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基于多传感器信息融合的出入段全方位车辆状态检测系统
1
作者
方琪琦
黄河
《自动化技术与应用》
2023年第12期150-154,共5页
车辆状态是衡量车辆是否存在故障的最直观指标,为此设计基于多传感器信息融合的出入段全方位车辆状态检测系统。该系统利用入段传感器采集模块全方位采集车辆入段时相关信息,应用改进D-S证据理论融合方法融合多传感器采集的信息,检测车...
车辆状态是衡量车辆是否存在故障的最直观指标,为此设计基于多传感器信息融合的出入段全方位车辆状态检测系统。该系统利用入段传感器采集模块全方位采集车辆入段时相关信息,应用改进D-S证据理论融合方法融合多传感器采集的信息,检测车辆车轮状态、轴承工况状态与发动机状态;车辆状态检测结果与车牌信息呈现于显示屏,衡量车辆是否可以运行;通过出段传感器信息采集模块复检,确保信息采集的精准性。实验证明系统可有效、精准检测车辆的车轮状态、轴承工况状态与发动机状态。
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关键词
多传感器
信息融合
全方位车辆状态
检测系统
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职称材料
题名
基于多传感器信息融合的出入段全方位车辆状态检测系统
1
作者
方琪琦
黄河
机构
神华铁路装备有限责任公司
北京京天威科技发展有限公司
出处
《自动化技术与应用》
2023年第12期150-154,共5页
文摘
车辆状态是衡量车辆是否存在故障的最直观指标,为此设计基于多传感器信息融合的出入段全方位车辆状态检测系统。该系统利用入段传感器采集模块全方位采集车辆入段时相关信息,应用改进D-S证据理论融合方法融合多传感器采集的信息,检测车辆车轮状态、轴承工况状态与发动机状态;车辆状态检测结果与车牌信息呈现于显示屏,衡量车辆是否可以运行;通过出段传感器信息采集模块复检,确保信息采集的精准性。实验证明系统可有效、精准检测车辆的车轮状态、轴承工况状态与发动机状态。
关键词
多传感器
信息融合
全方位车辆状态
检测系统
Keywords
multi-sensor
information
fusion
comprehensive
vehicle
state
detection
system
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP274.5 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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作者
出处
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1
基于多传感器信息融合的出入段全方位车辆状态检测系统
方琪琦
黄河
《自动化技术与应用》
2023
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