基于图神经网络异构数据融合的学科新兴主题探测研究 被引量：3

1

作者 段庆锋 陈红 +1 位作者 闫绪娴 刘东霞 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第12期127-133,共7页

[研究目的]数据异构性阻碍了大数据集成分析,而异构数据的深度融合学习能够增强学科数据分析能力,为预见学科新兴主题提供有力支撑。[研究方法]探测分析由两部分衔接构成,一是实现多元异构学科数据深度融合的图卷积神经网络(GCN),二是... [研究目的]数据异构性阻碍了大数据集成分析,而异构数据的深度融合学习能够增强学科数据分析能力,为预见学科新兴主题提供有力支撑。[研究方法]探测分析由两部分衔接构成,一是实现多元异构学科数据深度融合的图卷积神经网络(GCN),二是旨在学科主题预测的LSTM模型。具体地,通过GCN的深度学习能力,将包含多维特征和共现关系的异构主题数据转化为同构表示向量,不但实现异构融合,更为后续预测模型提供统一数据基础;然后,将主题表示向量时间序列输入LSTM模型,预测学科主题的新兴特征,为前瞻预见学科新兴主题提供决策支持。[研究结论]以图书情报学为对象的实证充分检验了GCN+LSTM的设计合理性,融合模型比非融合模型在主题趋势预测中展现出明显优势。 展开更多

关键词 学科新兴主题 异构数据 多维特征 共现关系 图卷积神经网络

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基于共现模式的分类号—关键词对应关系研究 被引量：4

2

作者 钟伟金 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2013年第5期116-119,共4页

文章以中国生物医学文献数据(CBM)中具有深度标引的分类号及共现的关键词作为统计对象,构建共现矩阵统计三级分类号与关键词的共现频率,在此基础上使用相互包容法计算分类号与关键词共现的紧密度,并以最高紧密度值作为判定关键词所对应... 文章以中国生物医学文献数据(CBM)中具有深度标引的分类号及共现的关键词作为统计对象,构建共现矩阵统计三级分类号与关键词的共现频率,在此基础上使用相互包容法计算分类号与关键词共现的紧密度,并以最高紧密度值作为判定关键词所对应的分类号。研究结果表明,该方法有效地将关键词划分到相应的分类号中,准确率达到88.89%,表明这是一种可靠的方法。同时,本文还对四级分类号与关键词的对应关系进行统计分析,结果发现随着分类号的细分,对应关键词的数量减少,显示出一定的层级特性。 展开更多

关键词 分类法 关键词 对应识别 共现关系

原文传递

众包旅游文本热度地名的共现挖掘 被引量：4

3

作者 智烈慧 李仁杰 +1 位作者 傅学庆 郭风华 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第8期144-151,共8页

针对众包旅游文本中蕴含着大量有待挖掘的旅游者时空行为信息的问题,该文提出基于文本集合的地名权重分配与共现矩阵相结合的计算方法,深入挖掘众包旅游文本中的地名信息,获取旅游地高热度地名间的共现关系。计算结果以共现矩阵和三元... 针对众包旅游文本中蕴含着大量有待挖掘的旅游者时空行为信息的问题,该文提出基于文本集合的地名权重分配与共现矩阵相结合的计算方法,深入挖掘众包旅游文本中的地名信息,获取旅游地高热度地名间的共现关系。计算结果以共现矩阵和三元组共同存储的方式呈现,便于依据地名类型提取多研究视角下的共现关系子集。以九寨沟为例做实证研究,实现了九寨沟旅游地热度地名自动提取,实现旅游地内热度景观名称之间,及九寨沟与省内、省外热度城市名、省内旅游地名之间4类共现关系的可视化。结果表明:该方法能够适应旅游地理和相关学科对旅游文本内容挖掘的研究需求;挖掘结果对特定群体的旅游空间感知特征与结构有显著的表征意义。 展开更多

关键词 众包 旅游文本 热度地名 共现关系 数据挖掘

原文传递

基于品牌共现关系的实证分析及其应用——以手机行业为例 被引量：1

4

作者 龚璇 黄敏学 严燚 《信息资源管理学报》 CSSCI 2020年第6期110-121,F0003,共13页

随着互联网时代的到来,大量的用户创造内容为企业监测品牌的知名度带来了机遇和挑战。基于大数据文本挖掘技术,使用共现的方法构建了品牌联想网络,探究了品牌在用户联想网络中结构位置对品牌知名度的影响,以及品牌市场地位(领导品牌vs.... 随着互联网时代的到来,大量的用户创造内容为企业监测品牌的知名度带来了机遇和挑战。基于大数据文本挖掘技术,使用共现的方法构建了品牌联想网络,探究了品牌在用户联想网络中结构位置对品牌知名度的影响,以及品牌市场地位(领导品牌vs.追随品牌)的调节作用。基于百万条用户回帖数据的实证分析结果表明,品牌在联想网络中的局部中心性和整体中心性与品牌知名度之间都具有显著的正向关系,且领导品牌能强化整体中心性与品牌知名度之间的关系,追随品牌能够强化局部中心性与品牌知名度之间的关系。 展开更多

关键词 文本挖掘 共现关系 联想网络 品牌知名度

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基于关键词共现分析的国内外未来产业发展重点研究

5

作者 杨秀丽 张犁朦 《全球科技经济瞭望》 2024年第5期65-76,共12页

为梳理筛选未来产业主要领域,为后续研究提供支撑,以CiteSpace等软件作为工具,通过共词关系获得国内外未来产业相关文献图谱,从宏观上得到未来产业概况,结合国外主要发达国家战略政策以及全国31个省(自治区、直辖市)规划、未来产业专项... 为梳理筛选未来产业主要领域,为后续研究提供支撑,以CiteSpace等软件作为工具,通过共词关系获得国内外未来产业相关文献图谱,从宏观上得到未来产业概况,结合国外主要发达国家战略政策以及全国31个省(自治区、直辖市)规划、未来产业专项规划等政府文件,梳理未来产业国内外发展的重点和差异,为进一步筛选和研究提供基础。经研究发现,国内外对未来产业的重点关注领域大体相同,主要集中在智能、低碳和健康三大领域,人工智能是重点关注领域;未来产业呈现多学科、多技术的高度交叉和深度融合趋势,技术创新是核心驱动力,生产制造是关键,而资金投入、人才培养和平台建设则是未来产业发展的三大着力点。 展开更多

关键词 未来产业 关键词 知识图谱 共现关系 政策梳理

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2011—2015年中国生态系统研究网络研究热点分析 被引量：2

6

作者 郭学兵 《情报探索》 2018年第1期124-128,共5页

[目的/意义]探讨2011—2015年中国生态系统研究网络(简称CERN)的研究重点与热点。[方法/过程]基于中国科学引文数据库(简称CSCD)对这5年CERN(包括各生态站/中心)发表论文的关键词进行Web挖掘,运用共词分析方法对核心关键词的词频、共现... [目的/意义]探讨2011—2015年中国生态系统研究网络(简称CERN)的研究重点与热点。[方法/过程]基于中国科学引文数据库(简称CSCD)对这5年CERN(包括各生态站/中心)发表论文的关键词进行Web挖掘,运用共词分析方法对核心关键词的词频、共现关系进行计算,采用社会网络分析软件Pajek的可视化展示手段,对CERN科学研究主题进行分析。[结果/结论]土壤、水、微生物、碳、氮、肥、生物等主题是研究重点。并提出论文关键词标注应规范化,以及今后的研究方向。 展开更多

关键词 中国生态系统研究网络 CERN 生态学 CSCD 中文文献 关键词 共词分析 共现关系 研究热点 Pajek软件

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基于图的特征词权重算法及其在文档排序中的应用 被引量：2

7

作者 黄云 洪佳明 颜一鸣 《计算机系统应用》 2012年第6期216-218,194,共4页

信息检索的核心工作包括文档的分类和排序等操作,如何对文档中的特征词权重进行有效度量是其中的一项关键技术。利用词的共现等关系为每个文档建立文本图,基于邻接词间重要性相互影响的思路,结合文档中特征词的词频特性,迭代计算每个词... 信息检索的核心工作包括文档的分类和排序等操作,如何对文档中的特征词权重进行有效度量是其中的一项关键技术。利用词的共现等关系为每个文档建立文本图,基于邻接词间重要性相互影响的思路,结合文档中特征词的词频特性,迭代计算每个词的权重,进一步结合文本图的密度等全局特性,对信息检索的结果进行排序。实验证实,算法在标准数据集上具有良好的效果。 展开更多

关键词 文本图 共现关系 文档排序 特征词权重

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英语负极性词语句法、句义解析

8

作者 程文华 《合肥学院学报（社会科学版）》 2011年第5期63-65,100,共4页

负极性词语属于英语词汇-语法模型描写的一个范畴。作为语句的添加成分,负极性词语在使用上呈现不对称性,只能存在于否定性语境中。负极性词语与否定词共现时涉及到句法方面的因素较多,其词汇句法作用的解释理据可以从允许其出现的句法... 负极性词语属于英语词汇-语法模型描写的一个范畴。作为语句的添加成分,负极性词语在使用上呈现不对称性,只能存在于否定性语境中。负极性词语与否定词共现时涉及到句法方面的因素较多,其词汇句法作用的解释理据可以从允许其出现的句法结构以及产生的句法意义这两个层次进行。负极性词语句法意义的形成可以被解释是它们进入句法操作时与允准语否定词发生关系的结果。 展开更多

关键词 负极性词语 否定词 共现关系 句法意义

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论元角色的层级关系和语义特征 被引量：180

9

作者 袁毓林 《世界汉语教学》 CSSCI 北大核心 2002年第3期11-22,共12页

本文主要讨论汉语动词的各种论元角色的层级关系,详细刻划各种论元角色的动态性的语义特征.首先介绍国外语言学界对于论元、论旨角色、论元位置、论元结构、论旨阶层等概念的定义和认识.然后讨论汉语动词论元结构研究的五个方面的内容(... 本文主要讨论汉语动词的各种论元角色的层级关系,详细刻划各种论元角色的动态性的语义特征.首先介绍国外语言学界对于论元、论旨角色、论元位置、论元结构、论旨阶层等概念的定义和认识.然后讨论汉语动词论元结构研究的五个方面的内容(论元数目、论旨角色、句法特征、语义特征、配位方式)及其基本的研究原则和处理技术.接着讨论不同的论元角色之间的关系,建立一个汉语动词论元角色的层级体系;着重描写各别论元角色在述谓结构中所表现出来的动态性的语义特征,也兼及它们各自的句法特征.最后通过实例讨论不同的论元角色在句法上的共现关系和语义上的转化关系. 展开更多

关键词 论元角色 句法配置 层级关系 语义特征 共现关系 汉语 动词 论元结构

原文传递

四川方言中的一种特殊感叹句探析 被引量：3

10

作者 祝清凯 《成都航空职业技术学院学报》 2009年第3期78-81,共4页

四川方言中的"NP+好1+好2+V+啊"这一格式,是一种普通话中没有的特殊感叹句,用来表示说话人赞叹谈论的对象。这种以"好1"为标记的特殊感叹句与普通话中以"多(么)"为标记的感叹句比较,既有相同的地方,也有... 四川方言中的"NP+好1+好2+V+啊"这一格式,是一种普通话中没有的特殊感叹句,用来表示说话人赞叹谈论的对象。这种以"好1"为标记的特殊感叹句与普通话中以"多(么)"为标记的感叹句比较,既有相同的地方,也有不同的地方。式中NP与V的同现关系主要有明同现、暗同现和反同现三种。 展开更多

关键词 四川方言 感叹句 普通话 动名同现

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基于量化同义词关系的改进特征词提取方法 被引量：5

11

作者 徐建民 刘清江 +1 位作者 付婷婷 戴旭 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期97-101,共5页

提出一种基于量化同义词关系的改进的TF-IDF文本特征词提取方法.该方法将在同一文本中出现的某个词的同义词做为一个集合,在传统TF-IDF方法计算的词语权重的基础上对同义词集合中的词语及其相关词进行权重调整,通过相似度对同义词集合... 提出一种基于量化同义词关系的改进的TF-IDF文本特征词提取方法.该方法将在同一文本中出现的某个词的同义词做为一个集合,在传统TF-IDF方法计算的词语权重的基础上对同义词集合中的词语及其相关词进行权重调整,通过相似度对同义词集合中的词语进行了合并加权.实验证明该方法对文本中的同义词及其相关词进行了有效处理,提高了文本特征词提取的准确性. 展开更多

关键词 特征提取 TF—IDF同义词 知网 同现概率

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