根据样本数据调整预测的思路 ,并探索了 2种不同的调整途径。一种通过对样本曲线... 鉴于电力市场对负荷曲线预测提出的新要求 ,提出了连续多日负荷曲线预测 ,并构造了严格的优化模型 ,可以用成熟的二次规划方法求解。为加快计算速度提出了根据样本数据调整预测的思路 ,并探索了 2种不同的调整途径。一种通过对样本曲线的等比调整使其满足要求 ,另一种则通过构造分段映射进行预测。算例分析表明 ,这 2个方法能够在很短的时间内取得较好的预测结果 ,符合电力系统实际工程对预测精度和计算时间的要求。 展开更多
关键词 电力市场 多日负荷曲线 预测 二次规划 电力系统
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智能电网条件下的两阶段电力需求预测模型研究 被引量:12
15
作者 何永秀 戴爱英 +2 位作者 罗涛 王跃锦 何海英 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第21期167-172,共6页
智能电网因其具有与传统电网不同的特征,复杂化了电力需求的预测过程,传统的电力需求预测方法已不再适用。考虑到智能电网下电网与用户的'友好互动'和实时电价的实施,建立了两阶段的电力需求预测模型。第一阶段是不考虑电价的... 智能电网因其具有与传统电网不同的特征,复杂化了电力需求的预测过程,传统的电力需求预测方法已不再适用。考虑到智能电网下电网与用户的'友好互动'和实时电价的实施,建立了两阶段的电力需求预测模型。第一阶段是不考虑电价的变化预测典型日负荷需求;第二阶段是在第一阶段的基础上考虑每时刻电价变化所带来的负荷转移,修正第一阶段的预测结果。算例研究表明,该模型能较好地反应出实时电价下用户的需求响应及需求响应所带来的负荷转移。 展开更多
关键词 智能电网 电力需求 负荷预测 实时电价 两阶段预测模型
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基于大数据及智能算法的连云港电量负荷预测研究 被引量:11
16
作者 张魁 王亚明 +2 位作者 刘明 伏祥运 李红 《江苏电机工程》 2016年第3期49-52,共4页
随着连云港经济的快速发展,用电量和用电负荷也在快速增长,通过比对GDP和电量负荷的增长趋势,并应用大数据类比省内经济发展较快城市的历史电量以及负荷增长趋势,寻找到发展规律相似程度较高的城市。结合连云港市的经济政策,通过智能算... 随着连云港经济的快速发展,用电量和用电负荷也在快速增长,通过比对GDP和电量负荷的增长趋势,并应用大数据类比省内经济发展较快城市的历史电量以及负荷增长趋势,寻找到发展规律相似程度较高的城市。结合连云港市的经济政策,通过智能算法预测出未来几年内的电量负荷数值,并与这些城市对应时间的实际数值比较,电量及负荷数值基本吻合,预测准确率较高,对连云港"十三五"电网规划和建设具有重要参考价值。 展开更多
关键词 大数据 用电量 负荷 智能算法 预测
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经济因素对电量的影响分析与预测 被引量:8
17
作者 韩丹 张宏波 贾勇 《吉林电力》 2009年第3期16-19,27,共5页
以某市2000-2005年上半年的GDP增长数据,第一产业、第二产业、第三产业的经济增长数据,用电量数据为基础,重点分析GDP变化和产业结构的调整与电力需求量的关系。根据电力系统中长期负荷的特点,提出了一种基于主成分分析的预测方法... 以某市2000-2005年上半年的GDP增长数据,第一产业、第二产业、第三产业的经济增长数据,用电量数据为基础,重点分析GDP变化和产业结构的调整与电力需求量的关系。根据电力系统中长期负荷的特点,提出了一种基于主成分分析的预测方法,通过对影响电力负荷的相关因素数据进行主成分分析,减少负荷预测系统的输入量,提高了系统预测的效率,实际应用表明该方法有效、可行。 展开更多
关键词 经济因素 电力负荷 主成分分析 预测
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基于云计算的电力系统扩展短期负荷预测 被引量:7
18
作者 王惠中 侯璟琨 +1 位作者 赵凯 李春霞 《电网与清洁能源》 2014年第6期1-4,10,共5页
在电力市场环境下,制定和调整当日负荷计划的周期缩短,尤其是滚动发电计划的提出,使现有负荷预测方法无法满足电力部门对预测精度和速度的要求,因此有人提出了扩展短期负荷预测的概念来解决这一问题,但该方法导致学习机的维数灾难问题... 在电力市场环境下,制定和调整当日负荷计划的周期缩短,尤其是滚动发电计划的提出,使现有负荷预测方法无法满足电力部门对预测精度和速度的要求,因此有人提出了扩展短期负荷预测的概念来解决这一问题,但该方法导致学习机的维数灾难问题难以避免。利用云计算技术对该方法进行改进,在避免了维数灾难的同时提高了预测精度与速度,并用East-Slovakia Power Distribution Company提供的电网运行数据验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力市场 负荷预测 云计算 支持向量机 综合预测
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售电公司电力现货交易辅助决策系统关键技术研究 被引量:1
19
作者 毕可强 屈宝平 范永忠 《山东电力高等专科学校学报》 2024年第2期14-18,共5页
对电价预测关键技术、用户负荷预测关键技术和零售套餐设计与测算关键技术进行研究。结合基于XGBDT的电价预测算法与基于人工神经网络的电价预测算法,提出了启发式组合电价预测算法,该算法计算简便、预测准确并且能够进行人工调节。将... 对电价预测关键技术、用户负荷预测关键技术和零售套餐设计与测算关键技术进行研究。结合基于XGBDT的电价预测算法与基于人工神经网络的电价预测算法,提出了启发式组合电价预测算法,该算法计算简便、预测准确并且能够进行人工调节。将支持向量回归法用于用户负荷预测,用户负荷预测的精度和效率都较高。建立售电公司电力现货交易辅助决策系统,其功能包括市场分析、出清电价预测、用户负荷预测、现货交易决策、中长期交易管理、零售交易管理等,有助于售电公司降低交易风险,增加现货交易收益。 展开更多
关键词 电力现货市场 人工神经网络 电价预测 用户负荷预测 交易策略
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基于农村发展模式分析的中长期负荷预测方法 被引量:7
20
作者 熊宁 肖异瑶 +2 位作者 姚志刚 钟士元 舒娇 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期94-101,共8页
针对农村用电方式和用电需求变化问题,本文在考虑国家政策、农村经济等影响农村发展模式及负荷变化因素的基础上,提出了一种基于农村发展模式分析的中长期负荷预测方法。首先,对电力系统大数据进行了分析,提出了K-means-Robust聚类算法... 针对农村用电方式和用电需求变化问题,本文在考虑国家政策、农村经济等影响农村发展模式及负荷变化因素的基础上,提出了一种基于农村发展模式分析的中长期负荷预测方法。首先,对电力系统大数据进行了分析,提出了K-means-Robust聚类算法与加权自适应K近邻算法,搭建了农村发展模式预测模型。然后,针对不同农村发展模式,使用基于灰色关联度分析的正则化门控循环神经网络模型预测农村中长期负荷变化曲线。最后,以某农村为例,验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 农村用电负荷 中长期 负荷预测 K-means-Robust聚类 加权自适应K近邻 正则化门控循环神经网络
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