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银行系金融科技发展与商业银行经营效率——基于文本挖掘的实证检验 被引量:29
1
作者 李琴 裴平 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2021年第11期42-56,共15页
以2008—2019年中国15家上市商业银行为样本,在采用DEA模型测算商业银行的成本效率和收入效率以及利用网络爬虫技术、文本挖掘技术、主成分分析法和min-max标准化方法测算银行系金融科技发展指数的基础上,分析了银行系金融科技发展对商... 以2008—2019年中国15家上市商业银行为样本,在采用DEA模型测算商业银行的成本效率和收入效率以及利用网络爬虫技术、文本挖掘技术、主成分分析法和min-max标准化方法测算银行系金融科技发展指数的基础上,分析了银行系金融科技发展对商业银行经营效率的影响及其作用机制。研究发现:银行系金融科技发展有利于提高商业银行的成本效率和收入效率,进而有利于提高商业银行经营效率;银行系金融科技发展并未通过减少员工支出的渠道提高商业银行经营效率,其主要是通过减少资金成本、固定资产投入以及增加利息收入和中间业务收入的渠道提高商业银行经营效率。 展开更多
关键词 商业银行 金融科技 经营效率 文本挖掘 数据包络分析
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天然气水合物开采技术现状 被引量:16
2
作者 张洋 李广雪 刘芳 《海洋地质前沿》 2016年第4期63-68,共6页
介绍了天然气水合物的研究历程与研究现状,总结了热激法、降压开采法、化学抑制剂注入法、置换法和固体开采法5种天然气水合物开采技术的利弊,从经济和社会角度阐述了天然气水合物商业化开采所面临的机遇与挑战,并提出了相应的应对措施。
关键词 天然气水合物 开采技术 商业化开采
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客户智能:客户关系管理(CRM)的内核 被引量:6
3
作者 杨金月 杨林 孙颖 《物流技术》 2002年第7期22-24,27,共4页
提出了以客户智能(CustomerIntelligence,CI)为中心的CRM框架,该框架以商业智能提供的决策支持工具为技术支撑,围绕整个过程为CRM构建一个具有可操作性的科学的信息结构。
关键词 客户关系管理 客户智能 CRM 商业智能 数据仓库 OLAP 知识发现 企业管理
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商业银行反洗钱信息系统现状及研究进展 被引量:11
4
作者 毛宇星 张成洪 凌鸿 《金融论坛》 CSSCI 北大核心 2014年第11期72-79,共8页
本文系统回顾了中国商业银行反洗钱信息系统的发展历程,分析目前反洗钱信息系统建设现状,认为目前反洗钱信息系统在规则显性化、人工依赖度、处理时效性、实时干预和自学习能力等方面存在局限性;结合国内外在新一代智能反洗钱系统方面... 本文系统回顾了中国商业银行反洗钱信息系统的发展历程,分析目前反洗钱信息系统建设现状,认为目前反洗钱信息系统在规则显性化、人工依赖度、处理时效性、实时干预和自学习能力等方面存在局限性;结合国内外在新一代智能反洗钱系统方面的最新研究成果,本文对决策树、神经网络、支持向量机和聚类等人工智能识别方法的实现原理、适用场景进行了分析和对比研究;针对中国商业银行未来智能化反洗钱系统建设,提出了构建反洗钱完整生态环境、推动产学研协同研究、开展数据综合治理等具体实施建议。 展开更多
关键词 商业银行 反洗钱 信息系统 智能化 数据挖掘
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互联网金融冲击下银行个人客户分类管理研究 被引量:11
5
作者 韩宏稳 《哈尔滨工业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2017年第3期123-130,共8页
由于成本和效率的优势,互联网金融对商业银行个人业务产生了较大的冲击,个人客户分类管理是银行提高个人金融业务服务效率和降低服务成本的重要途径,而实现个人客户分类管理的基础是基于客户价值评价模型对基数庞大的个人客户进行分类... 由于成本和效率的优势,互联网金融对商业银行个人业务产生了较大的冲击,个人客户分类管理是银行提高个人金融业务服务效率和降低服务成本的重要途径,而实现个人客户分类管理的基础是基于客户价值评价模型对基数庞大的个人客户进行分类。通过实地调研构建了一个商业银行个人客户价值评价模型,以NS银行作为应用案例,运用多元数据挖掘技术对收集到的个人客户样本进行分类。研究发现,所构建的评价模型能较好表征商业银行个人客户的价值,将层次分析、K均值聚类和判别分析三种方法相结合可对银行规模庞大的个人客户进行高效精确分类,基于分类结果,对每类客户群体提出相应的分类管理策略,可为商业银行维系个人客户关系和应对互联网金融冲击提供参考。 展开更多
关键词 互联网金融 商业银行 客户价值评价 数据挖掘 个人客户分类管理
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金融科技对绿色信贷的影响及作用机制——基于商业银行金融科技视角 被引量:5
6
作者 黄磊 黄思刚 杨承佳 《金融发展研究》 北大核心 2023年第7期73-82,共10页
数字经济时代,金融科技能否赋能绿色信贷发展,从而推动商业银行实现数字化绿色转型?本文创新性地从商业银行内部视角出发,基于2012—2021年22家中国上市商业银行数据,利用文本挖掘法构建金融科技发展指数,探究金融科技对绿色信贷的影响... 数字经济时代,金融科技能否赋能绿色信贷发展,从而推动商业银行实现数字化绿色转型?本文创新性地从商业银行内部视角出发,基于2012—2021年22家中国上市商业银行数据,利用文本挖掘法构建金融科技发展指数,探究金融科技对绿色信贷的影响。研究发现,金融科技通过缓解信息不对称、调整信贷配置和降低信贷风险显著促进了绿色信贷的投放。异质性分析表明,金融科技对绿色信贷投放的促进作用在规模小、资本充足率高的商业银行以及城市商业银行中表现得更加明显。因此,商业银行应持续推进金融科技发展,以助力我国绿色金融的发展以及“双碳”目标的实现。 展开更多
关键词 金融科技 绿色信贷 商业银行 文本挖掘 信息不对称
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大数据时代商业银行小微金融客户续贷预测研究 被引量:7
7
作者 王彦博 刘曦子 陈进 《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心 2017年第6期36-44,共9页
以商业银行小微金融续贷业务研究为选题,探索大数据时代商业银行小微金融业务客户续贷行为规律,对商业银行小微金融续贷业务的开展进行指导,从而有效提高小微贷款投放规模和确保贷款余额增长稳定可控。选取国内某商业银行小微金融贷款... 以商业银行小微金融续贷业务研究为选题,探索大数据时代商业银行小微金融业务客户续贷行为规律,对商业银行小微金融续贷业务的开展进行指导,从而有效提高小微贷款投放规模和确保贷款余额增长稳定可控。选取国内某商业银行小微金融贷款客户数据,基于大数据技术进行建模,对续贷客户进行分类预测。结果显示,相比使用传统分析方法进行的预测,在确保几乎同样的实际续贷客户查准率前提下,基于大数据技术的预测方法极大提高了实际续贷客户的查全率。基于大数据技术的续贷客户预测为小微金融续贷业务客户"名单制营销"提供了较为有效的业务开拓依据,为实现"量体裁衣"式的小微金融服务和银行资金精细化管理奠定了坚实基础。 展开更多
关键词 商业银行 小微金融 续贷业务 数据挖掘 分类预测 大数据
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深海矿产资源勘探开发产业创新发展短板与对策 被引量:4
8
作者 黄博 王健 +2 位作者 李友训 姜勇 代仁海 《中国矿业》 2021年第10期32-37,共6页
深海矿产资源是全球战略性资源,商业性开采时代或即将来临,迫切需要强化我国深海矿产资源勘探和开发利用布局,加快商业化开发步伐。本文通过文献分析、案例研究和一线调查等方法,深入研究国内外深海矿产资源开发产业的发展情况,系统梳... 深海矿产资源是全球战略性资源,商业性开采时代或即将来临,迫切需要强化我国深海矿产资源勘探和开发利用布局,加快商业化开发步伐。本文通过文献分析、案例研究和一线调查等方法,深入研究国内外深海矿产资源开发产业的发展情况,系统梳理了深海矿产资源技术创新、创新资源、重大装备与关键技术、产业链培育四个方面内容。分析结果表明,我国在深海矿产资源开发利用方面存在区域发展不平衡、产业培育重视不足、核心技术对外依赖严重等问题,在深海矿产资源精细勘探、绿色开采、安全开发等环节中仍存在较大的技术瓶颈。本文提出了深海矿产开发产业技术发展的重点方向,并据此给出4方面建议,即建构学科耦合和多圈层意识、研判产业技术着力点促进形成产业链优势、加强政策支持促进多元化投入、完善合作共享机制等,以期加快推动我国深海矿产资源开发利用。 展开更多
关键词 深海矿产资源 海洋产业 勘探开发 商业性开采 科技创新
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数据挖掘技术在商用车领域的应用与展望
9
作者 张璐 高雪 毛何灵 《汽车文摘》 2023年第12期34-40,共7页
商用车市场竞争激烈,客户需求的变化往往决定了企业的市场地位和发展方向。提出了一种基于数据挖掘技术的商用车客户需求分析方法,通过对客户数据进行处理和分析,挖掘出隐藏在数据中的客户需求特征,并建立客户需求模型,为企业提供客户... 商用车市场竞争激烈,客户需求的变化往往决定了企业的市场地位和发展方向。提出了一种基于数据挖掘技术的商用车客户需求分析方法,通过对客户数据进行处理和分析,挖掘出隐藏在数据中的客户需求特征,并建立客户需求模型,为企业提供客户需求分析的决策依据。首先介绍了商用车客户需求分析的重要性及现状,然后详细介绍了数据挖掘技术在客户需求分析中的应用,包括数据预处理、数据挖掘算法选择和客户需求模型建立等环节。通过试验数据的处理和分析,建立了商用车客户需求模型,并对模型进行了验证和优化。试验结果表明,提出的商用车客户需求分析方法可以准确地挖掘客户需求特征,为企业提供了更加客观、科学的决策依据。该方法可以广泛应用于商用车市场的客户需求分析和产品设计中。 展开更多
关键词 商用车 数据挖掘 需求模型
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Bioprospection of marine actinomycetes: recent advances,challenges and future perspectives 被引量:1
10
作者 Swati Sharma Abhay B. Fulke Asha Chaubey 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2019年第6期1-17,共17页
In exploring new sources for economically important products, marine environment draws particular attention because of its remarkable diversity and extreme conditions;it is known to produce metabolic products of great... In exploring new sources for economically important products, marine environment draws particular attention because of its remarkable diversity and extreme conditions;it is known to produce metabolic products of great value. It represents untapped source for the discovery of novel secondary metabolites with varying potential such as antibiotic, anti-tumor, antifouling and cytotoxic properties. Marine actinomycetes distributed throughout the marine environment from shallow to deep sea sediments have proved to be a finest source for this discovery. Secondary metabolites derived from marine actinomycetes have proved their worth in industries based on the research on their properties and wide range applications. Spotlight of the review is range of marine based actinomycetes products and significant research in this field. This shows the capability of marine actinomycetes as bioactive metabolite producers. Additionally, the present review addresses some effective and novel approaches of procuring marine microbial compounds utilizing the latest screening strategies of drug discovery from which traditional resources such as marine actinobacteria has decreased due to declining yields. The aim is in the context of promoting fruitful and profitable results in the near future. The recent surfacing of new technologies for bioprospection of marine actinomycetes are very promising, resulting in high quality value added products, and will be de?ning a new era for bioactive compounds with medical and biotechnological applications. 展开更多
关键词 MARINE ACTINOMYCETES bioprospection commercial use bioactive COMPOUNDS GENOME mining
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基于卫星定位系统的营运车辆时空特征研究综述 被引量:2
11
作者 王淑芳 《交通信息与安全》 CSCD 2017年第1期19-25,共7页
获取营运车辆的时空大数据,识别车辆运行区间、车辆运营时长、车辆运行车速等关键参数,对于深入挖掘车辆位置的空间、时间分布特征具有重要意义。在分析卫星定位系统的数据特点及相关定位技术的基础上,从计算机、地理学以及交通科学3个... 获取营运车辆的时空大数据,识别车辆运行区间、车辆运营时长、车辆运行车速等关键参数,对于深入挖掘车辆位置的空间、时间分布特征具有重要意义。在分析卫星定位系统的数据特点及相关定位技术的基础上,从计算机、地理学以及交通科学3个不同领域,对位置时空数据及其特点展开了比较分析。以典型营运车辆数据——基于出租车轨迹的出行分布研究以及联网联控"两客一危"分析为例,对基于卫星定位系统的典型营运车辆时空特征分析的理论、方法及关键技术进行综述。 展开更多
关键词 交通运输 营运车辆 时空特征 数据挖掘 全球卫星定位系统
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商业银行个人客户特征身份的识别——基于Logistic模型的研究 被引量:2
12
作者 关志新 刘寅 王秋雯 《金融论坛》 CSSCI 北大核心 2014年第7期70-75,共6页
本文通过客户行为多重特征代理方法构建了一个具有弱指导性质、用于识别商业银行个人客户特征身份的Logistic识别模型。该模型在目标群体的规模预测准确性与个体预测准确性之间的权衡过程保证了金融业务决策的精准化。对建模样本组、同... 本文通过客户行为多重特征代理方法构建了一个具有弱指导性质、用于识别商业银行个人客户特征身份的Logistic识别模型。该模型在目标群体的规模预测准确性与个体预测准确性之间的权衡过程保证了金融业务决策的精准化。对建模样本组、同期与非同期对照组、业务实践组的评估与检验表明,识别模型表现稳定,用于测试的目标客户群平均识别率可达到80%,为商业银行识别具有隐性特征与身份的客户群提供了一种新尝试,也为基于特定身份的客户群体进行一揽子金融产品研发、客户细分与精准营销打下基础。 展开更多
关键词 商业银行 个人客户 身份识别 Logistic识别模型 数据挖掘
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商业建筑机电设备运行规律识别研究与实证 被引量:1
13
作者 戴吉平 史晨 《建筑热能通风空调》 2022年第1期91-94,共4页
本文对使用数据挖掘技术分析和商业建筑机电设备运行规律识别进行了应用研究,以12余家已开业的大型商业建筑作为机电设备运行规律识别实证案例,介绍了一套基于数据挖掘技术的商业建筑机电设设备运行规律识别的方法流程。在实际运行能耗... 本文对使用数据挖掘技术分析和商业建筑机电设备运行规律识别进行了应用研究,以12余家已开业的大型商业建筑作为机电设备运行规律识别实证案例,介绍了一套基于数据挖掘技术的商业建筑机电设设备运行规律识别的方法流程。在实际运行能耗数据的基础上,应用DBSCAN聚类、Apriori关联规则、数据统计分析方法,形成了以机电设备用能规律挖掘、用能趋势预测为基础的设备运行规律识别方法应用研究,指导建筑机电设备节能运行。 展开更多
关键词 商业建筑 机电设备 数据挖掘 模式识别
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利用数据仓库技术整合商业银行历史数据 被引量:1
14
作者 程永利 《武夷学院学报》 2008年第5期39-43,共5页
本文提出了利用数据仓库技术整合商业银行历史数据,从实用角度提出基于数据仓库决策支持系统的体系结构,研究了数据仓库的开发过程,并介绍基于数据仓库的决策技术。最后本文介绍了商业银行决策支持系统DSS的应用实例。
关键词 商业银行 数据仓库 历史数据 OLAP 数据挖掘
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四方金矿工业指标变化对矿床规模和开采方法的影响 被引量:1
15
作者 何秋生 张凤巍 《陕西地质》 2009年第2期41-47,共7页
四方金矿在矿山开采的生产实践中,随着生产规模的增大以及国际金价、国内原材料的增涨变化,在矿床工业指标管理过程中,根据外部需求、生产经营成本、生产规模等因素综合分析及时地调整工业指标,采矿方式和方法。做到资源/储量估算合理... 四方金矿在矿山开采的生产实践中,随着生产规模的增大以及国际金价、国内原材料的增涨变化,在矿床工业指标管理过程中,根据外部需求、生产经营成本、生产规模等因素综合分析及时地调整工业指标,采矿方式和方法。做到资源/储量估算合理最大化利用,开采方式和方法简单经济。做到矿山开采年限最大幅度地延长。 展开更多
关键词 四方金矿 工业指标 矿床规模 采矿方法
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北京市商业综合体消费者体验评价研究
16
作者 王芳 张颖 邓敏 《资源开发与市场》 CAS 2020年第7期705-711,共7页
电商的发展对传统商业产生了巨大影响,而网络评价为研究城市商业发展提供了新的视野。以北京市为案例,采用文本挖掘方法对城市商圈进行识别,并选取典型商业综合体,对其近十几年的网络点评数据进行挖掘,系统剖析消费者对北京市商业综合... 电商的发展对传统商业产生了巨大影响,而网络评价为研究城市商业发展提供了新的视野。以北京市为案例,采用文本挖掘方法对城市商圈进行识别,并选取典型商业综合体,对其近十几年的网络点评数据进行挖掘,系统剖析消费者对北京市商业综合体的认知和情感体验,以掌握消费者的消费偏好,探讨新消费时代城市商业发展趋势。结果表明:本地消费者更关注商品社会属性和消费体验,非本地消费者更关注商品物质属性;从核心功能和特征定位的角度可将商业综合体归为5种类型;近年来消费者关于商品认知受电商发展和网络评价影响产生了较大变化。 展开更多
关键词 商业综合体 文本挖掘 消费者认知 情感体验 北京市
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关联规则分析方法在商业银行应用的若干问题
17
作者 吴庆慧 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期2206-2209,共4页
随着数据挖掘技术的发展,如何从海量数据中挖掘有用信息成为倍受关注的一个热点问题。银行信息的数据挖掘也成为非常活跃的应用领域。探讨了数据挖掘分析中的关联规则分析方法及在商业银行的应用,研究了其在分析客户交易行为及产品交叉... 随着数据挖掘技术的发展,如何从海量数据中挖掘有用信息成为倍受关注的一个热点问题。银行信息的数据挖掘也成为非常活跃的应用领域。探讨了数据挖掘分析中的关联规则分析方法及在商业银行的应用,研究了其在分析客户交易行为及产品交叉营销等工作中的算法和模型,并提出了关联规则分析在商业银行应用的若干问题,指出了进一步研究的方向。 展开更多
关键词 商业银行 数据挖掘 关联规则 交叉营销 客户风险控制
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基于数据挖掘的商业银行资源共享模式研究
18
作者 李德凡 《科技管理研究》 北大核心 2011年第14期170-172,共3页
商业银行运营需要大量软硬件资源的投入,不同商业银行设施重复建设、资源无效消耗的问题不符合国家绿色、和谐的发展理念。探讨商业银行间软硬件资源共享的模式,期望提高商业银行整体竞争力,降低银行经营成本,促进银行业健康发展。
关键词 商业银行 资源共享 数据挖掘
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商业银行网络银行业务发展影响因素的实证研究 被引量:12
19
作者 牟胜东 田益祥 《技术经济》 CSSCI 2014年第3期97-102,共6页
采用自组织数据挖掘方法(GMDH),客观、自动地筛选影响商业银行网络银行业务发展的主要因素。利用2000—2011年我国10家商业银行的季度数据,实证分析网络银行业务发展与其影响因素之间的非线性关系。研究结果表明:政策因素、电子商务发... 采用自组织数据挖掘方法(GMDH),客观、自动地筛选影响商业银行网络银行业务发展的主要因素。利用2000—2011年我国10家商业银行的季度数据,实证分析网络银行业务发展与其影响因素之间的非线性关系。研究结果表明:政策因素、电子商务发展、网络营销和安全性是影响商业银行网络银行业务发展的主要因素;政策因素和网络营销对网络银行业务发展的影响较小,电子商务发展和安全性对网络银行业务发展的影响较大;这些影响因素与网络银行业务发展之间不仅存在线性关系,而且存在非线性关系。 展开更多
关键词 商业银行 网络银行 网上银行 自组织数据挖掘
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大数据时代下金融科技对商业银行效率的影响——基于文本挖掘与DEA-Malmquist指数的分析 被引量:11
20
作者 林彧 钟俊滨 李镇南 《科技创新发展战略研究》 2020年第4期1-9,共9页
利用文本挖掘法构建科技金融指数,并结合DEA-Malmquist指数分析测量我国19家商业银行2011-2018年的全要素生产率、技术进步效率与技术效率变化指数,建立多元回归模型探究大数据时代下金融科技对商业银行效率的影响机制。研究发现:金融... 利用文本挖掘法构建科技金融指数,并结合DEA-Malmquist指数分析测量我国19家商业银行2011-2018年的全要素生产率、技术进步效率与技术效率变化指数,建立多元回归模型探究大数据时代下金融科技对商业银行效率的影响机制。研究发现:金融科技通过技术溢出效应对商业银行全要素生产效率具有显著的提升作用,但股份制商业银行、大型商业银行与城市商业银行的经营效率受金融科技的提升作用具有明显差异。进一步研究发现,虽然金融科技能推动商业银行技术的创新与发展,却无法有效提升商业银行的组织管理水平。 展开更多
关键词 金融科技 商业银行效率 文本挖掘法 DEA-MALMQUIST指数
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