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驾驶人视觉特性与行车安全研究进展 被引量：86
1
作者 马勇 付锐 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期82-94,共13页
为了明确驾驶人视觉特性在道路交通安全领域的研究现状,对驾驶人视觉特性与疲劳驾驶、隧道段行车安全、分心驾驶以及视觉特性的影响因素等方面的研究进展进行了综述,介绍了驾驶疲劳检测的视觉特性指标,归纳了驾驶人视觉特性与隧道出入... 为了明确驾驶人视觉特性在道路交通安全领域的研究现状,对驾驶人视觉特性与疲劳驾驶、隧道段行车安全、分心驾驶以及视觉特性的影响因素等方面的研究进展进行了综述,介绍了驾驶疲劳检测的视觉特性指标,归纳了驾驶人视觉特性与隧道出入口行车安全研究的方法及试验结果,分析了目前基于视觉特性的驾驶分心研究中存在的问题,最后论述了驾驶人视觉特性影响因素研究及其应用前景。对文献的梳理和分析表明:有必要将驾驶人视觉特性与脸部图像特征、驾驶操作行为及车辆运动状态等多个指标进行多源信息融合,以实现疲劳驾驶和分心驾驶的有效监测与预警;需进一步开展研究以明确隧道内驾驶人视觉负荷的评价指标,并针对不同驾驶人群体在各种交通环境中开展有效的教育和模拟驾驶培训,从而全面提升中国的人-车-路系统交通安全水平。 展开更多
关键词 交通工程 行车安全 综述 视觉特性 驾驶人 疲劳驾驶 分心 眼动
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机动车驾驶员驾驶疲劳测评方法的研究状况及发展趋势 被引量：42
2
作者 郑培 宋正河 周一鸣 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期101-105,共5页
据文献介绍 ,全世界每年因交通事故而导致的死亡人数达 6 0万 ,直接经济损失约 12 5亿美元 ,这些事故多与驾驶员疲劳驾驶有关。介绍了国内外对于机动车驾驶员驾驶疲劳程度的测评方法 ,对具代表性的几种方法进行了评述 ,认为美国公路安... 据文献介绍 ,全世界每年因交通事故而导致的死亡人数达 6 0万 ,直接经济损失约 12 5亿美元 ,这些事故多与驾驶员疲劳驾驶有关。介绍了国内外对于机动车驾驶员驾驶疲劳程度的测评方法 ,对具代表性的几种方法进行了评述 ,认为美国公路安全管理局推荐的实时测量驾驶疲劳程度优先选择的 PERCL OS法是目前较为有效的测评方法 ,提出我国有关驾驶疲劳程度测评方法的研究应着重于驾驶疲劳的机理和数学模型、检测方法和评价标准等方面 ,并应开展实时、非接触式预警装置的研制 。 展开更多
关键词 驾驶疲劳 测评方法 发展趋势 机动车 驾驶员 交通事故
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基于PERCLOS的机动车驾驶员驾驶疲劳的识别算法 被引量：46
3
作者 郑培 宋正河 周一鸣 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期104-109,共6页
阐述了 PERCL OS测评驾驶疲劳的机理 ,对测试驾驶疲劳的几种方法的测试精度进行了比较 ,认为P80是最好的。应用二维高斯模型、灰度直方图、灰度模式匹配等图像分析和识别手段定位和追踪眼睛睁开、闭合的变化过程 ,统计出眼睛闭合时间。... 阐述了 PERCL OS测评驾驶疲劳的机理 ,对测试驾驶疲劳的几种方法的测试精度进行了比较 ,认为P80是最好的。应用二维高斯模型、灰度直方图、灰度模式匹配等图像分析和识别手段定位和追踪眼睛睁开、闭合的变化过程 ,统计出眼睛闭合时间。利用概率和数理统计方法给出了一种行之有效的、基于 展开更多
关键词 PERCLIOS 驾驶疲劳 图像识别 灰度模式匹配 测评算法 机动车 驾驶员
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基于FPGA的红外图像实时采集系统设计与实现 被引量：76
4
作者 郭永彩 苏渝维 高潮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期514-519,共6页
通过数字图像处理检测驾驶疲劳是一种具有高实用价值的非接触式疲劳检测方法,但目前相关研究多在理论算法范畴。提出直接采用单片FPGA芯片作为核心器件,生成精简的最小系统用以采集红外视频图像。详细阐述了此类视频采集系统的设计要点... 通过数字图像处理检测驾驶疲劳是一种具有高实用价值的非接触式疲劳检测方法,但目前相关研究多在理论算法范畴。提出直接采用单片FPGA芯片作为核心器件,生成精简的最小系统用以采集红外视频图像。详细阐述了此类视频采集系统的设计要点,从技术上实现了驾驶员红外图像的实时采集、存储和显示功能,配合直接实现于FPGA片上的数字图像算法即可在线实现驾驶疲劳检测。其电路系统结构精简,集成度高,灵活性强,配合不同的处理算法,可推广应用于军事、工业监控、医疗卫生等领域。 展开更多
关键词 FPGA 驾驶疲劳 红外 图像采集系统
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基于眼动特征的疲劳驾驶检测方法 被引量：41
5
作者 牛清宁 周志强 +2 位作者 金立生 刘文超 于鹏程 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期394-398,共5页
为了提高疲劳驾驶检测模型准确率和实时性,基于驾驶模拟实验,利用Smart Eye系统提取了驾驶人不同驾驶状态下眼动数据。基于眼动参数协议,提出了眨眼频率、PERCLOS、注视方向和注视时间4个特征参数的计算方法。分析了各特征参数的最优时... 为了提高疲劳驾驶检测模型准确率和实时性,基于驾驶模拟实验,利用Smart Eye系统提取了驾驶人不同驾驶状态下眼动数据。基于眼动参数协议,提出了眨眼频率、PERCLOS、注视方向和注视时间4个特征参数的计算方法。分析了各特征参数的最优时窗,针对不同特征参数最优时窗差异,提出了滑移时窗的数据融合方法。基于支持向量机,搭建了疲劳驾驶检测模型。实验结果表明,该模型可以有效地进行疲劳状态检测,准确率能够达到83.84%。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 眼动特征 支持向量机 滑移时窗 时窗 检测模型
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驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势 被引量：26
6
作者 李志春 何仁 +1 位作者 林谋有 李佩林 《农机化研究》 北大核心 2006年第5期197-199,共3页
介绍了国内外对于驾驶员疲劳状态检测技术的研究现状,并对几种具有代表性的产品进行了评述;PERCLOS是一种目前最有效的、车载、实时的驾驶疲劳测评方法;提出了驾驶疲劳状态检测研究应着重于驾驶疲劳形成机理和模型建立、疲劳状况检测及... 介绍了国内外对于驾驶员疲劳状态检测技术的研究现状,并对几种具有代表性的产品进行了评述;PERCLOS是一种目前最有效的、车载、实时的驾驶疲劳测评方法;提出了驾驶疲劳状态检测研究应着重于驾驶疲劳形成机理和模型建立、疲劳状况检测及其评价方法、驾驶员疲劳报警装置的研究及应用,并实现驾驶员疲劳状态检测及预警装置商品化的研究思路。 展开更多
关键词 交通运输工程 驾驶员疲劳 综述 检测技术 预警 发展趋势
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疲劳驾驶检测方法的研究进展 被引量：22
7
作者 孙伟 张为公 +2 位作者 张小瑞 吕成绪 陈刚 《汽车技术》 北大核心 2009年第2期1-5,17,共6页
全世界每年因驾驶员疲劳驾驶而导致的死亡人数占交通灾难性事故的57%,故针对疲劳驾驶检测方法的研究具有现实意义。阐述了目前国内外各类疲劳驾驶检测方法的研究难点,介绍并对比分析了基于驾驶员生理参数、驾驶员行为特征、车辆行为特... 全世界每年因驾驶员疲劳驾驶而导致的死亡人数占交通灾难性事故的57%,故针对疲劳驾驶检测方法的研究具有现实意义。阐述了目前国内外各类疲劳驾驶检测方法的研究难点,介绍并对比分析了基于驾驶员生理参数、驾驶员行为特征、车辆行为特征的各类客观检测方法;最后对疲劳驾驶检测方法的发展趋势和应用前景进行了论述。 展开更多
关键词 驾驶员 疲劳驾驶 检测
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汽车驾驶员瞌睡状态脑电波特征提取的研究 被引量：16
8
作者 颜松 魏建勤 吴永红 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期110-113,共4页
采用KT98 2 0 0 0A动态脑电仪记录健康汽车驾驶员驾车行驶时的脑电波 ,对采集的信号进行多种功率谱密度估计及计算 ,得到驾驶员清醒时起步、换档、转向等各种情况下脑电波不同频带的平均功率谱密度比值 ,并与驾驶员瞌睡时的脑电波平均... 采用KT98 2 0 0 0A动态脑电仪记录健康汽车驾驶员驾车行驶时的脑电波 ,对采集的信号进行多种功率谱密度估计及计算 ,得到驾驶员清醒时起步、换档、转向等各种情况下脑电波不同频带的平均功率谱密度比值 ,并与驾驶员瞌睡时的脑电波平均功率谱密度比值对比 ,从而论证了用α波和δ波的平均功率谱密度之比G(α/δ)及用α波和θ波的平均功率谱密度之比G(α/θ)作为驾驶员瞌睡判定指标的合理性。 展开更多
关键词 汽车驾驶员 脑电图 瞌睡 疲劳
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机车司机驾驶疲劳风险动态量化评价研究 被引量：20
9
作者 李响 徐玉萍 章海亮 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期18-23,共6页
针对驾驶疲劳致因的多元性和动态性,提出一种铁路机车司机疲劳风险多指标动态评价方法。充分考虑了多方面时变因素对司机驾驶疲劳的动态影响,构建更为合理的评价指标体系;研究相关时变因素指标的客观量化方法,以提高指标取值的准确性;... 针对驾驶疲劳致因的多元性和动态性,提出一种铁路机车司机疲劳风险多指标动态评价方法。充分考虑了多方面时变因素对司机驾驶疲劳的动态影响,构建更为合理的评价指标体系;研究相关时变因素指标的客观量化方法,以提高指标取值的准确性;为降低主观因素对多指标赋权的影响,借助改进层次分析法(IAHP)建立综合评价模型,进而实现机车司机在不同作业时段下疲劳风险的动态量化评价。实例分析结果表明,用该方法所得的疲劳风险动态曲线与机车司机的实际作业情况及其疲劳自评量表得分相符。 展开更多
关键词 机车司机 驾驶疲劳 动态量化 风险评价 改进层次分析法(IAHP)
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基于前额脑电多尺度小波对数能量熵的驾驶疲劳检测分析 被引量：20
10
作者 闵建亮 蔡铭 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期182-189,共8页
为研究脑机接口(BCI)在交通运输中的应用,减少因疲劳驾驶导致的交通安全事故,提出基于前额脑电(EEG)信号多尺度小波对数能量熵的驾驶疲劳检测方法。首先,设计驾驶仿真模拟试验,利用脑电帽采集26名被试清醒驾驶和疲劳驾驶的前额EEG信号,... 为研究脑机接口(BCI)在交通运输中的应用,减少因疲劳驾驶导致的交通安全事故,提出基于前额脑电(EEG)信号多尺度小波对数能量熵的驾驶疲劳检测方法。首先,设计驾驶仿真模拟试验,利用脑电帽采集26名被试清醒驾驶和疲劳驾驶的前额EEG信号,试验过程中,使用主观检测方法每隔20min对被试进行问询;其次,应用MATLAB对采集到的EEG数据进行预处理,基于2种驾驶状态形成被试初始样本数据集;进而,在该数据集基础上,利用多尺度熵的概念,提取EEG信号小波对数能量熵(WLE)特征,同时提取经典模糊熵(FE)特征进行比较分析;然后,运用极限学习机(ELM)对提取的特征数据集进行快速有效的精准分类,并使用留一交叉验证法进行验证评估;最后,对比经典FE分类表现,并结合多种性能指标对驾驶疲劳检测结果进行综合比较。研究结果表明:在本文试验条件下,基于多尺度WLE(MWLE)的前额EEG疲劳识别率显著高于基于多尺度FE(MFE)的识别率,其理论平均正确率达91.8%;基于多尺度熵的EEG信号特征提取方法能有效提高驾驶疲劳识别效果和算法效率;多种性能指标表明前额EEG的WLE可以作为衡量驾驶疲劳的有效生理指标;结果验证了采用基于ELM对MWLE的前额EEG信号进行驾驶疲劳检测方法的有效性和实用性,有助于促进可穿戴BCI在疲劳驾驶预警中的应用。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶安全 多尺度熵 驾驶人疲劳 脑机接口(BCI) 脑电(EEG)信号 极限学习机(ELM)
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基于计算机视觉的驾驶疲劳识别方法的研究 被引量：11
11
作者 葛如海 陈彦博 刘志强 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2006年第9期134-138,共5页
汽车驾驶员疲劳驾驶是引发交通事故的重要原因之一,许多国家在进行疲劳报警器的研究。在介绍和比较多种驾驶疲劳测评方法的基础上,阐述PERCLOS评价驾驶疲劳的机理,并与其他几种方法进行对比,以证明其优越性。设计一套驾驶员疲劳监控系统... 汽车驾驶员疲劳驾驶是引发交通事故的重要原因之一,许多国家在进行疲劳报警器的研究。在介绍和比较多种驾驶疲劳测评方法的基础上,阐述PERCLOS评价驾驶疲劳的机理,并与其他几种方法进行对比,以证明其优越性。设计一套驾驶员疲劳监控系统,应用图像差分的方法,灰度直方图、直方图均衡化等图像分析手段,定位和识别驾驶员眼睛睁开与闭合的变化过程,统计出眼睛闭合时间来确定疲劳程度,并通过利用MATLAB得以实现。给出了一种基于PERCLOS的驾驶员疲劳识别的新方法。 展开更多
关键词 驾驶疲劳 图像识别 图像差分 灰度图均衡化 PERCLOS
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车载驾驶员疲劳驾驶预警与控制系统研究 被引量：16
12
作者 胡鸿 易灿南 +2 位作者 廖远志 廖可兵 洪俊 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2014年第11期101-106,共6页
为了识别与安全控制疲劳危险驾驶行为,有效预防与减少因疲劳危险驾驶导致的交通事故,基于疲劳检测分级、预警与自动智能控制技术,开发出车载驾驶员疲劳驾驶实时监测预警与控制系统。首先基于PERCLO方法,构建驾驶员疲劳检测与分级模型;... 为了识别与安全控制疲劳危险驾驶行为,有效预防与减少因疲劳危险驾驶导致的交通事故,基于疲劳检测分级、预警与自动智能控制技术,开发出车载驾驶员疲劳驾驶实时监测预警与控制系统。首先基于PERCLO方法,构建驾驶员疲劳检测与分级模型;然后根据所输出的驾驶员疲劳等级信息,提出疲劳驾驶三级预警原理,及其预警实现方式;最后以疲劳预警信息为基础,形成基于驾驶员不同疲劳等级预警的安全控制技术,并对处于深度疲劳的危险驾驶行为,构建自动智能紧急控制停车系统,重点阐述系统的地形匹配、智能控制,以及自动驾驶与停车三大核心技术,并提出相应的系统硬件构成,为系统工程应用提供理论与技术支持。 展开更多
关键词 车载驾驶员 疲劳驾驶 疲劳分级 分级控制 自动智能紧急控制停车
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机动车驾驶员疲劳检测系统的研究现状及发展趋势 被引量：9
13
作者 翁茂荣 李强 花彩霞 《浙江工贸职业技术学院学报》 2006年第1期52-56,共5页
文章首先介绍了国内外对机动车驾驶员疲劳检测系统的研究现状,阐述了驾驶员疲劳检测的关键技术在于驾驶员疲劳机理和数学模型、驾驶员疲劳检测方法和评价体系、驾驶员疲劳检测系统的商品化等,最后总结了驾驶员疲劳检测系统良好的应用前... 文章首先介绍了国内外对机动车驾驶员疲劳检测系统的研究现状,阐述了驾驶员疲劳检测的关键技术在于驾驶员疲劳机理和数学模型、驾驶员疲劳检测方法和评价体系、驾驶员疲劳检测系统的商品化等,最后总结了驾驶员疲劳检测系统良好的应用前景和展望了其研究发展趋势。 展开更多
关键词 汽车 驾驶员疲劳 检测方法
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脑电技术在驾驶行为分析中的应用 被引量：13
14
作者 陈炎 胡江碧 +1 位作者 荣建 刘小明 《道路交通与安全》 2006年第9期15-17,28,共4页
介绍了脑电波的发生原理、脑电波与人心理变化之间的关系以及脑电波的检测方法;最后讨论了利用脑电技术在分析驾驶行为方面的应用:评价交通安全与研究驾驶疲劳。
关键词 脑电技术 驾驶行为 仿真场景 驾驶疲劳 交通安全
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基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳实时监测 被引量：14
15
作者 成波 张广渊 +2 位作者 冯睿嘉 李家文 张希波 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1001-1005,共5页
提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测,首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后,... 提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测,首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后,计算眼睛骨架曲线和两眼角连线之间的距离得到眼睛的睁开程度。通过计算相应的疲劳指标如PERCLOS、平均睁眼程度、最长眼睛闭合时间来推测驾驶员的疲劳状态。以驾驶员面部视频的主观评分作为评价依据对检测方法进行评价,结果显示上述3个指标在不同的疲劳等级下均存在显著性差异,通过对不同指标的融合可达到较好的疲劳检测准确率。 展开更多
关键词 驾驶员 疲劳检测 眼睛状态 交通事故 交通安全 计算机 差分图像
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基于心率变异性的联合收割机驾驶员疲劳分析与评价 被引量：15
16
作者 祝荣欣 王金武 +4 位作者 唐汉 周文琪 潘振伟 王奇 多天宇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期77-83,共7页
为探究联合收割机驾驶员的疲劳变化规律,应用RM6240C多通道生理信号采集系统,在约翰迪尔S660型联合收割机上进行了驾驶疲劳监测试验,采集了10名驾驶员120 min收获驾驶的心电数据。选取非线性动力学指标样本熵作为疲劳监测的特征参数,分... 为探究联合收割机驾驶员的疲劳变化规律,应用RM6240C多通道生理信号采集系统,在约翰迪尔S660型联合收割机上进行了驾驶疲劳监测试验,采集了10名驾驶员120 min收获驾驶的心电数据。选取非线性动力学指标样本熵作为疲劳监测的特征参数,分析样本熵随驾驶时间的变化规律,确定驾驶疲劳发生时间段,对比不同作业环节的疲劳程度。结果表明:样本熵值随驾驶时间的增加呈下降趋势;样本熵值与主观驾驶疲劳程度的皮尔逊相关系数为-0.824,两者显著负相关;根据样本熵值判定,驾驶疲劳于50 min后开始出现,100 min后疲劳程度加深;转向行驶阶段比直线行驶阶段的驾驶疲劳程度高。基于样本熵的驾驶疲劳判定方法可客观的反映联合收割机驾驶员的体力和精神疲劳状况。 展开更多
关键词 农业机械 联合收割机 监测 驾驶疲劳 心率变异性 样本熵
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基于颈腰部肌电及脑电信号的疲劳驾驶检测 被引量：15
17
作者 王琳 化成城 +1 位作者 姜鑫 王宏 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期102-107,共6页
为了有效判别驾驶员的疲劳状态,结合生物力学分析提取了驾驶过程中的颈腰部肌电信号EMG和头部脑电信号EEG,并分析其特征参数在驾驶过程中的变化规律.结果表明:颈肌样本熵、颈肌复杂度、腰肌样本熵、腰肌复杂度、脑电样本熵、脑电复杂度... 为了有效判别驾驶员的疲劳状态,结合生物力学分析提取了驾驶过程中的颈腰部肌电信号EMG和头部脑电信号EEG,并分析其特征参数在驾驶过程中的变化规律.结果表明:颈肌样本熵、颈肌复杂度、腰肌样本熵、腰肌复杂度、脑电样本熵、脑电复杂度这6个生理信号的特征参数值都随着驾驶时间的延长而逐渐降低,通过主成分分析可实现特征参数间的合理组合.基于多元回归理论,建立了能够有效预测疲劳驾驶的数学模型.状态验证结果表明,该模型对疲劳状态判别的正确率可达95%以上. 展开更多
关键词 疲劳驾驶 肌电信号 脑电信号 生物力学 特征参数
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驾驶员疲劳态下脑氧饱和度的近红外光谱法检测及其分析 被引量：14
18
作者 李增勇 代世勋 +2 位作者 张小印 李岳 喻星心 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期58-61,共4页
应用近红外光谱法,研究分析汽车驾驶员疲劳态下的脑氧饱和度,探讨疲劳机理,为驾驶疲劳及时预警提供新的监测思路。参试人员20名,分为两组(各10名),一组为实验组,一组为对照组。实验组执行汽车模拟驾驶作业3 h,对照组坐姿下正常休息3 h... 应用近红外光谱法,研究分析汽车驾驶员疲劳态下的脑氧饱和度,探讨疲劳机理,为驾驶疲劳及时预警提供新的监测思路。参试人员20名,分为两组(各10名),一组为实验组,一组为对照组。实验组执行汽车模拟驾驶作业3 h,对照组坐姿下正常休息3 h。应用近红外光谱法监测试验人员作业前后脑氧饱和度。经方差分析发现,实验组人员模拟驾驶后脑氧饱和度(rSO_2)显著性下降(p<0.01),反应时间明显延长;对照组rSO_2水平下降不显著(p>0.05)。脑氧饱和度水平(rSO_2)与驾驶疲劳存在密切相关性。近红外光谱法监测脑氧具有连续、实时、无创的特点,受外界干扰小。近红外光谱法监测驾驶员脑氧信息是预测驾驶疲劳的一种可行的方法。 展开更多
关键词 驾驶疲劳 近红外光谱 脑氧饱和度
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基于驾驶模拟实验的眼部指标与疲劳分级 被引量：14
19
作者 王雪松 李飞虎 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期226-231,264,共7页
基于同济大学8自由度高仿真驾驶模拟器,利用眼动仪采集了15位驾驶员各一小时驾驶过程中眼部指标,将驾驶员的疲劳状态分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳和极度疲劳5个等级,建立了考虑驾驶员个体差异的分层有序离散选择模型.结果表... 基于同济大学8自由度高仿真驾驶模拟器,利用眼动仪采集了15位驾驶员各一小时驾驶过程中眼部指标,将驾驶员的疲劳状态分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳和极度疲劳5个等级,建立了考虑驾驶员个体差异的分层有序离散选择模型.结果表明:分层有序离散选择模型能有效地考虑驾驶员的个体差异,提高了对驾驶员不同疲劳等级的识别准确率. 展开更多
关键词 驾驶疲劳 驾驶模拟器 分层有序离散选择模型 闭眼百分率(PERCLOS) 瞳孔直径变异系数 眨眼时间
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基于面部多指标的货运司机疲劳驾驶检测 被引量：13
20
作者 龚淑娟 《物流技术》 2020年第9期74-81,95,共9页
通过分析现有的疲劳检测方法的原理及优缺点,选取眼部、嘴部及头部姿势三个指标,基于多特征生理指标融合,利用Python软件,通过计算机视觉的方法,从摄像头中获取人脸朝向、位置、眼睛开合度、眨眼频率、嘴部开合度等数据,针对长途货运司... 通过分析现有的疲劳检测方法的原理及优缺点,选取眼部、嘴部及头部姿势三个指标,基于多特征生理指标融合,利用Python软件,通过计算机视觉的方法,从摄像头中获取人脸朝向、位置、眼睛开合度、眨眼频率、嘴部开合度等数据,针对长途货运司机设计一个可靠、快速准确的司机疲劳状态检测系统,经过验证与应用,在检测疲劳中眼部指标准确性最好,抗干扰性最强。且多生理指标融合检测相比单生理指标检测疲劳状态的准确度更高,响应速度更快,可避免某一指标受干扰失效从而影响疲劳状态判断,容错性更高。 展开更多
关键词 面部识别 货运司机 疲劳驾驶 多生理指标 PYTHON
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