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题名语篇结构及其在高中英语写作教学中的应用
被引量：6
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作者
吴映莉
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机构
华南师范大学外国语言文化学院
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出处
《南昌教育学院学报》
2016年第6期111-114,共4页
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文摘
McCarthy和Carter提出"语篇即语言"的语言教学观,其中语篇结构包括语篇宏观结构组织和微观结构特征。语篇结构应被看作一个整体,然而,教师和学者大多着重研究语篇结构的某一组成部分(如句子关系、衔接理论、体裁理论)在英语写作教学中的运用。在当前高中英语写作教学中,语篇结构的整体教学及其实际应用应引起语言教师和语言学者的关注,以培养学生的篇章整体观和写作能力。
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关键词
语篇结构
宏观结构组织
微观结构特征
高中英语写作教学
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Keywords
discourse relationship
macro-structural organization
micro-structural properties
English writing teaching in senior high school
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分类号
G633.41
[文化科学—教育学]
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题名基于多任务双向长短时记忆网络的隐式句间关系分析
被引量：7
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作者
田文洪
高印权
黄厚文
黎在万
张朝阳
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机构
电子科技大学信息与软件工程学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期47-53,共7页
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基金
国家自然科学基金(61672136
61828202)
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文摘
隐式句间关系识别是篇章句间关系识别任务中一个重要的问题。由于隐式句间关系的语料没有较好的特征,目前该任务的识别仍不能达到很好的效果。隐式句间关系的语句和显式句间关系的语句在语义等方面有着一定的联系,为了充分利用这两个任务之间的联系,该论文使用多任务学习的方法,并使用双向长短时记忆(BiLSTM)网络学习语句的相关特征;同时,为充分利用文本的特征,采用融合词嵌入的方法并引入先验知识。与其他基于哈工大的中文篇章级语义关系语料库的实验结果表明,该文方法的平均F1值为53%,提升约13%;平均召回率(Recall)为51%,提升约9%。
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关键词
篇章句间关系识别
隐式句间关系
多任务学习
双向长短时记忆网络
融合词嵌入
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Keywords
discourse relationship recognition
implicit discourse relation
multi-task learning
Bi-LSTM
merge word embedding
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于增强序列表示注意力网络的中文隐式篇章关系识别
被引量：1
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作者
刘洪
陈增照
张婧
陈荣
鲁圆圆
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机构
华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第6期162-168,202,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFB1401300)
华中师范大学中央高校基本科研业务费人工智能与智慧教育专项(CCNU19ZN002)。
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文摘
中文隐式篇章关系识别通过分析论元之间的语义结构从而得到两个论元的逻辑关系,而论元的序列信息对于抽取这种语义结构至关重要。现有研究通过论元层级的交互来提升序列表达,但这种方式忽略了原始论元中的字、词粒度的序列信息。因此,通过一种循环卷积模块(RC-Encoder)来增强注意力网络架构(TLA-Encoder)的序列表达。RC-Encoder采用Bi-LSTM来提取初始论元的序列特征,并通过一种局部卷积(Local Convolution)过滤出重要的序列信息。将TLA-Encoder的编码作为一种外部记忆,引入一种外部注意力机制反复阅读RC-Encoder的序列编码从而生成最终的论元表示。在公开数据集(HIT-CDTB)上展开实验,结果表明该模型在Micro-F1和Macro-F1上超了过多个基准模型。
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关键词
隐式篇章关系
注意力
循环神经网络
局部卷积
序列表示
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Keywords
Implicit discourse relationship
Attention
Recurrent neural network Local convolution
Sequence representation
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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