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基于压缩感知的超分辨率图像重建 被引量：12
1
作者 张成 杨海蓉 +1 位作者 程鸿 韦穗 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期805-811,共7页
针对传统的超分辨率(SR)图像重建方法需要多幅亚像素图像配准带来的配准误差以及高成本问题,本文将目前迅速发展的压缩感知(CS)理论引入SR成像,利用大多数自然图像普遍具有的稀疏性,提出一种基于CS的单幅图像SR重建方法,不需要其它任何... 针对传统的超分辨率(SR)图像重建方法需要多幅亚像素图像配准带来的配准误差以及高成本问题,本文将目前迅速发展的压缩感知(CS)理论引入SR成像,利用大多数自然图像普遍具有的稀疏性,提出一种基于CS的单幅图像SR重建方法,不需要其它任何额外的信息采集,可以在单次拍摄条件下捕获的充分数据实现图像的SR重建。模拟实验表明,本文提出的方法在重建效果和重建时间方面显著优于耦合字典学习(CDT)方法,在主观视觉质量及其客观信噪比(SNR)度量方面都具有优势,且实现方法较为简单,具有重要的应用前景。 展开更多
关键词 压缩感知(CS) 压缩成像 卷积方法 单幅图像超分辨率(SR)
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结合字典稀疏表示和非局部相似性的自适应压缩成像算法 被引量：12
2
作者 练秋生 周婷 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1416-1422,共7页
如何以较少的观测值重构出高质量的图像是压缩成像系统的一个关键问题.本文根据图像块随机投影能量大小分布特点,提出了一种新的自适应采样方式以及针对自适应采样的有效重构算法.重构时利用了图像在字典下的稀疏表示原理和图像的非局... 如何以较少的观测值重构出高质量的图像是压缩成像系统的一个关键问题.本文根据图像块随机投影能量大小分布特点,提出了一种新的自适应采样方式以及针对自适应采样的有效重构算法.重构时利用了图像在字典下的稀疏表示原理和图像的非局部相似性先验知识.为实现图像的稀疏表示,文中构造了由多个方向字典和一个正交DCT字典组成的冗余字典,并用l1范数作为约束条件求解稀疏优化问题.由于充分利用了图像块的局部特性和图像的非局部特性,本文的压缩成像算法在低采样率下能重构出较高质量的图像. 展开更多
关键词 压缩成像 自适应采样 冗余字典 稀疏表示 非局部相似性
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基于梯度投影算法重构的压缩成像实验及质量评价 被引量：3
3
作者 汪磊 马彦鹏 +3 位作者 姚波 王义坤 韩贵丞 亓洪兴 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2016年第12期116-124,共9页
压缩成像方式既可以避免在红外波段追求大面阵器件,又可以解决图像获取时难以消除的自身非均匀性,信噪比低,航空航天成像应用中的图像采集、传输、存储成本越来越高等问题。详细分析了该成像系统的原理模型,搭建成像原理样机,采用梯度... 压缩成像方式既可以避免在红外波段追求大面阵器件,又可以解决图像获取时难以消除的自身非均匀性,信噪比低,航空航天成像应用中的图像采集、传输、存储成本越来越高等问题。详细分析了该成像系统的原理模型,搭建成像原理样机,采用梯度投影算法进行图像重构的成像实验。在重构图像的质量评价中引入了信号子空间分析方法,估计重构图像的信噪比。实验结果表明,该信噪比估计方法更加准确有效。 展开更多
关键词 成像系统 压缩成像 梯度投影算法 图像质量评价 子空间分析
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改进的共轭梯度MRI压缩成像算法
4
作者 袁太文 谢永乐 +2 位作者 毕东杰 盘龙 吕珏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期53-57,共5页
为了缩短磁共振成像系统的扫描时间,压缩感知方法利用欠采样数据和非线性恢复算法实现系统的实时或准实时成像需求。通过联合考虑MRI图像在变换域和梯度域下的稀疏性,提出了一种基于预测线搜索方法的共轭梯度算法来重建磁共振图像。针... 为了缩短磁共振成像系统的扫描时间,压缩感知方法利用欠采样数据和非线性恢复算法实现系统的实时或准实时成像需求。通过联合考虑MRI图像在变换域和梯度域下的稀疏性,提出了一种基于预测线搜索方法的共轭梯度算法来重建磁共振图像。针对共轭梯度算法中线搜索次数过多和运行时间过长问题,采用基于预测的方法来优化搜索步长值,以此缩短算法执行时间和减少线搜索次数。仿真实验利用磁共振图像的10%、20%和30%的下采样数据进行图像重建,结果显示基于该预测线搜索方法的压缩成像算法执行时间少于回溯线搜索法的执行时间,重构图像质量优于零填充法和FR共轭梯度法,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 回溯线搜索 压缩成像 压缩感知 共轭梯度法 磁共振
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4-f光学架构频域纯相位调制压缩成像
5
作者 张成 程鸿 +1 位作者 张芬 韦穗 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期13-17,共5页
为了改善传统的多幅亚像素图像配准融合实现超分辨率的方法面临的配准误差和高成本问题,将压缩传感理论引入超分辨率成像.基于大多数自然图像普遍具有的稀疏表示特性,以经典的4-f光学架构为基础,利用频域中相位比振幅包含更多信息的特点... 为了改善传统的多幅亚像素图像配准融合实现超分辨率的方法面临的配准误差和高成本问题,将压缩传感理论引入超分辨率成像.基于大多数自然图像普遍具有的稀疏表示特性,以经典的4-f光学架构为基础,利用频域中相位比振幅包含更多信息的特点,提出了一种频域纯相位调制压缩成像方法,通过重建算法从单次曝光记录的低维测量值中恢复原高分辨率图像的信息.数值实验结果表明,提出的方法可以有效地实现图像信息的随机调制和高质量重建,是一种有潜力的压缩成像物理实现方案,具有较高的重建信噪比和较少的重建时间,尤其是对于大尺度图像. 展开更多
关键词 压缩成像 图像超分辨率 频域相位调制 4-f光学架构
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一种单检测器可压缩成像系统设计 被引量：1
6
作者 刘红 李鹏飞 +1 位作者 方红 程鸿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第18期278-279,共2页
采用基于亚高斯随机投影的图像重建方法,得到以稀疏矩阵、非常稀疏投影矩阵作为测量矩阵的仿真结果,设计一种基于数字微镜装置阵列的可压缩成像系统,给出系统结构、各模块之间的联系和核心模块的设计方法。为满足系统对高频弱光信号检... 采用基于亚高斯随机投影的图像重建方法,得到以稀疏矩阵、非常稀疏投影矩阵作为测量矩阵的仿真结果,设计一种基于数字微镜装置阵列的可压缩成像系统,给出系统结构、各模块之间的联系和核心模块的设计方法。为满足系统对高频弱光信号检测的需要,设计单检测器弱光信号检测模块,实验结果证明该方案速度快、有较高的精度和适应性。 展开更多
关键词 可压缩传感理论 亚高斯 可压缩成像系统
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基于扩展小波树的彩色自适应压缩成像 被引量：1
7
作者 骆乐 陈钱 +4 位作者 刘星炯 闫奕芸 顾国华 何伟基 王娅 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第1期56-63,共8页
基于扩展小波树理论和多任务贝叶斯模型,提出了彩色图像自适应压缩采样方法。根据扩展小波树结构中父子系数和兄弟系数的关系,对彩色图像中红、绿、蓝三通道图像分别进行了自适应压缩采样。利用彩色图像三通道间的相关性和多任务贝叶斯... 基于扩展小波树理论和多任务贝叶斯模型,提出了彩色图像自适应压缩采样方法。根据扩展小波树结构中父子系数和兄弟系数的关系,对彩色图像中红、绿、蓝三通道图像分别进行了自适应压缩采样。利用彩色图像三通道间的相关性和多任务贝叶斯模型,分别处理了采样得到的三通道高频小波系数,并重构融合得到彩色图像。研究结果表明,当采样次数为600、采样率为14.6%时,利用所提方法得到的彩色重构图像的峰值信噪比均大于27dB,色差均值最小,色差值也趋于稳定,图像色调保持着较好的一致性和稳定性。 展开更多
关键词 相干与统计光学 彩色压缩成像 扩展小波树 贝叶斯模型 自适应压缩采样
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双像素压缩成像系统设计与实现
8
作者 杨爱萍 卜令勇 +2 位作者 郭岩松 杨扬 侯正信 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1127-1132,共6页
在深入研究单像素相机原理及结构的基础上,发现单像素相机存在固有的结构缺陷,需要预先测量和补偿操作,导致运算复杂、系统误差增大等问题.针对这些问题,对单像素相机结构进行改进,设计对称信号通路收集数字微镜器(DMD)阵列2个状态的反... 在深入研究单像素相机原理及结构的基础上,发现单像素相机存在固有的结构缺陷,需要预先测量和补偿操作,导致运算复杂、系统误差增大等问题.针对这些问题,对单像素相机结构进行改进,设计对称信号通路收集数字微镜器(DMD)阵列2个状态的反射光,然后将2路测量结果相减直接得到测量值.该方案简化了单像素相机的测量和计算过程,有效减少了系统误差;更为重要的是,双像素相机的测量矩阵相当于三值伪随机测量矩阵,相对于单像素相机的二值伪随机测量,可大大提高信号重建精度.基于双像素压缩成像系统方案,采用上海辛同公司开发的数字微镜阵列,搭建了成像系统硬件平台并进行测试,验证了系统的有效性. 展开更多
关键词 压缩感知 单像素相机 双像素压缩成像
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压缩传感综述 被引量：204
9
作者 李树涛 魏丹 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期1369-1377,共9页
在传统采样过程中,为了避免信号失真,采样频率不得低于信号最高频率的2倍.然而对于数字图像、视频的获取,依照香农(Shannon)定理会导致海量采样数据,大大增加了存储和传输的代价.近年来,一种新兴的压缩传感理论为数据采集技术带来了革... 在传统采样过程中,为了避免信号失真,采样频率不得低于信号最高频率的2倍.然而对于数字图像、视频的获取,依照香农(Shannon)定理会导致海量采样数据,大大增加了存储和传输的代价.近年来,一种新兴的压缩传感理论为数据采集技术带来了革命性的突破,得到了研究人员的广泛关注.压缩传感采用非自适应线性投影来保持信号的原始结构,能通过数值最优化问题准确重构原始信号.压缩传感以远低于奈奎斯特频率进行采样,在压缩成像系统、模拟/信息转换、生物传感等领域有着广阔的应用前景.本文主要介绍了压缩传感的基本理论及相关应用,并对其研究前景进行了展望. 展开更多
关键词 压缩传感 稀疏表示 信号重构 约束等距性 压缩成像
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循环-托普利兹块相位掩模可压缩双透镜成像 被引量：14
10
作者 张成 杨海蓉 韦穗 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期98-103,共6页
压缩成像是压缩传感理论的重要应用领域之一,可以用比Nyquist测量数目少的测量值捕获充分信息重建稀疏或可压缩图像。在研究现有的压缩成像方法的基础上,给出一种新的循环-托普利兹块相位掩模矩阵可压缩双透镜成像方法。模拟实验结果表... 压缩成像是压缩传感理论的重要应用领域之一,可以用比Nyquist测量数目少的测量值捕获充分信息重建稀疏或可压缩图像。在研究现有的压缩成像方法的基础上,给出一种新的循环-托普利兹块相位掩模矩阵可压缩双透镜成像方法。模拟实验结果表明新的相位掩模矩阵成像方法可以在欠采样的情况下有效地获得图像信息来重建原始图像。新方法的研究为确定性测量在压缩成像领域的应用提供了更多的支撑,在拥有托普利兹和循环确定性测量优点的同时,还拥有自身的块结构特点,可以进一步减少物理实现成本。 展开更多
关键词 图像处理 相位掩模 压缩传感 压缩成像 确定性测量 循环-托普利兹块矩阵
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压缩感知理论与光学压缩成像系统 被引量：12
11
作者 严奉霞 王泽龙 +1 位作者 朱炬波 刘吉英 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期140-147,共8页
压缩感知理论为提升信息获取能力提供了新的思路,它表明当被探测信号具有稀疏性时,则获取信号所必需的测量数据与其稀疏度K量级相当,而远小于信号的维数N(Shannon采样定理所要求的采样数)。基于压缩感知理论的成像技术(压缩成像)则将感... 压缩感知理论为提升信息获取能力提供了新的思路,它表明当被探测信号具有稀疏性时,则获取信号所必需的测量数据与其稀疏度K量级相当,而远小于信号的维数N(Shannon采样定理所要求的采样数)。基于压缩感知理论的成像技术(压缩成像)则将感知、压缩和数据处理三个过程完美地结合在一起,避免了传统成像系统"先采样再压缩"方式带来的传感器和计算资源浪费。本文从稀疏性、投影测量矩阵的设计与可重构条件、压缩感知重构算法三个方面概述了压缩感知理论及进展,并以光学成像为背景,详细阐述了最近提出的几类光学压缩成像系统,最后,探讨了压缩感知及压缩成像方面目前所面临的一些挑战性问题。 展开更多
关键词 压缩感知 光学压缩成像 稀疏表示 投影测量矩阵
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压缩成像技术研究进展 被引量：8
12
作者 陈靖 王涌天 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2012年第3期11-18,共8页
以奈奎斯特采样定理为准则,高速信号采样再压缩的传统成像方式存在明显缺陷。基于压缩感知理论的压缩成像技术则突破了传统成像系统设计理念,利用硬件实现目标图像的非自适应线性投影,从而达到利用较少数目探测器获取高精度目标图像的... 以奈奎斯特采样定理为准则,高速信号采样再压缩的传统成像方式存在明显缺陷。基于压缩感知理论的压缩成像技术则突破了传统成像系统设计理念,利用硬件实现目标图像的非自适应线性投影,从而达到利用较少数目探测器获取高精度目标图像的目的。详细阐述了压缩感知理论框架及其关键技术问题,并就目前压缩成像系统的原理和难点问题进行了深入的探讨和分析。 展开更多
关键词 图像处理 压缩感知 压缩成像 稀疏表示 观测矩阵
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基于2D-DCT等效矩阵的压缩成像 被引量：7
13
作者 刘巍 赵春晖 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1576-1582,共7页
压缩感知理论允许人们通过少于采样定理要求的测量值重建信号。受到测量矩阵设计方面的限制,使用快速的贪婪算法重建时需要一个稀疏分解矩阵。目前通常根据一维变换构造稀疏分解矩阵,无法体现图像的结构信息。本文通过构造二维离散余弦... 压缩感知理论允许人们通过少于采样定理要求的测量值重建信号。受到测量矩阵设计方面的限制,使用快速的贪婪算法重建时需要一个稀疏分解矩阵。目前通常根据一维变换构造稀疏分解矩阵,无法体现图像的结构信息。本文通过构造二维离散余弦变换(2D-DCT)等效矩阵来解决这一问题,通过重建图像二维变换系数的手段达到保护结构信息的目的。该等效矩阵与图像列序向量相乘得到的系数均来自图像2D-DCT变换,所以使用这种等效矩阵作为稀疏分解矩阵可以令贪婪算法重建的结果与图像2D-DCT变换系数相同,进而令基于2D-DCT等效矩阵的压缩成像可以在使用快速贪婪算法的同时保持图像的二维结构信息,并且不增加软硬件成本,实验显示该方法有效改善了图像重建的效果。 展开更多
关键词 压缩感知 压缩成像 稀疏分解 2D—DCT等效矩阵 图像重建
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散斑及压缩计算成像研究进展 被引量：1
14
作者 王霞 马旭 +4 位作者 柯钧 贺思 郝晓文 雷景文 马凯 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第15期179-195,共17页
计算成像是集光学、计算科学、信息科学于一体的新兴交叉领域技术。该技术基于多维光场调控与解调的信息传输原理,利用前端光电成像系统与后端数据处理的“一体化设计”,解决光场信息维度与探测维度不匹配的问题,从而有效提升感知能力... 计算成像是集光学、计算科学、信息科学于一体的新兴交叉领域技术。该技术基于多维光场调控与解调的信息传输原理,利用前端光电成像系统与后端数据处理的“一体化设计”,解决光场信息维度与探测维度不匹配的问题,从而有效提升感知能力和探测性能,目前已成为光电成像领域的前沿方向。其中,散斑成像能够通过调控散斑场来实现强散射光成像,打破了光散射妨碍成像的传统观点;空域和时域压缩计算成像通过对光场信号的编码,能够突破半导体工艺、大量数据传递与处理对高分辨率、高速探测器的限制;压缩计算光谱成像结合光学调制、复用探测与计算重构,解决了传统光谱成像中系统复杂、数据采集效率低和分辨率受限的问题。详细介绍这3类计算成像模式的原理方法和最新研究进展,分析当前尚存的问题,并对这类技术的未来发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 计算成像 散斑成像 压缩成像 压缩光谱成像 多维光场调控
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基于红外压缩成像的点目标跟踪方法研究 被引量：5
15
作者 李少毅 梁爽 +2 位作者 张凯 董敏周 闫杰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1639-1645,共7页
目前压缩测量的应用研究主要集中在重构图像方面,但是很多应用中最终目的是检测和跟踪。直接基于压缩测量的检测和跟踪问题尚未解决。该文首次建立一种压缩域到空间域的映射模型,并提出一种无需重构任何图像且直接从低维压缩测量中经解... 目前压缩测量的应用研究主要集中在重构图像方面,但是很多应用中最终目的是检测和跟踪。直接基于压缩测量的检测和跟踪问题尚未解决。该文首次建立一种压缩域到空间域的映射模型,并提出一种无需重构任何图像且直接从低维压缩测量中经解码进行目标跟踪的方法,并分析其应用于天基红外探测的可能性。该方法利用Hadamard测量矩阵构建红外压缩成像系统,采用自适应压缩背景差分法从低维压缩测量信息中分离背景和前景,再从压缩前景信息中解码目标空间位置,并结合数据关联和Kalman滤波算法解决了杂波环境下点目标跟踪问题。理论分析和仿真实验结果表明,该方法能利用少量压缩测量实现目标跟踪任务,并减小探测器规格及相关算法的计算复杂度和存储代价。 展开更多
关键词 目标跟踪 数据关联 KALMAN滤波 压缩成像 压缩背景差分
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图像分块压缩感知中的自适应测量率设定方法 被引量：5
16
作者 李然 干宗良 +2 位作者 崔子冠 武明虎 朱秀昌 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期77-85,共9页
传统的图像分块压缩感知(BCS,block compressed sensing)以相同的测量率对各块进行测量,但由于图像的空间特性不同,在重构图像时出现了块效应。通过自适应为各块设定不同的测量率,该问题可得到有效的解决。然而,已有的自适应测量率设定... 传统的图像分块压缩感知(BCS,block compressed sensing)以相同的测量率对各块进行测量,但由于图像的空间特性不同,在重构图像时出现了块效应。通过自适应为各块设定不同的测量率,该问题可得到有效的解决。然而,已有的自适应测量率设定法需要在采集端获得原始数字图像,这在实际的压缩成像(CI,compressive imaging)设备中无法实现。为了克服这一缺陷,提出了一种更易于通过硬件实现的自适应测量率设定法。该方法利用在采集端可获得的CS测量值直接在测量域中估计各图像块的样本方差,再根据各块样本方差自适应地为每块设定测量率并实现码率控制。仿真实验结果表明,该方案重构图像的质量优于非自适应方案,但由于测量域估计块样本方差存在偏差,使其与直接利用块样本方差真实值的自适应方案相比,仍具有一定差距。 展开更多
关键词 分块压缩感知 压缩成像 自适应测量 块样本方差
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多块合并压缩感知实时成像 被引量：1
17
作者 李虎 刘雪峰 +4 位作者 姚旭日 刘璠 窦申成 胡钛 翟光杰 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期61-71,共11页
中长波红外成像探测器成本高昂,成为该波段高分辨成像和实时显示的巨大挑战。本文提出一种高效合并分块压缩感知方法(Multi-block Combined Compressed Sensing,MBCS),适用于基于焦平面阵列的压缩成像系统,它结合了并行采样和快速重建优... 中长波红外成像探测器成本高昂,成为该波段高分辨成像和实时显示的巨大挑战。本文提出一种高效合并分块压缩感知方法(Multi-block Combined Compressed Sensing,MBCS),适用于基于焦平面阵列的压缩成像系统,它结合了并行采样和快速重建优势,可通过低分辨红外探测器实现低分辨并行测量和高分辨图像快速重建。与传统的基于压缩感知超分辨成像相比,该方法可提升高分辨图像重建的质量,同时实现高速重建。本文对光学系统原型和MBCS重建模型测量矩阵构建过程进行了研究,讨论了合并块大小对重建性能的影响,发现存在最优块大小使重建速度与重建质量都最优。此外,本文还实现了基于GPU加速的MBCS重建算法,用于进一步改进并行成像系统的图像重建速度。仿真和光学实验验证了该光学系统并行采样和快速重建策略的有效性,512×512分辨率成像与显示速度可达到5 Hz。 展开更多
关键词 压缩成像 分块压缩感知 中红外 焦平面阵列 图像处理单元
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应用CS理论实现同步采样压缩成像 被引量：4
18
作者 郭军伟 《中国光学与应用光学》 2009年第6期525-530,共6页
为了减轻图像数据存储负担,实现图像在网络上的快速传输和实时处理,对一种新的压缩传感(CS)理论进行了研究。介绍了压缩传感理论的主要思想和基于压缩传感理论的光学成像系统,给出了一种新型图像重建算法—和谐正交匹配追踪算法,并进行... 为了减轻图像数据存储负担,实现图像在网络上的快速传输和实时处理,对一种新的压缩传感(CS)理论进行了研究。介绍了压缩传感理论的主要思想和基于压缩传感理论的光学成像系统,给出了一种新型图像重建算法—和谐正交匹配追踪算法,并进行了相应的模拟实验。实验结果显示,该成像机制可同步完成图像的采样与数据压缩,同时可获得良好的图像重建效果。由于该方法所要传输的信号数据量较小,所以十分有利于远距离的图像传输。 展开更多
关键词 压缩传感理论 压缩成像 匹配追踪 稀疏表示
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随机间距稀疏三元Toeplitz矩阵相位掩模压缩成像 被引量：4
19
作者 张成 沈川 +2 位作者 程鸿 杨海蓉 韦穗 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期99-107,共9页
压缩成像是一种基于压缩传感(CS)理论的新成像方法,其优点是可以用比传统的Nyquist采样定理所需测量数目少得多的测量值重建原稀疏或可压缩图像。在研究Bernoulli和Toeplitz测量矩阵的基础上,提出一种新的随机间距稀疏三元Toeplitz相位... 压缩成像是一种基于压缩传感(CS)理论的新成像方法,其优点是可以用比传统的Nyquist采样定理所需测量数目少得多的测量值重建原稀疏或可压缩图像。在研究Bernoulli和Toeplitz测量矩阵的基础上,提出一种新的随机间距稀疏三元Toeplitz相位掩模矩阵。实验结果表明,在可压缩双透镜成像系统中,与Bernoulli和Bernoulli-Toeplitz相位掩模矩阵相比,新相位掩模矩阵的成像信噪比与之相当。但是随机独立变元个数和非零元个数显著减少,在数据存储与传输时更具优势,物理上更易实现,甚至重建时间是只有它们的21%～66%。 展开更多
关键词 图像处理 压缩传感 压缩成像 确定性测量 稀疏三元Toeplitz矩阵 相位掩模矩阵
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基于摄像机标定的压缩图像拼接合成检测技术 被引量：1
20
作者 侯贵松 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2023年第3期403-409,共7页
针对经过拼接合成等篡改操作的图像被压缩后,难以检测出篡改证据的问题,提出了一种基于摄像机标定的压缩图像拼接合成检测方法。该方法首先分析压缩图像的成像规律,将空间变换矩阵作为检测证据;然后基于摄像机标定参数,估计单应矩阵;最... 针对经过拼接合成等篡改操作的图像被压缩后,难以检测出篡改证据的问题,提出了一种基于摄像机标定的压缩图像拼接合成检测方法。该方法首先分析压缩图像的成像规律,将空间变换矩阵作为检测证据;然后基于摄像机标定参数,估计单应矩阵;最后基于摄像机外部参数,通过旋转图像的空间变换矩阵,确定图像的真实性,完成拼接合成压缩图像的检测。实验结果证明,该方法可以检测出经过拼接合成篡改的图像,检测精度为75%。 展开更多
关键词 数字取证 压缩图像 相机标定 空间旋转矩阵
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