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基于非极大值抑制的圆目标亚像素中心定位 被引量：54
1
作者 王静 王海亮 +2 位作者 向茂生 韦立登 刘忠胜 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1460-1468,共9页
圆形目标在基于图像的测量系统中应用广泛,针对圆目标中心的高定位精度和快速提取的要求,提出了一种基于非极大值抑制的亚像素中心定位方法。该方法利用Sobel算子进行边缘检测,通过改进非极大值抑制方法获取连续细化的边缘,实现了像素... 圆形目标在基于图像的测量系统中应用广泛,针对圆目标中心的高定位精度和快速提取的要求,提出了一种基于非极大值抑制的亚像素中心定位方法。该方法利用Sobel算子进行边缘检测,通过改进非极大值抑制方法获取连续细化的边缘,实现了像素级边缘定位,采用Zernike正交矩对边缘点进行亚像素级定位,并用最小二乘法进行二次拟合来获取精确的标志点的中心坐标。仿真图像和实测图像的实验结果验证了该方法的有效性和准确性,其定位精度可以达到0.02像素,通过测试算法的运行时间,证明该算法具有很好的实时性。 展开更多
关键词 边缘检测 非极大值抑制 正交矩 椭圆拟合 中心定位
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基于车牌背景和字符颜色特征的车牌定位算法 被引量：29
2
作者 杨鼎鼎 陈世强 刘静漪 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第12期216-221,共6页
针对车牌定位难、定位速度慢,提出一种基于车牌背景和字符颜色特征的车牌定位算法。算法将车牌定位分为粗定位和细定位两部分。根据车牌背景和字符固定颜色搭配,利用新的颜色模型对车牌进行粗定位,在车牌图像中找出车牌区域的大概位置... 针对车牌定位难、定位速度慢,提出一种基于车牌背景和字符颜色特征的车牌定位算法。算法将车牌定位分为粗定位和细定位两部分。根据车牌背景和字符固定颜色搭配,利用新的颜色模型对车牌进行粗定位,在车牌图像中找出车牌区域的大概位置。对车牌进行细定位,设计竖向边缘检测算法——改进的Canny边缘检测算法,对粗定位的车牌区域进行边缘检测。利用形态学算法处理边缘检测后的区域,减少车牌区域的粘粘和断裂。通过投影定位法和车牌的几何特征完成车牌的定位。实验结果表明,该算法设计简单,定位速度快,且通用性较好。 展开更多
关键词 颜色特征 边缘检测 投影法 车牌定位
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基于Sigmoid函数拟合的亚像素边缘检测方法 被引量：26
3
作者 张舞杰 李迪 叶峰 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期39-43,共5页
亚像素边缘检测技术是采用图像处理软件算法来提高检测精度的有效途径,文中对矩法、拟合法和插值法等常用的亚像素边缘检测算法的原理、优点和不足进行了分析,提出了Sigmoid函数拟合的亚像素边缘定位算法.该算法采用Sigmoid函数拟合边... 亚像素边缘检测技术是采用图像处理软件算法来提高检测精度的有效途径,文中对矩法、拟合法和插值法等常用的亚像素边缘检测算法的原理、优点和不足进行了分析,提出了Sigmoid函数拟合的亚像素边缘定位算法.该算法采用Sigmoid函数拟合边缘模型,利用图像边缘灰度信息对模型进行非线性最小二乘拟合,求得边缘的亚像素位置.理论分析和实验结果表明,基于Sigmoid函数拟合的亚像素边缘定位算法的定位精度为0.045像素,但检测的速度比灰度矩提高了一个数量级,比空间矩、Zern ike矩和插值法提高了两个数量级.此算法能较好地满足影像测量的稳定可靠、高精度及强实时性要求. 展开更多
关键词 亚像素 SIGMOID函数 边缘检测 拟合 边缘定位
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基于空间矩和Zernike矩的亚像素边缘检测 被引量：20
4
作者 丁兴号 邓善熙 +1 位作者 杨永跃 赵前程 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第2期191-194,共4页
介绍了两种矩的理论,然后根据建立的四参数边缘模型,分别利用两种矩的性质推导出边缘参数与矩之间的关系,利用矩得到图像边缘参数,最后由边缘参数确定图像边缘.两种矩方法得到的边缘的边缘定位精度都已达到亚像素级.
关键词 空间矩 ZERNIKE矩 亚像素 边缘检测 定位精度 计算机视觉测量
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高速的9×9尺寸模板Zernike矩边缘算子 被引量：16
5
作者 曲迎东 李荣德 +2 位作者 白彦华 李润霞 马广辉 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1683-1687,共5页
根据Zernike矩基本原理,提出了基于9×9模板尺寸的Zernike矩边缘算子。首先推导Zernike矩模板计算过程,然后计算出2个9×9模板,并选取二值图像和经过5次平滑的模糊图像为对象对新算子进行了测试。结果表明:对于理想的二值图像,... 根据Zernike矩基本原理,提出了基于9×9模板尺寸的Zernike矩边缘算子。首先推导Zernike矩模板计算过程,然后计算出2个9×9模板,并选取二值图像和经过5次平滑的模糊图像为对象对新算子进行了测试。结果表明:对于理想的二值图像,新算子具有较强的边缘细化能力,且边缘检测精度也较高;而对于模糊图像,虽然新算子的边缘检测效果也较好,但应注意边缘图像表征与亚像素坐标数据间存在不一致的现象。最后,采用先粗后精定位思想,使新算子的运算速度大幅提高,耗时仅为0.19s。 展开更多
关键词 Zernike矩边缘算子 模板 边缘检测 定位精度 9×9尺寸模板
原文传递
车牌字符识别技术的研究与实现 被引量：15
6
作者 孙炎增 张前进 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第6期101-104,共4页
设计了一种机动车牌照的自动识别解决方案.对车牌图像的预处理中,提出了一种新的基于非线性均值边缘检测算法,通过大量实验,该检测算法处理后的图像能更好实现车牌的定位与字符分割.在识别系统中,为了更准确地识别字符,使用两种特征提... 设计了一种机动车牌照的自动识别解决方案.对车牌图像的预处理中,提出了一种新的基于非线性均值边缘检测算法,通过大量实验,该检测算法处理后的图像能更好实现车牌的定位与字符分割.在识别系统中,为了更准确地识别字符,使用两种特征提取法提取字符特征,设计了两级分类器对字符进行逐个识别.实验结果表明,这种识别方法具有良好的识别效果,具有较大的实用价值. 展开更多
关键词 边缘检测 车牌定位 字符分割 字符识别 特征提取
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亚像素边缘定位算法的稳定性分析 被引量：13
7
作者 田原嫄 谭庆昌 +2 位作者 张海波 石志标 黄胜全 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期211-213,共3页
针对现有亚像素边缘定位算法定位精度不高的问题,基于计算机模拟和普通物理实验,比较一维灰度矩法、高斯拟合法和二次多项式插值法3种典型亚像素定位算法的边缘定位精度和抗噪能力。实验结果表明,3种算法在信噪比SNR≥40dB时,边缘定位... 针对现有亚像素边缘定位算法定位精度不高的问题,基于计算机模拟和普通物理实验,比较一维灰度矩法、高斯拟合法和二次多项式插值法3种典型亚像素定位算法的边缘定位精度和抗噪能力。实验结果表明,3种算法在信噪比SNR≥40dB时,边缘定位稳定性较好,边缘定位重复性误差小于0.01个像素。 展开更多
关键词 机器视觉 边缘检测 算子 稳定性 反复定位
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改进canny算子的亚像素定位算法 被引量：13
8
作者 舒启林 山博 《机械设计与制造》 北大核心 2018年第10期165-168,共4页
为了提高亚像素边缘定位精度,减小定位误差,提出了一种改进的canny边缘检测算子用来检测图像的像素级边缘,之后基于改进的canny算子粗定位的边缘点,采用高斯拟合亚像素方法找出图像的亚像素边缘点位置。针对微小的圆形零件进行图像采集... 为了提高亚像素边缘定位精度,减小定位误差,提出了一种改进的canny边缘检测算子用来检测图像的像素级边缘,之后基于改进的canny算子粗定位的边缘点,采用高斯拟合亚像素方法找出图像的亚像素边缘点位置。针对微小的圆形零件进行图像采集及图像处理,通过matlab实验仿真将该方法与传统的canny算子相比较,发现误定位明显减少,在保留边缘信息的同时有效的提高了边缘定位的精度,得到更准确的圆心位置及半径长度。结果表明是一种有效的边缘检测定位算法,具有一定的实用意义。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 CANNY算子 圆心定位 亚像素
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基于多色彩空间的自适应嘴唇区域定位算法 被引量：8
9
作者 奉小慧 王伟凝 +1 位作者 吴绪镇 潘爵雨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期1924-1926,1950,共4页
提出了一种基于多色彩空间的自适应嘴唇区域定位算法。该算法结合RGB色彩空间彩色梯度信息与HSV空间色调、饱和度分量的阈值分割,并根据嘴唇在脸部的位置特性进行自适应嘴唇基准线的自动定位,最终用投影法检测出嘴部所在的矩形区域。实... 提出了一种基于多色彩空间的自适应嘴唇区域定位算法。该算法结合RGB色彩空间彩色梯度信息与HSV空间色调、饱和度分量的阈值分割,并根据嘴唇在脸部的位置特性进行自适应嘴唇基准线的自动定位,最终用投影法检测出嘴部所在的矩形区域。实验结果表明该算法简单易实现,具有较高的鲁棒性,能快速准确地框定嘴部区域,为后期的唇读特征提取奠定良好的基础。 展开更多
关键词 唇读 嘴唇定位 彩色边缘检测 投影定位
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基于CCD视觉的螺纹参数自动检测技术研究 被引量：11
10
作者 沈少伟 颜树华 +2 位作者 周春雷 李锷 童慧鹏 《半导体光电》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期865-869,共5页
为实时准确地对螺纹的牙型角(牙型半角)、螺距、导程、螺纹高度、大径、小径、中径、螺纹升角等参数进行测量,并提高测量精度,设计并实现了基于面阵CCD的螺纹参数非接触测量系统。着重研究了该系统的光学成像、螺纹图像预处理、边缘检... 为实时准确地对螺纹的牙型角(牙型半角)、螺距、导程、螺纹高度、大径、小径、中径、螺纹升角等参数进行测量,并提高测量精度,设计并实现了基于面阵CCD的螺纹参数非接触测量系统。着重研究了该系统的光学成像、螺纹图像预处理、边缘检测、亚像素提取以及摄像机标定等内容,研制了相应的测试分析软件,进行了相应的实验研究。研究结果表明,该系统测量速度快、测试精度高、重复性好。 展开更多
关键词 螺纹参数 视觉测量 边缘检测 亚像素定位
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基于亚像素技术的锥螺纹参数检测算法 被引量：9
11
作者 王保保 刘华元 袁琴琴 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2006年第10期1250-1253,共4页
研究了一种基于亚像素技术的外螺纹几何参数计算。在获取螺纹图像的基础上,通过边缘检测算法获取螺纹轴剖面外轮廓的边缘。在已知边缘点Sobel算子八方位边缘梯度的基础上确定未知点的多项式插值的亚像素定位算法和基于螺纹外轮廓形状的... 研究了一种基于亚像素技术的外螺纹几何参数计算。在获取螺纹图像的基础上,通过边缘检测算法获取螺纹轴剖面外轮廓的边缘。在已知边缘点Sobel算子八方位边缘梯度的基础上确定未知点的多项式插值的亚像素定位算法和基于螺纹外轮廓形状的曲线拟合对参数进行计算,并对螺纹的螺距等参数的求取过程进行了详细的阐述。实践证明,该算法具有较高的运算精度和较快的运算速度。 展开更多
关键词 螺纹 边缘检测 亚像素定位 曲线拟合
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车辆牌照自动提取算法的研究 被引量：2
12
作者 詹涛 贺贵明 刘鹏昊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第4期217-219,共3页
车辆牌照的自动识别是智能交通系统(ITS)中的关键技术,而车牌定位是车牌识别技术的关键点。该文提出一种两步定位的方法来解决这一技术难题:首先利用图像的边缘信息进行水平定位,然后利用颜色信息进行二次定位。通过该算法提取出的牌照... 车辆牌照的自动识别是智能交通系统(ITS)中的关键技术,而车牌定位是车牌识别技术的关键点。该文提出一种两步定位的方法来解决这一技术难题:首先利用图像的边缘信息进行水平定位,然后利用颜色信息进行二次定位。通过该算法提取出的牌照区域准确率高,对光照变化的适应性好,且通用性好。 展开更多
关键词 边缘检测 车牌定位 梯度
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基于梯度向量流场的眼睛特征提取 被引量：5
13
作者 左坤隆 刘文耀 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期221-225,共5页
根据人脸图像的边缘梯度图提出了一种新的基于梯度向量流场的眼睛特征提取方法。该算法改进原有的梯度向量流迭代方程求解梯度向量流场,以梯度向量流场中的汇点作为候选点,通过人脸器官的几何位置关系等方法评价候选点以定位眼球。该算... 根据人脸图像的边缘梯度图提出了一种新的基于梯度向量流场的眼睛特征提取方法。该算法改进原有的梯度向量流迭代方程求解梯度向量流场,以梯度向量流场中的汇点作为候选点,通过人脸器官的几何位置关系等方法评价候选点以定位眼球。该算法能较好地容忍一定的光照变化、人脸的小角度倾斜和旋转、闭眼和眼镜等干扰。在具有以上干扰的ORL人脸库的400幅图像上的实验证明,该算法具有较好的眼睛特征抽取能力。 展开更多
关键词 眼睛特征提取 梯度向量流场 边缘梯度图 SNAKE算法 人脸识别
原文传递
基于改进Canny算子边缘检测和数学形态学的车牌定位算法 被引量：7
14
作者 程聃 陆华才 高文根 《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2019年第12期68-72,共5页
车牌识别系统已经成功进入智能交通领域,其中车牌定位是车牌分割和车牌识别能顺利展开的基础。首先使用边缘检测改进canny算子进行一次粗定位,大致确定车牌所在区域;再对边缘检测后的二值图像进行膨胀、腐蚀等一系列数学形态学操作,完... 车牌识别系统已经成功进入智能交通领域,其中车牌定位是车牌分割和车牌识别能顺利展开的基础。首先使用边缘检测改进canny算子进行一次粗定位,大致确定车牌所在区域;再对边缘检测后的二值图像进行膨胀、腐蚀等一系列数学形态学操作,完成车牌二次精确定位。根据实验结果表明,这种算法能够避免一定的噪声影响,解决目标图像噪声干扰及边缘模糊的问题,具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 边缘检测 数学形态学 车牌定位
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基于机器视觉的目标识别方法研究 被引量：7
15
作者 王靖 李少华 谢守勇 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第6期130-133,共4页
为将药物最大限度喷洒在作物上,降低药物进入土壤的量,利用机器视觉对所需喷洒的农作物轮廓进行检测,并计算得到作物的中心位置和喷洒半径.实验表明,YCbCr较RGB颜色空间更能适应光照强度的变化且能较准确地区分颜色接近的作物和杂草,文... 为将药物最大限度喷洒在作物上,降低药物进入土壤的量,利用机器视觉对所需喷洒的农作物轮廓进行检测,并计算得到作物的中心位置和喷洒半径.实验表明,YCbCr较RGB颜色空间更能适应光照强度的变化且能较准确地区分颜色接近的作物和杂草,文章借助Matlab数字图像处理能准确识别目标并计算得出中心位置和喷洒半径,且其目标识别准确率高达97%,中心定位误差最小仅为1.1mm. 展开更多
关键词 颜色空间 轮廓检测 定位误差 MATLAB
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一种边缘检测效果评价方法的研究 被引量：6
16
作者 苑玮琦 李雪 《微计算机信息》 北大核心 2007年第33期304-305,248,共3页
文章提出了一种评价边缘检测效果优劣的判定方法:使用扫描法确定定位误差。通过试验对多种边缘检测算法的检测结果进行了详细的精度分析,对评价方法与定位精度对比方法进行了比较。实验结果证明基于定位误差的边缘检测效果评价方法有效... 文章提出了一种评价边缘检测效果优劣的判定方法:使用扫描法确定定位误差。通过试验对多种边缘检测算法的检测结果进行了详细的精度分析,对评价方法与定位精度对比方法进行了比较。实验结果证明基于定位误差的边缘检测效果评价方法有效,可以为边缘检测算子的选择提供了一种较好的参考。 展开更多
关键词 边缘检测 效果评价 定位误差 误检 漏检
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一种快速、高效的车牌定位方法 被引量：3
17
作者 王锋 彭国华 赵强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期222-224,共3页
基于车牌区域丰富的边缘特征,提出了一种改进的车牌定位方法。首先增强原始图像,并对原始图像和增强图像分别进行边缘提取;然后基于车牌区域边缘均匀、长短有限等特征,滤除背景及噪声边缘点;最后通过投影搜索出车牌区域。对采集到的各... 基于车牌区域丰富的边缘特征,提出了一种改进的车牌定位方法。首先增强原始图像,并对原始图像和增强图像分别进行边缘提取;然后基于车牌区域边缘均匀、长短有限等特征,滤除背景及噪声边缘点;最后通过投影搜索出车牌区域。对采集到的各种复杂背景、环境下的车辆图像进行了大量实验,实验结果证明算法准确率高、适应性强。 展开更多
关键词 图像增强 边缘提取 边缘去噪 车牌定位
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一种复杂环境中的车牌定位算法 被引量：6
18
作者 李耀 程勇 曹雪虹 《电视技术》 北大核心 2015年第12期104-106,112,共4页
提出了一种结合车牌区域边缘特征和梯度方向特征的新型车牌定位算法,该算法将车牌图像变换为灰度图像后,首先利用Sobel算子和Gradientfaces方法分别获取车牌图像的垂直边缘图像和梯度方向图像,然后根据边缘长度、边缘点密度去除垂直边... 提出了一种结合车牌区域边缘特征和梯度方向特征的新型车牌定位算法,该算法将车牌图像变换为灰度图像后,首先利用Sobel算子和Gradientfaces方法分别获取车牌图像的垂直边缘图像和梯度方向图像,然后根据边缘长度、边缘点密度去除垂直边缘图像中的干扰,并根据梯度方向图像中的梯度方向消除更多的干扰边缘,最后利用一个矩形窗扫描边缘图像完成车牌区域的定位和分割。实验结果表明,该方法的定位准确度可达93.7%,同时对复杂背景或弱光环境下的车牌图像具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 边缘检测 梯度方向特征 边缘点密度 车牌定位
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一种有效抑制睫毛干扰的虹膜定位算法 被引量：4
19
作者 唐荣年 张新曼 韩九强 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1175-1178,共4页
为了提高在图像质量较差时的虹膜定位性能,改善虹膜定位的成功率和速度,在对Daug-man算法改进的基础上,提出了一种基于形态学算子的虹膜定位算法(ILBM).该算法将睫毛干扰看作虹膜图像中出现的缝隙,通过应用形态学中的膨胀算子对缝隙进... 为了提高在图像质量较差时的虹膜定位性能,改善虹膜定位的成功率和速度,在对Daug-man算法改进的基础上,提出了一种基于形态学算子的虹膜定位算法(ILBM).该算法将睫毛干扰看作虹膜图像中出现的缝隙,通过应用形态学中的膨胀算子对缝隙进行填补进而消除干扰,虹膜边缘参数则采用Hough变换来求取.与Daugman算法相比,ILBM算法可以有效抑制虹膜定位过程中存在的睫毛干扰,提高虹膜定位的速度.对比实验表明,ILBM算法具有比Daugman算法更好的抑制干扰能力和鲁棒性,具有更高的定位成功率和更快的定位速度,定位时间仅为Daugman算法的17%,定位成功率提高了3.7%. 展开更多
关键词 边缘检测 虹膜定位 形态算子
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一种通用的边缘特征检测方法及其实现 被引量：2
20
作者 曹菲 杨小冈 +1 位作者 缪栋 张云鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第11期30-31,104,共3页
在分析几种经典的边缘检测方法基础上,总结了一种通用的边缘特征检测方法。基于C++Builder语言,研究了该方法的设计与实现,并对常用的Roberts、Laplasian、Sobel、Prewitt等检测算子进行了实验验证,说明了本文方法的有效性。
关键词 边缘特征 边缘检测 C++BUILDER 目标定位 图像边缘
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