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基于短时心电信号的疲劳驾驶检测算法 被引量:22
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作者 徐礼胜 张闻勖 +1 位作者 庞宇轩 吴承暘 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期937-941,共5页
心率变异性分析是最常用的一种基于心电信号的疲劳驾驶检测方法.然而,该方法需要被检测信号时间足够长,且准确率较低.因此提出一种基于短时心电信号的疲劳驾驶检测算法.首先,按照30 s的时长截取短时心电信号序列,利用差分阈值法确定R波... 心率变异性分析是最常用的一种基于心电信号的疲劳驾驶检测方法.然而,该方法需要被检测信号时间足够长,且准确率较低.因此提出一种基于短时心电信号的疲劳驾驶检测算法.首先,按照30 s的时长截取短时心电信号序列,利用差分阈值法确定R波位置,根据R-R间期差值大小剔除不合格的噪声样本;然后,计算R-R间期序列的时域/频域特征并与利用ImageNet数据集预训练的深度卷积神经网络模型提取的特征相结合;最后,设计了一种随机森林分类器并基于这些特征进行分类.结果表明,该算法在疲劳驾驶检测上具有良好的分类效果,平均准确率达到91%.因此,相较于心率变异性分析方法,本算法检测所需心电信号更短,且在准确率上具备显著优势. 展开更多
关键词 心电信号 疲劳驾驶 随机森林 迁移学习 神经网络
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驾驶人眼睛局部区域定位算法 被引量:9
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作者 张波 王文军 +2 位作者 张伟 李升波 成波 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期756-762,共7页
基于机器视觉的驾驶人疲劳检测系统,通过对驾驶人眼睛动作的分析实现对驾驶人疲劳状态的估计。眼睛区域的准确定位是保证疲劳检测精度的前提条件。然而,实际行车过程中,驾驶人头部姿态随机、快速变化会造成眼睛区域定位精度的严重下降... 基于机器视觉的驾驶人疲劳检测系统,通过对驾驶人眼睛动作的分析实现对驾驶人疲劳状态的估计。眼睛区域的准确定位是保证疲劳检测精度的前提条件。然而,实际行车过程中,驾驶人头部姿态随机、快速变化会造成眼睛区域定位精度的严重下降。该文在基于主动形状模型(ASM)算法实现驾驶人眼睛区域粗定位的基础上,针对ASM模型在实际检测过程中的姿态适应性较低与定位精度不高的问题,提出局部ASM模型来增强ASM算法的姿态适应性;进一步引入平均合成精确滤波器(ASEF)算法与ASM算法相结合的思路提高对眼睛区域的定位精度;同时,提出单、双眼相结合的ASEF算法来提高眼睛虹膜中心定位的鲁棒性。实验结果表明:该算法对于驾驶人头部姿态变化具有较强的适应性,能够实现眼睛区域的准确定位。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 机器视觉 眼睛定位
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驾驶员疲劳状态适应式复合预警方法的研究 被引量:4
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作者 李家文 成波 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期211-216,共6页
研究了听觉、视觉和触觉等3类预警方式的预警效果,提出了疲劳预警的设计原则。深入研究了复合式预警的4种效果叠加模式,设计了一套适应于不同疲劳状态的复合式预警方案,实验结果表明该方案全面提高了疲劳预警的效果。
关键词 驾驶员疲劳 复合预警 驾驶辅助系统 安全
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小波能量熵在疲劳驾驶检测中的应用 被引量:2
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作者 岳李圣飒 吴志周 孙阳 《交通信息与安全》 2014年第5期108-113,共6页
用转向盘转向小波能量熵的分布来衡量转向操作的不平稳性,不涉及转向具体角度,受道路线形影响小,因此理论上采用转向熵的驾驶疲劳检测方法比采用具体转向值具有更高的精度.在此之前需确定转向熵与驾驶疲劳之间的关系.模拟驾驶实验表明,... 用转向盘转向小波能量熵的分布来衡量转向操作的不平稳性,不涉及转向具体角度,受道路线形影响小,因此理论上采用转向熵的驾驶疲劳检测方法比采用具体转向值具有更高的精度.在此之前需确定转向熵与驾驶疲劳之间的关系.模拟驾驶实验表明,转向小波能量熵与疲劳程度之间存在正相关关系.首先去除转向盘转向信号中道路线形影响,然后利用Daubechies小波对其进行分解,以200 s为信号采样长度计算转向信号沿第5尺度的小波能量熵分布,并利用平滑修正窗修正偶然因素对能量熵分布的影响,发现随着疲劳的加深,转向能量熵呈上升趋势.对实验样本分析表明,驾驶员在疲劳发展过程中能量熵变化范围为0.05~0.24:最大值在0.16~0.24之间,最小值在0.05~0.11之间.驾驶人进入深度疲劳时转向小波能量熵比刚刚出现疲劳迹象时要增长50%~60%. 展开更多
关键词 交通安全 能量熵 小波分析 驾驶疲劳 驾驶模拟
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基于危险感知机理的状态适应式碰撞预警策略研究 被引量:2
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作者 李家文 曹建东 成波 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期429-434,共6页
从危险感知机理的角度出发,对适应驾驶员疲劳状态的碰撞预警系统进行研究,分析在预警时机和预警方式上所应遵循的设计原则。基于信号检测理论的研究结果表明,驾驶员在判别危险时,随着疲劳程度的加深,驾驶员在态度上变得越来越保守,而进... 从危险感知机理的角度出发,对适应驾驶员疲劳状态的碰撞预警系统进行研究,分析在预警时机和预警方式上所应遵循的设计原则。基于信号检测理论的研究结果表明,驾驶员在判别危险时,随着疲劳程度的加深,驾驶员在态度上变得越来越保守,而进入非常疲劳状态后,其危险判别的能力也明显下降。因此碰撞预警在设计策略上应根据危险感知与疲劳程度的量化关系将预警时机进行适当提前,而在预警方式上则应尽量采用组合式的预警信号,着重提高可理解性。 展开更多
关键词 驾驶员疲劳状态 碰撞预警 信号检测理论 感知机理 预警策略
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驾驶员瞌睡的视频监测研究 被引量:8
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作者 周玉彬 俞梦孙 +1 位作者 金章瑞 张洪金 《北京生物医学工程》 2003年第1期30-33,共4页
驾驶员睡眠不足是引发恶性交通事故的重要原因之一 ,对驾驶员机能状态的监测方法是当前各国交通部门研究热点。其中 ,用视频的方法对眼睑的实时监测是被公认的一种有效的方法。我们在对当前的几种常用的监测方法研究后 ,提出了一种可靠... 驾驶员睡眠不足是引发恶性交通事故的重要原因之一 ,对驾驶员机能状态的监测方法是当前各国交通部门研究热点。其中 ,用视频的方法对眼睑的实时监测是被公认的一种有效的方法。我们在对当前的几种常用的监测方法研究后 ,提出了一种可靠的监测方案 ,主要是用于飞行员驾驶时瞌睡的测量。同一般的车辆疲劳监测系统相比 ,有可靠、不受天气影响等优点 ,但是 ,该系统必须依赖于特制的头盔 ,因此 。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 飞行员 驾驶员 视频监测 机能状态 眼睑活动
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使用手机前置摄像头的机动车驾驶员疲劳检测 被引量:4
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作者 邵雨辰 谢扬振 +1 位作者 顾兆伦 钱沄涛 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第9期1138-1144,共7页
基于车载疲劳驾驶检测系统的需要,使用手机的前置摄像头设计了用于手机的疲劳驾驶检测系统。通过使用Haar-like特征和Adaboost分类器进行人脸的定位,并在此之上以同样的方法进行人眼的粗略检测。然后通过灰度投影结合Otsu法二值化得到... 基于车载疲劳驾驶检测系统的需要,使用手机的前置摄像头设计了用于手机的疲劳驾驶检测系统。通过使用Haar-like特征和Adaboost分类器进行人脸的定位,并在此之上以同样的方法进行人眼的粗略检测。然后通过灰度投影结合Otsu法二值化得到眼睛的精确开度,判断人眼的状态。以此根据PERCLOS方法对驾驶员的疲劳程度进行检测。实验结果表明该系统具有较高的准确度,并对光照的变化有一定的适应性,能够有效地应用到疲劳检测中。 展开更多
关键词 计算机视觉 先进驾驶辅助系统 PERCLOS 疲劳驾驶检测 灰度投影 ADABOOST
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针对驾驶员疲劳状态的防撞报警算法的研究 被引量:2
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作者 李家文 成波 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期490-493,515,共5页
为设计适合于驾驶员不同疲劳状态的防撞报警算法,利用驾驶模拟器分析了驾驶员处于不同疲劳状态时常用报警算法的实际效果和对交通危险感知的变化。结果表明,随着疲劳程度的加深,防撞报警算法须适当提前报警时机,且该时机应符合驾驶员在... 为设计适合于驾驶员不同疲劳状态的防撞报警算法,利用驾驶模拟器分析了驾驶员处于不同疲劳状态时常用报警算法的实际效果和对交通危险感知的变化。结果表明,随着疲劳程度的加深,防撞报警算法须适当提前报警时机,且该时机应符合驾驶员在不同疲劳状态下对交通危险的感知特性。在此基础上,构建了适应疲劳状态的防撞报警算法,实验验证的结果表明:该算法能为不同疲劳状态的驾驶员提供合适的报警时机,提高了实际的防撞报警效果。 展开更多
关键词 驾驶员疲劳状态 防撞报警 报警时机 危险感知
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