基于概念层次树的数据挖掘算法的研究与实现 被引量：12

1

作者 王大玲 于戈 +2 位作者 鲍玉斌 王国仁 刘斌武 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第6期88-91,共4页

1 引言 随着计算机技术、特别是数据库技术的发展,多年来,在冶金企业中,积累了海量的生产现场参数,它们以各种形式存放在数据库中.如何通过对这些数据的分析和处理,发现其中潜在的、未知的规则和知识, 以便从中找到影响产品质量的原因,... 1 引言 随着计算机技术、特别是数据库技术的发展,多年来,在冶金企业中,积累了海量的生产现场参数,它们以各种形式存放在数据库中.如何通过对这些数据的分析和处理,发现其中潜在的、未知的规则和知识, 以便从中找到影响产品质量的原因,达到提高产品质量、降低成本等目的,是亟待解决的问题,数据挖掘技术为此提供了有利的支持. 展开更多

关键词 数据库 数据挖掘算法 概念层次树 数据集

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一种基于语义贴近度的抽象归纳法 被引量：10

2

作者 王丽珍 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期1114-1114,F003,共2页

面向属性归纳 (AOG)在 KDD中有着重要的作用 ,通过将低层属性归纳为高层概念 ,可有效地提高数据挖掘效率 ,在不同层次发现知识 .文中介绍了 AOG的一种新方法——基于语义贴近度的抽象归纳 .新的方法使得AOG算法具有了交互的和增长的特... 面向属性归纳 (AOG)在 KDD中有着重要的作用 ,通过将低层属性归纳为高层概念 ,可有效地提高数据挖掘效率 ,在不同层次发现知识 .文中介绍了 AOG的一种新方法——基于语义贴近度的抽象归纳 .新的方法使得AOG算法具有了交互的和增长的特性 ,从而进一步推广了 AOG算法的应用 .在新方法的算法设计中 ,引入一种有效的数据结构——二叉划分树 ,它是算法具有高效率、增长的及快速重归纳特性的根本保证 . 展开更多

关键词 语义贴近度 抽象归纳法 数据结构 二叉划分树

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基于多层次关联规则挖掘的反恐情报跨层特征关联分析 被引量：8

3

作者 李勇男 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2021年第11期127-132,共6页

【目的/意义】为了发现更全面、更具有普适性的反恐情报信息,本文在单层次关联规则挖掘的基础上研究反恐情报的多层次关联规则挖掘方法。【方法/过程】根据反恐情报的数据特征提出统一最小支持度和多单项最小支持度参数并用的方式筛选... 【目的/意义】为了发现更全面、更具有普适性的反恐情报信息,本文在单层次关联规则挖掘的基础上研究反恐情报的多层次关联规则挖掘方法。【方法/过程】根据反恐情报的数据特征提出统一最小支持度和多单项最小支持度参数并用的方式筛选多层次涉恐特征频繁项集,在情报分析过程中保存部分特殊的冗余频繁项集、冗余多层次关联规则和无趣多层次关联规则。【结果/结论】本文的研究可以发现涉恐数据中不同概念分层的关联规律。[创新/局限]文中提出的关联分析方法能够弥补普通的单层次关联规则挖掘在分析包含多层属性的涉恐数据中存在的不足,为反恐预警和反恐决策提供更丰富、更科学、覆盖范围更广的参考。 展开更多

关键词 数据挖掘 反恐情报 多层次关联规则 概念层次树 频繁项集 支持度

原文传递

本体技术在物流信息系统中的应用研究 被引量：1

4

作者 牛文琪 康南生 李卫星 《计算机与现代化》 2006年第4期101-104,共4页

研究了为解决物流信息系统之间的语义异构带来的信息交流上的阻碍问题而建立的物流信息系统本体的方法与步骤,建立起一个物流信息系统本体实例。

关键词 UML RDF 概念层次树

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基于概念层次树的个性化推荐算法 被引量：4

5

作者 张晓敏 王茜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第24期57-59,62,共4页

改进了传统的协同过滤算法,提出了基于概念层次树的用户模型,利用该模型进行协同运算,使系统在用户共同评分项极其稀疏时也能产生推荐。在相似性计算和产生推荐阶段引入了概念分层思想,分别在商品种类上产生推荐,避免了推荐的单一现象。... 改进了传统的协同过滤算法,提出了基于概念层次树的用户模型,利用该模型进行协同运算,使系统在用户共同评分项极其稀疏时也能产生推荐。在相似性计算和产生推荐阶段引入了概念分层思想,分别在商品种类上产生推荐,避免了推荐的单一现象。MovieLens数据集实验表明,改进后的算法在推荐质量上有了明显的提高。 展开更多

关键词 个性化推荐 协同过滤 概念层次树

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多粒度层次序贯三支决策模型研究 被引量：4

6

作者 钱进 汤大伟 洪承鑫 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期33-45,共13页

现有的知识获取算法所挖掘出的规则太多,不易理解;规则描述太过具体,容易造成过拟合。为此,本文提出了多粒度层次序贯三支决策模型。首先引入概念层次树将目标概念泛化,构建多层次决策表,并设计了多粒度层次序贯三支决策模型,从多视角... 现有的知识获取算法所挖掘出的规则太多,不易理解;规则描述太过具体,容易造成过拟合。为此,本文提出了多粒度层次序贯三支决策模型。首先引入概念层次树将目标概念泛化,构建多层次决策表,并设计了多粒度层次序贯三支决策模型,从多视角、多层次计算3个概率区域并获取相应的泛化层次决策规则。最后,通过实验证明了模型的有效性。本模型为知识获取提供了新的视角并丰富了多粒度三支决策的研究。 展开更多

关键词 知识获取 三支决策 多粒度粗糙集 多层次决策表 概念层次树

原文传递

基于多层关联规则挖掘的ADR风险检测与预警研究 被引量：4

7

作者 叶明全 苏洋 童九翠 《池州学院学报》 2020年第3期23-26,共4页

针对单层关联规则在精神障碍患者药品不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR)风险检测与预警中存在的不足,提出一种基于多层关联规则和概念层次树的ADR风险检测与预警系统框架。该系统结合精神障碍患者ADR报告实际数据,通过领域知识构建... 针对单层关联规则在精神障碍患者药品不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR)风险检测与预警中存在的不足,提出一种基于多层关联规则和概念层次树的ADR风险检测与预警系统框架。该系统结合精神障碍患者ADR报告实际数据,通过领域知识构建概念层次树,并采用多层关联规则挖掘方法找出ADR临床症状与不同相关因素(用药人群、用药情况等)组合之间较高概念层次的强关联规则。结果表明,与单层关联规则相比,多层关联规则能够为ADR风险检测与预警提供更好的临床用药辅助决策。 展开更多

关键词 药品不良反应 ADR预警 数据挖掘 多层关联规则 概念层次树

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基于云有序概念层次树的时间序列距离计算模型 被引量：3

8

作者 姜跃 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第2期115-120,共6页

时间序列是一类广泛存在的、重要的复杂数据.时间序列的知识发现成为知识发现的研究热点之一.而时间序列间的距离计算是很多时间序列知识发现的核心.针对目前时间序列距离模型的不足,基于云的时间序列线性形态表示,提出一种新的时间序... 时间序列是一类广泛存在的、重要的复杂数据.时间序列的知识发现成为知识发现的研究热点之一.而时间序列间的距离计算是很多时间序列知识发现的核心.针对目前时间序列距离模型的不足,基于云的时间序列线性形态表示,提出一种新的时间序列距离计算模型———基于云有序概念层次树的时间序列距离计算模型.该计算模型具有如下优点:允许时间序列存在某种程度的变形,能在一定程度上消除噪声、数据中的不连续性、偏移性和漂移性;用户可在比较时间序列距离时控制距离计算颗粒度;有效、简洁直观、易于理解. 展开更多

关键词 时间序列 语义距离 概念层次树 云模型

原文传递

基于概念层次树的用户特征挖掘技术 被引量：2

9

作者 田凤珍 韩宪忠 +1 位作者 陈晨 王克俭 《微型机与应用》 2011年第5期95-97,共3页

将面向属性的归纳方法应用到网上书店中,通过概念层次技术从用户的注册信息中归纳出用户的访问需求,从而实时主动地为用户提供个性化服务。实验证明该方法对研究用户的兴趣爱好有意义。

关键词 用户特征 属性归纳 概念层次树 网上书店

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基于改进的点击流树的自适应站点导航 被引量：2

10

作者 周晟 俞建家 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第A01期120-123,共4页

由于Web信息的日益增长,人们不得不花费大量的时间去搜索,浏览自己需要的信息。自适应站点导航能够预测用户下一步的请求,帮助用户找到自己所需的信息。文中提出了一种改进的点击流树模型,其主要特点是融入了站点的概念层次。实验表明... 由于Web信息的日益增长,人们不得不花费大量的时间去搜索,浏览自己需要的信息。自适应站点导航能够预测用户下一步的请求,帮助用户找到自己所需的信息。文中提出了一种改进的点击流树模型,其主要特点是融入了站点的概念层次。实验表明改进后的算法提高了导航路径的预测精度。 展开更多

关键词 WEB使用挖掘 点击流树 概念层次树

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基于概念相容性的概念树自动生成算法 被引量：1

11

作者 宣士斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第6期174-177,共4页

在面向属性归纳(AOG)的数据挖掘中,属性归约及概念归纳都离不开概念层次。而概念层次一般都是先验的,当出现概念层次中没有的新的概念时,无法进行归纳。以属性论为基础的概念相容测度,将概念层次单纯的文字表示转换为其定性基准的表示,... 在面向属性归纳(AOG)的数据挖掘中,属性归约及概念归纳都离不开概念层次。而概念层次一般都是先验的,当出现概念层次中没有的新的概念时,无法进行归纳。以属性论为基础的概念相容测度,将概念层次单纯的文字表示转换为其定性基准的表示,给出了名称型属性的概念层次树的动态生成算法。当有新的属性值出现时,可以不用重新生成概念树,只需调用该算法,将新的属性值插入已有概念层次树即可。从而可以让概念归纳与修改概念层次同时进行,使AOG具有了动态归纳的特性。 展开更多

关键词 面向属性归纳 概念层次树 概念相容测度

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一种改进的多层关联规则挖掘算法 被引量：1

12

作者 唐辉 吴明礼 贺玉明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第16期42-44,共3页

在传统的多层关联挖掘算法中,概念层次树只提供项目的概念分层信息,导致项目查找效率不高。为此,提出一种改进的多层关联规则挖掘算法。在概念层次树的节点中增加2个域,以获取各层的频繁1-项集,通过增加1个基于Hash表的辅助存储结构,以... 在传统的多层关联挖掘算法中,概念层次树只提供项目的概念分层信息,导致项目查找效率不高。为此,提出一种改进的多层关联规则挖掘算法。在概念层次树的节点中增加2个域,以获取各层的频繁1-项集,通过增加1个基于Hash表的辅助存储结构,以提高项目的查找效率。实验结果表明,与传统算法相比,改进算法的挖掘时间能缩短10%左右。 展开更多

关键词 多层关联规则 数据挖掘 概念层次树 频繁模式树

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网站用户登录信息挖掘特征规则 被引量：1

13

作者 孙华梅 李一军 黄梯云 《运筹与管理》 CSCD 2005年第6期130-135,共6页

本文首先研究了基本的面向属性归纳,提出了从网站用户登录信息中挖掘用户特征规则的思路。问题从解决多属性归纳着手,特点是首先建立概念树,然后用条件属性组合与约束的方法进行挖掘。实验表明,本文设计的模型能客观地描述客户行为,为从... 本文首先研究了基本的面向属性归纳,提出了从网站用户登录信息中挖掘用户特征规则的思路。问题从解决多属性归纳着手,特点是首先建立概念树,然后用条件属性组合与约束的方法进行挖掘。实验表明,本文设计的模型能客观地描述客户行为,为从Web信息挖掘客户特征规则提出了一条有效的途径。 展开更多

关键词 特征规则 面向属性归纳 概念层次树

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多维多层次挖掘关联规则在商品房交易中的应用 被引量：1

14

作者 杨峰 吴明慧 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2004年第3期345-347,358,共4页

讨论了一种在关系数据库中挖掘关联规则的方法.该方法利用关系数据库的特点,有机地组织概念层次树技术、关联规则挖掘技术进行多维多层次挖掘关联规则.挖掘满足要求的多维关联规则、多层次关联规则、交叉层次关联规则.

关键词 关联规则 概念层次树 多维 多层次 交叉层次

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