在线关键词广告研究综述:新的研究方向 被引量：13

1

作者 欧海鹰 吕廷杰 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2011年第4期54-63,共10页

作为拍卖理论在电子商务领域的又一成功应用,在线关键词广告已经成为学术界和企业界共同关注的一个热点问题,近年来一直处于快速发展中。本文首先对在线关键词广告的实践创新进行了介绍;其次,就在线关键词广告的理论探索从拍卖机制、广... 作为拍卖理论在电子商务领域的又一成功应用,在线关键词广告已经成为学术界和企业界共同关注的一个热点问题,近年来一直处于快速发展中。本文首先对在线关键词广告的实践创新进行了介绍;其次,就在线关键词广告的理论探索从拍卖机制、广告商策略行为与"点击欺诈"这三个重要研究问题的最新研究动态进行了分析与综述,并对国内学者在该方向的理论研究进行了总结;最后,文章对在线关键词广告的研究前景进行了探讨。 展开更多

关键词 在线关键词广告 网络搜索引擎 策略行为 在线拍卖、点击欺诈

原文传递

电子商务平台中刷单行为对商家间竞争的影响 被引量：6

2

作者 鲍立江 仲伟俊 梅姝娥 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2021年第11期2876-2886,共11页

刷单成为电子商务平台中商家恶性竞争的工具之一.商家通过刷单制造虚假销量影响消费者的购买决策,从而影响商家之间的竞争.本文利用两阶段博弈模型分析了电子商务平台中刷单行为对两个商家竞争的影响.研究结果表明,市场中只有一个商家... 刷单成为电子商务平台中商家恶性竞争的工具之一.商家通过刷单制造虚假销量影响消费者的购买决策,从而影响商家之间的竞争.本文利用两阶段博弈模型分析了电子商务平台中刷单行为对两个商家竞争的影响.研究结果表明,市场中只有一个商家进行刷单,同时,刷单成本较高时,刷单商家能够通过刷单获益;刷单成本较低时,不刷单商家反而能够从刷单商家的刷单行为收益.所以,即使电商平台提高刷单成本,仍不能完全抑制商家刷单.两个商家同时刷单,刷单成本较高时,高"价值-成本差"的商家刷单行为更加激进并能够获得更多收益;刷单成本较低时,低"价值-成本差"的商家刷单行为更加激进并能够获得更多收益;刷单成本更低时,低"价值-成本差"的商家刷单行为更加激进但收益受到伤害.由此,电商平台需要在高刷单成本下重点监控高"价值-成本差"商家,在低刷单成本下重点监控低"价值-成本差"商家.此外,商家在选择刷单策略时,刷单成本很低时,会陷入囚徒困境;而刷单成本较高时,二者将同时减少刷单并从中获利.因而,电商平台适度提高刷单成本对商家非但无害,反而有利. 展开更多

关键词 刷单 点击欺诈 电子商务 商业竞争

原文传递

DNS重新绑定对Web浏览器的影响 被引量：6

3

作者 何旭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期156-158,共3页

域名系统(DNS)重新绑定破坏浏览器的区域源,并影响使用插件的浏览器与其插件之间的相互作用。根据DNS重新绑定攻击的机制,分析使用较短TTL响应DNS请求重新绑定主机到目标服务器的IP地址,使浏览器误认为2个服务器属于相同区域源,阐述浏... 域名系统(DNS)重新绑定破坏浏览器的区域源,并影响使用插件的浏览器与其插件之间的相互作用。根据DNS重新绑定攻击的机制,分析使用较短TTL响应DNS请求重新绑定主机到目标服务器的IP地址,使浏览器误认为2个服务器属于相同区域源,阐述浏览器访问相同区域源策略与多插件浏览器的易受攻击性。提出预防直接套接字访问客户端,阻止防火墙欺骗设法进入内部网络与滥用内部运行的服务,劫持IP地址进行点击欺骗、发送垃圾邮件与陷害客户端。 展开更多

关键词 相同区域源 域名系统 重新绑定 插件 点击欺骗

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一种基于用户行为特征选择的点击欺诈检测方法 被引量：5

4

作者 董亚楠 刘学军 李斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第10期145-149,共5页

在线广告是目前众多网络巨头收入的主要来源,在线广告也为网络的健康发展提供了强大的经济支撑。目前,利用用户行为属性特征来识别点击欺诈的方法中,含有较多的冗余特征,检测效率相对较低。针对这一问题,提出了一种属性特征选择与分类... 在线广告是目前众多网络巨头收入的主要来源,在线广告也为网络的健康发展提供了强大的经济支撑。目前,利用用户行为属性特征来识别点击欺诈的方法中,含有较多的冗余特征,检测效率相对较低。针对这一问题,提出了一种属性特征选择与分类方法相结合的欺诈检测方法。通过训练数据集找到欺诈用户点击广告的属性特征集合,采用Fisher分方法得到了属性特征重要度排序,选取重要属性特征,并基于这些重要的特征使用支持向量机二分类方法分类。在真实数据集上的实验结果证明了该方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 点击欺诈 Fisher分 支持向量机 特征选择

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一种网络广告点击欺诈检测的SVM集成方法 被引量：4

5

作者 张欣 刘学军 +1 位作者 李斌 郭汉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第5期951-956,共6页

针对以套取广告费为目的、实施恶意点击欺诈的不法发布商检测问题,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)集成方法的点击欺诈检测系统.该系统首先对几百万条原始点击数据进行一系列数据清洗、整理和统计特征计算等数据预... 针对以套取广告费为目的、实施恶意点击欺诈的不法发布商检测问题,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)集成方法的点击欺诈检测系统.该系统首先对几百万条原始点击数据进行一系列数据清洗、整理和统计特征计算等数据预处理,之后利用随机欠抽样(RUS)与合成少数类过抽样技术(SMOTE)相结合的方法处理非平衡数据集得到多个平衡数据集,在每个平衡数据集上分别利用Boosting算法对训练得到基支持向量机迭代生成多个强分类器模型,最后再将多个强分类器以投票方式进行集成得到最终的检测模型.在真实点击数据上完成对广告发布商的点击欺诈检测,实验结果表明,该方法对点击欺诈有良好的检测性能,其检测准确度在90%以上. 展开更多

关键词 点击欺诈 集成方法 数据预处理 非平衡 BOOSTING

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基于非平衡数据处理方法的网络在线广告中点击欺诈检测的研究 被引量：4

6

作者 李鑫 郭汉 +2 位作者 张欣 胡方强 帅仁俊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期371-374,共4页

网络在线广告中以套取广告费为目的的点击欺诈检测是机器学习应用的重要内容之一。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种优秀的解决二分类和回归问题的机器学习算法,但应用于网络在线广告中的欺诈点击检测时,由于数据集的极端... 网络在线广告中以套取广告费为目的的点击欺诈检测是机器学习应用的重要内容之一。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种优秀的解决二分类和回归问题的机器学习算法,但应用于网络在线广告中的欺诈点击检测时,由于数据集的极端非平衡性,算法性能受到极大的限制。从FDMA2012竞赛欺诈发布商检测的真实数据集出发,在详细研究与对比了3种非平衡数据处理方法后,选取最佳的混合采样方法对原始数据进行处理,再将其应用于SVM分类器。实验结果表明,所提方法能够有效识别实施欺诈点击行为的非法发布商,准确度达到95%左右,满足了网络在线广告中点击欺诈检测的要求。 展开更多

关键词 点击欺诈 支持向量机 非平衡 混合采样

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一种有效预防点击欺诈的算法 被引量：1

7

作者 张祖莲 卡米力.木衣丁 王命全 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期1794-1796,共3页

网络广告中,点击欺诈愈演愈烈,已经成为阻碍网络广告业健康发展的一大顽疾。针对网络广告业发展所面临的困境,对预防点击欺诈进行了研究,提出一种基于浏览时间和点击频率,并与验证码相结合的算法。该算法能有效屏蔽类似于木马点击器软... 网络广告中,点击欺诈愈演愈烈,已经成为阻碍网络广告业健康发展的一大顽疾。针对网络广告业发展所面临的困境,对预防点击欺诈进行了研究,提出一种基于浏览时间和点击频率,并与验证码相结合的算法。该算法能有效屏蔽类似于木马点击器软件的点击欺诈,有效屏蔽浏览者偶然的无意识的无效点击,显著降低人工点击欺诈的效率,同时也不会让真正的潜在客户流失。 展开更多

关键词 点击欺诈 验证码 点击付费 搜索引擎广告 点击频率

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刍议企业精准营销工具的选择 被引量：3

8

作者 王琦 《现代财经（天津财经大学学报）》 CSSCI 北大核心 2007年第11期83-86,93,共5页

随着精准营销在我国的发展,种类繁多的精准营销工具不断出现。企业在精确的市场细分和市场定位的前提下,如何选择适合企业实际情况的营销工具,是企业实施精准营销活动的重要环节。

关键词 精准营销 工具选择 直邮 点击欺诈 移动互联网

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对“刷单”行为的刑法评价 被引量：3

9

作者 彭思琪 《特区经济》 2020年第12期124-126,共3页

刷单是伴随网络购物发展诞生的一种新型社会现象,它危害消费者利益,破坏市场公平竞争环境,不利于我国网络经济的可持续发展。要遏制刷单行为,应先厘清当前刷单行为的样态及所侵害的法益。可根据刷单行为的目的,将其分为财产型刷单、信... 刷单是伴随网络购物发展诞生的一种新型社会现象,它危害消费者利益,破坏市场公平竞争环境,不利于我国网络经济的可持续发展。要遏制刷单行为,应先厘清当前刷单行为的样态及所侵害的法益。可根据刷单行为的目的,将其分为财产型刷单、信誉型刷单两大类,有针对性地展开刑法评价。以消费者和第三方平台为对象的财产型刷单通常涉及诈骗罪,一般信誉型刷单可能涉及虚假广告罪。同时,即使当前网络刷单猖獗,亟需规制,但反向刷单行为和组建刷单炒信平台行为并不符合破坏生产经营罪、非法经营罪的构成要件,法院的判决有类推解释之嫌,应考虑适用损害商业信誉、商品声誉罪及网络犯罪的有关规定。 展开更多

关键词 刷单 诈骗罪 破坏生产经营罪 非法经营罪

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一种新的点击欺诈防范算法 被引量：1

10

作者 刘国卿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期160-161,167,共3页

针对网络广告点击欺诈的问题,在研究多种点击欺诈防范方式的基础上,提出一种基于停留时间和点击次数与验证码相结合的防范点击欺诈算法。该算法采用局域网实测的方法以C#语言程序实现。测试结果证明,该算法能防范自动点击工具的欺诈,在... 针对网络广告点击欺诈的问题,在研究多种点击欺诈防范方式的基础上,提出一种基于停留时间和点击次数与验证码相结合的防范点击欺诈算法。该算法采用局域网实测的方法以C#语言程序实现。测试结果证明,该算法能防范自动点击工具的欺诈,在降低人工欺诈成功率的同时,有效防止潜在客户流失。 展开更多

关键词 点击欺诈 点击付费 防范 验证码

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点击欺诈群体检测与发现 被引量：2

11

作者 董亚楠 刘学军 +1 位作者 李斌 章玮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第6期1771-1774,1805,共5页

针对目前存在大批网络用户,以群体形式来欺诈点击的问题,提出了一种检测点击欺诈群组的方法。首先使用频繁项集挖掘算法来发现共同点击过大量广告的个体用户,作为疑似欺诈组。然后,在对组内用户点击行为属性分析的基础上,运用孤立点检... 针对目前存在大批网络用户,以群体形式来欺诈点击的问题,提出了一种检测点击欺诈群组的方法。首先使用频繁项集挖掘算法来发现共同点击过大量广告的个体用户,作为疑似欺诈组。然后,在对组内用户点击行为属性分析的基础上,运用孤立点检测方法找到与组内其他用户有显著差异的疑似欺诈用户。最后,运用贝叶斯分类方法对检测到的所有疑似欺诈成员分类,得到真正的欺诈群组和欺诈用户。在真实的数据集上进行的实验,验证了该方法的可行性和有效性。结果表明,该方法为点击欺诈检测问题提供了一条新的思路。 展开更多

关键词 点击欺诈 欺诈群组 孤立点检测 贝叶斯分类

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基于中介者的欺骗点击方法的设计与实现

12

作者 李振宇 王晶 《电信网技术》 2013年第11期78-83,共6页

随着互联网的发展,互联网广告已经有超越传统广告的趋势。按点击计费(Cost Per Click,CPC)是众多计费模式中最流行的一种,但由于不法商家的介入使得欺骗点击现象越来越严重。虽然采用常规的防作弊方法可以减少欺骗点击数,但仍然会有部... 随着互联网的发展,互联网广告已经有超越传统广告的趋势。按点击计费(Cost Per Click,CPC)是众多计费模式中最流行的一种,但由于不法商家的介入使得欺骗点击现象越来越严重。虽然采用常规的防作弊方法可以减少欺骗点击数,但仍然会有部分欺骗点击难以检测。本文提出了一种新的欺骗点击的实现方法,通过中介者网站之间的互相协作,使CPC模式具体点击的不可见性达到最大化,能够在增加点击量的同时依然保持正常的点击率,使得常规的防作弊方法对其难以生效。此外,本文还分析了这种方法的一些实现细节和收益情况,最后通过试验数据说明了此方法的可行性。 展开更多

关键词 欺骗点击 CPC 互联网广告 模拟点击

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基于跨域资源访问的浏览器用户追踪

13

作者 宋宇波 吴天琦 +1 位作者 胡爱群 高尚 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1254-1259,共6页

近年来,点击欺诈给广告商造成了巨大的经济损失,迫使广告商支付高额费用。为了应对点击欺诈,广告商通常使用用户配置文件来识别用户身份。但是,攻击者可以轻松构建独特的虚拟操作环境,干扰身份的识别。该文提出了PingLoc机制,一种基于... 近年来,点击欺诈给广告商造成了巨大的经济损失,迫使广告商支付高额费用。为了应对点击欺诈,广告商通常使用用户配置文件来识别用户身份。但是,攻击者可以轻松构建独特的虚拟操作环境,干扰身份的识别。该文提出了PingLoc机制,一种基于跨域资源访问的定位方案,可检测点击欺诈来源。该方案从ping响应延迟序列提取特征构建用户指纹。测试表明,PingLoc所收集的延迟特征是稳定的,用户定位指纹的准确性高达98%。 展开更多

关键词 点击欺诈 多点ping 用户身份识别 攻击者定位

原文传递

基于集成特征选择的点击欺诈检测方法

14

作者 郭汉 帅仁俊 +1 位作者 张欣 李鑫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第17期246-251,共6页

网络在线广告中以套取广告费为目的的点击欺诈已经严重影响了网络广告的稳定发展。从FDMA2012竞赛提供的欺诈发布商检测的真实数据集出发,针对冗余特征会降低训练效率以及不平衡数据会使决策边界发生偏倚的问题,提出了一种基于集成特征... 网络在线广告中以套取广告费为目的的点击欺诈已经严重影响了网络广告的稳定发展。从FDMA2012竞赛提供的欺诈发布商检测的真实数据集出发,针对冗余特征会降低训练效率以及不平衡数据会使决策边界发生偏倚的问题,提出了一种基于集成特征选择的网络在线广告点击欺诈检测方法。采用Bagging方法和合成少数类过采样技术(Synthetic Minority Oversampling Technique,SMOTE)相结合的方法将多数的正常点击广告发布商样本与少数的欺诈点击广告发布商样本构造为多个袋装子集,利用基于相关性度量的特征选择算法对每个袋装子集中筛选出特征子集,设置阈值得到特征合集,利用随机森林算法构建点击欺诈检测模型。实验结果表明该方法能够有效识别出实施欺诈点击行为的非法发布商,达到网络在线广告中点击欺诈检测的要求。 展开更多

关键词 点击欺诈 不平衡 集成特征选择 BAGGING 随机森林

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基于密集子图挖掘的刷单团伙识别方法

15

作者 郑赜一 王澎 《信息技术与网络安全》 2021年第3期72-76,共5页

随着电商的不断发展,如何发现刷单账户以维护市场秩序是亟待解决的问题。根据用户的购买记录构建用户关系网络图。根据电商刷单特性,提出通过计算用户之间的关联性来对抗伪装,并提出了一种密集子图可疑度量。根据关联性和密集子图可疑度... 随着电商的不断发展,如何发现刷单账户以维护市场秩序是亟待解决的问题。根据用户的购买记录构建用户关系网络图。根据电商刷单特性,提出通过计算用户之间的关联性来对抗伪装,并提出了一种密集子图可疑度量。根据关联性和密集子图可疑度量,实现了一种针对电商的刷单团伙识别方法。实验结果表明,在真实的天猫数据集上,所提出的方法能有效地捕捉刷单团体,结果与FRAUDAR算法相近,有较好的识别效果。 展开更多

关键词 图挖掘 密集子图 刷单 欺诈识别

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一种有效预防点击欺诈的策略 被引量：8

16

作者 袁健 张劲松 马良 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期1790-1792,共3页

网络广告中,点击欺诈愈演愈烈,使得搜索引擎企业以及点击付费模式遭到质疑。点击欺诈已经成为阻碍网络广告业健康发展的一大顽疾。针对网络广告业发展所面临的困境,提出一种基于图形验证码的预防点击欺诈策略。该策略能有效屏蔽类似于... 网络广告中,点击欺诈愈演愈烈,使得搜索引擎企业以及点击付费模式遭到质疑。点击欺诈已经成为阻碍网络广告业健康发展的一大顽疾。针对网络广告业发展所面临的困境,提出一种基于图形验证码的预防点击欺诈策略。该策略能有效屏蔽类似于木马点击器软件的欺诈点击,有效屏蔽浏览者偶然的无意识的无效点击,显著降低人工欺诈点击的效率。 展开更多

关键词 点击付费 点击欺诈 光学字符识别 粘连 验证码

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基于网易云信IM框架的APK加解密取证方法

17

作者 漏燕娣 郑青庚 +1 位作者 计超豪 宋瑞坤 《刑事技术》 2024年第4期422-426,共5页

在电信网络诈骗案件侦办过程中,尤其是在刷单、虚假投资理财、裸聊类案件中,APP及URL取证分析是网络侧勘查取证的重点。因需要在涉案APP中实现聊天、图片上传、语音等功能,基于IM框架二次开发的APP成了主流,其中网易云信IM是目前刷单诈... 在电信网络诈骗案件侦办过程中,尤其是在刷单、虚假投资理财、裸聊类案件中,APP及URL取证分析是网络侧勘查取证的重点。因需要在涉案APP中实现聊天、图片上传、语音等功能,基于IM框架二次开发的APP成了主流,其中网易云信IM是目前刷单诈骗案件中最为常见的第三方IM框架。但是随着犯罪分子不断隐匿作案手段,比如通过对APP的加密或对聊天内容的端对端加密,使得直接分析无法获取IM接口key值,或仅获取到加密后的乱码,无法查看聊天内容。基于此类案件,本文介绍了IM框架原理、APP及聊天内容加密技术与解密方法,通过对此类APP进行深入逆向分析和加密算法分析,可以充分提升刷单类诈骗案件的线索挖掘和勘查取证效率,为相关案件的侦破提供有力支撑。 展开更多

关键词 数字取证 APK逆向 AES解密 刷单诈骗 网易云信IM

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实时竞价在展示广告中的应用研究及进展 被引量：5

18

作者 刘梦娟 岳威 +2 位作者 仇笠舟 李家兴 秦志光 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期1810-1841,共32页

随着在线广告在产业界取得巨大成功,其在学术界特别是数据挖掘和机器学习领域的研究也吸引了大量学者的关注.本论文围绕实时竞价机制在展示广告投放中的关键问题展开研究.首先介绍了实时竞价的基本流程、主要参与者的功能、定价模型和... 随着在线广告在产业界取得巨大成功,其在学术界特别是数据挖掘和机器学习领域的研究也吸引了大量学者的关注.本论文围绕实时竞价机制在展示广告投放中的关键问题展开研究.首先介绍了实时竞价的基本流程、主要参与者的功能、定价模型和交易机制;然后分别从需求方、供应方和交易中心的角度,介绍了实时竞价中存在的关键问题,以及目前的研究方法、理论和模型,具体包括:用户响应预测、出价策略、预算与步进管理、保留价优化、库存分配、拍卖机制等,特别针对用户响应预测和出价策略两个研究热点展开了广泛讨论,并对其中的代表性方法进行了量化对比;此基础上对主要的广告欺诈方式和检测手段进行了整理;最后对该方向未来的研究趋势进行展望. 展开更多

关键词 展示广告 实时竞价 点击率预测 出价策略 广义第二价格拍卖 广告欺诈

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基于区块链智能合约的数字广告流量造假治理机制及创新研究——以AdChain应用为个案 被引量：4

19

作者 柳庆勇 《新闻大学》 CSSCI 北大核心 2022年第11期16-28,116,117,共15页

数字广告流量造假是指在广告主与数字广告媒介组织博弈过程中代理人的一种机会主义行为。本文对治理数字广告流量造假的区块链智能合约平台AdChain展开个案分析,发现它在数字广告运作中嵌入的动态数字广告媒介组织域名注册表,充分利用... 数字广告流量造假是指在广告主与数字广告媒介组织博弈过程中代理人的一种机会主义行为。本文对治理数字广告流量造假的区块链智能合约平台AdChain展开个案分析,发现它在数字广告运作中嵌入的动态数字广告媒介组织域名注册表,充分利用了去中心化的技术特性来创新制度安排,构造了关联博弈结构,既消除了非对称信息,又形成了激励机制,进而能够有效抑制数字广告媒介组织的流量造假等机会主义行为。 展开更多

关键词 区块链智能合约 数字广告流量造假 关联博弈

原文传递

Web挖掘在网络广告点击欺诈检测中的应用 被引量：5

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作者 李爱春 滕少华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第3期957-962,共6页

为有效解决网络广告中存在的点击欺诈问题,提出了一种基于Web挖掘算法的解决方案,并设计了一套点击欺诈检测模型。该模型通过对点击流进行时序分析、离群点挖掘、非线性分析等操作,能有效检测或屏蔽各类点击欺诈,有效屏蔽无意识的无效点... 为有效解决网络广告中存在的点击欺诈问题,提出了一种基于Web挖掘算法的解决方案,并设计了一套点击欺诈检测模型。该模型通过对点击流进行时序分析、离群点挖掘、非线性分析等操作,能有效检测或屏蔽各类点击欺诈,有效屏蔽无意识的无效点击,并且在不影响广告展示速度的基础上显著提高检测点击欺诈的效率。实验结果表明,该解决方案可以有效检测采用手动或者利用计算机程序的方法模仿正常用户进行点击欺诈的行为,表明了模型的可行性和方案的有效性。 展开更多

关键词 点击欺诈 WEB数据挖掘 离群点 预测 网络广告

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