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基于灾情数据的新疆雪灾的评估与区划 被引量:10
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作者 王秀琴 卢新玉 +1 位作者 马禹 王旭 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2019年第4期836-844,共9页
选取1955-2017年新疆因雪灾造成的牲畜受灾数量、作物受灾面积、经济损失三大灾情数据,揭示新疆雪灾时间和空间分布特征,通过构建雪灾灾损指数,对新疆雪灾进行区划。分析表明:新疆雪灾的发生北疆多于南疆,山区多于盆地,西部多于东部,主... 选取1955-2017年新疆因雪灾造成的牲畜受灾数量、作物受灾面积、经济损失三大灾情数据,揭示新疆雪灾时间和空间分布特征,通过构建雪灾灾损指数,对新疆雪灾进行区划。分析表明:新疆雪灾的发生北疆多于南疆,山区多于盆地,西部多于东部,主要集中发生在阿尔泰山区、天山山区及昆仑山区,灾情最重的是阿勒泰地区、伊犁地区、塔城地区;进入2000年以后,雪灾呈现明显高位震荡特点;利用多指标综合评估法,运用连续型随机变量分布密度近似求法,求得的新疆雪灾灾损指数,能客观反映新疆雪灾灾情;雪灾灾损指数遵从Γ分布,根据Γ分布函数属性及各类雪灾事件发生概率,进行了新疆雪灾等级区划。研究成果可为决策服务及气候可行性论证提供理论依据,对科学准确地制定防灾备灾措施、及时组织开展雪灾应急救助工作以及灾后的恢复重建决策给予一定参考。 展开更多
关键词 雪灾 灾损指数 评估与区划 新疆
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新疆风灾时空分布特征分析 被引量:8
2
作者 张太西 王慧 余行杰 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2021年第5期1281-1289,共9页
风灾是新疆危害较重的气象灾害,其灾害的时空分布对风灾防御意义重大。利用1980—2019年新疆86县(市)死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、牲畜死亡数、农作物受灾面积以及风灾的出现次数6种风灾要素数据,通过构建风灾灾损指数,统计检验... 风灾是新疆危害较重的气象灾害,其灾害的时空分布对风灾防御意义重大。利用1980—2019年新疆86县(市)死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、牲畜死亡数、农作物受灾面积以及风灾的出现次数6种风灾要素数据,通过构建风灾灾损指数,统计检验各类指数的概率密度服从伽玛分布,并进行灾损等级划分,分析风灾时空分布特征。结果表明:近40 a来新疆风灾灾损呈波动性上升趋势,尤其是1998年以后风灾损失呈偏重发生;春季是新疆风灾的高发季节,风灾各要素灾损在4、5月占全年的67%~90%;夏季风灾损失相对春季较小,秋、冬两季风灾损失最小。全疆各县风灾各要素灾损空间分布表明,南疆风灾发生频次明显多于北疆,农作物受灾面积主要多发、重发在天山两侧各县,死亡人数特重等级出现在南疆;风灾综合灾损特重、严重2个等级的区域主要集中在天山南麓哈密市至阿克苏地区一带以及喀什地区、和田地区等地,其中阿克苏地区风灾灾损最严重。 展开更多
关键词 风灾 灾损指数 等级划分 时空分布 新疆
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1980—2019年北疆风灾时空变化特征及成因 被引量:6
3
作者 吴秀兰 马禹 陈睿勇 《干旱气象》 2021年第2期262-268,295,共8页
基于1980—2019年北疆38县市风灾次数及其造成的死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、牲畜死亡数、农作物受灾面积等灾情资料,构建大风灾损指数,并根据概率密度分布确定风灾危害性等级。在此基础上,结合44个气象站平均风速、各县市农作... 基于1980—2019年北疆38县市风灾次数及其造成的死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、牲畜死亡数、农作物受灾面积等灾情资料,构建大风灾损指数,并根据概率密度分布确定风灾危害性等级。在此基础上,结合44个气象站平均风速、各县市农作物播种面积和牲畜存栏数资料,研究分析北疆风灾的时空变化特征及成因。结果表明:北疆地区风灾较重以上等级主要分布在北部、伊犁河谷和沿天山一带的农牧区、风口区及经济发达城市,这与风速的空间分布基本一致。风灾主要发生在春季,4月为高发、重发期,这与风速的季节分布相吻合。近40 a来,北疆风灾损失呈显著上升趋势,灾损指数每10 a增加0.24,且在气候变暖背景下大风灾损的波动性加剧、危害性增强,这与农作物播种面积和牲畜存栏数等承灾体的增加关系密切,而与风速无明显关系。 展开更多
关键词 风灾 灾损指数 时空分布 变化成因 承灾体
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新疆雪灾空间格局和年际变化特征分析 被引量:6
4
作者 王旭 储长江 牟欢 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期1488-1495,共8页
利用1961—2018年新疆雪灾事件的7个灾情要素(出现次数、死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、倒塌温室大棚数、牲畜死亡数、受灾面积)数据,采用比值权重法和无量纲化线性求和方法构建了雪灾灾损指数,雪灾灾损指数与7个灾情要素显著相关... 利用1961—2018年新疆雪灾事件的7个灾情要素(出现次数、死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、倒塌温室大棚数、牲畜死亡数、受灾面积)数据,采用比值权重法和无量纲化线性求和方法构建了雪灾灾损指数,雪灾灾损指数与7个灾情要素显著相关,且大小能够代表雪灾灾损的强弱。依据灾损指数的伽玛分布,将雪灾的危害性划分为一般、较重、严重、特重4个等级。结果表明,新疆雪灾北疆多于南疆,主要分布在农牧区,主要出现在11月至次年4月,特重等级的雪灾出现在伊犁河谷、阿勒泰市、托里县、阿图什市、巴音布鲁克、巴里坤县。新疆雪灾的年际变化波动性加剧,并且年灾损指数(雪灾强度)呈线性增强趋势,特重等级的雪灾出现在1985、1990、2001、2006、2008、2010年。在风速、气温、水汽压、降雪量、积雪深度这5个气候要素中,雪灾集中期11月至次年4月的新疆雪灾年际变化的主要气候影响因子是降雪量和平均积雪深度。总体来看,新疆雪灾的空间差异性明显,年际变化呈增强的变化趋势。 展开更多
关键词 雪灾 灾损指数 空间格局 年际变化 气候因子 新疆
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安徽省强对流天气灾害的时空分布特征研究
5
作者 胡晨 周方圆 +3 位作者 王静峰 韩承永 胡培芳 王胜 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期91-97,共7页
文章基于1984—2009年安徽省75个县(市)强对流天气灾害的出现次数和灾情情况等资料,以受灾人数、死亡人数、受伤人数、倒塌房屋、损伤房屋、农作物受灾面积、电力倒杆、直接经济损伤、农业经济损失等9个灾情要素,通过线性组合法构建了... 文章基于1984—2009年安徽省75个县(市)强对流天气灾害的出现次数和灾情情况等资料,以受灾人数、死亡人数、受伤人数、倒塌房屋、损伤房屋、农作物受灾面积、电力倒杆、直接经济损伤、农业经济损失等9个灾情要素,通过线性组合法构建了强对流天气灾害的综合灾损指数,并依据灾损指数确定了强对流灾害的危害程度,分为一般、较重、严重、特重4个等级。结果表明:1984—2009年安徽地区的强对流天气灾害的年出现次数和年灾损指数总体呈线性上升趋势,较重、严重、特重等级灾害表现出增长趋势;安徽省强对流天气灾害频发的月份是6—7月,夏季是灾害最频发的季节;皖北地区的灵璧县、砀山县、萧县是强对流天气灾害最严重的地区。该研究可为安徽省的强对流天气防灾减灾工作提供参考。 展开更多
关键词 强对流天气 灾损指数 灾害等级 时空分布 安徽省
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河西东部日光温棚气象灾害保险理赔指数设计 被引量:5
6
作者 郭小芹 罗永忠 《灾害学》 CSCD 2017年第1期137-141,共5页
利用河西东部1980-2014年逐日气象数据并结合区域日光温棚典型气象事件,筛选出大风、低温、寡照三种气象灾害,按照灾害布局设计区域性轻度、中度、重度、特大阈值指标,用熵权理论评判不同级别的风险度,设计棚内外赔付指数并约定不同生... 利用河西东部1980-2014年逐日气象数据并结合区域日光温棚典型气象事件,筛选出大风、低温、寡照三种气象灾害,按照灾害布局设计区域性轻度、中度、重度、特大阈值指标,用熵权理论评判不同级别的风险度,设计棚内外赔付指数并约定不同生育期兑付标准。将气象灾害指数与区域农业保险实际赔付进行显著性比对,同时将保险产品应用于试验基地,其结果得到人保财险认可。该指数不仅能够客观、快捷、透明性地提供受损补偿,还填补了温棚指数保险研究空白,可作为农业保险试点推广。 展开更多
关键词 风灾指数 冻害指数 寡照指数 理赔标准
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宿迁地区水稻暴雨洪涝灾害保险气象理赔指数开发 被引量:5
7
作者 董家山 沈伟 +2 位作者 张莹 赵燕华 吴新胜 《气象科学》 北大核心 2017年第3期416-424,共9页
利用宿迁地区104个乡镇2003—2013年水稻产量资料和2008—2013年保险理赔资料,计算水稻遭受暴雨洪涝灾害的灾害损失率;在自定义暴雨洪涝灾害指数的基础上,分析水稻灾损率与暴雨洪涝灾害指数的相关关系,建立各水稻种植区的气象理赔指数... 利用宿迁地区104个乡镇2003—2013年水稻产量资料和2008—2013年保险理赔资料,计算水稻遭受暴雨洪涝灾害的灾害损失率;在自定义暴雨洪涝灾害指数的基础上,分析水稻灾损率与暴雨洪涝灾害指数的相关关系,建立各水稻种植区的气象理赔指数面板随机效应模型。结果得出:宿迁地区水稻遭受暴雨洪涝灾害影响的平均灾损率为-1.83%,达到理赔标准的乡镇比率为37.5%;受暴雨洪涝灾害影响最重的是III区,其次是I区,VII区和II区位居第三,其他几个区相对较轻;暴雨洪涝灾害主要影响水稻的孕穗扬花期和灌浆成熟期,对孕穗扬花期以前的生育期影响较小;暴雨洪涝灾害指数对水稻遭受暴雨洪涝灾害影响有较好的指示意义,利用这一指数制作水稻在灾损率预报准确率较高,达到90%以上;利用气象理赔指数,能较好的预报和模拟宿迁地区水稻遭受暴雨洪涝灾害的灾损率分布,对降低理赔风险,减少理赔费用有较强的指导意义。 展开更多
关键词 水稻 暴雨洪涝灾害 灾损率 气象理赔指数
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Remote Sensing Based Rapid Assessment of Flood Crop Damage Using Novel Disaster Vegetation Damage Index(DVDI) 被引量:4
8
作者 Md.Shahinoor Rahman Liping Di +2 位作者 Eugene Yu Li Lin Zhiqi Yu 《International Journal of Disaster Risk Science》 SCIE CSCD 2021年第1期90-110,共21页
Accurate crop-specific damage assessment immediately after flood events is crucial for grain pricing,food policy,and agricultural trade.The main goal of this research is to estimate the crop-specific damage that occur... Accurate crop-specific damage assessment immediately after flood events is crucial for grain pricing,food policy,and agricultural trade.The main goal of this research is to estimate the crop-specific damage that occurs immediately after flood events by using a newly developed Disaster Vegetation Damage Index(DVDI).By incorporating the DVDI along with information on crop types and flood inundation extents,this research assessed crop damage for three case-study events:Iowa Severe Storms and Flooding(DR 4386),Nebraska Severe Storms and Flooding(DR 4387),and Texas Severe Storms and Flooding(DR 4272).Crop damage is assessed on a qualitative scale and reported at the county level for the selected flood cases in Iowa,Nebraska,and Texas.More than half of flooded corn has experienced no damage,whereas 60%of affected soybean has a higher degree of loss in most of the selected counties in Iowa.Similarly,a total of 350 ha of soybean has moderate to severe damage whereas corn has a negligible impact in Cuming,which is the most affected county in Nebraska.A total of 454 ha of corn are severely damaged in Anderson County,Texas.More than 200 ha of alfalfa have moderate to severe damage in Navarro County,Texas.The results of damage assessment are validated through the NDVI profile and yield loss in percentage.A linear relation is found between DVDI values and crop yield loss.An R2 value of 0.54 indicates the potentiality of DVDI for rapid crop damage estimation.The results also indicate the association between DVDI class and crop yield loss. 展开更多
关键词 Crop damage disaster vegetation damage index(DVDI) Flood inundation Rapid assessment Remote sensing
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1990—2019年新疆不同等级风灾变化特征 被引量:3
9
作者 王秀琴 王昀 王旭 《气象科技》 2022年第2期273-281,共9页
风灾对新疆农牧业生产造成极大危害。本研究以风灾造成的倒塌房屋数、倒塌棚圈数、死亡人数、农作物受灾面积、损坏大棚数、牲畜死亡数作为6大灾情要素,运用比值权重和无量纲化线性求和方法构建表达风灾事件强弱的灾损指数,并采用百分... 风灾对新疆农牧业生产造成极大危害。本研究以风灾造成的倒塌房屋数、倒塌棚圈数、死亡人数、农作物受灾面积、损坏大棚数、牲畜死亡数作为6大灾情要素,运用比值权重和无量纲化线性求和方法构建表达风灾事件强弱的灾损指数,并采用百分位数法将风灾事件的强度划分为一般(1级)、较重(2级)、严重(3级)、特重(4级)4个等级。根据灾损指数和灾害等级,研究新疆风灾的时空变化特征。结果表明:新疆风灾集中于4—5月,南疆多于北疆,吐鲁番盆地和塔里木盆地北部是风灾的多发区和重发区;近30年风灾年出现次数呈显著的线性增加趋势,年灾损指数没有表现出线性增加或减少的变化趋势,其中1~4级风灾的年际变化具有明显的差异性;引发1~4级风灾的极大风速阈值分别为12.9、13.7、14.1、15.0 m·s^(-1);超过12.9 m·s^(-1)极大风速出现日数逐年增多,加之农牧业生产快速发展,导致风灾年出现次数不断增加。 展开更多
关键词 风灾 灾损指数 等级 时空分布 新疆
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特别重大自然灾害损失统计内容的国际对比——基于《特别重大自然灾害损失统计制度》和PDNA系统的分析 被引量:3
10
作者 周洪建 王曦 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1030-1038,共9页
2014年6月民政部、国家减灾委员会办公室发布实施的《特别重大自然灾害损失统计制度》(简称《统计制度》)在规范统计内容与指标的同时,为多次重特大自然灾害灾后恢复重建规划编制提供了基础,但对恢复重建规划的直接指导作用仍有限。以... 2014年6月民政部、国家减灾委员会办公室发布实施的《特别重大自然灾害损失统计制度》(简称《统计制度》)在规范统计内容与指标的同时,为多次重特大自然灾害灾后恢复重建规划编制提供了基础,但对恢复重建规划的直接指导作用仍有限。以国际主流的灾后需求评估(Post Disaster Needs Assessment,PDNA)系统为主要研究对象,在详细分析PDNA系统内容与特色的基础上,从目标、内容与指标体系、评估方法、评估参数等4个方面与《统计制度》进行了对比分析。未来,应基于《统计制度》拓展增加恢复重建需求评估指标,不断优化完善灾害评估参数库,服务中央—省—地—县等多级用户,编制配套技术标准并优化评估技术规程。研究对于优化完善《统计制度》内容与指标,更好地服务于灾后恢复重现决策,实现与国际接轨有重要的现实意义。 展开更多
关键词 特别重大自然灾害 损失统计 指标体系 评估参数 PDNA
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北疆不同等级风灾的时空分布特征差异性研究 被引量:2
11
作者 胡帆 王旭 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期112-121,共10页
利用1980—2019年北疆38个县(市)出现的671次风灾事件灾情资料,选定每次风灾事件造成的死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、损坏大棚数、牲畜死亡数、受灾面积等6项灾情要素,采用多指标法综合考虑构建灾损指数及其等级。结果表明,空间上... 利用1980—2019年北疆38个县(市)出现的671次风灾事件灾情资料,选定每次风灾事件造成的死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、损坏大棚数、牲畜死亡数、受灾面积等6项灾情要素,采用多指标法综合考虑构建灾损指数及其等级。结果表明,空间上,博州、阿勒泰地区风灾最为频发,而风灾对北疆沿天山一带和阿勒泰地区造成的损失最重;时间上,北疆风灾主要集中在春夏季(3—8月),其中4—5月是发生频次最高的月份,近40年北疆风灾的发生次数和危害程度都呈现线型增长的趋势,且在2000年前后各级风灾发生次数和风灾危害程度先后出现大幅度增长,经检验发现在90年代末出现气候突变,增长速率和风灾级别呈反比。因此,每年4—5月博州、阿勒泰及北疆沿天山一带的风灾是北疆风灾风险最高的地区。该研究可为北疆地区的风灾防治提供科学依据。 展开更多
关键词 风灾 灾损指数 等级 时空分布 北疆
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洞庭湖区农业气象灾情指数与作物模式产量的灰色关联分析 被引量:2
12
作者 邢虎成 刘玲 +1 位作者 陆魁东 揭雨成 《中国农学通报》 2020年第3期104-110,共7页
为探明关键气象灾害对环洞庭湖区作物及种植模式的危害情况,为防灾减灾提供科学依据。基于1994—2013年岳阳站、常德站、益阳站的农业气象资料和《湖南农村统计年鉴》环洞庭湖区各作物的产量,对该地区农业气象灾害的灾情指数、作物产量... 为探明关键气象灾害对环洞庭湖区作物及种植模式的危害情况,为防灾减灾提供科学依据。基于1994—2013年岳阳站、常德站、益阳站的农业气象资料和《湖南农村统计年鉴》环洞庭湖区各作物的产量,对该地区农业气象灾害的灾情指数、作物产量进行分析,并对灾情指数和作物产量及种植模式产量进行灰色关联分析。结果表明,环洞庭湖区气象灾害主要是高温、干旱、低温和洪涝。环洞庭湖区各地区出现灾年的时间是不完全相同的,还是存在地区差异性。灰色关联分析表明:高温对常德和益阳地区的作物产量影响最大,而轻度干旱对岳阳地区的作物产量影响最大。对双季稻+冬闲、一季稻+油菜、油菜+棉花和油菜+玉米4种种植模式来说,高温和轻度干旱对其影响最大,其次还有倒春寒、轻度洪涝、中度干旱、轻度寒露风和4月低温等灾害影响较大。 展开更多
关键词 灾情指数 作物产量 种植模式 灰色关联分析 农业气象 环洞庭湖区
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Integration system research and development for three-dimensional laser scanning information visualization in goaf 被引量:1
13
作者 罗周全 黄俊杰 +2 位作者 罗贞焱 汪伟 秦亚光 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第7期1985-1994,共10页
An integration processing system of three-dimensional laser scanning information visualization in goaf was developed. It is provided with multiple functions, such as laser scanning information management for goaf, clo... An integration processing system of three-dimensional laser scanning information visualization in goaf was developed. It is provided with multiple functions, such as laser scanning information management for goaf, cloud data de-noising optimization, construction, display and operation of three-dimensional model, model editing, profile generation, calculation of goaf volume and roof area, Boolean calculation among models and interaction with the third party soft ware. Concerning this system with a concise interface, plentiful data input/output interfaces, it is featured with high integration, simple and convenient operations of applications. According to practice, in addition to being well-adapted, this system is favorably reliable and stable. 展开更多
关键词 GOAF laser scanning visualization integration system 1 Introduction The goaf formed through underground mining of mineral resources is one of the main disaster sources threatening mine safety production [1 2]. Effective implementation of goaf detection and accurate acquisition of its spatial characteristics including the three-dimensional morphology the spatial position as well as the actual boundary and volume are important basis to analyze predict and control disasters caused by goaf. In recent years three-dimensional laser scanning technology has been effectively applied in goaf detection [3 4]. Large quantities of point cloud data that are acquired for goaf by means of the three-dimensional laser scanning system are processed relying on relevant engineering software to generate a three-dimensional model for goaf. Then a general modeling analysis and processing instrument are introduced to perform subsequent three-dimensional analysis and calculation [5 6]. Moreover related development is also carried out in fields such as three-dimensional detection and visualization of hazardous goaf detection and analysis of unstable failures in goaf extraction boundary acquisition in stope visualized computation of damage index aided design for pillar recovery and three-dimensional detection
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新疆南部风灾的空间格局和年际变化特征
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作者 荆海亮 牟欢 王军 《绿洲农业科学与工程》 2021年第1期68-74,共7页
利用1980—2019年新疆南部48个县/市风灾的出现次数、死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、牲畜死亡数和受灾面积等6个灾情要素数据,采用比值权重法和无量纲化线性求和法构建风灾灾损指数,根据灾损指数的伽玛分布函数,将每个县/市和每年... 利用1980—2019年新疆南部48个县/市风灾的出现次数、死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、牲畜死亡数和受灾面积等6个灾情要素数据,采用比值权重法和无量纲化线性求和法构建风灾灾损指数,根据灾损指数的伽玛分布函数,将每个县/市和每年出现的风灾强度定量划分为一般、较重、严重和特重四个等级。分析结果表明,新疆南部风灾集中发生在4月至5月,较重等级以上风灾主要集中在吐鲁番地区、阿克苏地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州、和田地区和哈密地区发生,其中特重等级风灾主要集中在吐鲁番市、阿克苏市、沙雅县、洛浦县和乌什县发生。1980—2019年新疆南部风灾强度呈分段式线性增强趋势,1986年、1999年和2001年分别为风灾发生特重年份。 展开更多
关键词 风灾 灾损指数 等级划分 时间和空间变化
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中国茶树春霜冻害研究进展 被引量:30
15
作者 王培娟 唐俊贤 +2 位作者 金志凤 马玉平 陈惠 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期129-145,共17页
茶树作为我国主要经济作物,在早春萌发时易遭受霜冻害。我国茶树春霜冻多发于长江中下游,霜冻灾害指标可按照获取方法、数据类别、气象数据的时间尺度进一步细分。在气候变化背景下,茶树春霜冻发生次数虽呈下降趋势,但其危害不可忽视;其... 茶树作为我国主要经济作物,在早春萌发时易遭受霜冻害。我国茶树春霜冻多发于长江中下游,霜冻灾害指标可按照获取方法、数据类别、气象数据的时间尺度进一步细分。在气候变化背景下,茶树春霜冻发生次数虽呈下降趋势,但其危害不可忽视;其中,江南茶区茶树春霜冻的发生频率由南向北逐渐增加,随海拔升高逐渐增大。茶树春霜冻影响评估目前多集中于江、浙、皖、赣等茶区,且逐步由定性向定量发展;风险评估主要基于自然灾害风险形成机制划分不同的风险等级。今后,完善茶树春霜冻气象指标、构建基于茶园小气候的茶树春霜冻灾害指标、阐明全国茶树春霜冻时空分布特征、开展精细化茶树春霜冻风险评估将备受关注。 展开更多
关键词 茶树春霜冻 危害机理 灾害指标 时空分布 影响与风险评估
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一种灾害性天气应急管理水平的评价方法——以杭州上城区为例 被引量:5
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作者 金小明 王震 +1 位作者 孙得璋 李迦南 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期106-112,共7页
为考察政府的应急管理水平,保证防灾减灾工作的有效开展,本文提出灾害性天气应急管理水平评价的计算模型。通过选取15个影响应急管理水平的因素,分析其相互影响性,提出了权重的计算模型。以震害指数的概念为纽带,提出了灾害性天气应急... 为考察政府的应急管理水平,保证防灾减灾工作的有效开展,本文提出灾害性天气应急管理水平评价的计算模型。通过选取15个影响应急管理水平的因素,分析其相互影响性,提出了权重的计算模型。以震害指数的概念为纽带,提出了灾害性天气应急管理能力评价的划分标准。结合平均震害指数形式,提出平均优劣度的概念。最后,结合专家问卷,给出了上城区的灾害性天气应急管理能力等级为良好,以及提升相应等级应该优先考虑的因素。 展开更多
关键词 灾害性天气 应急管理 相互影响性 平均优劣度 平均震害指数
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2016年新疆阿克陶M_S6.7地震烈度及探讨 被引量:4
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作者 常想徳 陈建波 +5 位作者 阿里木江.亚力昆 李帅 罗炬 郭寅 谢江丽 朱皓清 《内陆地震》 2017年第2期167-177,共11页
根据地震现场烈度调查结果,并结合发震构造、震源机制解及地震序列综合方法绘制出新疆阿克陶M_S6.7地震烈度图。通过分析地震地质灾害现象、房屋震害特点、调查点平均震害指数及评估区破坏比资料,总结在本次地震烈度判定中的一些认识和... 根据地震现场烈度调查结果,并结合发震构造、震源机制解及地震序列综合方法绘制出新疆阿克陶M_S6.7地震烈度图。通过分析地震地质灾害现象、房屋震害特点、调查点平均震害指数及评估区破坏比资料,总结在本次地震烈度判定中的一些认识和震害特征,为地震灾区恢复重建提供相关建议。 展开更多
关键词 新疆阿克陶 地震烈度 地震地质灾害 房屋震害 平均震害指数
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基于损伤理论的混凝土结构震害评估方法 被引量:3
18
作者 邵长江 钱永久 潘毅 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第S2期232-236,共5页
损伤评估方法是结构地震灾害分析的关键,也是确定结构抗震性能目标的基本依据。从混凝土结构地震灾变的微观机理入手,采用损伤本构理论描述材料性能的劣化,考虑构件及结构宏观刚度下降和承载力减小。为弥补现有评估模型的不足,作者根据... 损伤评估方法是结构地震灾害分析的关键,也是确定结构抗震性能目标的基本依据。从混凝土结构地震灾变的微观机理入手,采用损伤本构理论描述材料性能的劣化,考虑构件及结构宏观刚度下降和承载力减小。为弥补现有评估模型的不足,作者根据当前损伤累积耗能和非线性耗能能力的比值,推导一种新的损伤评估指标模型,基于大型商业的二次开发功能实现了模型的数值计算过程。将上述理论模型用于实际混凝土结构振动台试验过程的地震损伤评估,模拟结果说明损伤评估模型和算法的合理性。 展开更多
关键词 混凝土结构 震害评估方法 震损机理 损伤本构模型 损伤指标
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基于模糊神经网络的道路毁损程度评价方法
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作者 刘亚文 邵飞 段应昌 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 北大核心 2013年第1期89-93,共5页
为深入研究道路毁损程度评价问题,将模糊理论与人工神经网络技术结合起来,提出了基于模糊神经网络的道路毁损程度评价方法。确定道路毁损程度评估的3个指标,并通过样本学习训练,获取评价专家的经验知识和直觉思维。将训练好的网络用于31... 为深入研究道路毁损程度评价问题,将模糊理论与人工神经网络技术结合起来,提出了基于模糊神经网络的道路毁损程度评价方法。确定道路毁损程度评估的3个指标,并通过样本学习训练,获取评价专家的经验知识和直觉思维。将训练好的网络用于316国道震后某路段的毁损程度评估,并与已有评价方法的评估结果相比较。结果表明,采用模糊神经网络对道路毁损程度进行评估可降低评价过程中的人为因素影响,保证评价结果的客观性,提高评估效率。 展开更多
关键词 道路系统 抢险救灾 毁损程度评价 评价指标 模糊神经网络
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玛纳斯县城高危震害小区的综合判定
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作者 李锰 宋立军 尹力峰 《内陆地震》 1998年第1期58-62,共5页
在以玛纳斯县城各居委会小区为单元进行震害预测的基础上,分析了人员伤亡数量、社会财富和无家可归人数三项指标在评判高危震害小区中应占有的地位。建立了高危震害小区判定指标公式。指出了玛纳斯县城内的第4、第9 居委会小区为高... 在以玛纳斯县城各居委会小区为单元进行震害预测的基础上,分析了人员伤亡数量、社会财富和无家可归人数三项指标在评判高危震害小区中应占有的地位。建立了高危震害小区判定指标公式。指出了玛纳斯县城内的第4、第9 居委会小区为高危震害小区。 展开更多
关键词 震灾预测 震害调查 高危震害小区 综合判定指标
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