-
题名福建省茶叶气象灾害致灾危险性区划与评估
被引量：27
- 1
-
-
作者
陈家金
黄川容
孙朝锋
吴立
吴婷婕
-
机构
福建省气象服务中心
-
出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2018年第1期198-207,共10页
-
基金
中国气象局气象关键技术集成与应用(CMAGJ2015M31)
福建省自然科学基金(2012J01160)~~
-
文摘
为了摸清福建复杂地形下茶叶单灾种及多灾种综合致灾风险,利用福建省1972—2014年气象数据和农业统计资料,构建致灾因子危险性区划指标体系,基于AHP-EWM方法和加权综合法量化计算各指标权重和灾害风险指数,开展茶叶单灾种及多灾种综合致灾危险性区划,评估福建省茶叶气象灾害致灾危险性。结果表明:福建茶树萌芽至展叶期寒冻害的致灾危险性最大,其次是越冬期冻害和采摘期连阴雨,而夏季高温和夏秋旱对茶树致灾的影响相对较小。福建大部茶区的气象灾害综合致灾危险性呈轻度至中度,轻度危险区主要分布在福建沿海地区及南部内陆县市的部分地带;中度危险区主要分布在除沿海地区和鹫峰山区、戴云山区、武夷山区、玳瑁山区和博平岭的高海拔地域以外的地域;重度以上危险区主要分布在鹫峰山区、戴云山区、武夷山区、玳瑁山区和博平岭山区的高海拔区域,其中1 000 m以上高海拔地区有严重气象灾害危险性。建议在轻度至中度气象灾害危险区增加茶叶种植面积,重度灾害危险区必须通过优化茶叶种植结构,种植耐寒的中小叶种及晚生的春茶品种,以避开气象灾害威胁,同时加强茶叶气象灾害的监测预警和防御,通过"避"和"防"的措施减轻茶叶气象灾害风险;而对于高海拔地区(1 000 m以上)有严重气象灾害的危险性区域,种植风险高,不适宜种植茶叶。
-
关键词
茶叶
气象灾害
致灾危险性
精细区划
-
Keywords
tea
meteorological disasters
disaster-causing hazard
elaborate division
-
分类号
S166
[农业科学—农业气象学]
X43
[农业科学—农业基础科学]
-
-
题名安徽省暴雨致灾危险性评估
被引量：6
- 2
-
-
作者
谢五三
唐为安
王胜
-
机构
安徽省气候中心
安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室
-
出处
《暴雨灾害》
2023年第3期353-359,共7页
-
基金
中国气象局创新发展专项(CXFZ2023J007)
安徽省自然科学基金项目(1908085MD109)
国家气候中心能源气候服务团队建设项目(NCCCXTD003)。
-
文摘
致灾危险性评估是暴雨灾害风险评估与区划的关键。基于安徽省所有国家气象观测站及区域自动气象站建站至2020年逐日逐时降水量及地理信息等资料,采用信息熵赋权法确定单站暴雨过程四个特征量的权重,并计算出暴雨过程强度指数及年雨涝指数,运用百分位数法将暴雨过程强度等级划分为四级,依据海拔高度和地形变化,分别计算山洪和平原内涝的孕灾环境影响指数及致灾危险性指数,并将两者进行叠加,得到安徽省暴雨综合致灾危险性分布。结果表明:基于50%、75%和90%三个百分位数的安徽省暴雨过程强度指数的阈值分别为0.059、0.095和0.154;年雨涝指数呈现“南高北低”的空间分布,大别山区、沿江中西部及江南西南部较高,而沿淮淮北及江淮之间中部相对较低;山洪和平原内涝的孕灾环境影响指数与地形密切相关,大别山区和皖南山区山洪孕灾环境影响指数较高,合肥以北、沿江大部及江南东部平原内涝孕灾环境影响指数较高;根据风险就高的原则,将山洪和平原内涝进行叠加,得出融合山洪和平原内涝的暴雨综合致灾危险性分布图,高危险区主要位于安徽省西南部,而低危险区主要位于淮北北部、沿淮中西部及江淮之间中部。评估结果可用于全省气象灾害综合风险普查专项工作、实时气象防灾减灾业务服务以及规划计划、重大工程建设气候可行性论证等工作。
-
关键词
致灾危险性
雨涝指数
孕灾环境影响指数
暴雨
地理信息系统
-
Keywords
disaster-causing hazard
waterlogging index
hazard inducing environment impact index
rainstorm
geographic information system
-
分类号
P426.6
[天文地球—大气科学及气象学]
-
