基于切削声信号与优化SVM的刀具磨损状态监测 被引量：14

1

作者 张锴锋 袁惠群 聂鹏 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期727-732,800-801,共6页

提出了一种利用切削声实现刀具磨损状态多特征监测的方法。根据经验模态分解与Hilbert变换理论,提取切削声信号的内禀模态能量与不同频段的Hilbert谱能量作为监测信号的备选特征。采用支持向量机作为分类器,针对备选特征的有效筛选问题... 提出了一种利用切削声实现刀具磨损状态多特征监测的方法。根据经验模态分解与Hilbert变换理论,提取切削声信号的内禀模态能量与不同频段的Hilbert谱能量作为监测信号的备选特征。采用支持向量机作为分类器,针对备选特征的有效筛选问题,利用多种群遗传算法对分类器的输入特征进行了优化,剔除备选特征中的干扰特征,利用多种群遗传算法对分类器的模型参数进行了优化。利用优化后的分类器对测试样本进行分类,并与优化前的分类结果进行了对比。结果表明,优化后分类器的分类性能得到了明显提升,该方法可以对刀具磨损状态进行有效识别。 展开更多

关键词 经验模态分解 HILBERT变换 切削声 支持向量机 多种群遗传算法

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刀具磨损声谱特征的分析 被引量：11

2

作者 董全成 艾长胜 樊宁 《组合机床与自动化加工技术》 2006年第3期35-38,共4页

刀具在切削过程中,会产生大量的声信号。文中运用统计方法对切削声信号进行了深入分析,并对可听阈内的声信号按低频带、中频带和高频带分别进行了功率谱分析。研究结果表明,切削声信号中100-8kHz频带内的特征频率分量反映了刀具磨损状... 刀具在切削过程中,会产生大量的声信号。文中运用统计方法对切削声信号进行了深入分析,并对可听阈内的声信号按低频带、中频带和高频带分别进行了功率谱分析。研究结果表明,切削声信号中100-8kHz频带内的特征频率分量反映了刀具磨损状态及其变化规律,这为利用声信号进行刀具实时在线监测奠定了基础。 展开更多

关键词 切削过程 声信号 功率谱 刀具磨损

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基于声信号HMM的刀具磨损程度分级识别 被引量：9

3

作者 艾长胜 王宝光 +1 位作者 董全成 何光伟 《组合机床与自动化加工技术》 2007年第7期26-29,共4页

为有效地实时在线监测刀具的磨损状态,提出了基于声音识别技术的刀具磨损监测方法,进行了基于切削声信号HMM的刀具磨损程度的分级识别,监测系统能够对刀具的五级磨损划分进行准确识别,这为刀具的磨损监测提供了一条切实可行的途径。

关键词 切削过程 声信号 HMM 刀具磨损分级

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基于切削声LPCC的刀具磨损监测 被引量：5

4

作者 艾长胜 何光伟 +1 位作者 董全成 昃向博 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第17期2045-2048,共4页

提出了基于切削声线性预测倒谱系数(LPCC)的刀具磨损状态监测方法。采用LPCC对可听阈内的切削声信号进行表征,分析了LPCC的分量与刀具磨损的关系。利用LPCC相关分量加权和反映刀具的磨损状态,并进行了验证。研究结果表明,切削声信号的L... 提出了基于切削声线性预测倒谱系数(LPCC)的刀具磨损状态监测方法。采用LPCC对可听阈内的切削声信号进行表征,分析了LPCC的分量与刀具磨损的关系。利用LPCC相关分量加权和反映刀具的磨损状态,并进行了验证。研究结果表明,切削声信号的LPCC相关分量加权和可以有效地反映刀具的磨损状态。 展开更多

关键词 刀具磨损 在线监测 切削声 线性预测倒谱系数 相关分析

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融合声音的采煤机煤岩状态识别 被引量：1

5

作者 吴卫东 蔡树文 +1 位作者 徐威 周兴平 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2023年第12期220-223,共4页

采集空转、截煤、截岩3种不同状态下的声音信号,分别提取100组数据,采用变分模态方法进行分解,提取能量、峭度2个关键特征,将其作为3层BP神经网络结构的输入,训练3000次。仿真结果表明:所有集相关系数均在0.84以上,当训练次数为4时,均... 采集空转、截煤、截岩3种不同状态下的声音信号,分别提取100组数据,采用变分模态方法进行分解,提取能量、峭度2个关键特征,将其作为3层BP神经网络结构的输入,训练3000次。仿真结果表明:所有集相关系数均在0.84以上,当训练次数为4时,均方误差达到最小值0.11,最终测试集分类结果达到81.11%,表明声音信息可以作为顶底板煤岩截割状态识别的有效判据,为煤矿自动化提供一定的参考。 展开更多

关键词 截割声音 采煤机 BP神经网络

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基于铣削噪声的刀具状态监测研究 被引量：1

6

作者 谢政 王敏 +1 位作者 范伟 邵华 《工具技术》 北大核心 2008年第7期19-21,共3页

建立了基于铣削噪声的刀具状态监控系统,以研究铣削过程中不同主轴转速、进给速率对刀具磨损状态的影响。试验表明,在2kHz^3kHz频率范围内,切削噪声与刀具磨损有着很好的相关性。在给定加工条件下,该系统能有效识别和预测刀具磨损状态。

关键词 刀具磨损 切削噪声 刀具监控 LABVIEW7.0

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采煤机截割部与牵引部铰接转动异响机理研究 被引量：2

7

作者 李庆亮 《煤矿机械》 北大核心 2019年第12期164-166,共3页

对采煤机截割部与牵引部铰接转动异响的声音来源和机理进行研究,找出了转动异响产生的机理:销轴与轴套作用力大,牵引部壳体与截割部轴套同轴度偏差大,截割部重心与油缸推移中心存在几何偏心,以及紧固螺栓扭矩不足或锥套与销轴轴套接触... 对采煤机截割部与牵引部铰接转动异响的声音来源和机理进行研究,找出了转动异响产生的机理:销轴与轴套作用力大,牵引部壳体与截割部轴套同轴度偏差大,截割部重心与油缸推移中心存在几何偏心,以及紧固螺栓扭矩不足或锥套与销轴轴套接触面过于光滑导致两者之间摩擦力不足等。通过在截割部应用自润滑轴套、调整轴套的公差范围和改进加工工艺,在承受重载的情况下,铰接轴套润滑性能和受力状况得到改善,截割部上下摆动过程中异响问题得到解决。 展开更多

关键词 采煤机 截割部 牵引部 铰接转动 异响 机理研究

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基于声信号小波分析的刀具破损监测 被引量：1

8

作者 艾长胜 董全成 +1 位作者 昃向博 赵方 《组合机床与自动化加工技术》 2007年第10期54-56,61,共4页

提出了基于切削声信号的刀具破损监测方法。通过对破损声信号进行小波分析,提取出了与刀具破损具有相应关系的特征频带,去除了冲击声信号、刀具切入声信号等与刀具破损具有相似特征的声信号干扰,通过设定合适的阈值,能够较好地监测刀具... 提出了基于切削声信号的刀具破损监测方法。通过对破损声信号进行小波分析,提取出了与刀具破损具有相应关系的特征频带,去除了冲击声信号、刀具切入声信号等与刀具破损具有相似特征的声信号干扰,通过设定合适的阈值,能够较好地监测刀具的破损。这种监测方法为刀具的破损监测提供了一种新的途径。 展开更多

关键词 切削过程 声信号 刀具破损 监测

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厚叶南五味子仿生态栽培关键技术研究

9

作者 林小青 周俊新 《安徽农业科学》 CAS 2021年第11期116-118,共3页

选取厚叶南五味子应用试验方法,进一步筛选优良扦插技术、壮苗培育技术方案和立体种植关键技术措施,结果表明:厚叶南五味子扦插技术在70%透光率的塑料大棚内扦插50 d,可获得优良的扦插苗,取得最佳的生长效果;壮苗培育技术最优基质配比... 选取厚叶南五味子应用试验方法,进一步筛选优良扦插技术、壮苗培育技术方案和立体种植关键技术措施,结果表明:厚叶南五味子扦插技术在70%透光率的塑料大棚内扦插50 d,可获得优良的扦插苗,取得最佳的生长效果;壮苗培育技术最优基质配比为碎石∶腐烂树皮∶碎木屑(1∶2∶1)+1.5 kg/m^(3)缓释肥+4.0 kg/m^(3)腐熟饼肥;立体附植应以240 d的壮苗在3月份进行。 展开更多

关键词 厚叶南五味子 扦插技术 壮苗 仿生态 鲜果

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基于切削声和切削力参数融合的刀具磨损状态监测 被引量：14

10

作者 孙艳杰 艾长胜 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2011年第5期42-45,共4页

针对单一传感器监测刀具磨损状态存在的不足,提出了将声传感方式和力传感方式综合利用,以人工神经网络作为多传感器信息融合的方法。在立式数控加工中心上铣削加工45#钢调质试件,利用驻极体传声器和Kistler测力仪检测与刀具磨损相关的... 针对单一传感器监测刀具磨损状态存在的不足,提出了将声传感方式和力传感方式综合利用,以人工神经网络作为多传感器信息融合的方法。在立式数控加工中心上铣削加工45#钢调质试件,利用驻极体传声器和Kistler测力仪检测与刀具磨损相关的特征量,得出铣削声信号特征量LPCC的第6、7、8阶分量,X、Y向切削力以及绕Z轴的力矩与刀具磨损密切相关。以这6个特征量作为神经网络的输入信号,利用有动量的梯度下降的BP算法建立了刀具磨损状态监测的多参数融合模型。研究结果表明神经网络输出值与实际测量值基本相符合,切削声和切削力特征融合后提高了识别刀具磨损程度的准确性和稳定性。 展开更多

关键词 铣削声信号 切削力 参数融合 神经网络 刀具磨损监测

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法桐实生苗扦插培育壮苗技术的探讨 被引量：2

11

作者 陈甲红 《科技情报开发与经济》 2006年第9期290-291,共2页

通过采用剪切法桐实生苗杆扦插培育壮苗的多次试验和研究,初步认为法桐实生苗扦插培育壮苗与插穗的长度、粗度、浸水时间、插前土壤处理、插后管理五大技术要点有关。

关键词 法桐 实生苗 扦插 培育壮苗

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声振耦合作用下叶片出口斜切对离心泵噪声的研究 被引量：2

12

作者 程效锐 李天鹏 +1 位作者 刘向 王鹏 《声学技术》 CSCD 北大核心 2021年第6期843-850,共8页

为研究声振耦合作用下叶片斜切对离心泵内外声场的影响,以一台比转速ns=67的离心泵为研究对象,在保证叶轮前后盖板和蜗壳几何参数不变的情况下,只对叶片出口边进行斜切,同时基于RNG k-ε湍流模型和声学边界元/有限元(BEM/FEM)方法分别... 为研究声振耦合作用下叶片斜切对离心泵内外声场的影响,以一台比转速ns=67的离心泵为研究对象,在保证叶轮前后盖板和蜗壳几何参数不变的情况下,只对叶片出口边进行斜切,同时基于RNG k-ε湍流模型和声学边界元/有限元(BEM/FEM)方法分别对离心泵进行全流场和声场计算。研究结果表明,对叶片出口边进行斜切,隔舌附近处压力脉动波动会呈现一定的周期性,叶轮出口的流场波动以及离心泵内外声场声压级都会随着斜切角度的增大而逐渐减小,内外声场声压级都在叶频处达到最大,随着频率的增大,声压级衰减程度增加,外声场声压级最大值主要集中在离心泵出口右上方附近。综合考虑离心泵能量性能和流场噪声,当叶片出口斜切角度为30°时,离心泵综合性能最佳。 展开更多

关键词 离心泵 叶片斜切 数值计算 声振耦合 声场

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数控加工状态声谱特征的研究 被引量：3

13

作者 董全成 艾长胜 +3 位作者 孙选 樊宁 赵洪华 林亮春 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2006年第3期217-220,共4页

机械加工过程中会产生大量的声信号,鉴于声谱分析技术在工程中的成功应用,研究了凸轮曲面轮廓在数控加工中心上加工过程中的切削声信号,对其进行了时频分析。研究结果表明,数控机床的进给速度、切削用量、曲面形状和铣削方式等变化与其... 机械加工过程中会产生大量的声信号,鉴于声谱分析技术在工程中的成功应用,研究了凸轮曲面轮廓在数控加工中心上加工过程中的切削声信号,对其进行了时频分析。研究结果表明,数控机床的进给速度、切削用量、曲面形状和铣削方式等变化与其声信号存在对应关系,这些变化对声信号的幅值、频率分量产生了不同的影响。以幅值、频率分量作为监测量,可以很好地监测机械加工的状态,这为采用切削声音的方法在线监测加工状态、优化加工参数提供了另一种途径。 展开更多

关键词 数控切削 在线 声谱 时频分析

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小型圆盘锯机锯切声功率的计算分析

14

作者 马建敏 吕景林 《西安理工大学学报》 CAS 2000年第3期248-251,共4页

以小型圆盘锯机为研究对象 ,通过对锯切过程中主要声源及受力分析 ,明确了主要锯切噪声是由锯齿高频脉冲激励引起锯片和工件的局部高频脉冲振动所产生的。并用大型有限元结构分析软件 ANSYS计算得到了单元速度值 ,根据结构振动声辐射理... 以小型圆盘锯机为研究对象 ,通过对锯切过程中主要声源及受力分析 ,明确了主要锯切噪声是由锯齿高频脉冲激励引起锯片和工件的局部高频脉冲振动所产生的。并用大型有限元结构分析软件 ANSYS计算得到了单元速度值 ,根据结构振动声辐射理论 ,对圆盘锯机的锯切噪声进行了定量计算分析。理论计算值与实测结果的比较表明 。 展开更多

关键词 圆盘锯 锯切噪声 声功率级 计算分析

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基于多传感器信息融合方法的刀具破损识别 被引量：2

15

作者 陈群涛 石新华 邵华 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2013年第10期61-65,共5页

针对铣削过程监控中多目标状态源存在同频干扰的问题,基于经验模态分解和独立分量分析提出了一种多通道信号盲源分离算法,以声音传感器及振动传感器为信号检测元件,利用多传感器信息融合技术对铣削加工过程中刀具破损监测相关技术问题... 针对铣削过程监控中多目标状态源存在同频干扰的问题,基于经验模态分解和独立分量分析提出了一种多通道信号盲源分离算法,以声音传感器及振动传感器为信号检测元件,利用多传感器信息融合技术对铣削加工过程中刀具破损监测相关技术问题进行了详细分析。通过设计多齿铣削试验,将所采集的声音信号与振动加速度信号进行了对比分析,并对声振信号进行EMD-ICA分析。研究表明:①切削声音信号和Y轴方向上的振动加速度信号处在同一个频段;②多传感器信息融合监测方式能消除监测信号中存在的背景噪声及目标状态相互干扰的问题,提取出混合信号中与刀具破损状态相关的故障特征频率成分,为刀具破损识别提供依据。 展开更多

关键词 刀具状态监测 切削声振信号 经验模态分解 独立分量分析

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基于切削声音的刀具磨损状态识别研究 被引量：1

16

作者 刘刚 《机械研究与应用》 2008年第6期51-54,共4页

人工神经网络可以实现多特征信息的融合,将基于BP神经网络,建立各频率段能量百分比与刀具磨损的映射关系,进行刀具磨损状态识别的研究。最后在Labview环境下调用M atlab神经网络程序,初步实现了刀具磨损的识别。

关键词 刀具磨损 切削声音信号 神经网络

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基于表面振动法测试割草机割草器噪声源

17

作者 张权 王新彦 +2 位作者 史金峰 佘银海 杨茜 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第4期74-78,共5页

由于割草机工作时存在振动大、噪声大的问题,以手推式变割幅割草机进行研究,采用表面振动测速法对割草机各部件的噪声源进行识别。在2 000 r/min、100%负荷工况下,对变割幅割草机进行表面振动测试,获得了割草机工作时各部件的振动速度... 由于割草机工作时存在振动大、噪声大的问题,以手推式变割幅割草机进行研究,采用表面振动测速法对割草机各部件的噪声源进行识别。在2 000 r/min、100%负荷工况下,对变割幅割草机进行表面振动测试,获得了割草机工作时各部件的振动速度和振动速度1/3倍频程频谱分析;确定割草机工作时各部件的主要振动范围,并估计计算出割草机工作时各部件的声功率级,获得了割草机各主要噪声源的大小排列,确定出了主要噪声源,为降低割草机噪声提供了理论依据。 展开更多

关键词 变割幅割草机 表面振动 声功率级 噪声源

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