舰船智能导航显控界面交互设计与应用

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作者 贾园园 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第10期168-171,共4页

为提升显控界面的交互效果,确保舰船航行安全,提出舰船智能导航显控界面交互设计与应用。利用PS平面软件或Axure软件,绘制显控交互界面元件;在Axure软件内,以最大元件间距、最大视觉注意等级与最大隐喻度为目标,建立绘制显控交互界面元... 为提升显控界面的交互效果,确保舰船航行安全,提出舰船智能导航显控界面交互设计与应用。利用PS平面软件或Axure软件,绘制显控交互界面元件;在Axure软件内,以最大元件间距、最大视觉注意等级与最大隐喻度为目标,建立绘制显控交互界面元件布局模型,通过灰狼搜索算法求解该模型,得到绘制显控交互界面元件布局结果;在布局后的界面内加入交互用例,实现显控界面交互原型设计。若符合交互需求,则完成显控界面交互设计,反之修改界面布局方案。实验证明:该方法可有效布局显控交互界面的元件,并符合人眼的视觉需求;应用该方法后,操作人员操作显控界面时的反应速度较快,θ波功率较低,该方法可有效降低操作人员的脑力负荷,具备较优的交互效果。 展开更多

关键词 舰船智能导航 显控界面 交互设计 元件间距 布局模型 灰狼搜索算法

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基于Sauvola与Otsu算法的秸秆覆盖率图像检测方法 被引量：14

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作者 王丽丽 徐岚俊 +4 位作者 魏舒 韦崇峰 赵博 苑严伟 范晋伟 《农业工程》 2017年第4期29-35,共7页

针对自然光照下粗秸秆中空、细碎秸秆细节丢失导致秸秆覆盖率图像检测法精度低的问题,提出了一种基于Sauvola与Otsu算法相结合的秸秆覆盖率检测方法。首先对彩色分量空间距离灰度化后的图像采用Sauvola阈值分割来提取秸秆区域细节图像,... 针对自然光照下粗秸秆中空、细碎秸秆细节丢失导致秸秆覆盖率图像检测法精度低的问题,提出了一种基于Sauvola与Otsu算法相结合的秸秆覆盖率检测方法。首先对彩色分量空间距离灰度化后的图像采用Sauvola阈值分割来提取秸秆区域细节图像,然后对色差法灰度化后的图像采用Otsu阈值分割来解决秸秆区域中空问题,最后对不同阈值分割图像相加,计算其平均值,从而得到秸秆覆盖率的大小。田间试验结果表明,采用此方法对不同情况秸秆覆盖与不同地区的秸秆覆盖均具有较好的识别效果,不同情况秸秆覆盖率的最大平均误差约为1.9%,不同地区秸秆覆盖率的最大平均误差约为2.5%,有效地提高了秸秆辨识的精确度。 展开更多

关键词 秸秆覆盖率 彩色分量空间距离法 色差法 Sauvola算法 OTSU算法

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基于PCA的发酵过程监控模型主元数的确定 被引量：6

3

作者 张新荣 熊伟丽 徐保国 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第6期1120-1122,1131,共4页

针对传统的单纯应用累积方差贡献率确定主元数的方法主观性较大以及没有考虑故障信息的缺点,提出一种应用累积方差贡献率联合复相关系数来共同确定主元数的新方法;首先利用累积方差贡献率初步确定主元数,然后考察复相关系数均值,在保证... 针对传统的单纯应用累积方差贡献率确定主元数的方法主观性较大以及没有考虑故障信息的缺点,提出一种应用累积方差贡献率联合复相关系数来共同确定主元数的新方法;首先利用累积方差贡献率初步确定主元数,然后考察复相关系数均值,在保证主元信息存量的前提下,对复相关系数和主元数进行反复计算和修正,从而获得最佳主元数;与单纯应用累积方差贡献率确定主元数的方法相比较,提高了主元模型的精度,确保主元信息容量,因而提高了过程监控的准确性;对于β-甘露聚糖酶发酵过程的应用结果表明,应用累积方差贡献率和复相关系数共同确定主元数能够保证主元空间(PCS)中的信息存量。 展开更多

关键词 主元分析 主元空间 累积方差贡献率 复相关系数

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基于SPCSE与WKELM的网络入侵检测方法研究 被引量：3

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作者 肖耿毅 《计算机仿真》 北大核心 2022年第6期425-429,共5页

网络入侵检测系统是用于保护系统免受非法攻击的重要网络防御工具,网络入侵行为复杂的、冗长的特征严重影响网络入侵的检测效果。现提出一种基于稀疏主成分空间嵌入与加权核极限学习机的网络入侵检测方法。为了有效约简网络入侵数据的特... 网络入侵检测系统是用于保护系统免受非法攻击的重要网络防御工具,网络入侵行为复杂的、冗长的特征严重影响网络入侵的检测效果。现提出一种基于稀疏主成分空间嵌入与加权核极限学习机的网络入侵检测方法。为了有效约简网络入侵数据的特征,提出一种基于稀疏主成分的特征约简的降维算法,即稀疏主成分空间嵌入算法(SPCSE)。同时,为了改进极限学习机的检测效果,提出一种加权核极限学习机算法(WKELM),它采用核函数代替包含激活函数的加权极限学习机隐层随机特征映射,有利于提高算法的非线性处理能力和鲁棒性。仿真结果显示加权核极限学习机对于网络入侵的检测精度95%,极限学习机对于网络入侵的检测精度92%,而提出的网络入侵检测方法对于网络入侵的检测精度达到98.5%,表明提出的网络入侵检测方法对于网络入侵的检测结果优于传统极限学习机以及加权核极限学习机。 展开更多

关键词 稀疏主成分空间嵌入 加权核极限学习机 网络入侵检测

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基于主元分析的支持向量数据描述的故障检测 被引量：1

5

作者 谢彦红 刘文静 李元 《沈阳化工大学学报》 CAS 2018年第1期85-90,共6页

针对连续过程中故障检测数据量偏大、传统的支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)检测时间长、检测效率低等不足,提出了一种主元分析(principal component analysis,PCA)与支持向量数据描述结合的故障检测方法.首先... 针对连续过程中故障检测数据量偏大、传统的支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)检测时间长、检测效率低等不足,提出了一种主元分析(principal component analysis,PCA)与支持向量数据描述结合的故障检测方法.首先将原始数据用主元分析进行降维,获得维数简约的主元空间及残差空间;然后对主元空间和残差空间的得分矩阵先后运用支持向量数据描述方法建模,获得阙值;最后对新测试样本进行故障检测.以数值例子和TE过程数据进行仿真研究,实验结果表明该方法具有节约时间、降低漏检率的优点. 展开更多

关键词 支持数据向量描述 主元空间 残差空间 故障检测 连续过程

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基于BP神经网络的苹果高光谱图像糖度定量分析

6

作者 陈杰 姚娜 +1 位作者 武宁 吕海芳 《塔里木大学学报》 2022年第4期69-76,共8页

使用高光谱成像技术在主成分空间的距离作为样本相似性的判断依据,选择出训练子集,实现了一种基于主成分空间样品光谱特征分类的局部建模方法,并将这种方法与BP神经网络结合,用于苹果糖度的高光谱图像技术的定量分析,增强了检测效果。... 使用高光谱成像技术在主成分空间的距离作为样本相似性的判断依据,选择出训练子集,实现了一种基于主成分空间样品光谱特征分类的局部建模方法,并将这种方法与BP神经网络结合,用于苹果糖度的高光谱图像技术的定量分析,增强了检测效果。该方法首先提取高光谱图像的光谱信息并划分为训练集、验证集和测试集,对训练集的光谱进行主成分分析;然后在主成分空间根据欧氏距离和马氏距离选择训练子集,并建立基于BP神经网络的局部回归模型对验证集进行预测;使用全光谱+BP神经网络、全光谱+PCA+BP神经网络、欧氏距离+PCA+BP神经网络和马氏距离+PCA+BP神经网络,选取出的训练子集建立的模型对验证集糖度进行预测。结果表明,与全光谱相比,局部变量建模相关系数r提高,RMSEP降低,提高了检测效果;局部变量建模中,马氏距离+PCA+BP神经网络建立的局部预测模型预测能力更强。将这种建模方法应用于测试集的糖度预测,均方根误差为0.10661,相关系数r为0.89081,可以较好的实现苹果中糖度含量高光谱定量分析。因此马氏距离+PCA+BP神经网络模型有望成为一种有潜力的苹果糖度检测方法,对提高模型的精度有重要的意义。 展开更多

关键词 高光谱 糖度 主成分空间 欧氏距离 马氏距离

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基于混合PCA和KFD的多级说话人确认

7

作者 邢玉娟 张成文 李明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第18期185-187,共3页

提出一种基于混合主成分分析(PCA)分类器和核Fisher判别(KFD)的多级说话人确认方法。利用PCA对注册说话人的特征向量进行降维,根据转换矩阵得到说话人特征向量的主成分空间和截断误差空间,结合这2个空间构造混合PCA分类器,用于快速判断... 提出一种基于混合主成分分析(PCA)分类器和核Fisher判别(KFD)的多级说话人确认方法。利用PCA对注册说话人的特征向量进行降维,根据转换矩阵得到说话人特征向量的主成分空间和截断误差空间,结合这2个空间构造混合PCA分类器,用于快速判断最有可能的R个目标说话人,并采用KFD寻找最终目标说话人。仿真实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 说话人确认 主成分分析 主成分空间 截断误差空间 核 FISHER 判别

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基于主元空间数据重构的传感器故障识别及应用 被引量：1

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作者 张新荣 徐保国 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2011年第1期44-47,共4页

针对基于主元分析的过程性能监控方法没有充分利用主元模型信息,以及基于SPE的信息重构故障诊断方法只利用了残差空间信息的局限性,通过定义故障子空间,对基于T2统计量的主元空间故障数据重构技术进行分析,得到故障可完全重构的条件及指... 针对基于主元分析的过程性能监控方法没有充分利用主元模型信息,以及基于SPE的信息重构故障诊断方法只利用了残差空间信息的局限性,通过定义故障子空间,对基于T2统计量的主元空间故障数据重构技术进行分析,得到故障可完全重构的条件及指标,从而计算出故障识别指标。将其应用于发酵过程的传感器故障识别,结果表明,该算法能够有效地找到故障源。 展开更多

关键词 发酵过程 主元空间(PCS) 故障重构 故障识别

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基于主成分分析模型的医疗设备温度监测模型及其应用

9

作者 吴蕴蕴 郑彩仙 《中国医疗设备》 2015年第4期15-17,21,共4页

将具有保温功能的医疗设备的温度控制在设定值的合适范围内具有重要意义。传统的温度监测方法主要是人工判断,对主观经验依赖性较大,而且过于简单,遇到复杂情况将无法判断温度的可靠性。本文基于主成分分析(PCA)模型,提出了一种新的医... 将具有保温功能的医疗设备的温度控制在设定值的合适范围内具有重要意义。传统的温度监测方法主要是人工判断,对主观经验依赖性较大,而且过于简单,遇到复杂情况将无法判断温度的可靠性。本文基于主成分分析(PCA)模型,提出了一种新的医疗设备温度监测模型,即基于PCA模型构造多个温度传感器监测数据之间的相关关系,进而构造了相关统计量来监测医疗设备的温度是否正常。将该模型应用于蓝光箱的箱温数据分析,结果表明,该模型可以有效地监测蓝光箱的箱温,当箱温出现异常时,能够及时地发出故障警报,使得异常状况在最短的时间内被发现和处理。该模型可运用到各类温度数据需要进行监测的医疗设备中,具有较强的实用性。 展开更多

关键词 医疗设备 主成分分析模型 温度监测模型 数据挖掘 主元空间

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基于PCS-PCA分类器和支持向量机的说话人确认

10

作者 邢玉娟 李恒杰 高翔 《自动化与仪器仪表》 2012年第5期217-218,共2页

针对语音识别率不高的问题,提出一种基于PCS-PCA和支持向量机的分级说话人确认方法。首先采用主成分分析法对话者特征向量降维的同时,得到说话人特征向量的主成份空间,在此空间中构造PCS-PCA分类器,筛选可能的目标说话人,然后采用支持... 针对语音识别率不高的问题,提出一种基于PCS-PCA和支持向量机的分级说话人确认方法。首先采用主成分分析法对话者特征向量降维的同时,得到说话人特征向量的主成份空间,在此空间中构造PCS-PCA分类器,筛选可能的目标说话人,然后采用支持向量机进行最终的说话人确认。仿真实验结果表明该方法具有较高的识别率和较快的训练速度。 展开更多

关键词 说话人确认 主成分分析 主成份空间 支持向量机

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基于故障重构的PCA模型主元数的确定 被引量：11

11

作者 李元 谢植 王纲 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期20-23,共4页

基于故障重构理论研究了PCA模型主元数的确定方法,应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行分析·在基于PCA理论进行故障诊断中,故障变量可根据故障的方向向量进行重构,未重构方差(VRE)可分别投影于主元子空间(PCS)和... 基于故障重构理论研究了PCA模型主元数的确定方法,应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行分析·在基于PCA理论进行故障诊断中,故障变量可根据故障的方向向量进行重构,未重构方差(VRE)可分别投影于主元子空间(PCS)和残差子空间(RS)·确定最优重构是使两空间的VRE之和达到最小,与此相对应的主元数即为最优主元数(PCs)·应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行评价,结果表明确定的PCA模型PCs保证了PCS中的信息存量·对于工业PVC聚合反应过程的故障诊断说明了上述方法的合理性与有效性· 展开更多

关键词 故障重构 PCA模型 主元分析 未重构方差 VRE 主元数 PCS 主元子空间 残差子空间 数据分析 数据处理

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遥感相机次镜组件等效模型的研究 被引量：2

12

作者 王俊 王家骐 +1 位作者 卢锷 王昕 《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2000年第3期54-59,共6页

试验模态分析在航空航天领域结构力学的研究中得到广泛的应用 ,而且起到相当重要的作用。文章探讨了较易破损或是比较昂贵结构的试验模态分析方法——等效模型法。该方法是基于理论和结构灵敏度分析 ,研究原型与等效模型材料不同时的等... 试验模态分析在航空航天领域结构力学的研究中得到广泛的应用 ,而且起到相当重要的作用。文章探讨了较易破损或是比较昂贵结构的试验模态分析方法——等效模型法。该方法是基于理论和结构灵敏度分析 ,研究原型与等效模型材料不同时的等效模型研制方法。这一方法被应用于某遥感相机的次镜组件的模态试验分析 。 展开更多

关键词 光学元件 摄影机 航天遥感相机 等效模型

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基于PCA的故障传感器重构的理论研究 被引量：3

13

作者 徐进学 李元 谢植 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期187-188,共2页

本文基于 PCA(Principal componentanalysis)理论对故障传感器进行重构。首先将数据分别投影于主元子空间和残差子空间 ,然后定义故障的方向向量 ;因为过程变量间具有的强相关性 。

关键词 PCA(主元分析) 故障重构 主元子空间 (PCS) 残差子空间(RS)

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空间同频电子侦察信号的盲分离 被引量：4

14

作者 周治宇 陈豪 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期10-15,22,共7页

空间电子侦察等应用中,经常会遇到如何分离同频信号的问题,传统的时域和频域处理方法很难解决这一难题。文中提出了利用并行FastICA(快速独立分量分析)盲信号分离技术解决这一难题的方法,该方法利用盲信号分离技术不需要知道信号及信道... 空间电子侦察等应用中,经常会遇到如何分离同频信号的问题,传统的时域和频域处理方法很难解决这一难题。文中提出了利用并行FastICA(快速独立分量分析)盲信号分离技术解决这一难题的方法,该方法利用盲信号分离技术不需要知道信号及信道环境先验信息的特性,符合电子侦察的实际情况,具有广泛的适用范围。通过仿真实验证明,文中介绍的并行FastICA盲分离算法,不仅能分离功率相差十万倍以上的频域混叠信号,而且收敛速度快,分离效果良好,在多个领域具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 同频信号分离 盲信号分离 独立分量分析 空间电子侦察

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设计工作室空间构成体系与使用者交流行为 被引量：2

15

作者 周一鸣 《北京理工大学学报（社会科学版）》 2005年第5期23-25,共3页

提出设计工作室空间构成体系、空间语言如何影响和改善使用者的交流行为的主要研究目的,首先,研究人际交流的重要性,研究空间构成体系、空间语言对使用者交流行为的影响;其次,对设计工作室空间的使用者——设计师以及设计师的工作特点... 提出设计工作室空间构成体系、空间语言如何影响和改善使用者的交流行为的主要研究目的,首先,研究人际交流的重要性,研究空间构成体系、空间语言对使用者交流行为的影响;其次,对设计工作室空间的使用者——设计师以及设计师的工作特点进行分析,然后对使用者之间交流行为的重要性进行分析;第三,研究设计工作室空间的交流机能。在对以上研究分析的基础上,最后对于有利于交流行为的空间构成体系、空间形态、空间元素、空间语言的特点做出总结。 展开更多

关键词 设计工作室空间 空间构成 交流 交流行为 构成体系 设计师 使用者 工作室 空间语言 人际交流 空间形态

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利用SolidWorks对轴流机壳空间异构件展开下料方法 被引量：3

16

作者 郝建国 陈炜 +1 位作者 李洪升 聂万隆 《风机技术》 2011年第3期43-45,共3页

针对传统的"作图法"和"计算法"的不足,主要介绍了利用SolidWorks三维软件进行建模-展开的新方法,实现了空间异构件的准确化、快速化建模-展开及切割下落料,提高了其工作效率和落料的准确性与精度。

关键词 空间异构件 SOLIDWORKS 钣金模块 建模-展开 数控切割

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构件关系语言的创建与应用

17

作者 朱建林 马国富 +1 位作者 郑艳娟 安文广 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第4期1035-1038,共4页

在对构件库中的构件进行修改和组装时,总会涉及构件间的关联问题,例如构件A的实现依赖于构件B,那么在用A进行组装时也必然会用到B。目前,对构件间关系的描述和应用多是在构件模型中实现的,这样做使构件模型变得复杂,而且难于实现对构件... 在对构件库中的构件进行修改和组装时,总会涉及构件间的关联问题,例如构件A的实现依赖于构件B,那么在用A进行组装时也必然会用到B。目前,对构件间关系的描述和应用多是在构件模型中实现的,这样做使构件模型变得复杂,而且难于实现对构件关系的推导。将构件间关系从构件库中抽取出来,由构件关系空间统一描述,并创建构件关系语言来实现对构件关系的描述和推导。 展开更多

关键词 软件构件 构件关系语言 构件关系空间 构件关系推导 形式化规约

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纬向平均区域臭氧层动力学系统的反演及其研究 被引量：2

18

作者 王卫国 谢应齐 +1 位作者 陈辉 邱金桓 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期299-307,共9页

根据观测的O3总量场序列资料反演区域系统的非线性演化方程，采用自然正交分解方法，由空间函数构造相空间正交基，将时间函数（主成分）嵌入对应于系统状态变量，计算得到O3层系统的分数维D2＝2．9，说明它属于低自由度的混饨动力学系... 根据观测的O3总量场序列资料反演区域系统的非线性演化方程，采用自然正交分解方法，由空间函数构造相空间正交基，将时间函数（主成分）嵌入对应于系统状态变量，计算得到O3层系统的分数维D2＝2．9，说明它属于低自由度的混饨动力学系统．主成分的时间尺度层次特征，反映了O3层的各种动力行为，它们是动力学系统再现的集合，用于反演动力学方程可描述不同层次扰动的约束及相互作用的性质，刻画出系统的演化形态．为研究系统成分的内在关系，在三维和四维相空间中分别建立动力学方程。通过对比分析，两者描述O3层动力行为的差异表现在较低层次的系统成分中，表明在系统成分相互作用过程中高层次对低层次信息的不完全确定性。 展开更多

关键词 臭氧层 相空间 动力学系统 纬向平均区域

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基于紧凑局部描述符聚类矢量签名的Web规模图像检索研究 被引量：2

19

作者 李明子 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第31期84-89,共6页

当前图像检索技术普遍是从图像中提取一组局部视觉描述符来完成图像搜索,导致时耗严重以及所需的索引存储容量巨大,难以用于Web规模(1-millions)图像检索。对此,提出了基于紧凑局部描述符聚类矢量签名的Web规模图像检索机制。引入k-mean... 当前图像检索技术普遍是从图像中提取一组局部视觉描述符来完成图像搜索,导致时耗严重以及所需的索引存储容量巨大,难以用于Web规模(1-millions)图像检索。对此,提出了基于紧凑局部描述符聚类矢量签名的Web规模图像检索机制。引入k-means聚类,计算每个聚类对应的描述符的均值μc与协方差矩阵Tc,得到每个聚类中的图像签名Tic;嵌入主成分分析,减小聚类协方差与图像描述符协方差之间的误差,优化图像签名Tic,增强表达能力;再基于Gram矩阵的低秩逼近,耦合子空间线性投影,设计紧凑局部张量聚类矢量签名机制,减小签名容量和增加识别能力;最后,对该紧凑矢量签名进行二值化处理,获取超小型签名,完成图像检索,减少索引存储容量。研究了不同参数对本文二值化紧凑矢量签名的影响。并在1-million图像数据中测试了本文图像检索机制性能。仿真结果表明:与当前检索技术相比,本文机制拥有更高的检索精度和效率;且索引存储容量更小,具备更好的可扩展性。 展开更多

关键词 图像检索 局部描述符 紧凑矢量签名 主成分分析 子空间线性投影 二值化

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基于核独立分量分析的混合语音信号分离 被引量：1

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作者 段承璋 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2009年第11期113-116,122,共5页

提出利用核独立分量分析来分离混合语音信号的盲信号处理方法.介绍了基于核函数ICA的原理和基本算法,然后利用该方法分离混合语音信号.实验结果表明:利用基于核独立分量分析的方法可以得到较为理想的波形.

关键词 独立分量分析 核空间 声音信号 语音分离

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