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基于主题模型的BBS话题演化趋势分析 被引量:44
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作者 曹丽娜 唐锡晋 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第11期109-121,共13页
互联网引发的舆情问题愈发突出,网络舆情研究已被深度关注.话题演化是网络舆情分析的重要内容之一,本文尝试从话题热度变化和内容变化两方面研究舆情动态.本文选取天涯论坛民生讨论的主要版块——天涯杂谈的首发帖为舆情来源,分析比较... 互联网引发的舆情问题愈发突出,网络舆情研究已被深度关注.话题演化是网络舆情分析的重要内容之一,本文尝试从话题热度变化和内容变化两方面研究舆情动态.本文选取天涯论坛民生讨论的主要版块——天涯杂谈的首发帖为舆情来源,分析比较一系列主题模型后,建立动态主题模型(DTM).通过挖掘随时间变化的动态话题链,从词语变化的微观角度分析热门事件下公众意见的变迁过程,还原事件的整个发展过程.本文提出话题热度计算方法,通过计算2012全年天涯杂谈版块下所有新发帖的话题热度值变化及可视化分析,总结了BBS话题的三个规律. 展开更多
关键词 主题模型 DTM 话题演化 天涯论坛
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话题跟踪中静态和动态话题模型的核捕捉衰减 被引量:19
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作者 洪宇 仓玉 +2 位作者 姚建民 周国栋 朱巧明 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1100-1119,共20页
话题跟踪是一项针对新闻话题进行相关信息识别、挖掘和自组织的研究课题,其关键问题之一是如何建立符合话题形态的统计模型.话题形态的研究涉及两个问题,其一是话题的结构特性,其二是话题变形.对比分析了现有词包式、层次树式和链式这3... 话题跟踪是一项针对新闻话题进行相关信息识别、挖掘和自组织的研究课题,其关键问题之一是如何建立符合话题形态的统计模型.话题形态的研究涉及两个问题,其一是话题的结构特性,其二是话题变形.对比分析了现有词包式、层次树式和链式这3类主流话题模型的形态特征,尤其深入探讨了静态和动态话题模型拟合话题脉络的优势和劣势,并提出一种基于特征重叠比的核捕捉衰减评价策略,专门用于衡量静态和动态话题模型追踪话题发展趋势的能力.在此基础上,分别给出突发式增量式学习方法和时序事件链的更新算法,借以提高动态话题模型的核捕捉性能.实验基于国际标准评测语料TDT4,采用NIST(National Institute of Standards and Technology)提出的最小检测错误权衡系数评测法,并结合所提出的核捕捉衰减评价方法,对各类主要话题模型进行测试.实验结果显示,结构化的动态话题模型具有最佳的跟踪性能,且突发式增量式学习和时序事件链的更新算法分别给予动态话题模型0.4%和3.3%的性能改进. 展开更多
关键词 话题跟踪 静态话题模型 动态话题模型 核捕捉衰减 突发式增量式学习 时序事件链
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物理-事理-人理系统方法论演化发展及其影响 被引量:14
3
作者 陈进东 刘琳琳 +2 位作者 杜雨璇 齐林 张健 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2021年第5期30-43,共14页
本文基于文献分析法,研究揭示物理-事理-人理系统方法论(WSR方法论)的演化发展及其影响。以Web of Knowledge、知网和谷歌学术为数据源,检索1995—2018年的WSR方法论的研究文献,划分WSR方法论发展的主要阶段;基于复杂网络和动态主题模... 本文基于文献分析法,研究揭示物理-事理-人理系统方法论(WSR方法论)的演化发展及其影响。以Web of Knowledge、知网和谷歌学术为数据源,检索1995—2018年的WSR方法论的研究文献,划分WSR方法论发展的主要阶段;基于复杂网络和动态主题模型等方法,分析WSR方法论文献信息,挖掘WSR方法论的主要学者和机构、研究内容的演化趋势;统计文献所属国家和领域等信息,分析WSR方法论对我国系统科学与工程发展的影响。研究结果显示:WSR方法论促进了我国系统科学与工程的发展,提升了其国际影响;WSR方法论经历了从理论研究到实践应用的发展过程;WSR方法论在系统评价、应急管理等领域得到了广泛应用,并呈现出多样化的研究趋势。 展开更多
关键词 物理-事理-人理系统方法论 文献分析 演化 复杂网络 动态主题模型
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基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测研究 被引量:9
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作者 郝雯柯 杨建林 《情报理论与实践》 北大核心 2023年第2期184-193,共10页
[目的/意义]预测社科领域在未来有发展潜力的研究主题对于科研工作者寻找新的学科增长点和政府部门优化资源配置至关重要。文章提出一种基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测框架,以期丰富和完善主题预测研究的方法体系。... [目的/意义]预测社科领域在未来有发展潜力的研究主题对于科研工作者寻找新的学科增长点和政府部门优化资源配置至关重要。文章提出一种基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测框架,以期丰富和完善主题预测研究的方法体系。[方法/过程]首先,使用BERT模型和UMAP算法对文本进行语义表示和向量降维,再通过动态主题模型对嵌入向量进行聚类,从而获得全局主题;其次,构建新兴主题指标计算公式,基于Neural Prophet模型和非参数检验方法预测新兴主题;最后,通过划分时间窗将全局主题细化为多个局部主题,以定位最近时间段的新兴词汇。[结果/结论]选取“人口老龄化”领域的学术论文和报纸进行实证研究,并采用资料验证法进行方法有效性分析,结果表明该方法能够快速准确地预测社科领域中的新兴主题。 展开更多
关键词 新兴主题预测 动态主题模型 BERT 时间序列模型 文献计量
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TOPICS AND TRENDS OF THE ON-LINE PUBLIC CONCERNS BASED ON TIANYA FORUM 被引量:11
5
作者 Lina Cao Xijin Tang 《Journal of Systems Science and Systems Engineering》 SCIE EI CSCD 2014年第2期212-230,共19页
Many social events spread fast through the Internet and arouse wide community discussions. Those on-line public opinions emerge into diverse topics along the time. Moreover, the strength of the topics is fluctuating. ... Many social events spread fast through the Internet and arouse wide community discussions. Those on-line public opinions emerge into diverse topics along the time. Moreover, the strength of the topics is fluctuating. How to catch both primary topics and trend of topics over the shifting on-line discussions are not only of theoretical importance for scientific research, but also of practical importance for societal management especially in current China. To try the cutting-edge text analytic technologies to deal with unstructured on-line public opinions and provide support for social problem-solving in the big data era is worth an endeavour. This paper applies dynamic topic model (DTM) to explore the changing topics of new posts collected from Tianya Zatan Board of Tianya Club, the most influential Chinese BBS in China's Mainland. By analysis of the hot and cold terms trends, we catch the topics shift of main on-line concerns with illustrations of topics of school bus and environment in December of 2011. An algorithm is proposed to compute the strength fluctuation of each topic. With visualized analysis of the respective main topics in several months of 2012, some patterns of the topics fluctuation on the board are summarized. 展开更多
关键词 topic models dynamic topic model on-line topics evolution Tianya Club societal management
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基于DTM-LPA的突发事件话题演化方法研究——以H7N9微博为例 被引量:11
6
作者 吴小兰 章成志 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2015年第3期9-16,共8页
传统的动态话题模型在高维、稀疏的微博数据上进行话题演化分析时,存在话题数无法确定与结果可解释性差的问题,为此文章提出了一种结合动态话题模型与社区发现技术的话题演化方法,即DTM-LPA方法,即首先利用动态话题模型选取不同时间窗... 传统的动态话题模型在高维、稀疏的微博数据上进行话题演化分析时,存在话题数无法确定与结果可解释性差的问题,为此文章提出了一种结合动态话题模型与社区发现技术的话题演化方法,即DTM-LPA方法,即首先利用动态话题模型选取不同时间窗口中具有较高价值的演化词;然后根据各个时间窗口上的微博构造演化词共现网络;再借用标签传播算法找到演化词之间的社区,并根据演化词社区来追踪各个时间窗口上的话题。最后,文章以新浪微博上H7N9禽流感事件为例进行了实证研究,实验结果表明文章所提出的方法能真实地实现微博话题演化分析。 展开更多
关键词 话题演化 动态话题模型 标签传播算法 社区发现 突发事件
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一种结合有监督学习的动态主题模型 被引量:10
7
作者 蒋卓人 陈燕 +2 位作者 高良才 汤帜 刘晓钟 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期367-376,共10页
针对传统主题模型存在的不足,提出一种新的结合有监督学习的动态主题模型(Supervised Dynamic Topic Model,S-DTM)。该模型不仅能够随时间的变化对语言进行动态建模,而且结合有监督学习技术,在主题变分推理中加入标签约束,从而建立主题... 针对传统主题模型存在的不足,提出一种新的结合有监督学习的动态主题模型(Supervised Dynamic Topic Model,S-DTM)。该模型不仅能够随时间的变化对语言进行动态建模,而且结合有监督学习技术,在主题变分推理中加入标签约束,从而建立主题与标签之间的映射关系,提高主题的表达解释能力。通过在一个跨越25年"以自然语言处理领域的中文期刊论文为主导"的中文语料库上的实验,证明该模型相较于静态的有监督主题模型和无监督的动态主题模型,具有更好的语义解释概括能力,能更准确地反映文档的主题结构,更精确地捕捉主题–词汇概率分布的动态演化。 展开更多
关键词 有监督学习 动态主题模型 变分推理
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基于主题和大众影响的用户动态行为倾向预测 被引量:8
8
作者 尚燕敏 曹亚男 +2 位作者 韩毅 李阳 张闯 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1431-1447,共17页
该文研究用户行为演变的过程.用户行为具有语义信息,借鉴概率潜在语义发现思想,来挖掘用户网络行为背后的倾向主题.行为倾向代表用户的兴趣,它随时间发生改变,这个变化除了受用户自身因素影响外,还受大众因素的影响.该文以搜索广告数据... 该文研究用户行为演变的过程.用户行为具有语义信息,借鉴概率潜在语义发现思想,来挖掘用户网络行为背后的倾向主题.行为倾向代表用户的兴趣,它随时间发生改变,这个变化除了受用户自身因素影响外,还受大众因素的影响.该文以搜索广告数据为实验数据,从语义的角度提出一种描述用户兴趣变化过程的因子模型,并预测用户对推荐项目的打分.它的创新之处在于:(1)以用户动态兴趣、项目主题、用户自身历史打分偏好、项目热度作为研究用户对推荐项目打分的因子要素;(2)利用动态主题模型从大众影响、用户自身因素两个方面研究用户兴趣变化的原因及过程;(3)对推荐项目,使用静态LDA得到每条项目的主题.最后大量的实验结果证明所提模型能够较好地预测用户实时兴趣. 展开更多
关键词 用户实时兴趣 动态主题模型 矩阵分解 狄利克雷分布 大众影响
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一种基于社交媒体的突发事件话题演化分析系统研究 被引量:7
9
作者 王子涵 王玉辉 +1 位作者 王雷 王鑫 《信息网络安全》 CSCD 2017年第9期98-102,共5页
随着社交媒体的发展,突发事件在网络中迅速传播,进而影响事态变化,为公共秩序及社会局势带来严重影响。突发事件的演化研究已成为内容安全领域的重要组成部分。文章通过分析突发事件的基本性质,发现突发事件的演化过程可由具有时序进化... 随着社交媒体的发展,突发事件在网络中迅速传播,进而影响事态变化,为公共秩序及社会局势带来严重影响。突发事件的演化研究已成为内容安全领域的重要组成部分。文章通过分析突发事件的基本性质,发现突发事件的演化过程可由具有时序进化结构的潜在话题反映出来。文章设计实现了突发事件话题演化分析系统,结合社交媒体的内容特点,使用动态主题模型,从话题内容和热度两方面,分析公众观点变化,还原事件发展过程。该系统在"韩国部署萨德反导弹系统" 话题分析中取得预期效果,在事态感知领域具有应用价值。 展开更多
关键词 突发事件 话题演化 动态主题模型 可视化
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基于LDA模型的文本时间窗口划分研究 被引量:1
10
作者 龙艺璇 王晓刚 +2 位作者 周子威 王荣笙 伊惠芳 《科学观察》 2024年第2期34-45,共12页
[目的/意义]鉴于静态主题模型难以满足用户动态分析需求,为解决现有动态主题模型存在计算成本高或者受主观因素影响深等问题,从时间窗口相似度出发,以LDA模型为基础,提出一种文本时间窗口划分算法。[方法/过程]构建集时间窗口间差异性... [目的/意义]鉴于静态主题模型难以满足用户动态分析需求,为解决现有动态主题模型存在计算成本高或者受主观因素影响深等问题,从时间窗口相似度出发,以LDA模型为基础,提出一种文本时间窗口划分算法。[方法/过程]构建集时间窗口间差异性和时间窗口内一致性于一体的时间窗口相似度指标,基于该指标构建文本时间窗口划分算法,并以创新研究领域为例开展实证研究。[结果/结论]综合每一个时间窗口内最优主题个数下主题之间的平均JS散度和相邻时间窗口间不同主题之间的平均JS散度两个指标结果来看,使用本文提出的算法得出的划分结果明显优于多种固定时间窗口长度划分的结果,验证了本研究提出的文本时间窗口划分算法的有效性。该算法在一定程度上解决了现有动态主题模型计算成本高、主观性强等缺点,增加了文本时间窗口划分结果的客观性与准确性,可以为主题演化等相关研究提供技术支持。 展开更多
关键词 LDA模型 时间窗口 动态主题模型 文本相似度 创新研究
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我国科技评价政策主题的演化趋势
11
作者 杨爽 胥美美 +5 位作者 苟欢 王琰 钟华 王雅晴 刘曙霞 安新颖 《科技管理研究》 2024年第15期59-67,共9页
旨在分析我国科技评价政策主题演化趋势,以进一步优化我国科技评价体系。此次共纳入114篇政策文件,将时间跨度划分为4个阶段,运用动态主题模型(DTM)挖掘政策主题的分布特征,引入Hellinger距离分析主题演化趋势。研究结果表明:科技评价... 旨在分析我国科技评价政策主题演化趋势,以进一步优化我国科技评价体系。此次共纳入114篇政策文件,将时间跨度划分为4个阶段,运用动态主题模型(DTM)挖掘政策主题的分布特征,引入Hellinger距离分析主题演化趋势。研究结果表明:科技评价政策主题聚焦在9个方面,随着科技评价制度的完善,科技评价政策主题更加多元化;科技监督与治理、人才评价和科技绩效评价的主题强度呈现明显上升趋势;政策主题的演化方向和时代背景密切相关,呈现强延续性、强衍生性的特点,且上述主题强度上升的领域有望成为未来科技评价工作的重点。 展开更多
关键词 科技评价 政策 DTM 主题演化
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基于动态主题模型的时间窗口划分研究 被引量:5
12
作者 王婷婷 王宇 秦琳杰 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期54-64,共11页
【目的】为解决动态主题模型时间窗口的自主划分问题,提出基于动态自适应时间窗口划分的DIM模型。【方法】通过传统的LDA主题模型和词向量模型对文本语料进行量化;构建反映时间窗口间差异性和时间窗口内相似性的综合指标;基于该指标构... 【目的】为解决动态主题模型时间窗口的自主划分问题,提出基于动态自适应时间窗口划分的DIM模型。【方法】通过传统的LDA主题模型和词向量模型对文本语料进行量化;构建反映时间窗口间差异性和时间窗口内相似性的综合指标;基于该指标构建自适应时间窗口划分的DIM模型,并针对"一带一路"国际合作高峰论坛的新闻语料进行实证研究。【结果】基于动态自适应时间窗口划分的DIM模型能够迅速、有效地划分时间窗口,不但保证了不同窗口下主题间的可比性,还能够对文档的影响因素进行评价。【局限】时间窗相似度综合指标基于传统LDA模型构造,也可采用LDA族类的其他模型进行改进。【结论】新模型具有自适应划分时序文本的能力,是对传统动态主题模型的一种有效改进。 展开更多
关键词 动态主题模型 自适应时间窗口 DIM 影响因素 文本扩充
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元宇宙的冷与热——融合BERT与动态主题模型的微博文本分析 被引量:1
13
作者 贺超城 黄茜 +2 位作者 李欣儒 王春迎 吴江 《数据分析与知识发现》 CSCD 北大核心 2023年第9期25-38,共14页
【目的】直观、全面地刻画元宇宙概念所引发的舆情态势及其变迁,为元宇宙相关政策与产业规划提供借鉴。【方法】基于2021年9月-2023年2月元宇宙相关微博文本数据,采用BERT模型和DTM模型抽取其语义和主题特征,借助K-means算法实现主题聚... 【目的】直观、全面地刻画元宇宙概念所引发的舆情态势及其变迁,为元宇宙相关政策与产业规划提供借鉴。【方法】基于2021年9月-2023年2月元宇宙相关微博文本数据,采用BERT模型和DTM模型抽取其语义和主题特征,借助K-means算法实现主题聚类,解读元宇宙话题的演化规律。【结果】大众对元宇宙的关注焦点发轫于非同质化代币(Non-Fungible Token,NFT)和游戏,随着数字产业的资本炒作,进一步引发文娱产业的跟进以及实体产业的尝试。而ChatGPT的出现则引发了大众对元宇宙产业现状、技术创新和应用展望的进一步探讨。【局限】未结合外文数据(如Twitter)对比分析国内外对元宇宙话题关注点的侧重、趋势等方面的差异。【结论】本研究从定量与宏观的角度解读了元宇宙相关话题的社会关注度特征及演化规律,对正确引导元宇宙网络舆情走向、避免舆论泡沫等工作具有一定参考借鉴意义。 展开更多
关键词 元宇宙 微博 BERT 动态主题模型
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基于主题模型的城市地块活动语义动态提取 被引量:1
14
作者 肖锐 郭宇翔 李星华 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2023年第3期649-661,共13页
随着城市区域的职能日趋复杂化,科学准确地识别城市土地的具体功能类型对于科学城市规划、实现可持续发展具有关键意义。提出了一种时序动态的城市功能区识别方案,以北京市六环内区域作为研究区,利用出租车轨迹数据,采用动态主题模型从... 随着城市区域的职能日趋复杂化,科学准确地识别城市土地的具体功能类型对于科学城市规划、实现可持续发展具有关键意义。提出了一种时序动态的城市功能区识别方案,以北京市六环内区域作为研究区,利用出租车轨迹数据,采用动态主题模型从海量出行数据中提取出行模式高发区域,并基于主题模型对城市地块进行聚类,使用POI语义标注聚类结果识别出城市功能区。研究评价了6 a内主题地块分布的变化趋势,探讨了地块活动语义的动态变化情况,结果表明:①动态主题分布具有空间扩散性,地块语义强度分布呈现明显圈层扩张性。②基于出行活动的聚类簇空间边界随时间逐渐与研究区区级行政区划吻合,功能标注结果与区域的具体职能匹配程度较高。③主题变化度高值主要分布在外环区域,且与地块建设用地占比呈负相关关系。该研究表明动态主题模型在出行数据挖掘场景下具有适用性,为时序数据挖掘的应用提供了新的方案参考。 展开更多
关键词 移动数据挖掘 POI大数据 动态主题模型 城市功能区识别
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我国BIM政策主题的时空演变研究
15
作者 徐希 刘嘉豪 姜凤珍 《工程管理学报》 2023年第5期18-23,共6页
为了总结政策经验、提高政策针对性,通过动态主题模型,将2009—2022年内3702条BIM相关政策,创新性地分为BIM强相关政策与BIM弱相关政策,并在时间、空间、主题维度上进行了立体分析。结果表明,两类政策在主题上主要由人才培养、应用示范... 为了总结政策经验、提高政策针对性,通过动态主题模型,将2009—2022年内3702条BIM相关政策,创新性地分为BIM强相关政策与BIM弱相关政策,并在时间、空间、主题维度上进行了立体分析。结果表明,两类政策在主题上主要由人才培养、应用示范围绕推广发展展开,BIM弱相关政策还侧重行业层面的改革与未来发展;在时间上BIM强相关政策逐渐多元化并全面发展,BIM弱相关政策稳定性和连续性较高;在地区上两类政策整体上呈现局部尝试、中央引导、自东南向西北逐渐完善的形势,但BIM强相关政策仍存在地区差异。建议促进各地区协同发展、深入与企业联系、强化多部门合作。 展开更多
关键词 建筑信息模型 BIM政策 时空演变 政策主题 动态主题模型
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基于动态主题模型的往复机械故障早期预警方法
16
作者 张铭光 骆学理 +2 位作者 贾登 张易 马波 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期88-97,共10页
往复机械的故障早期高预警准确率对于设备安全运维具有重要意义。目前企业广泛应用的单特征门限报警方法存在预警准确率普遍较低的问题,这主要是由往复机械运行过程中振动激励性信号的非平稳性导致。针对该问题,提出一种基于动态主题模... 往复机械的故障早期高预警准确率对于设备安全运维具有重要意义。目前企业广泛应用的单特征门限报警方法存在预警准确率普遍较低的问题,这主要是由往复机械运行过程中振动激励性信号的非平稳性导致。针对该问题,提出一种基于动态主题模型(dynamic topic model,DTM)的往复机械故障早期预警方法。该方法运用机器统计学习的主题模型建模方法,基于往复机械正常运行状态的数据生成正常运行数据模型分布,并将其作为基准模型,根据实时工况状态数据建立的混合模型与基准混合模型间的差异实现对往复机械的故障早期预警。最后,分别采用往复压缩机工程案例数据和故障模拟试验数据对所提方法进行验证,结果表明:所提方法可准确识别设备的异常状态,同时减少了预警分析计算时间,有效提升了往复机械故障早期预警的准确性和时效性。 展开更多
关键词 往复机械 早期预警 动态主题模型 振动响应信号 准确性 时效性
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一种基于多视图学习的群组发现方法 被引量:4
17
作者 王海艳 孙成成 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2019年第4期80-87,共8页
近年来,群组推荐因其良好的实用价值得到了广泛关注。作为群组推荐的一个重要环节,群组发现对推荐结果具有至关重要的影响。对于同一群组中的用户,用户的相似度越大,推荐的精度就越高。为了有效提升群组内用户相似度,改善推荐的精度,降... 近年来,群组推荐因其良好的实用价值得到了广泛关注。作为群组推荐的一个重要环节,群组发现对推荐结果具有至关重要的影响。对于同一群组中的用户,用户的相似度越大,推荐的精度就越高。为了有效提升群组内用户相似度,改善推荐的精度,降低误差率,文中提出了一种基于多视图学习的群组发现方法。该方法首先提取多维度的显式信息,并用相似度矩阵表示,采用动态主题模型更新用户的偏好;然后,基于多视图学习对用户相似度矩阵分配权重,利用无监督学习训练得出隐式信息;最后,根据用户相似度矩阵和分组方法提出群组发现算法,实现用户群组划分。仿真对比实验表明本文所提的方法分组效果更好。 展开更多
关键词 词群组发现 偏好获取 动态主题模型 多视图学习
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基于变分自动编码器的动态主题模型 被引量:3
18
作者 孙凌 韩立新 勾智楠 《河北工业科技》 CAS 2017年第6期421-427,共7页
传统动态主题模型的后验分布推断需要复杂的推理过程,仅模型假设的细微变化就需要重新进行推断,时间成本较高,制约了模型的可变性和通用性。为了提高动态主题模型的性能,提出了基于变分自动编码器融合动态因子图进行推断的动态主题模型... 传统动态主题模型的后验分布推断需要复杂的推理过程,仅模型假设的细微变化就需要重新进行推断,时间成本较高,制约了模型的可变性和通用性。为了提高动态主题模型的性能,提出了基于变分自动编码器融合动态因子图进行推断的动态主题模型。该模型对变分下界进行再参数化,生成一个下界估计器,将隐变量转换为一组辅助参数,使得新的参数不依赖于变分参数,用标准随机梯度下降法直接优化变分目标,同时融合动态因子图对状态空间模型进行建模,弱化推断的概率特性,简化优化过程,实现有效的推断。结果表明,提出的模型不仅保证了准确性,而且其简化模型有效降低了推断的时间成本,从而为动态主题模型能有效应用于复杂的时间场景提供更多可能。 展开更多
关键词 计算机神经网络 动态主题模型 变分自动编码器 动态因子图 参数
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追踪事件微博报道:一种流的动态话题模型 被引量:2
19
作者 史存会 林鸿飞 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期13-18,共6页
为了解决微博中存在的话题漂移和大量噪声问题,提出了基于动态话题模型和微博信息熵相结合的流的动态话题模型。首先利用动态话题模型在整个追踪过程,从正反两个方面增强对追踪话题的描述,进一步克服了话题漂移问题。但由于微博中存在... 为了解决微博中存在的话题漂移和大量噪声问题,提出了基于动态话题模型和微博信息熵相结合的流的动态话题模型。首先利用动态话题模型在整个追踪过程,从正反两个方面增强对追踪话题的描述,进一步克服了话题漂移问题。但由于微博中存在大量中间类微博,所以定义并使用微博信息熵来衡量一条微博对于话题报道的重要性,并将其扩展到动态话题模型中,用于区分新闻类和中间类微博。在超过17万用户的1 200万条微博上进行了话题追踪,实验结果表明,本文算法较之传统的动态话题模型更有效,追踪结果包含更少噪声。 展开更多
关键词 话题追踪 话题漂移 动态话题模型 微博信息熵
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营商环境政策的主题演化研究
20
作者 刘勘 赵帅 +1 位作者 彭虎锋 黄漫宇 《知识管理论坛》 2022年第3期314-331,共18页
[目的/意义]明确我国营商环境政策发展态势,揭示政策重点的时序演化规律,为后续政策的制定与完善提供数据支撑。[方法/过程]基于2001-2020年中央及各地方政府发布的营商环境政策文本,以两年为一个时间片,通过动态主题模型得到30个营商... [目的/意义]明确我国营商环境政策发展态势,揭示政策重点的时序演化规律,为后续政策的制定与完善提供数据支撑。[方法/过程]基于2001-2020年中央及各地方政府发布的营商环境政策文本,以两年为一个时间片,通过动态主题模型得到30个营商环境主题的时序演化分布,然后将主题归纳到市场环境、政务环境、人文环境和法律环境4个维度下,进而研究营商环境政策中各维度的主题强度及重点发展趋向。[结果/结论]营商环境政策主要集中于政务环境和市场环境建设,政策力度分配不均,且各维度强度在不同经济地区下差异显著,由此针对营商环境政策提出的建议包括:强化市场导向,减弱政务干预,引入法制规范,等等。 展开更多
关键词 营商环境政策 文本挖掘 动态主题模型 主题演化
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