核心专利识别方法研究 被引量：23

1

作者 祁延莉 刘西琴 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2016年第11期5-9,共5页

核心专利识别是专利信息分析与服务的主要方法之一。国内常用的核心专利识别方法包括专家智慧法、专利指标频次统计法、专利指标体系法、基于布拉德福定律的分析方法、专利共类分析法、政府投资背景分析法、专利诉讼信息分析法。文章归... 核心专利识别是专利信息分析与服务的主要方法之一。国内常用的核心专利识别方法包括专家智慧法、专利指标频次统计法、专利指标体系法、基于布拉德福定律的分析方法、专利共类分析法、政府投资背景分析法、专利诉讼信息分析法。文章归纳并探讨了这些方法的理论基础、操作步骤、优缺点和适用环境,旨在为专利分析研究人员选择适当的分析方法提供借鉴。 展开更多

关键词 核心专利 识别方法 专利分析

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专利寿命视角下的核心专利识别模型构建 被引量：9

2

作者 付振康 柳炳祥 +1 位作者 鄢春根 王翔 《图书馆论坛》 北大核心 2023年第1期112-120,共9页

文章基于专利寿命视角构建核心专利识别模型,为核心专利的识别以及专利情报分析提供新视角及研究模型。从专利寿命视角出发,筛选影响专利寿命的因素;建立基于深度学习生存预测算法的专利寿命预测模型,通过预测得出专利生存概率;根据设... 文章基于专利寿命视角构建核心专利识别模型,为核心专利的识别以及专利情报分析提供新视角及研究模型。从专利寿命视角出发,筛选影响专利寿命的因素;建立基于深度学习生存预测算法的专利寿命预测模型,通过预测得出专利生存概率;根据设置的生存概率阈值筛选核心专利。研究发现:5种深度学习模型在专利寿命预测中均具有较好表现,其中MTLR模型的整体性能最好。通过与前人研究进行交叉验证后,设置16年为核心专利的生存阈值,根据MTLR模型和设置的生存阈值对5G关键技术领域的核心专利进行筛选,最终选出141项核心专利;对核心专利的技术主题进行聚类后发现,其技术主题集中在无线接入技术以及软件定义网络方面;核心专利相较于非核心专利,保护范围更大、权利更稳定、技术影响力更强。 展开更多

关键词 专利寿命 核心专利识别 深度学习 生存预测

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基于专利网络节点重要性的核心专利识别方法研究 被引量：5

3

作者 郭剑明 王婧怡 +1 位作者 周云峰 袁润 《情报杂志》 北大核心 2023年第5期162-168,191,共8页

[研究目的]综合考虑专利节点度数及其邻域专利节点对(node pair)间的相似程度,定义并计算专利节点在网络中的结构重要性,从网络科学视角完善专利价值评价与核心专利识别方法。[研究方法]基于专利四种基本引用关系构建专利综合引用网络;... [研究目的]综合考虑专利节点度数及其邻域专利节点对(node pair)间的相似程度,定义并计算专利节点在网络中的结构重要性,从网络科学视角完善专利价值评价与核心专利识别方法。[研究方法]基于专利四种基本引用关系构建专利综合引用网络;利用网络节点度数及其邻域节点对的相似度量化表征其局部网络结构重要程度,以此为依据提出专利节点重要性评价指标PNII,进行核心专利识别;从复杂网络视角,利用传染病传播动力学模型(SIR)计算专利节点的实际传播影响力,以此为判据比较PNII和其他网络中心性指标在不同传播概率和不同节点比例下的识别效果。[研究结论]结果表明,基于专利网络节点重要性的PNII指标相较一般的网络中心性指标更加科学,核心专利识别结果更加准确;基于传染病传播动力学模型的评价方法,在一定程度上解决了核心专利识别结果评价难题。 展开更多

关键词 专利网络 节点重要性 核心专利 复杂网络 识别结果评价 SIR模型

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基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析——层次分析(AHP)-熵权法 被引量：1

4

作者 方曦 崔梁雨 刘云 《科技管理研究》 2024年第2期35-44,共10页

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号(I... 人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号(IPC)层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析(AHP)-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现:世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。 展开更多

关键词 人工智能 核心专利 核心技术 技术识别 层次分析-熵权法 专利计量

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基于主路径—衍生路径的技术轨迹识别——以中药产业为例 被引量：6

5

作者 王婷 黄玉凤 +1 位作者 刘心蕊 袁红梅 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2020年第8期128-133,共6页

[目的/意义]文章提出一种基于主路径—衍生路径的技术轨迹识别方法,有助于企业把握技术发展新兴方向,推动产业持续高质量发展。[方法/过程]首先,基于AHP-TOPSIS模型识别核心专利,扩展相关专利,构建专利引文网络;其次,借助Girvan-Newman... [目的/意义]文章提出一种基于主路径—衍生路径的技术轨迹识别方法,有助于企业把握技术发展新兴方向,推动产业持续高质量发展。[方法/过程]首先,基于AHP-TOPSIS模型识别核心专利,扩展相关专利,构建专利引文网络;其次,借助Girvan-Newman算法提取最大专利引文网络,运用SPNP算法识别最大专利引文网络主路径;然后,借助Girvan-Newman算法结合SPNP算法识别最大专利引文网络衍生路径;最后,基于技术节点分析,从路径特定通用性和路径特定新颖性两个维度,衡量技术轨迹演化特征。[结果/结论]将该方法应用于中药提取技术领域,基于主路径—衍生路径识别的技术轨迹符合中药现代化发展现状,证实该方法的科学性和实用性。 展开更多

关键词 技术轨迹 主路径 衍生路径 专利分析 专利引文网络 核心专利 技术识别

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核心专利识别指标研究 被引量：7

6

作者 罗立国 《中国发明与专利》 2018年第4期63-68,共6页

核心专利在产业中具有重要的地位,本文对专利质押、专利许可、专利诉讼、专利复审与无效,发明人网络和网络交易等指标进行了探讨,认为专利质押、能被许可的专利、获得高赔偿额的专利和进入复审和无效的专利可以被看作是核心专利,还可以... 核心专利在产业中具有重要的地位,本文对专利质押、专利许可、专利诉讼、专利复审与无效,发明人网络和网络交易等指标进行了探讨,认为专利质押、能被许可的专利、获得高赔偿额的专利和进入复审和无效的专利可以被看作是核心专利,还可以通过发明人网络和专利网络交易来识别核心专利,对公众进行核心专利识别具有一定参考意义。 展开更多

关键词 核心专利 识别 指标

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基于专利分析的氢能产业链划分及核心专利识别研究

7

作者 武兰芬 吴坤君 《情报探索》 2024年第5期27-34,共8页

[目的/意义]基于专利分析对氢能产业链进行划分并识别核心专利,为精准了解氢能产业链核心技术方向和专利布局提供情报支持和参考。[方法/过程]以专利分类号为技术信息载体,使用重心模型对氢能产业链技术进行划分;从技术价值、经济价值... [目的/意义]基于专利分析对氢能产业链进行划分并识别核心专利,为精准了解氢能产业链核心技术方向和专利布局提供情报支持和参考。[方法/过程]以专利分类号为技术信息载体,使用重心模型对氢能产业链技术进行划分;从技术价值、经济价值和法律价值三个方面构建核心专利识别指标体系;结合熵权法和灰色关联度分析法对专利进行打分,筛选和分析产业链各环节核心专利。[结果/结论]氢能产业链上游为氢能制取技术,中游为氢能储运技术和加氢基础设施技术,下游为燃料电池技术和氢化工原料技术。上游环节发展最早,核心专利数量少且整体质量较低,下游环节核心专利数最多且专利有效率最高。结合核心专利识别结果,针对氢能产业链各环节提出了发展建议。 展开更多

关键词 专利分析 氢能产业链 核心专利识别

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综合属性指标和引用关系的核心专利识别方法研究

8

作者 郭剑明 王婧怡 袁润 《情报学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期575-587,共13页

以信息论为理论基础,提出综合属性指标和引用关系的核心专利识别方法,旨在平衡专利的个体特质性和网络整体性。首先,从信息论和复杂网络角度,分析综合属性指标和引用关系开展专利信息分析的必要性和可行性,并分别构建综合属性指标和三... 以信息论为理论基础,提出综合属性指标和引用关系的核心专利识别方法,旨在平衡专利的个体特质性和网络整体性。首先,从信息论和复杂网络角度,分析综合属性指标和引用关系开展专利信息分析的必要性和可行性,并分别构建综合属性指标和三种引用关系的核心专利识别模型;其次,构建专利指标体系、计算专利属性价值,并以PageRank和HITs(hyperlink-induced topic search)算法分别测度综合属性价值与直接引证关系、共引关系和耦合关系前后专利的重要性、权威性与枢纽性,识别核心专利;最后,尝试利用基于复杂网络鲁棒性和脆弱性的方法比较综合前后方法的识别效果。实证结果表明,①综合两类方法的识别模型增加了专利信息分析的信息量,兼顾了专利指标分析和专利网络分析方法的优点,实现了识别方法上的优势互补;②不同引用关系反映了专利价值的差异性,三种关系的识别结果均存在集中与离散的特点,少数核心专利同时具备高重要性、高权威性和高枢纽性的特点;③基于复杂网络鲁棒性和脆弱性的评价方法,是对解决专利信息分析中识别结果评价难题的有益探索。 展开更多

关键词 专利分析 核心专利 复杂网络 节点重要性 识别模型

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专业技术领域核心专利组合识别方法构建及其应用比较 被引量：4

9

作者 曾闻 王曰芬 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第11期61-71,共11页

【目的】从识别指标信息的多元与不同赋权及排序算法组配的综合视角,结合大规模数据集的特点,研究核心专利组合识别方法的构建及其应用对比。【方法】通过交叉组配构建5种组合识别方法,选取6项专利特征信息,以人工智能领域为例,从整体... 【目的】从识别指标信息的多元与不同赋权及排序算法组配的综合视角,结合大规模数据集的特点,研究核心专利组合识别方法的构建及其应用对比。【方法】通过交叉组配构建5种组合识别方法,选取6项专利特征信息,以人工智能领域为例,从整体与局部层次对比各方法的特征和应用情境。【结果】不同组合识别方法在不同的数据集与时间段有较高的一致性。同时,不同方法识别的结果随着被识别的核心专利数量增加而两两间重合率逐渐减少,例如方法(1)与方法(4)的核心专利重合率由80%降至47%。【局限】仅考虑现实研究中较普遍的核心识别需求,可进一步研究针对特定的、个性化的核心识别需求的专利组合识别方法。【结论】所构建的5种组合识别方法,基于专利数据集的规模、分散程度、时间跨度和特征值表现及技术领域发展的差异,可分别应用到核心专利识别不同应用需求场景中。针对快速发展的人工智能领域,熵权法赋权结合灰色关联分析和熵权法赋权结合TOPSIS这两种方法识别效果更优。 展开更多

关键词 核心专利识别 组合识别方法 单一赋权 组合赋权

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基于SMOTE-LOF-Adaboost模型的核心专利识别研究 被引量：1

10

作者 李颖 吴增源 陈亮 《科技管理研究》 北大核心 2023年第21期171-177,共7页

针对核心专利识别准确率低的问题,重构指标体系;针对传统核心专利识别方法处理不平衡数据效果欠佳,提出重采样技术与集成算法的组合模型。首先,在传统指标构建基础上加入专利发明人相关指标;其次,使用合成少数类过采样算法(SMOTE)增加... 针对核心专利识别准确率低的问题,重构指标体系;针对传统核心专利识别方法处理不平衡数据效果欠佳,提出重采样技术与集成算法的组合模型。首先,在传统指标构建基础上加入专利发明人相关指标;其次,使用合成少数类过采样算法(SMOTE)增加少数类样本解决数据不平衡问题,采用局部离群因子(LOF)算法对新生成样本进行降噪处理,并与自适应集成算法(Adaboost)组合成SMOTE-LOF-Adaboost模型;最后,以智慧芽专利数据库中2012—2016年共22077条光伏领域专利数据为例,使用SVM、Adaboost、SMOTE-Adaboost、SMOTE-LOFAdaboost进行实证分析。结果显示SMOTE-LOF-Adaboost模型AUC均值0.977 6,Recall均值0.986 0,均优于其他3种模型,表明该模型能够提高核心专利预测的准确性。 展开更多

关键词 组合模型 核心专利识别 机器学习

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基于ADASYN-LOF-RF模型的核心专利识别研究 被引量：3

11

作者 李颖 吴增源 陈亮 《中国计量大学学报》 2022年第4期609-616,共8页

目的:针对传统核心专利识别方法处理不平衡数据效果欠佳,和识别准确率低的问题,特重构指标体系,提出重采样与集成算法的组合模型。方法:首先,在传统专利指标的基础上,增加专利发明人指标;其次,采用自适应采样算法ADASYN增加少数类样本... 目的:针对传统核心专利识别方法处理不平衡数据效果欠佳,和识别准确率低的问题,特重构指标体系,提出重采样与集成算法的组合模型。方法:首先,在传统专利指标的基础上,增加专利发明人指标;其次,采用自适应采样算法ADASYN增加少数类样本以解决不平衡问题,使用局部离群因子LOF对采样后的样本进行降噪,并与随机森林RF组合,形成ADASYN-LOF-RF模型;最后,对智慧芽平台中2012—2016年22077条光伏专利进行分类预测。结果:ADASYN-LOF-RF的准确率A均值为92.28%、召回率R均值为98.04%,优于SVM、RF、ADASYN-RF模型。结论:本组合模型具有很好的分类性能,能够有效识别出核心专利。 展开更多

关键词 核心专利识别 机器学习 组合模型

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产业领域细分视角下核心专利识别研究——以太赫兹产业领域为例 被引量：2

12

作者 丁坤明 张洁逸 丁晟春 《江苏科技信息》 2022年第19期8-11,26,共5页

核心专利代表着产业领域内最关键的技术,文章提出一种产业领域细分视角核心专利识别方法,以期发现产业核心技术,维持并提高产业竞争优势。首先基于K-Means聚类算法细分产业领域专利,然后根据专利的技术、经济和法律特征构建核心专利识... 核心专利代表着产业领域内最关键的技术,文章提出一种产业领域细分视角核心专利识别方法,以期发现产业核心技术,维持并提高产业竞争优势。首先基于K-Means聚类算法细分产业领域专利,然后根据专利的技术、经济和法律特征构建核心专利识别指标体系,提出基于熵权TOPSIS法的核心专利识别方法,最后针对太赫兹领域进行实证分析。实证结果发现,核心专利的专利权人大多属于太赫兹产业领域的龙头企业,核心专利涉及的主要细分领域基本涵盖了太赫兹领域目前的热点技术,这验证了文章所提出的核心专利识别模型的有效性。 展开更多

关键词 产业领域 核心专利识别 太赫兹产业领域

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基于PatentSight的核心专利识别研究——以汽车轻量化制造工艺为例 被引量：2

13

作者 滕飞 卢宝锋 +2 位作者 李龙飞 秦阿宁 孙玉玲 《科学观察》 2021年第1期73-81,共9页

创造、运用和保护知识产权是企业的核心竞争力。该文引用Patent Sight数据库的综合竞争力指数计算方法,在构建汽车轻量化制造工艺专利数据集的基础上,从技术价值和市场价值两个维度,基于技术生命周期、被引频次、分类号数量、国家/地区... 创造、运用和保护知识产权是企业的核心竞争力。该文引用Patent Sight数据库的综合竞争力指数计算方法,在构建汽车轻量化制造工艺专利数据集的基础上,从技术价值和市场价值两个维度,基于技术生命周期、被引频次、分类号数量、国家/地区分布和同族专利数量、专利有效性6个指标进行分析,识别核心专利,并与Incopat数据库计算的专利价值进行对比。结果表明,该方法与已有成熟分析平台结论具有一致性,能够在一定程度上为企业产业布局和未来发展提供借鉴和指导。 展开更多

关键词 汽车 轻量化 制造工艺 核心专利 识别

原文传递

基于PageRank改进算法的核心专利发现研究 被引量：1

14

作者 和志强 陈萌 王梦雪 《信息与电脑》 2020年第18期52-55,共4页

专利是科技信息及知识的载体,核心专利的识别对创新主体具有重要的意义,本文在深入研究现有基于引用核心专利识别算法优缺点的基础上,综合考虑引文网络度中心性和专利年龄因素,对PageRank算法进行了改进,并将改进后的算法与其他常用算... 专利是科技信息及知识的载体,核心专利的识别对创新主体具有重要的意义,本文在深入研究现有基于引用核心专利识别算法优缺点的基础上,综合考虑引文网络度中心性和专利年龄因素,对PageRank算法进行了改进,并将改进后的算法与其他常用算法进行实验对比。结果表明:本文提出的PageRank改进算法在挖掘高质量、新公布核心专利方面具有明显的优势。 展开更多

关键词 核心专利识别 PAGERANK 引文网络

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高质量发展、核心专利与互惠性文献研究综述

15

作者 于广涛 张蛟 +4 位作者 李想 陆颖 张欣 陈艺倩 吕诗嘉 《价值工程》 2020年第34期250-251,共2页

运用文献研究法,对高质量发展、核心专利及互惠性进行梳理分析。首先,对高质量发展进行概念解构、重要性分析、测度指标和实现路径分析;其次,对核心专利识别进行分析整理;最后对互惠性进行概念、类型分析。

关键词 高质量发展 核心专利识别 互惠性

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核心专利识别指标理论与实证研究 被引量：11

16

作者 罗立国 赵志浩 罗丽珍 《中国发明与专利》 2020年第6期100-105,共6页

核心专利在产业中具有重要的地位,专利可以划分为核心专利、基本专利、外围专利和重要专利等术语。本文总结归纳了核心专利的特征以及定义,进而,以福建省新能源汽车技术领域为专利数据样本,利用多元回归模型实证分析核心专利识别指标对... 核心专利在产业中具有重要的地位,专利可以划分为核心专利、基本专利、外围专利和重要专利等术语。本文总结归纳了核心专利的特征以及定义,进而,以福建省新能源汽车技术领域为专利数据样本,利用多元回归模型实证分析核心专利识别指标对核心专利的影响效应及解释能力,得到权利要求数量、发明人个数、IPC分类号个数、同族专利数量、引证次数、被引证次数和专利转让回归显著性成立,文献页数回归不显著,对于专利转让更多的是关联企业之间的活动,不能代表核心专利的价值指标,研究结果对于核心专利识别具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 核心专利 核心专利识别指标 新能源汽车

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