分布式处理是数据流管理中的主流技术,聚集是分布式数据流系统中一种重要的连续查询类型.在分布式数据流环境中,由于需要连续计算聚集值,并且在分布式网络中连续传送聚集值,导致系统的通信开销非常大.为了有效地减少网络中数据流的传输...分布式处理是数据流管理中的主流技术,聚集是分布式数据流系统中一种重要的连续查询类型.在分布式数据流环境中,由于需要连续计算聚集值,并且在分布式网络中连续传送聚集值,导致系统的通信开销非常大.为了有效地减少网络中数据流的传输量,提出了一种近似增量聚集算法(approxi-matelyincremental aggregate over distributed data stream,AIADDS).算法增量地计算网络中各个站点的聚集值,只有当聚集值的改变超出给定的阈值才向其他站点传送聚集改变量,这样,可以显著地降低网络的数据传输量.作为算法核心的VSB-Tree能够有效地合并、存储来自孩子站点的聚集值,同时增量地向它的父站点传送聚集改变量.理论分析和实验结果表明,算法是行之有效的.展开更多
生产数据的查询统计功能始终是各生产管理业务分析决策的基础,多年信息化建设及其应用效果显示,数据查询的模式、功能和性能仍不能满足实际需求。基于此,提出并开发了基于监控画面软件的数据查询统计组件,通过对组件的数据链路架构的设...生产数据的查询统计功能始终是各生产管理业务分析决策的基础,多年信息化建设及其应用效果显示,数据查询的模式、功能和性能仍不能满足实际需求。基于此,提出并开发了基于监控画面软件的数据查询统计组件,通过对组件的数据链路架构的设计、数据读取和统计机制的优化、数据资源的共享和备份等方面的开发和思考,实现了对生产实时数据的个性化管理、轻量级分析、灵活性读取的良好效果。所开发的画面标签组件和数据链路模式经过测试和实际应用表明,基于画面的数据查询统计功能与数据库实现了松耦合,支持C/S和B/S 2种部署模式和国产化替代需求,支持集成多数据源和多层级机构下的画面数据统一查询。其数据查询效率和趋势查询效率达到或接近数据库原生管理工具的水平,优于常规监控信息系统(supervisory information system,SIS)网站的查询效率。最后,提出了监控画面标签组件功能与SIS数据查询、报表系统的整合共享机制,有助于降低数据使用的重复工作成本。展开更多
文摘分布式处理是数据流管理中的主流技术,聚集是分布式数据流系统中一种重要的连续查询类型.在分布式数据流环境中,由于需要连续计算聚集值,并且在分布式网络中连续传送聚集值,导致系统的通信开销非常大.为了有效地减少网络中数据流的传输量,提出了一种近似增量聚集算法(approxi-matelyincremental aggregate over distributed data stream,AIADDS).算法增量地计算网络中各个站点的聚集值,只有当聚集值的改变超出给定的阈值才向其他站点传送聚集改变量,这样,可以显著地降低网络的数据传输量.作为算法核心的VSB-Tree能够有效地合并、存储来自孩子站点的聚集值,同时增量地向它的父站点传送聚集改变量.理论分析和实验结果表明,算法是行之有效的.
文摘生产数据的查询统计功能始终是各生产管理业务分析决策的基础,多年信息化建设及其应用效果显示,数据查询的模式、功能和性能仍不能满足实际需求。基于此,提出并开发了基于监控画面软件的数据查询统计组件,通过对组件的数据链路架构的设计、数据读取和统计机制的优化、数据资源的共享和备份等方面的开发和思考,实现了对生产实时数据的个性化管理、轻量级分析、灵活性读取的良好效果。所开发的画面标签组件和数据链路模式经过测试和实际应用表明,基于画面的数据查询统计功能与数据库实现了松耦合,支持C/S和B/S 2种部署模式和国产化替代需求,支持集成多数据源和多层级机构下的画面数据统一查询。其数据查询效率和趋势查询效率达到或接近数据库原生管理工具的水平,优于常规监控信息系统(supervisory information system,SIS)网站的查询效率。最后,提出了监控画面标签组件功能与SIS数据查询、报表系统的整合共享机制,有助于降低数据使用的重复工作成本。
