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电动汽车混入条件下随机动态用户均衡分配模型 被引量:14
1
作者 郇宁 姚恩建 +2 位作者 杨扬 李斌斌 张茜 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期150-161,共12页
为分析电动汽车动态充电需求对公共充电设施服务水平的影响,给充电设施网络规划与运营提供参考,在考虑燃油汽车和电动汽车出行者行为差异、路段拥堵状态、车辆能源消耗、充电设施布局与服务水平等因素的基础上,采用巢式Logit模型描述了... 为分析电动汽车动态充电需求对公共充电设施服务水平的影响,给充电设施网络规划与运营提供参考,在考虑燃油汽车和电动汽车出行者行为差异、路段拥堵状态、车辆能源消耗、充电设施布局与服务水平等因素的基础上,采用巢式Logit模型描述了包含充电需求判断、充电设施和路径选择的电动汽车出行联合选择行为;建立了考虑用户在途快速充电行为的动态交通流分配模型,提出了混合交通下随机动态用户均衡条件及等价的变分不等式模型,并设计了融合电动汽车充电排队仿真的动态交通流迭代算法;通过算例验证了模型与算法的有效性,并进一步探究了在电动汽车推广的不同阶段,需求和供给关键因素对充电设施服务水平的影响。研究结果表明:受路网交通流量分布和充电设施布局的影响,充电设施利用率在时间和空间上具有明显的非均衡性;电动汽车混入率的提高会增加平均充电等待时间,并改变充电高峰期的时间分布;电动汽车电池初始电量和充电设施处的排队长度均对用户的充电需求判断呈负效应;当路网中充电设施数量与需求规模不匹配时,会导致服务水平急剧下降,同时极易诱发局部拥堵;用户在充电设施处的逗留时间以15~20 min居多,约90%用户的等待时间在9 min以内,因此,提出的模型符合实际,能够充分反映混合交通网络中电动汽车充电行为引发的一系列影响。 展开更多
关键词 交通规划 公共充电设施 动态用户均衡 混合交通流 电动汽车 充电行为
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基于累积前景理论的动态交通流演化博弈模型 被引量:12
2
作者 张波 隽志才 倪安宁 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2014年第3期164-173,共10页
交通流演化的内在动力机制是出行者的适应性学习及其诱发的路径选择行为的持续改变,当选择行为趋于稳定时交通系统也将达到或接近均衡状态。首先基于累积前景理论建立了一个用户均衡模型及其等价的变分不等式,在一定约束条件下对模型解... 交通流演化的内在动力机制是出行者的适应性学习及其诱发的路径选择行为的持续改变,当选择行为趋于稳定时交通系统也将达到或接近均衡状态。首先基于累积前景理论建立了一个用户均衡模型及其等价的变分不等式,在一定约束条件下对模型解的性质进行了讨论;然后将累积前景理论与演化博弈论相结合,利用复制子动态来刻画出行者日常路径选择的博弈学习行为,建立了一个动态交通系统模型,结合稳定性分析证明了当满足一定条件时系统演化能够实现用户均衡;最后通过算例在不同初始状态和不同参照点更新规则下分别展示了交通流的动态演化与用户均衡的实现过程,对相关研究结论进行了验证。本文拓展了传统交通分配模型完全理性假设和均衡分析方法的局限,更加真实、全面的刻画了动态交通系统长期运行特征和规律。 展开更多
关键词 动态交通系统 累积前景理论 复制子动态 用户均衡
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动态用户均衡配流模型的研究 被引量:9
3
作者 石小法 王炜 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期130-133,138,共5页
提出一个动态用户均衡配流模型 ,它能够预测多 OD对交通网络中交通流的动态变化 ,利用最优控制理论得出该模型最优解的条件 ,并证明了该条件与动态用户均衡相一致 ,该模型可以调控交通网络中的交通流量 .
关键词 交通网络 交通配流 动态用户均衡 最优控制 城市交通
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基于乘客异质性的乘客出行动态均衡研究 被引量:6
4
作者 张玉洁 倪郁东 沈吟东 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期564-568,共5页
文章研究了早晨高峰期乘客从居住地乘公交车到达工作地的交通行为;假设乘客对拥挤敏感程度具有异质性,在多起点单讫点的线路上建立了考虑时间延误成本和车内拥挤成本的均衡乘车模型;探索了均衡状态下的性质;算例结果支持模型的结论,反... 文章研究了早晨高峰期乘客从居住地乘公交车到达工作地的交通行为;假设乘客对拥挤敏感程度具有异质性,在多起点单讫点的线路上建立了考虑时间延误成本和车内拥挤成本的均衡乘车模型;探索了均衡状态下的性质;算例结果支持模型的结论,反应了不同类型的乘客间的混成特点及其分布特征。研究结果有助于掌握人们出行的基本规律,对指导公交调度与管理具有一定意义。 展开更多
关键词 乘客异质性 动态用户均衡 拥挤成本 公共交通 均衡性质
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实时交通控制和交通分配整合的研究进展 被引量:3
5
作者 周溪召 《上海海运学院学报》 北大核心 2002年第3期32-38,共7页
实时交通控制是现代城市交通管理的有效措施之一 ,它可以有效引导和调节交通流量 ,达到缓解城市交通拥挤的目的。交通分配和交通控制分属于宏观和微观两个不同的领域 ,但它们之间是相互影响的。本文综述了实时交通控制和交通分配整合的... 实时交通控制是现代城市交通管理的有效措施之一 ,它可以有效引导和调节交通流量 ,达到缓解城市交通拥挤的目的。交通分配和交通控制分属于宏观和微观两个不同的领域 ,但它们之间是相互影响的。本文综述了实时交通控制和交通分配整合的发展过程 ,包括它的理论研究进展 ,并提出了今后进一步的研究方向。 展开更多
关键词 实时交通控制 动态交通分配 用户平衡 路径选择 交通管理 交通分配整合
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电-路耦合网络下电动汽车充电站选址定容低碳规划
6
作者 贾瑞 高玉栋 赵健 《上海电力大学学报》 CAS 2024年第2期109-114,共6页
针对现有电动汽车充电站规划研究鲜有考虑碳排放的问题,提出了一种电-路耦合网络下电动汽车充电站选址定容低碳规划的方法。首先,建立电-路耦合网络,考虑不同车辆的相互影响并计及电动汽车用户里程焦虑,利用蒙特卡洛法模拟车流;其次,对... 针对现有电动汽车充电站规划研究鲜有考虑碳排放的问题,提出了一种电-路耦合网络下电动汽车充电站选址定容低碳规划的方法。首先,建立电-路耦合网络,考虑不同车辆的相互影响并计及电动汽车用户里程焦虑,利用蒙特卡洛法模拟车流;其次,对耦合网络碳排放进行溯源和追踪;然后,考虑经济成本和碳排放量,建立多目标充电站规划模型,并利用帕累托前沿求取最优解;最后,以IEEE 33节点配电网和12节点交通网组成的耦合网络作为算例,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电站规划 碳排放 动态用户均衡原则 耦合网络
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收费站通道开放数量优化的动态瓶颈模型分析 被引量:6
7
作者 姬杨蓓蓓 魏妙旗 张小宁 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期109-115,共7页
本文建立数学模型,在节约高速公路收费站的运营成本和减少出行者排队延误之间做出平衡,根据变化的交通量动态调节收费通道开放的数量。基于动态瓶颈模型,建立了考虑用户均衡原则的高速公路开放收费通道数量优化模型。研究分析了收费口... 本文建立数学模型,在节约高速公路收费站的运营成本和减少出行者排队延误之间做出平衡,根据变化的交通量动态调节收费通道开放的数量。基于动态瓶颈模型,建立了考虑用户均衡原则的高速公路开放收费通道数量优化模型。研究分析了收费口开放数量与系统费用、出行者费用(延误费用)以及运营费用之间的关系,以及在系统最优时,出行者费用与收费站运营费用之间的比例关系。研究得出当出行需求变化时,系统最优收费通道数量不同。因此根据交通需求的变化,为了达到系统费用最低,应开放与之相适应的收费通道数量。其次,本文分析了建设收费口数量与总费用之间的关系,发现建设过多的收费口数量不一定能降低系统的总费用,有时会造成系统总费用的上升。最后,研究分析了模型中的超负荷运营费用系数和夜间运营费用系数对模型具有较好的稳定性。 展开更多
关键词 动态瓶颈模型 最优收费站通道开放数 用户均衡
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基于多时段动态交通分配模型设计 被引量:2
8
作者 唐钱龙 李央 《交通科技与经济》 2010年第1期18-20,共3页
基于多时段动态交通分配方法是基于时段划分的,它不仅反映不同时段交通量的变化规律,而且在分配过程中考虑路网中的交通阻抗,充分反映已有交通量对交通分配的影响。该模型能够反映交通网络的动态属性,从而为交通诱导提供必要的可用信息。
关键词 动态分配 时段划分 最短路 动态用户均衡
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有流量附加约束动态交通网络平衡的变分不等式表示 被引量:1
9
作者 吴晓层 范炳全 《广西科学》 CAS 2005年第3期187-190,共4页
为了研究有流量附加约束的动态交通网络平衡问题,将附加约束等价地当作路径的新增阻抗,得到了基于有流量附加约束条件下的Wardrop用户平衡的变分不等式表示,并提供了计算这种平衡配流的另一种方法.该方法由于考虑了路径容量约束,使得这... 为了研究有流量附加约束的动态交通网络平衡问题,将附加约束等价地当作路径的新增阻抗,得到了基于有流量附加约束条件下的Wardrop用户平衡的变分不等式表示,并提供了计算这种平衡配流的另一种方法.该方法由于考虑了路径容量约束,使得这种变分不等式表示更接近现实中有路径流量限制的情形. 展开更多
关键词 动态交通 网络平衡 流量附加约束 变分不等式 Wardrop用户平衡
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基于基准测试的道路交通分配算法比较
10
作者 陈先龙 周锐波 《交通与运输》 2022年第1期90-95,共6页
简要介绍双共轭Frank-Wolfe算法、交叉口通行能力计算分配算法、动态用户均衡分配算法和基于仿真的动态分配算法4种交通分配算法的原理和实现过程。以广州东站周边地区为例,构建了基于PTV VISUM软件的测试平台。从分配算法的效率、收敛... 简要介绍双共轭Frank-Wolfe算法、交叉口通行能力计算分配算法、动态用户均衡分配算法和基于仿真的动态分配算法4种交通分配算法的原理和实现过程。以广州东站周边地区为例,构建了基于PTV VISUM软件的测试平台。从分配算法的效率、收敛性和分配结果等方面进行评价分析,并开展以双共轭Frank-Wolfe算法为参照的基准测试。研究结果表明,基于仿真的动态分配算法和双共轭Frank-Wolfe算法的分配结果呈高度相关性,能够在可接受的耗时基础上,提供高质量的分配结果,助力交通模型从静态走向动态,实现从需求模型到运行模型的转变。 展开更多
关键词 基准测试 双共轭Frank-Wolfe算法 ICA分配 动态均衡分配 仿真分配
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Analysis of a joint entry-and distance-based cordon pricing scheme: a dynamic modeling approach
11
作者 Mehrdad Gholami Shahbandi Abbas Babazadeh 《Journal of Modern Transportation》 2019年第1期25-38,共14页
Transportation demand management(TDM)covers strategies for reducing traffic congestion within the affected urban areas. Congestion pricing includes a branch of TDM strategies; among them, the entry-based cordon pricin... Transportation demand management(TDM)covers strategies for reducing traffic congestion within the affected urban areas. Congestion pricing includes a branch of TDM strategies; among them, the entry-based cordon pricing, i.e., applying charge on entry, is the most popular because of practicality and social acceptance. Many researchers have investigated different second-best approaches for evaluations of cordon pricing plans, mostly by applying static traffic assignment methods. In this paper,a joint entry-and distance-based scheme is proposed to circumvent the deficiencies intrinsic to each. The optimal joint design is considered as the solution to an optimization problem, in which an equilibrium dynamic traffic assignment model is used to take account of flow variations and represent congestion effects more realistically. The problem is solved for the network of Sioux Falls by using an enumeration algorithm, and the solution is compared with those obtained for distinct entry-and distance-based schemes. Based on the results, the joint tolling has the best performance in reducing the total travel time of the travelers and in alleviating the congestion level inside the cordoned area, while generating a higher level of revenue from tolls. Furthermore, the numerical experiments show the unreliability of the results by static against dynamic modeling approach. 展开更多
关键词 Transportation network Traffic DEMAND management Cordon-based CONGESTION PRICING dynamic user equilibrium
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基于蚁群算法的动态用户均衡配流 被引量:1
12
作者 曹继英 安毅生 +2 位作者 乔雄 赵金剑 杨丽娜 《计算机系统应用》 2016年第1期126-130,共5页
在路网中,为了使用户的出行时间降到最低,提出一个适用于多OD对的路网的动态用户均衡离散模型,并应用蚁群算法求解动态用户均衡问题.通过设计一个算例,利用仿真得出路网中的流量分配数据,并和二次规划Frank-Wolfe算法求解的流量分配数... 在路网中,为了使用户的出行时间降到最低,提出一个适用于多OD对的路网的动态用户均衡离散模型,并应用蚁群算法求解动态用户均衡问题.通过设计一个算例,利用仿真得出路网中的流量分配数据,并和二次规划Frank-Wolfe算法求解的流量分配数据进行比较,最后得出蚁群算法在求解动态交通用户均衡问题时具有一定的优势. 展开更多
关键词 动态用户均衡 蚁群算法 Frank-Wolfe算法
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基于动态用户均衡的同时路径和出发时间选择模型 被引量:1
13
作者 胡文君 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期103-110,共8页
提出一个适用于多OD对网络的基于动态用户均衡的同时路径和出发时间选择模型,用一个非减的分段线性函数构建了隐含先进先出条件的路段走行时间函数,并按各个路径和出发时间方案的流量的平均值来计算该路段走行时间函数,使得给定一个OD... 提出一个适用于多OD对网络的基于动态用户均衡的同时路径和出发时间选择模型,用一个非减的分段线性函数构建了隐含先进先出条件的路段走行时间函数,并按各个路径和出发时间方案的流量的平均值来计算该路段走行时间函数,使得给定一个OD对的总需求和理想到达时间,模型可以确定出行者的选择路径和出发时间方案,方案确定后,没有人能够通过单方面改变其路径或出发时间来减少其自身的负效用。给出了与模型等价的非线性互补问题和变分不等式问题。用一个启发式算法和简单算例证明了所提出的模型能较好地进行路径和出发时间的选择,并能有效地应用于交通网络。 展开更多
关键词 交通工程 同时路径和出发时间 变分不等式 动态用户均衡 路段走行时间函数
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基于预知OD的城市路网交通流路径优化研究 被引量:1
14
作者 曹彬彬 周溪召 《物流科技》 2021年第2期84-87,共4页
针对城市路网交通流分布不均引起的交通拥堵问题,提出了在预约出行交通背景下基于预知OD的交通流路径优化方法。首先,分析了预约出行交通背景下预知OD的数据环境;其次,根据动态用户均衡准则,对预知的OD进行流量分配,给出预约出行车辆的... 针对城市路网交通流分布不均引起的交通拥堵问题,提出了在预约出行交通背景下基于预知OD的交通流路径优化方法。首先,分析了预约出行交通背景下预知OD的数据环境;其次,根据动态用户均衡准则,对预知的OD进行流量分配,给出预约出行车辆的路径;接着,使用预测控制的方法,结合路网上预约车辆的状态,以路网上路段的饱和度和未预约车辆的行程时间最小化为目标,从系统和用户两个角度对未预约车辆的路径进行实时的诱导,通过连续时域的滚动优化控制,优化交通流的路径;最后,对本方法的实现和应用做了思考和探索,对本研究做了总结。 展开更多
关键词 交通流 预约出行 动态用户均衡 预测控制
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基于最短路径搜索的动态随机交通分配
15
作者 温惠英 王晓巍 +1 位作者 曹更永 黄永刚 《交通信息与安全》 2009年第3期32-34,38,共4页
提出了一个基于Logit方法的动态交通随机分配模型,该模型通过最短路算法和随机分配来解决动态均衡交通分配中的出行选择问题,避免了以往动态交通均衡分配中解凸规划或非线性规划问题,同时不需要路径枚举,从而使本模型更适合于大型路网... 提出了一个基于Logit方法的动态交通随机分配模型,该模型通过最短路算法和随机分配来解决动态均衡交通分配中的出行选择问题,避免了以往动态交通均衡分配中解凸规划或非线性规划问题,同时不需要路径枚举,从而使本模型更适合于大型路网的动态交通分配.随后的算例证实了该模型的可行性。 展开更多
关键词 动态交通分配 LOGIT模型 最短路算法 随机用户均衡
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多类型动态广义出行费用随机用户平衡模型
16
作者 李小静 刘林忠 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2015年第6期1100-1104,共5页
为研究多类型出行者在实际路网上的路径选择行为,提出了动态广义出行费用概念,假设路网随机降级交通需求为弹性,并且出行者以感知的最小广义费用为出行依据,在此基础上构造了多类型随机用户平衡模型,设计了相继平均算法求解.在一个测试... 为研究多类型出行者在实际路网上的路径选择行为,提出了动态广义出行费用概念,假设路网随机降级交通需求为弹性,并且出行者以感知的最小广义费用为出行依据,在此基础上构造了多类型随机用户平衡模型,设计了相继平均算法求解.在一个测试路网上进行了算例分析,结果表明:熟悉路况的出行者容易选择到费用较小的路径;路况熟悉程度、权重系数,以及规定阈值均对平衡分配结果有很大影响,且结果与实际经验相符合,验证了模型的实用性. 展开更多
关键词 交通工程 动态广义费用 多类型出行者 随机用户平衡 路径选择
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基于离散时间序列OD量的动态交通分配方法
17
作者 张文义 孙会君 吴中 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第3期123-129,共7页
为了更确切地描述离散时间动态交通分配问题中各离散时段分配时的路网阻抗特性、更合理地反映各时段分配过程中出行者的出行行为,提出了一种基于消散周期OD量和差额OD量、分阶段分配的梯阶分配思想,它考虑了各离散时段分配前路网既有剩... 为了更确切地描述离散时间动态交通分配问题中各离散时段分配时的路网阻抗特性、更合理地反映各时段分配过程中出行者的出行行为,提出了一种基于消散周期OD量和差额OD量、分阶段分配的梯阶分配思想,它考虑了各离散时段分配前路网既有剩留交通量对后继离散时段OD用户出行选择的影响,更符合实际.通过融合相继平均法,设计了梯阶分配算法,并据此对数据结构做了适应性补充.示例路网下新算法与相继平均算法的数值模拟结果表明,新算法分配结果能够更为客观真实地反映现实交通中的动态现象,仿真度更高.最后给出了梯阶分配思想在现实中的应用. 展开更多
关键词 城市交通 动态交通分配 离散时间 用户均衡 梯阶分配 OD
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考虑时–空耦合的城市电力–交通网络动态流量均衡 被引量:28
18
作者 谢仕炜 胡志坚 王珏莹 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第24期8408-8423,共16页
随着智慧城市的发展,电动汽车渗透率不断提高,加剧了电力网和交通网在时间和空间上的深度耦合。在该背景下,该文致力于研究电力–交通网的时–空耦合机理和建模问题,提出合理数学框架以描述两网互相作用达到的动态均衡状态。对于交通网... 随着智慧城市的发展,电动汽车渗透率不断提高,加剧了电力网和交通网在时间和空间上的深度耦合。在该背景下,该文致力于研究电力–交通网的时–空耦合机理和建模问题,提出合理数学框架以描述两网互相作用达到的动态均衡状态。对于交通网,采用双向波动态模型描述交通流随时间和空间的演变过程;基于此,提出动态充电站模型以捕捉电动汽车的充电排队过程。其次,引入有限维变分不等式,定义含电动汽车及其他汽车不同决策的混合动态用户均衡。对于配电网,采用基于二阶锥松弛的交流最优潮流模型,推导在含充电负荷情况下的强对偶条件以保证节点边际电价的准确性。最后,基于不动点映射理论,分析耦合网络流量的动态均衡机理并设计不动点迭代算法求解。仿真算例验证所提模型、框架及求解算法的有效性。 展开更多
关键词 耦合电力–交通网 动态流量均衡 混合动态用户均衡 不动点映射 有限维变分不等式
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城市网络交通动态信号控制方法 被引量:12
19
作者 龙建成 高自友 任华玲 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期108-114,121,共8页
引入元胞传输模型研究动态网络交通流条件下的交叉口信号控制问题,以均衡交叉口各流向的能力为目标,分别建立了固定信号配时方法和动态信号配时方法。为了验证提出的信号控制方法的有效性,利用Cross-nested Logit模型构建了动态随机路... 引入元胞传输模型研究动态网络交通流条件下的交叉口信号控制问题,以均衡交叉口各流向的能力为目标,分别建立了固定信号配时方法和动态信号配时方法。为了验证提出的信号控制方法的有效性,利用Cross-nested Logit模型构建了动态随机路径选择模型来获得动态随机用户均衡的交通环境;以该环境为基础在Sioux Falls网络上进行了数值试验。结果表明:动态信号配时方法比固定信号配时方法对于提高网络平均行程速度以及抑制交通拥堵更为有效,特别是平衡交通环境受到扰动时,动态信号配时方法的应用效果更为明显。 展开更多
关键词 交通工程 信号控制 元胞传输模型 信号配时方法 动态随机用户均衡
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随机用户均衡交通分配问题的蚁群优化算法 被引量:9
20
作者 杨临涧 赵祥模 +2 位作者 贺冰花 魏秋月 安毅生 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期189-198,共10页
研究了出行者对路网熟悉程度的指标与交通流分配均衡性之间的关系,提出了具有指数形式信息素更新策略的随机用户均衡模型蚁群优化算法,建立了从Logit模型加载,到交通需求确认及路径流量、路段流量、路段阻抗、路径阻抗迭代计算的交通分... 研究了出行者对路网熟悉程度的指标与交通流分配均衡性之间的关系,提出了具有指数形式信息素更新策略的随机用户均衡模型蚁群优化算法,建立了从Logit模型加载,到交通需求确认及路径流量、路段流量、路段阻抗、路径阻抗迭代计算的交通分配动态循环流程;计算了Nguyen-Dupuis路网模型中各路段的流量与阻抗,并与连续平均算法计算结果进行比较;通过调节出行者对路网熟悉程度的因子,分析了蚁群优化算法与连续平均算法的敏感性。研究结果表明:采用连续平均算法和蚁群优化算法计算的路段流量分布分别为20~280、40~260pcu,蚁群优化算法的流量分布区间减小了15.4%,路段流量的最大值减小了7.1%,因此,采用蚁群优化算法计算的路段流量较为均衡;采用蚁群优化算法时,在Nguyen-Dupuis路网模型中各路段流量的标准差从65pcu降至48pcu,88%可选路径的阻抗分布在61~64,且84%的路径阻抗低于采用连续平均算法计算的阻抗,因此,采用蚁群优化算法减少了用户出行时间;当路网熟悉程度分别为0.01、0.1、1、2、7、11时,采用连续平均算法计算的路段流量标准差分别为75、65、50、47、45、45pcu,采用蚁群优化算法计算的路段流量标准差分别为48、48、48、47、43、43pcu,可见,随着路网熟悉程度的增大,分配在各路段上的流量范围逐渐减小,标准差趋于稳定,信息素更新策略对出行者的路径选择概率影响越明显,出行者选择阻抗小的路径的概率变大,因此,采用蚁群优化算法对路段的流量分配逐渐优于连续平均算法。 展开更多
关键词 智能交通 动态交通流分配 蚁群优化算法 随机用户均衡问题 LOGIT模型 敏感性分析
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