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基于卷积神经网络的商品图像识别系统设计 被引量:6
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作者 蒋达央 《北京工业职业技术学院学报》 2021年第3期28-31,共4页
随着在线购物、自助结算等新零售商业模式的发展,运营终端对商品智能识别和结算的需求越来越高。人工智能在突破硬件限制以后得到突破性发展,其所用的卷积神经网络技术能很好地支撑商品图像识别应用。对卷积神经网络的系统架构和模型进... 随着在线购物、自助结算等新零售商业模式的发展,运营终端对商品智能识别和结算的需求越来越高。人工智能在突破硬件限制以后得到突破性发展,其所用的卷积神经网络技术能很好地支撑商品图像识别应用。对卷积神经网络的系统架构和模型进行改进,尤其是对耗时较长的训练学习模型进行优化设计。经实际测试:该设计能有效提高商品图像识别系统计算的速度和识别准确性,满足社会在智能化商务运营中高效结算的业务需求。 展开更多
关键词 卷积神经网络 商品图像识别 系统设计 图像处理
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基于深度学习的商品识别方法研究 被引量:5
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作者 梅啟成 吕文阁 《机电工程技术》 2018年第9期28-31,151,共5页
无人零售行业异常火爆,对零售商品的识别是技术关键。便利店场景下实现无人零售有很大的需求。传统方式是条码配合扫码器,不过用户体验不太好;无线射频识别技术(RFID)的标签成本和贴标成本较高,所以尝试计算机视觉和深度学习结合的商品... 无人零售行业异常火爆,对零售商品的识别是技术关键。便利店场景下实现无人零售有很大的需求。传统方式是条码配合扫码器,不过用户体验不太好;无线射频识别技术(RFID)的标签成本和贴标成本较高,所以尝试计算机视觉和深度学习结合的商品识别方法。运用深度学习中的AlexNet神经网络模型,通过商品图像预处理以及图像旋转、镜像翻转等方式扩充数据集,再利用随机梯度下降法(SGD)进行模型算法优化,生成对50种常用商品图像的识别模型。结果表明,利用深度学习对商品图像进行分类识别有较好的结果。 展开更多
关键词 商品识别 深度学习 神经网络
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解放双手智能货架系统的设计与实现 被引量:1
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作者 单泽隆 林涛 张庆虎 《信息与电脑》 2022年第4期123-125,共3页
随着国家经济发展水平的提高,人们物质需求日益增长,超市购物群众越来越多,提升超市商品管理水平、提高货物管理效率决定大中型超市未来的发展趋势。本文基于类人工智能研究设计了一套货架系统,该系统采用多点分布式组网方案,依靠机器... 随着国家经济发展水平的提高,人们物质需求日益增长,超市购物群众越来越多,提升超市商品管理水平、提高货物管理效率决定大中型超市未来的发展趋势。本文基于类人工智能研究设计了一套货架系统,该系统采用多点分布式组网方案,依靠机器自带的扫码器和触摸屏进行扫码,基于射频识别(Radio Frequency IDentification,RFID)和图像识别技术实现了商品查询和信息显示、商品管理的功能。该智能货架不仅方便超市货物的管理,而且能够节约顾客商品购买时间,提高效率。同时本货架两端还装有两个摄像头进行观察,起到一定的监控防盗功能。 展开更多
关键词 智能货架 商品管理 分布式组网 RFID 图像识别
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改进多级网络的商品图像识别及鲁棒性研究 被引量:1
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作者 陈瑞 汪美玲 《西安邮电大学学报》 2020年第2期23-28,共6页
针对商品图像识别中,前期训练阶段样本过多导致训练时间增加以及随着样本丢失率的增加,多级卷积神经网络鲁棒性表现较差的问题,提出一种基于改进多级卷积神经网络的商品图像识别算法。在原激活函数基础上增加线性系数,改进网络中的激活... 针对商品图像识别中,前期训练阶段样本过多导致训练时间增加以及随着样本丢失率的增加,多级卷积神经网络鲁棒性表现较差的问题,提出一种基于改进多级卷积神经网络的商品图像识别算法。在原激活函数基础上增加线性系数,改进网络中的激活函数,通过优化网络参数控制网络规模;自建包含5万幅不同商品的样本集,搭建商品图像识别平台,依据丢失训练思想对网络进行训练,从而实现商品图像识别。实验结果表明,该算法对商品图像识别精度高,具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 多级卷积神经网络 样本丢失率 商品图像识别 鲁棒性
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