雷达辐射源信号聚类分选算法综述 被引量：15

1

作者 彭刚 袁晓 刘闻 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第5期485-492,共8页

现代战场环境下雷达信号密集、交叠严重,传统的雷达信号分选算法已不能有效完成未知雷达信号分选工作,而聚类分选因具有无监督学习、对先验知识要求小等优点被学者广泛应用于未知雷达信号聚类分选的研究工作。作者先总结了国内学者在传... 现代战场环境下雷达信号密集、交叠严重,传统的雷达信号分选算法已不能有效完成未知雷达信号分选工作,而聚类分选因具有无监督学习、对先验知识要求小等优点被学者广泛应用于未知雷达信号聚类分选的研究工作。作者先总结了国内学者在传统聚类算法及其优化算法对未知雷达辐射源信号进行分类分选的部分理论研究成果,分析了各个算法存在的利弊,再根据雷达信号的特征参数以及影响聚类分选的外界因素提出了选择最优聚类算法的参考标准和建议。 展开更多

关键词 雷达信号分选 聚类 特征参数 算法选择 综述

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基于数字通信信号瞬时特性的调制方式识别方法 被引量：14

2

作者 王海滨 周正 +1 位作者 李炳荣 解传军 《现代电子技术》 北大核心 2019年第16期22-25,共4页

通信对抗中数字通信调制方式识别作为一种非协作通信识别是近年研究的热点,提出一种基于信号瞬时特性并结合决策论对通信信号调制方式进行识别的方法。该方法选用数字通信信号中的五个典型特征参数作为判决准则,然后给出基于决策论判别... 通信对抗中数字通信调制方式识别作为一种非协作通信识别是近年研究的热点,提出一种基于信号瞬时特性并结合决策论对通信信号调制方式进行识别的方法。该方法选用数字通信信号中的五个典型特征参数作为判决准则,然后给出基于决策论判别树的方法,选取恰当的特征门限进行信号识别流程设计。仿真实验结果表明,该方法在信噪比较低时也具有较高的识别正确率和更快的识别速度,更容易工程实现。 展开更多

关键词 通信对抗 数字通信 调制方式识别 特征参数选择 特征门限选取 信号识别流程

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基于神经网络的局部放电脉冲特征参数选择方法 被引量：9

3

作者 王晓蓉 杨敏中 +1 位作者 董明 严璋 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期72-76,共5页

提出了基于神经网络的特征参数选择方法 ,并利用该方法对所给出的表征局部放电脉冲特性的特征参数进行了选择。模式识别的结果表明 ,所提出的特征参数的选择方法不仅是有效的 ,而且是必要的。使用该方法时 ,对样本进行预处理是必须的 ,... 提出了基于神经网络的特征参数选择方法 ,并利用该方法对所给出的表征局部放电脉冲特性的特征参数进行了选择。模式识别的结果表明 ,所提出的特征参数的选择方法不仅是有效的 ,而且是必要的。使用该方法时 ,对样本进行预处理是必须的 ,因它直接影响最终的结果 ,甚至会使该方法失效。本文给出了针对局部放电脉冲的去噪方法 ,并提出对样本数据进行处理时 ,宜综合应用两种归一化方式 。 展开更多

关键词 局部放电 特征参数选择 神经网络 归一化

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人工蜂群算法优化支持向量机的传感器节点定位 被引量：9

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作者 陈海霞 王连明 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期647-651,共5页

为了提高传感器节点的定位效果,针对支持向量机参数优化问题,设计一种人工蜂群算法优化支持向量机的传感器节点定位模型.首先采集传感器节点的相关数据,提取有效参数;然后采用支持向量机建立传感器节点定位模型,并采用人工蜂群算法解决... 为了提高传感器节点的定位效果,针对支持向量机参数优化问题,设计一种人工蜂群算法优化支持向量机的传感器节点定位模型.首先采集传感器节点的相关数据,提取有效参数;然后采用支持向量机建立传感器节点定位模型,并采用人工蜂群算法解决支持向量机的参数选择问题;最后在MTALAB2014平台进行传感器节点定位实验.实验结果表明,该模型可以反映当前传感器节点的位置,获得较精准的传感器节点定位结果. 展开更多

关键词 传感器节点 定位机制 特征参数 参数选择问题 人工蜂群优化算法

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干扰模式下卫星导航高精度定位方法

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作者 曾荡 《北京测绘》 2024年第5期780-785,共6页

为提升卫星导航在欺骗式干扰模式下定位的抗干扰能力,设计欺骗式干扰模式下卫星导航高精度定位方法。构建由欺骗干扰信号基本数据以及信号振动幅度组成的欺骗干扰信号数学模型;选择载波相位、信号信噪比、多普勒频移以及伪距作为欺骗干... 为提升卫星导航在欺骗式干扰模式下定位的抗干扰能力,设计欺骗式干扰模式下卫星导航高精度定位方法。构建由欺骗干扰信号基本数据以及信号振动幅度组成的欺骗干扰信号数学模型;选择载波相位、信号信噪比、多普勒频移以及伪距作为欺骗干扰信号发射、接收以及解算过程中的特征参数;利用支持向量机分类模型识别出卫星导航信号中的欺骗干扰信号,抑制欺骗信号干扰源获取真实卫星导航信号;通过双频电离层修正方式消除方程中电离层延迟,获取最终观测方程;利用最小二乘法求解最终观测方程,完成高精度定位。实验结果显示,该方法的定位精度高于90%,平均定位精度为94.44%,优于对比方法,表明该方法能够实现欺骗式干扰模式下对卫星导航的高精度定位。 展开更多

关键词 欺骗式 干扰模式 卫星导航 高精度定位 特征参数选择 支持向量机

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PCA和GA-BP结合的地磁导航适配区选择方法 被引量：6

6

作者 王晨阳 《电光与控制》 北大核心 2018年第6期110-114,共5页

由于地磁图适配区的选择是影响地磁导航定位精度的重要因素,因此提出一种基于主成分分析法(PCA)和GA-BP神经网络相结合的地磁背景场适配/非适配区自动识别和分类的方法。首先利用PCA对地磁特征参数进行分析,选择出独立的、并且包含主成... 由于地磁图适配区的选择是影响地磁导航定位精度的重要因素,因此提出一种基于主成分分析法(PCA)和GA-BP神经网络相结合的地磁背景场适配/非适配区自动识别和分类的方法。首先利用PCA对地磁特征参数进行分析,选择出独立的、并且包含主成分的特征参量,其次构建GA-BP神经网络模型,建立地磁特征参数和匹配性能的对应关系,从而实现适配/非适配区的划分。通过多次仿真试验,证明了采用该方法能够选择出较好的适配区域,提高地磁导航定位精度。 展开更多

关键词 地磁导航 特征参数 主成分分析 GA-BP神经网络 适配区选择

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多特征值分析的重力辅助导航适配区选择方法 被引量：6

7

作者 张驰 李姗姗 +2 位作者 邢志斌 范雕 马越原 《测绘科学技术学报》 北大核心 2019年第1期28-33,共6页

对适配区进行一定的选择可以提高重力匹配导航精度。目前传统重力匹配导航区域的选择方法通常是利用单一评价指标,导致评价结果不全面。针对这种情况,本文基于信息熵、模糊综合决策和主成分分析3种方法对适配区进行多指标综合选取;并通... 对适配区进行一定的选择可以提高重力匹配导航精度。目前传统重力匹配导航区域的选择方法通常是利用单一评价指标,导致评价结果不全面。针对这种情况,本文基于信息熵、模糊综合决策和主成分分析3种方法对适配区进行多指标综合选取;并通过ICCP匹配算法进行实验计算分析,结果表明3种方法均具有较好的效果。利用3种方法计算出的可导航能力高的区域匹配效果更优,其中基于模糊综合决策方法和主成分分析法的结果优于信息熵法。 展开更多

关键词 重力辅助导航 重力特征参量 信息熵 模糊决策 主成分分析 匹配区选择

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基于改进地磁熵的地磁适配区选择准则 被引量：5

8

作者 李婷 张金生 +2 位作者 王仕成 吕志峰 卢兆兴 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第5期151-155,共5页

针对地磁导航中匹配概率低的问题,基于统计特征和信息熵的特征参数进行分析,并结合地磁粗糙度和地磁累加梯度参数的特点,对传统的地磁信息熵参数提出改进。采用粒子群算法实现适配区的选择,仿真结果表明,基于改进的地磁熵参数的适配区... 针对地磁导航中匹配概率低的问题,基于统计特征和信息熵的特征参数进行分析,并结合地磁粗糙度和地磁累加梯度参数的特点,对传统的地磁信息熵参数提出改进。采用粒子群算法实现适配区的选择,仿真结果表明,基于改进的地磁熵参数的适配区选择大大缩短了运行时间,且能够筛选出更多适合匹配的区域,验证了改进地磁熵参数的有效性。 展开更多

关键词 地磁导航 特征参数 改进地磁熵 粒子群算法 适配区选择

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平衡力式继电器疲劳性能研究

9

作者 郝晓红 王勇 《现代电子技术》 北大核心 2017年第8期117-120,124,共5页

航空继电器作为航空器部件必不可少的重要组成部分,完成负载切换、自动控制、电路隔离和信号传递等功能。以LEACH公司生产的平衡力式继电器为对象,阐述其结构和工作原理,归纳总结平衡力式继电器的疲劳模式和机理,选取触点接触电阻、释... 航空继电器作为航空器部件必不可少的重要组成部分,完成负载切换、自动控制、电路隔离和信号传递等功能。以LEACH公司生产的平衡力式继电器为对象,阐述其结构和工作原理,归纳总结平衡力式继电器的疲劳模式和机理,选取触点接触电阻、释放时间以及弹跳时间为疲劳特征参数,并进行疲劳性能实验。实验结果表明,选取的疲劳特征参数可以反映继电器的工作特点以及疲劳性能变化趋势;该实验结论可为继电器的疲劳状态和剩余寿命的判断提供一定判别依据,具有较高的参考价值。 展开更多

关键词 平衡力式继电器 疲劳模式 特征参数选取 疲劳实验

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故障诊断中信号特征参数择取方法

10

作者 刘会芸 《中国特种设备安全》 2021年第5期7-12,46,共7页

针对故障诊断中数据量大的问题,提出一种故障信号特征参数择取方法,达到只需少量的特征参数来训练高精度故障识别神经网络的目的。该方法通过对特征参数之间的相关性及每个特征参数的故障敏感性进行系统分析,从而择取满足故障识别要求... 针对故障诊断中数据量大的问题,提出一种故障信号特征参数择取方法,达到只需少量的特征参数来训练高精度故障识别神经网络的目的。该方法通过对特征参数之间的相关性及每个特征参数的故障敏感性进行系统分析,从而择取满足故障识别要求的特征参数。以滚动轴承故障诊断为例,使用该方法择取4种特征参数的情况下实现了高精度、高效率和高鲁棒性的故障识别。这一方法可推广到其他机械系统的故障识别中。 展开更多

关键词 滚动轴承 相关性分析 特征参数择取 故障诊断 BP神经网络

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鲁棒 PID 调节系统的参数选择 被引量：13

11

作者 王永初 《工业仪表与自动化装置》 1999年第1期14-16,共3页

本文根据控制系统鲁棒性与最优控制要求得出一种理想开环系统的频率特性，它同一种特定的ＰＩＤ模型特性非常吻合，这种ＰＩＤ特性不仅受ＰＩＤ模型结构所影响，而且还与对象参数及ＰＩＤ参数的相对位置有关。本文详细说明这种鲁棒ＰＩ... 本文根据控制系统鲁棒性与最优控制要求得出一种理想开环系统的频率特性，它同一种特定的ＰＩＤ模型特性非常吻合，这种ＰＩＤ特性不仅受ＰＩＤ模型结构所影响，而且还与对象参数及ＰＩＤ参数的相对位置有关。本文详细说明这种鲁棒ＰＩＤ原理。 展开更多

关键词 鲁棒PID 频率特性 参数选择 优化控制 调节系统

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常用光电器件的特性与选用技巧 被引量：4

12

作者 杨聚庆 刘娇月 《精密制造与自动化》 2008年第2期32-34,共3页

在光电技术产业化的过程中,光电器件的重要性日益现显。光电器件的种类很多,功能各异。如何掌握各种光电器件的特性及正确选用光电器件是光电技术实际应用中的关键。在对一个光电系统的性能指标进行评价时,系统所选用的光电器件的性能... 在光电技术产业化的过程中,光电器件的重要性日益现显。光电器件的种类很多,功能各异。如何掌握各种光电器件的特性及正确选用光电器件是光电技术实际应用中的关键。在对一个光电系统的性能指标进行评价时,系统所选用的光电器件的性能参数指标已经成为最重要的影响因素之一。介绍了常用光电器件的特性,讨论了光电器件应用选择时的注意事项与技巧,并对选用光电器件的基本原则进行了总结。 展开更多

关键词 光电器件 特性参数 选用技巧

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基于暂态特征参数的煤矿10 kV系统选择性漏电保护研究 被引量：2

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作者 郭润寿 曹继元 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2022年第11期141-147,共7页

煤矿10 kV供电系统发生单相接地故障时,因系统采样频率较小,传统暂态选线方法容易丢失“选线信息”,且受故障初相角与高阻接地影响较大,最终导致选线错误,严重制约故障后恢复供电的速度。提出了“脉冲层叠极性选线法”,利用零序电流层... 煤矿10 kV供电系统发生单相接地故障时,因系统采样频率较小,传统暂态选线方法容易丢失“选线信息”,且受故障初相角与高阻接地影响较大,最终导致选线错误,严重制约故障后恢复供电的速度。提出了“脉冲层叠极性选线法”,利用零序电流层叠点极性相反特性,结合有效点占比进行选线;结合平舒煤矿地面10 kV供电系统发生单相接地故障情况,进行Matlab/Simulink仿真验证。结果表明:该方法不受故障初相角、接地电阻以及是否漏采“选线信息”的影响,选线结果准确、可靠。 展开更多

关键词 煤矿供电系统 消弧线圈 单相漏电 脉冲极性 暂态特征参数 故障选线

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雌性凹耳蛙生育力与体型参数间相关性及其配对模式 被引量：3

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作者 袁成 王生 +2 位作者 刘姝文 金莹 张方 《动物学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期30-36,共7页

为了探究雌性凹耳蛙(Odorrana tormota)生育力与体型参数之间是否存在相关性,测量了黄山浮溪地区23只排卵后雌蛙的体重、体长、头长、头宽、前臂宽、前肢及指长、前肢长、后肢全长、胫长等9个体型参数,并计数每只雌蛙的窝卵数。相关性... 为了探究雌性凹耳蛙(Odorrana tormota)生育力与体型参数之间是否存在相关性,测量了黄山浮溪地区23只排卵后雌蛙的体重、体长、头长、头宽、前臂宽、前肢及指长、前肢长、后肢全长、胫长等9个体型参数,并计数每只雌蛙的窝卵数。相关性分析显示,雌蛙的窝卵数和9个体型参数值均呈正相关性(P <0.05),体长和其他8个体型参数值均呈现正相关性(P <0.05),以体长为控制变量,偏相关分析显示,窝卵数和体重呈正相关性(P <0.05),故具有较长的体长、较重的体重特征的雌蛙,可以携带更多的卵,具有更强的生育能力。不同雌蛙个体间的窝卵数差异较大,平均窝卵数为(646.5±37.6)枚(590～706枚)。大个体雌蛙具有更强的生育力、更大的繁殖输出,可能是导致凹耳蛙两性间异形程度较大(雌大雄小)的重要驱动力。为了探究抱对雌、雄凹耳蛙之间的配对模式,测量了21对抱对雌、雄蛙的上述9个体型参数,分析显示,抱对雌、雄间9个体型参数值均不存在相关性(P> 0.05),未发现凹耳蛙在性选择的过程中采用选型配对模式,雌性凹耳蛙可能倾向雄蛙非体型的品质特征,比如鸣叫声等。 展开更多

关键词 凹耳蛙 体型参数 性选择 配对模式

原文传递

土壤水分特征曲线Van-Genuchten模型参数的土壤传输函数比选 被引量：3

15

作者 李彬楠 樊贵盛 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第5期33-36,共4页

基于黄土高原区多种土壤的水分特征曲线试验数据样本,建立了以土壤黏粒、土壤粉粒、干密度、有机质和盐分含量为输入变量,Van-Genuchten模型参数α与n为输出变量的非线性预报模型和灰色BP神经网络预报模型,在对两种模型误差参数α与n分... 基于黄土高原区多种土壤的水分特征曲线试验数据样本,建立了以土壤黏粒、土壤粉粒、干密度、有机质和盐分含量为输入变量,Van-Genuchten模型参数α与n为输出变量的非线性预报模型和灰色BP神经网络预报模型,在对两种模型误差参数α与n分别进行误差分析比较的基础上,对两种模型的预测结果进行了整体误差分析。结果表明:无论是参数α还是参数n,非线性模型的平均相对误差低于10%,综合精度平均相对误差为15.73%;灰色BP神经网络模型的预测精度的平均相对误差低于4%,综合精度平均相对误差为10.01%,灰色BP神经网络模型的预测精度都要比非线性模型的预测精度高,但灰色BP神经网络模型易出现过度拟合的情况。综合而言,两种模型均能实现Van-Genuchten模型参数α与n的预测,可根据具体情况选用其中一种以达到更好的预测效果。 展开更多

关键词 土壤水分特征曲线参数 Van-Genuchten模型 非线性传输函数 灰色-BP神经网络 比选

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