随着移动通信向5G快速更新换代,5G基站建设规模快速增长,可将海量5G通信基站中的闲置储能视作灵活性资源参与电力系统调度,以减轻新能源发电的随机性和波动性对系统的不利影响。针对含分布式风力发电有源配电网的基站储能经济优化调度问...随着移动通信向5G快速更新换代,5G基站建设规模快速增长,可将海量5G通信基站中的闲置储能视作灵活性资源参与电力系统调度,以减轻新能源发电的随机性和波动性对系统的不利影响。针对含分布式风力发电有源配电网的基站储能经济优化调度问题,首先计及配电网潜在电力中断以及停电恢复时间2个因素,建立基站可靠性评估模型,系统地评估各基站储能的实时可调度容量。进一步以最小化系统运行成本为目标,采用基于变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)模型的改进双延迟深度确定性策略梯度(twin delayed deep deterministic policy gradient,TD3)算法求解5G基站储能最优充放电策略。该算法将多基站储能状态用隐变量的形式表征以挖掘数据中隐含的关联,从而降低模型的求解复杂度,提升算法性能。通过迭代求解至收敛,实现多基站储能(multi-base station energy storage,MBSES)系统的实时调控并为每个基站制定符合实际工况的个性化充放电策略。最后通过算例验证了所提方法的有效性。展开更多
目前,分布式电源已经广泛应用于电力系统中。因其具有容量小、分布广泛的特点,难以进行有效管理,而虚拟电厂(virtual power plant,VPP)则较好地解决了这一问题。通过建立VPP的联合调度运行中心,使得分布式电源可以等效为1个联合发电实...目前,分布式电源已经广泛应用于电力系统中。因其具有容量小、分布广泛的特点,难以进行有效管理,而虚拟电厂(virtual power plant,VPP)则较好地解决了这一问题。通过建立VPP的联合调度运行中心,使得分布式电源可以等效为1个联合发电实体参与电力市场调度。通过主网ISO(independent system operator)和VPP的双层优化调度,不仅可以有效提高分布式电源的可调控性,还可以提高分布式电源的整体经济效益。通过在双层优化调度的上下层目标函数中引入弃风惩罚函数,有效提升了新能源并网的利用率,增强了系统对新能源发电的吸纳能力。首先分析了双层优化调度对VPP各机组经济性的提升,然后从VPP调度容量占系统总容量的比例出发,对比分析了VPP不同容量比例对VPP整体经济效益和各个机组净收益的影响。算例结果证明了采用双层优化调度和选取合适的VPP容量比例对于VPP经济效益提升的重要性。展开更多
为解决电-热综合能源系统(integrated energy system,IES)中热电供需矛盾导致的弃风及环境污染问题,提出了含光热电站及热泵的IES低碳调度优化模型。首先,在能源侧利用热泵的供热灵活性,打破热电联产(combined heat and power,CHP)机组...为解决电-热综合能源系统(integrated energy system,IES)中热电供需矛盾导致的弃风及环境污染问题,提出了含光热电站及热泵的IES低碳调度优化模型。首先,在能源侧利用热泵的供热灵活性,打破热电联产(combined heat and power,CHP)机组“以热定电”的运行限制;考虑光热电站与CHP机组联合运行,进一步提升CHP机组运行的灵活性。其次,对IES中各设备容量进行优化配置,针对风电、光伏及光热出力的不确定性,采用信息间隙决策理论进行处理,提出风险规避鲁棒模型。最后,通过9节点测试系统验证所提模型的有效性,并划分不同场景验证光热电站及热泵对IES的优化效用。展开更多
文摘随着移动通信向5G快速更新换代,5G基站建设规模快速增长,可将海量5G通信基站中的闲置储能视作灵活性资源参与电力系统调度,以减轻新能源发电的随机性和波动性对系统的不利影响。针对含分布式风力发电有源配电网的基站储能经济优化调度问题,首先计及配电网潜在电力中断以及停电恢复时间2个因素,建立基站可靠性评估模型,系统地评估各基站储能的实时可调度容量。进一步以最小化系统运行成本为目标,采用基于变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)模型的改进双延迟深度确定性策略梯度(twin delayed deep deterministic policy gradient,TD3)算法求解5G基站储能最优充放电策略。该算法将多基站储能状态用隐变量的形式表征以挖掘数据中隐含的关联,从而降低模型的求解复杂度,提升算法性能。通过迭代求解至收敛,实现多基站储能(multi-base station energy storage,MBSES)系统的实时调控并为每个基站制定符合实际工况的个性化充放电策略。最后通过算例验证了所提方法的有效性。
文摘目前,分布式电源已经广泛应用于电力系统中。因其具有容量小、分布广泛的特点,难以进行有效管理,而虚拟电厂(virtual power plant,VPP)则较好地解决了这一问题。通过建立VPP的联合调度运行中心,使得分布式电源可以等效为1个联合发电实体参与电力市场调度。通过主网ISO(independent system operator)和VPP的双层优化调度,不仅可以有效提高分布式电源的可调控性,还可以提高分布式电源的整体经济效益。通过在双层优化调度的上下层目标函数中引入弃风惩罚函数,有效提升了新能源并网的利用率,增强了系统对新能源发电的吸纳能力。首先分析了双层优化调度对VPP各机组经济性的提升,然后从VPP调度容量占系统总容量的比例出发,对比分析了VPP不同容量比例对VPP整体经济效益和各个机组净收益的影响。算例结果证明了采用双层优化调度和选取合适的VPP容量比例对于VPP经济效益提升的重要性。
文摘为解决电-热综合能源系统(integrated energy system,IES)中热电供需矛盾导致的弃风及环境污染问题,提出了含光热电站及热泵的IES低碳调度优化模型。首先,在能源侧利用热泵的供热灵活性,打破热电联产(combined heat and power,CHP)机组“以热定电”的运行限制;考虑光热电站与CHP机组联合运行,进一步提升CHP机组运行的灵活性。其次,对IES中各设备容量进行优化配置,针对风电、光伏及光热出力的不确定性,采用信息间隙决策理论进行处理,提出风险规避鲁棒模型。最后,通过9节点测试系统验证所提模型的有效性,并划分不同场景验证光热电站及热泵对IES的优化效用。
