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大气散射环境下暗原色图像去雾算法
1
作者 王映丽 《电子测量技术》 2019年第12期95-99,共5页
在大气散射环境下图像成像受到光照和暗原色因素影响,成像的去雾效果不好,为了提高暗原色图像去雾能力,提出一种基于局部均值降噪和多尺度亮度分解的大气散射环境下暗原色图像去雾算法。构建大气散射模型,采用分块区域分割技术进行大气... 在大气散射环境下图像成像受到光照和暗原色因素影响,成像的去雾效果不好,为了提高暗原色图像去雾能力,提出一种基于局部均值降噪和多尺度亮度分解的大气散射环境下暗原色图像去雾算法。构建大气散射模型,采用分块区域分割技术进行大气散射环境下暗原色图像的边缘信息构造和分块区域匹配,结合多尺度亮度分量补偿方法进行图像的大气散射补偿和透射率控制,采用小波多尺度分解方法进行大气散射暗原色图像动态特征提取,采用局部均值降噪方法进行雾化图像降噪,获取图像的边缘信息进行暗原色透射补偿,消除雾化块区域的暗通道干扰信息,采用多尺度亮度分解方法恢复出无雾图像的细节信息和色彩,实现图像去雾优化。仿真结果表明,采用该方法进行图像去雾的质量较好,算法复杂度较低,图像输出的信噪比较高。 展开更多
关键词 大气散射环境 暗原色 图像 去雾
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图像去雾DCP算法的透射率容差参数修正 被引量：16
2
作者 罗娜 李学国 《科技通报》 2018年第9期218-221,共4页
针对DCP算法的透射率估计精度不高、图像去雾效果不佳的问题,提出了一种基于透射率容差参数修正的图像去雾改进DCP算法。首先优化DCP算法的暗原色提取过程,并在考虑DCP先验知识的特征的前提下保持和平滑边缘,然后利用双边滤波和最大值... 针对DCP算法的透射率估计精度不高、图像去雾效果不佳的问题,提出了一种基于透射率容差参数修正的图像去雾改进DCP算法。首先优化DCP算法的暗原色提取过程,并在考虑DCP先验知识的特征的前提下保持和平滑边缘,然后利用双边滤波和最大值滤波法进行组合式协同,对透射率进行细化,并引入容差参数用于修正失效场景下的透射率,避免复原图像失真。算法仿真实验结果表明,本文提出的改进算法具有较快的运行时间,且降低了原算法的图像失真和去雾效果。 展开更多
关键词 图像去雾 暗原色提取 双边滤波 最大值滤波 透射率优化 参数修正
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基于背景光估计与颜色修正的水下图像增强 被引量：9
3
作者 王红茹 张弓 +1 位作者 卢道华 王佳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期253-258,共6页
针对水下成像过程中的图像降质和颜色衰减现象,提出一种基于全局背景光估计和颜色校正的图像增强算法。利用雾图像和水下图像的相似性对空气中的去雾算法进行改进,在估计图像全局背景光时选取矩形模板对图像分块计算色彩饱和度方差,选... 针对水下成像过程中的图像降质和颜色衰减现象,提出一种基于全局背景光估计和颜色校正的图像增强算法。利用雾图像和水下图像的相似性对空气中的去雾算法进行改进,在估计图像全局背景光时选取矩形模板对图像分块计算色彩饱和度方差,选取方差最小的区域作为背景光的预估图像。针对原始的背景光估计方法所得图像偏白的问题,通过最小值滤波处理,同时利用Retinex算法校正图像R通道的颜色,再结合各颜色通道的色彩衰减系数比得到其他通道图。实验结果表明,该算法能有效去除水下图像的浑浊部分,改善图像的偏色问题,使图像清晰度得到明显提升。 展开更多
关键词 水下图像增强 暗原色先验 背景光估计 颜色校正 色彩饱和度方差
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基于雾天图像退化模型的自适应参数优化的去雾算法 被引量：5
4
作者 陈本豪 高涛 +2 位作者 卢玮 王翠翠 李琨 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第21期219-227,共9页
针对单幅雾霾图像中包含有大面积浓雾、高亮以及白色物体等,而导致无法清晰识别的问题,基于雾天退化模型,提出了一种改进暗通道和运用灰度开运算求解环境光值相结合的去雾算法。首先根据暗通道先验理论运用图像阈值分割出暗原色区域和... 针对单幅雾霾图像中包含有大面积浓雾、高亮以及白色物体等,而导致无法清晰识别的问题,基于雾天退化模型,提出了一种改进暗通道和运用灰度开运算求解环境光值相结合的去雾算法。首先根据暗通道先验理论运用图像阈值分割出暗原色区域和明原色区域,并将暗原色区域与明原色区域相结合以求得更加精准的原始透射率;然后采用引导滤波算法细化原始透射率;并通过灰度开运算对环境光值进行区间估计,提高了环境光值的精准性和鲁棒性。使得该算法适用于暗通道去雾效果不好的浓雾高亮区域,去雾后的图像更加真实自然,边缘细节信息更加丰富,有效去除了Halo效应;同时也有效地解决了单幅图片去雾后图片偏暗,图片视觉效果不好等问题。与经典去雾算法作比较,验证在图像的对比度、失真度、细节信息和边缘保持等方面都优于其他算法。 展开更多
关键词 暗明原色先验 灰度开运算 环境光值 图像去雾
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基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法
5
作者 盖勇刚 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第6期89-95,共7页
现有煤矿井下图像去雾方法在处理煤矿井下图像时未能在提取图像深层次特征信息的同时进行光照校正,处理后的图像存在细节信息丢失或图像偏暗的问题。提出一种基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法。首先,井下原始图像通... 现有煤矿井下图像去雾方法在处理煤矿井下图像时未能在提取图像深层次特征信息的同时进行光照校正,处理后的图像存在细节信息丢失或图像偏暗的问题。提出一种基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法。首先,井下原始图像通过图像分化模块(IDM)进行双边滤波、光照估计和暗原色处理后得到光照图、暗原色图和光照反射图。然后,对暗原色图进行预处理,作为权重引导参数对光照反射图进行引导滤波,以恢复图像细节特征信息。最后,将光照图作为权重参数对图像进行光照校正和特征提取,通过多次光照校正解决颜色失真问题,同时增加网络深度,进而去除黑暗区域的退化,实现图像细节的重构,从而得到清晰图像。主观评价结果表明:基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法在去除雾气的同时,保留了更多的结构纹理及背景细节,使整个图像更加接近于对应的清晰图像。客观评价结果表明:与次优算法PMS-Net相比,在训练集和测试集上信息熵分别提高0.32和0.11,标准差分别提高3.58和1.89,平均梯度分别提高0.008和0.004,说明所提算法可有效降低煤矿井下图像的雾气。消融实验结果表明,所提算法在测试数据集上的信息熵、标准差、平均梯度均高于其他网络组成模型,说明所提算法去雾效果最好,且能有效保留图像细节和边缘信息。 展开更多
关键词 煤矿井下图像 去雾算法 暗通道引导滤波 光照校正 暗原色处理
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基于暗原色先验的图像去雾改进方法 被引量：1
6
作者 刘跃元 王梅 +2 位作者 曾俊杰 吴慕云 李强 《计算机系统应用》 2021年第6期191-196,共6页
本文基于大气散射模型,建立了雾天图像复原的关系,以暗通道原理作为基础知识,复原雾天图像.对不符合暗原色先验假设的大片浓雾及天空区域,分析图像失真的原因,通过引入容差参数来修正透射率,防止天空区域的去雾程度过大,从而提高含天空... 本文基于大气散射模型,建立了雾天图像复原的关系,以暗通道原理作为基础知识,复原雾天图像.对不符合暗原色先验假设的大片浓雾及天空区域,分析图像失真的原因,通过引入容差参数来修正透射率,防止天空区域的去雾程度过大,从而提高含天空区域图像的复原效果.为了避免大气光强过高,去雾程度加强,本文设置了大气光强的阈值,并采用自动色阶算法对复原后的图像的色调分布进行相应调整,使复原图像更自然,增强其视觉效果.完成图像去雾算法验证流程设计,实现参数可调.通过主观与客观的分析方式对3种算法进行性能验证与分析,证明了改进后的算法优于前两种算法,能够达到明显去雾的效果. 展开更多
关键词 图像去雾 暗原色先验 大气散射模型 容差参数 自动色阶
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暗通道去雾技术和聚类算法的优化研究
7
作者 张鑫 陈虎越 +2 位作者 翟超 张俊鹏 徐斌 《计算机测量与控制》 2019年第7期146-149,共4页
在交通运输行业中,每当天气中含有大量雾尘的时候,大气会发生散射,会对驾驶人员的视觉造成一定的干扰,对交通安全有着极大隐患;为避免交通事故的发生,我们在原有算法的基础之上,结合机器学习中的K—means聚类算法进行了优化研究,对含有... 在交通运输行业中,每当天气中含有大量雾尘的时候,大气会发生散射,会对驾驶人员的视觉造成一定的干扰,对交通安全有着极大隐患;为避免交通事故的发生,我们在原有算法的基础之上,结合机器学习中的K—means聚类算法进行了优化研究,对含有雾的图像进行了去雾处理,使得图像的能见度增加;根据现实研究当中问题的实际情况,我们建立了暗原色模型,并利用暗原色算法拟合透射率,用K—means算法进行聚类分析进行处理强化图像的特征,结合估计出来的大气光强,利用去雾算法得到最终的无雾图像;最后我们通过Matlab进行分析演示,并且与其他算法的去雾处理图像进行对比与分析,图片更加清晰,可以很好的应用在航海交通,公路运输,气象遥感等方面的去雾领域,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 暗通道去雾 K-means聚类分析 暗原色先验 大气光强估计
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基于B-样条曲线暗通道的图像去雾算法
8
作者 温立民 巨永锋 +1 位作者 王会峰 徐娟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期215-223,共9页
针对暗原色去雾算法在高亮背景图像中出现光晕(Halo)效应的问题,提出一种基于B-样条曲线加gamma(γ)修正透射率去除Halo效应的算法。通过分析暗原色透射率图像的统计直方图,得出Halo效应的产生是由于HE算法透射率直方图中低灰度值占比较... 针对暗原色去雾算法在高亮背景图像中出现光晕(Halo)效应的问题,提出一种基于B-样条曲线加gamma(γ)修正透射率去除Halo效应的算法。通过分析暗原色透射率图像的统计直方图,得出Halo效应的产生是由于HE算法透射率直方图中低灰度值占比较大,因此需要对直方图低灰度包络进行修正。寻找直方图中第1个低灰度波峰,在2个波谷间进行子区间分割,并以区间边界点作为样条区间节点计算三次样条曲线,以拟合低灰度包络。基于透射率图中修正位置对修正结果的关键性作用,采用改进的大津法从横向和纵向两个维度对透射率图进行分割,以确定修正区域,实现精准补偿,提高抗噪性能。根据不同雾图选择合适的γ修正系数修正拟合的灰度包络并对图像进行还原,验证不同修正系数对结果的影响。实验结果表明,当修正系数γ>1.5时,Halo效应能被有效减缓或消除,与HE算法相比,该算法的对比度、信息熵最大可分别提高10.1%和9.9%,算法并行度可达到M或N级。 展开更多
关键词 图像去雾 B-样条 暗原色 透射率 γ修正
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