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基于提升小波和LS-SVM的大坝变形预测 被引量:7
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作者 秦栋 郑雪琴 许后磊 《水电能源科学》 北大核心 2010年第9期64-66,共3页
提出了一种基于提升小波和最小二乘支持向量机的大坝变形预测方法,通过提升小波分析提取大坝监测数据效应量,分别对各效应量使用最小二乘支持向量机模型进行训练预测,再将合成各分量的预测结果作为最终的变形预测结果。算例结果表明,该... 提出了一种基于提升小波和最小二乘支持向量机的大坝变形预测方法,通过提升小波分析提取大坝监测数据效应量,分别对各效应量使用最小二乘支持向量机模型进行训练预测,再将合成各分量的预测结果作为最终的变形预测结果。算例结果表明,该方法较符合实际情况,具有很高的预测精度和良好的泛化能力。 展开更多
关键词 提升小波 LS-SVM 大坝变形 变形预测 Support Vector Machine Least Square LIFTING Wavelet Based 最小二乘支持向量机 预测结果 支持向量机模型 效应量 预测精度 预测方法 小波分析 监测数据 泛化能力 训练 提取 合成
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基于典型相关和人工粒子群的大坝监测分析模型 被引量:1
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作者 花胜强 高磊 +1 位作者 潘琳 周锡琅 《水电能源科学》 北大核心 2013年第10期64-66,8,共4页
针对大坝安全监测多效应量统计分析模型存在相关性而影响模型精度问题,提出了优化方案,预先对效应量和影响因子进行典型相关性分析,实现变量降维并提取与效应量相关性大的自变量作为模型输入因子构建多元线性回归模型,并基于人工粒子群... 针对大坝安全监测多效应量统计分析模型存在相关性而影响模型精度问题,提出了优化方案,预先对效应量和影响因子进行典型相关性分析,实现变量降维并提取与效应量相关性大的自变量作为模型输入因子构建多元线性回归模型,并基于人工粒子群算法求解最优偏回归系数。经与全回归、逐步回归、偏最小二乘回归模型比较验证,实例表明所建模型有较优的拟合效果和预测精度、鲁棒性强。 展开更多
关键词 大坝监测 回归分析 多重线性相关 典型相关性分析 人工粒子群算法
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大坝服役性态原型监测数据序列的频谱分析 被引量:3
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作者 苏怀智 曹其光 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2012年第9期34-38,共5页
基于大坝实测性态的数据特征,开展了大坝服役性态监测数据序列的频谱分析研究,并从系统辨识的角度,构建了大坝效应量与影响量的相干关系分析模型,以期从频域内揭示大坝实测性态的时程变化规律,并对其成因作出量化解析。结合工程实例,对... 基于大坝实测性态的数据特征,开展了大坝服役性态监测数据序列的频谱分析研究,并从系统辨识的角度,构建了大坝效应量与影响量的相干关系分析模型,以期从频域内揭示大坝实测性态的时程变化规律,并对其成因作出量化解析。结合工程实例,对比分析了大坝原型监测数据序列时域分析与频域分析成果,验证了文中所述方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 大坝 监测数据 频谱分析 相干分析
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天生桥一级混凝土面板堆石坝的安全监测 被引量:2
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作者 魏寿松 《云南水力发电》 1999年第1期54-61,共8页
天生桥一级混凝土面板堆石坝坝高178m,填筑方量1800万,是国内在建的最高面板堆石坝。大坝安全监测对控制坝体施工质量,保证大坝安全运行显得尤为重要。本文从天生桥一级面板堆石坝安全监测设计和设计的实施,到监测资料的初... 天生桥一级混凝土面板堆石坝坝高178m,填筑方量1800万,是国内在建的最高面板堆石坝。大坝安全监测对控制坝体施工质量,保证大坝安全运行显得尤为重要。本文从天生桥一级面板堆石坝安全监测设计和设计的实施,到监测资料的初步分析,作了全过程的叙述。在天生桥一级大坝施工中不断遇到的新情况对大坝安全监测提出了新的内容和新的要求;反过来,大坝安全监测的资料又揭示了还未曾认识到的大坝工作特点,丰富了对面板堆石坝性状的认识。 展开更多
关键词 面板堆石坝 安全监测 实施 设计 混凝土
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汾河二库大坝安全监测成果分析
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作者 郑国和 范世平 +1 位作者 刘伟明 吕学宁 《山西水利科技》 2001年第S1期9-12,共4页
汾河二库大坝为全断面碾压混凝土重力坝。在坝体、坝基及岸坡共埋设内、外观测测点 335个。
关键词 大坝 安全监测 成果分析
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碧流河水库大坝变形监测系统
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作者 王永春 陈永铭 张衍林 《大坝观测与土工测试》 1999年第4期13-14,共2页
碧流河水库大坝变形监测系统改造后,改善了观测条件,及时准确了解大坝的运行状态及实施大坝安全监控;从实测资料证明,仪器及系统可靠,能满足大坝变形监测的要求,做到有问题早发现,早分析,早处理,为大坝安全运行提供了可靠依据。
关键词 大坝 变形 监测系统 资料分析
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