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基于链码的二维碎片轮廓匹配算法 被引量：4
1
作者 饶芮菱 金雪峰 鲁怀伟 《计算技术与自动化》 2007年第2期34-37,共4页
首先利用边界链码的跟踪技术,提取出二维碎片的轮廓信息,同时对轮廓线进行细化、去噪和编码处理,得到二维轮廓线的一维链码信息描述,并在此基础上提出一种基于链码的二维碎片轮廓匹配方法。将二维碎片的形状匹配变为只对一维字符的处理... 首先利用边界链码的跟踪技术,提取出二维碎片的轮廓信息,同时对轮廓线进行细化、去噪和编码处理,得到二维轮廓线的一维链码信息描述,并在此基础上提出一种基于链码的二维碎片轮廓匹配方法。将二维碎片的形状匹配变为只对一维字符的处理,从而使得二维碎片的拼合简单化。实验表明该方法能够有效的找出一对复杂轮廓线上恰当的对应特征段,实现碎片物体的复原。 展开更多
关键词 轮廓匹配 边界跟踪 链码 细化 去噪
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基于三维卷积神经网络的湖泊提取算法 被引量：3
2
作者 徐姗姗 颜超 高琳明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期3450-3455,共6页
针对现有分析湖泊几何信息算法的二维图像湖泊轮廓提取精度低的问题,提出了一种基于三维卷积神经网络的湖泊提取算法。首先,基于平整度信息从激光扫描点云中定位出候选湖泊并对输入的候选区域点云进行体素化组织,作为神经网络的输入;同... 针对现有分析湖泊几何信息算法的二维图像湖泊轮廓提取精度低的问题,提出了一种基于三维卷积神经网络的湖泊提取算法。首先,基于平整度信息从激光扫描点云中定位出候选湖泊并对输入的候选区域点云进行体素化组织,作为神经网络的输入;同时,通过深度学习技术,从候选区域中过滤非湖泊区域;然后,基于方向链码算法从点云中提取湖泊的边缘并分析其几何形状信息。实验结果表明,所提算法在提取激光扫描点云中的湖泊精度可达到96.34%,与当前在二维图像中的湖泊提取算法相比,可对目标湖泊形状信息进行计算与分析,从而为湖泊监测与管理提供方便。 展开更多
关键词 激光扫描数据 三维卷积神经网络 湖泊提取 链码 边界描述
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边缘图像自适应编码方法 被引量：3
3
作者 高异凡 谌德荣 宫久路 《导航与控制》 2019年第1期91-96,共6页
边缘特征常被视作无人机视觉系统中的重要信息(比如在视觉导航时需用边缘特征识别障碍物),在实践中会遇到边缘图像数据量大的情况。针对边缘图像高效压缩问题,提出了边缘图像自适应编码方法。首先以边缘打包法的压缩比和边缘点所占比例... 边缘特征常被视作无人机视觉系统中的重要信息(比如在视觉导航时需用边缘特征识别障碍物),在实践中会遇到边缘图像数据量大的情况。针对边缘图像高效压缩问题,提出了边缘图像自适应编码方法。首先以边缘打包法的压缩比和边缘点所占比例为特征,建立Logistic回归模型,然后利用图像数据库对该模型进行离线训练获取模型参数,最后利用Logistic回归模型建立分类器,自适应地在边缘打包法和链码编码法中选择压缩比最高的方法对边缘图像进行压缩。对VOC2012图像数据库的测试结果表明,与常用压缩方法相比,提出的算法能提高压缩比5%左右,有效减少了数据量。 展开更多
关键词 边缘图像 压缩 LOGISTIC回归 链码编码
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链码跟踪算法在三维医学图像处理中的应用
4
作者 张宇 刘文耀 +2 位作者 郑伟 郝永杰 王金涛 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期473-477,共5页
针对链码跟踪八方向寻址提出了一种新的链码跟踪算法 ,并将此方法运用于医学图像的等剂量线绘制当中。该算法将链码分为四个象限 ,依据不同的跟踪顺序加以连接 ,并遵循整体方向一致的原则。在得到一个封闭的轮廓信息后 ,再转向下一个轮... 针对链码跟踪八方向寻址提出了一种新的链码跟踪算法 ,并将此方法运用于医学图像的等剂量线绘制当中。该算法将链码分为四个象限 ,依据不同的跟踪顺序加以连接 ,并遵循整体方向一致的原则。在得到一个封闭的轮廓信息后 ,再转向下一个轮廓 ,直到所有轮廓跟踪完毕 ,解决了医学图像处理中同一剂量的等剂量线出现多次的情况。将排序后的链码进行插值拟合 ,把x、y的关系转化为距离分别与x和 y的关系 ,得到封闭的平滑的等剂量线。在医学图像处理的三维重建中利用此方法 ,得到的等剂量线效果较好。 展开更多
关键词 链码 轮廓 等剂量线 医学图像 象限
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基于Bézier曲线拟合和链码技术的乳房检测方法 被引量：1
5
作者 王乐珣 李德华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第15期55-57,共3页
分析了Bezier曲线拟合、链码技术在乳房检测系统中的应用实现。提出了一种新的采用计算机辅助设计计算乳房的表面积的方法,缩短了美容整形的时间,提高了整形、美容的精度,减少了医疗事故及医疗纠纷。
关键词 Bézicr曲线拟合 链码 面积计算
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基于链码的合成孔径声纳图像目标识别算法研究 被引量：2
6
作者 赵春晖 姚冰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2738-2740,2744,共4页
为了进一步提高识别速度、增大识别效率,基于图像边缘的链码表示,将微积分中连续曲线曲率的定义推广到离散域,提出了链码离散曲率算法。通过利用链码计算图像边缘的离散曲率,结合特定的函数进行图像匹配,实现了以合成孔径声纳为代表的... 为了进一步提高识别速度、增大识别效率,基于图像边缘的链码表示,将微积分中连续曲线曲率的定义推广到离散域,提出了链码离散曲率算法。通过利用链码计算图像边缘的离散曲率,结合特定的函数进行图像匹配,实现了以合成孔径声纳为代表的一类高分辨率、低信噪比的水声遥感图像的目标识别。实验结果表明,该算法计算复杂度较低,较之传统的基于特征提取的目标识别算法具有更高的识别效率。 展开更多
关键词 链码 离散曲率 合成孔径声纳 目标识别
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点阵图形的矢量化研究及其算法 被引量：1
7
作者 刘国富 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 1991年第1期7-12,共6页
根据Freeman H提出的直线链码必须满足的3个准则及吴立德的直线链码判定算法,建立了级直线、级折点的概念,给出了直线链码的判定定理。在此基础上,实现了点阵图形的矢量化算法。此算法的优点是,处理速度快,精度也很高。
关键词 模式识别 直线 链码 级直线 级析点
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相似点区段负责制的改进区域生长法及其应用
8
作者 祝森林 庞全 《计算机系统应用》 2012年第9期175-178,共4页
区域生长法被广泛应用于对特定目标的选取,但其生长速度缓慢的特点又限制了其在某些领域的应用.为此,提出一种基于相似点区段负责制的像素点进出堆栈管理方法,有效的提高了区域生长的效率.在此基础上,结合链码法边界跟踪对生长过程中区... 区域生长法被广泛应用于对特定目标的选取,但其生长速度缓慢的特点又限制了其在某些领域的应用.为此,提出一种基于相似点区段负责制的像素点进出堆栈管理方法,有效的提高了区域生长的效率.在此基础上,结合链码法边界跟踪对生长过程中区域内部出现的孔洞实现区域补偿,建立了针对链状藻细胞分析统计的有效应用系统. 展开更多
关键词 区域生长 链码法 边界跟踪 区域补偿 链状藻
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印鉴图像骨架提取与链码表示的研究
9
作者 李琼 孔令罔 《武汉船舶职业技术学院学报》 2012年第3期56-58,62,共4页
在直方图重采样的基础上,以直方图拟合选取最佳阈值对经灰度化处理的印鉴图像进行二值化分割;进一步对二值化印鉴图像进行基于数学形态学的增强处理;利用修剪算法对细化的印鉴图像进行处理提取其形态学骨架;对印鉴的骨架图像进行了链码... 在直方图重采样的基础上,以直方图拟合选取最佳阈值对经灰度化处理的印鉴图像进行二值化分割;进一步对二值化印鉴图像进行基于数学形态学的增强处理;利用修剪算法对细化的印鉴图像进行处理提取其形态学骨架;对印鉴的骨架图像进行了链码编码。 展开更多
关键词 直方图重采样 细化处理 骨架提取 链码
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棒线材端头识别的图像处理改进方法
10
作者 原培新 谌昌海 孙丽娜 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第14期187-189,共3页
一直以来,对棒线材进行计数都采用人工方法,效率低且不准确。为了提高效率,需要研究出一种棒线材自动识别方法实现棒线材的自动计数。该文通过对常见的轮廓提取法进行研究,提出了改进的轮廓提取法,通过对棒线材灰度图像的轮廓提取、分... 一直以来,对棒线材进行计数都采用人工方法,效率低且不准确。为了提高效率,需要研究出一种棒线材自动识别方法实现棒线材的自动计数。该文通过对常见的轮廓提取法进行研究,提出了改进的轮廓提取法,通过对棒线材灰度图像的轮廓提取、分割处理、闭运算及细化处理等消除了细线及目标区域的影响,得到了更准确的轮廓曲线并计算出轮廓的圆形度,进而计算出棒线材的半径,棒线材的半径是实现棒线材自动识别的重要参数。程序的运行结果表明；改进的轮廓提取法能准确地把棒线材端头轮廓提取出来。 展开更多
关键词 棒线材 图像处理 图像识别 轮廓 特征 链码
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一种分层并行迭代式链码跟踪直线提取算法 被引量：4
11
作者 陈玉梅 余洪山 贺攀峰 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 2006年第2期94-97,共4页
提出了一种分层并行迭代式链码跟踪直线提取方法.该方法首先基于分层并行结构,将图像按层次分割成若干独立的半径逐级递增的子区域;在第一层的处理中,基于现有链码跟踪法,在跟踪起始点的选择、链码跟踪处理、直线段提取等方面进行了相... 提出了一种分层并行迭代式链码跟踪直线提取方法.该方法首先基于分层并行结构,将图像按层次分割成若干独立的半径逐级递增的子区域;在第一层的处理中,基于现有链码跟踪法,在跟踪起始点的选择、链码跟踪处理、直线段提取等方面进行了相应改进,并行实现各子区域线段的提取;在较高层子区域,根据包含的次级子区域的直线段信息,引入四类非重叠窗口标记处理,进行连接与合并的高效迭代处理,实现图像直线段的获取.该方法具有很好的实时性和检测精度,并且保持了直线的端点、长度等信息.实验结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 直线检测 链码跟踪 HOUGH变换 并行层次结构 遮代处理
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基于边界链码的幅度谱图像识别研究 被引量：5
12
作者 彭铁根 吴惕华 《计算机仿真》 CSCD 2004年第8期149-151,144,共4页
基于边界链码方法,将二值图像中的目标轮廓边界链码变换为有序数组,并对有序数组进行频域变换,获得边界有序数组的幅度谱分布,得出了边界有序数组频域幅度谱与边界链码起点选取的无关性。当目标边界比例变化及含有噪声干扰时,讨论了边... 基于边界链码方法,将二值图像中的目标轮廓边界链码变换为有序数组,并对有序数组进行频域变换,获得边界有序数组的幅度谱分布,得出了边界有序数组频域幅度谱与边界链码起点选取的无关性。当目标边界比例变化及含有噪声干扰时,讨论了边界数组的幅度谱分布情况。试验结果表明,当轮廓边界链码起点不定及变形目标外形轮廓变化不大情况下,仍可以利用幅度谱相似性对目标外形进行有效的识别。 展开更多
关键词 边界链码 有序数组 幅度谱 目标识别
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一种快速人体骨架建模方法 被引量：4
13
作者 赵晓东 李其攀 王志成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期383-385,共3页
提出从序列视频中快速建立人体骨架模型的方法。基于阴影特征采用Otsu算法完成运动目标检测中的阴影消除,得到准确的人体轮廓;对人体轮廓进行形态学的细化处理,采用新建立连通性结构标准和肢体关节点定位算法处理骨架建立人体骨架模型... 提出从序列视频中快速建立人体骨架模型的方法。基于阴影特征采用Otsu算法完成运动目标检测中的阴影消除,得到准确的人体轮廓;对人体轮廓进行形态学的细化处理,采用新建立连通性结构标准和肢体关节点定位算法处理骨架建立人体骨架模型。实验结果表明,该方法对人体肢体部位各端点定位获得较高的准确率,能快速定位关节点,较好地得到人体骨架模型。 展开更多
关键词 人体运动分析 运动目标检测 阴影消除 图像细化 骨架模型 链码遍历
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图像处理在粉末粒度在线检测系统中的应用 被引量：3
14
作者 辛登科 张玉杰 苏治果 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第13期3510-3512,共3页
介绍了基于图像处理技术的静电粉末在线粒度检测系统的工作原理、硬件组成及软件设计。该系统针对静电粉末图像的特点采用了自适应阀值分割、边界链码图像处理技术。在此基础上研发了一个套粒度分析软件,该软件能输出多达30个粒级的累积... 介绍了基于图像处理技术的静电粉末在线粒度检测系统的工作原理、硬件组成及软件设计。该系统针对静电粉末图像的特点采用了自适应阀值分割、边界链码图像处理技术。在此基础上研发了一个套粒度分析软件,该软件能输出多达30个粒级的累积率,将软件输出结果与实际粒度分布进行比较,结果证明该软件的统计正确率达90.1%以上。分析一幅1600×1200大小的彩色颗粒位图图像所花的时间少于5 s,完全可以满足静电粉末在线粒度检测的要求。 展开更多
关键词 数字图像处理 在线检测 静电粉末 粒度统计 边界链码
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一种基于Freeman差分码的双目立体匹配算法研究 被引量：2
15
作者 高文娟 李健 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第5期209-211,215,共4页
分析了双目视觉中立体匹配的难点问题及关键要素,提出了一种基于Freeman链码表示的多特征(包括点、直线及曲线)边缘匹配算法,并对其中具体的原理进行了探讨.
关键词 计算机视觉 双目视觉 特征提取 特征匹配 FREEMAN链码
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一种新的联机签名鉴别方法 被引量：2
16
作者 王欢良 张修勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第13期84-86,共3页
联机签名技术是基于人体特征的身份鉴别领域的重要技术之一。该文采用改进的方向链码方法对签名特征作了十分有效的提取,并应用支持向量机(SVM)模型进行身份鉴别。实验结果显示,在只有少量真样本进行训练的情况下,对于非专业模仿签名取... 联机签名技术是基于人体特征的身份鉴别领域的重要技术之一。该文采用改进的方向链码方法对签名特征作了十分有效的提取,并应用支持向量机(SVM)模型进行身份鉴别。实验结果显示,在只有少量真样本进行训练的情况下,对于非专业模仿签名取得了错误拒绝率(FFR)2.22%,错误接受率(FAR)1.91%的较好鉴别效果。这充分表明这种方法具有很好的使用和推广价值。 展开更多
关键词 联机签名鉴别 方向链码 支持向量机
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连续线性医学图象的数字化储存技术 被引量：2
17
作者 金涛 边旭明 +2 位作者 刘俊涛 徐蕴华 盖铭英 《中国医学科学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期89-92,共4页
目的探讨一种连续线性医学图象的数字化存储技术及其应用。方法根据Ｆｒｅｅｍａｎ的链符法保存原理，按照扫描、细线化处理、轮廓线追踪、链符法存储等步骤，用电子计算机对９２例胎心宫缩监护图象进行数字化储存。结果９２例胎心宫缩... 目的探讨一种连续线性医学图象的数字化存储技术及其应用。方法根据Ｆｒｅｅｍａｎ的链符法保存原理，按照扫描、细线化处理、轮廓线追踪、链符法存储等步骤，用电子计算机对９２例胎心宫缩监护图象进行数字化储存。结果９２例胎心宫缩监护图象从记录纸上转化成数字形式存储于计算机中，数据文件平均大小从传统扫描图象的５．８５Ｍ减小为４３．６Ｋ，并生成包含各种重要信息的参数２３项。结论采用数字化储存技术处理连续线性医学图象与传统的简单扫描储存相比大大节省了磁盘空间，使电脑工作站能够保存更多更长期的资料信息。数字形式更易于病案电子化管理，并更方便地为进一步的科学研究提供可信数据。 展开更多
关键词 图象还原 病案电子化管理 链符法 数字化储存 连续线性医学图像
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基于Freeman链码特征值的示功图分类识别研究 被引量：1
18
作者 肖维民 葛艺晓 《计算机技术与发展》 2015年第2期25-28,共4页
示功图分析是目前比较常用的油井故障诊断方法,基于神经网络的示功图分类识别要求准确地提取示功图的特征值,特征值的质量直接关系到示功图识别的效率和可靠性。传统的示功图特征值提取方法计算量很大,与油井现场的实时性要求相悖。为... 示功图分析是目前比较常用的油井故障诊断方法,基于神经网络的示功图分类识别要求准确地提取示功图的特征值,特征值的质量直接关系到示功图识别的效率和可靠性。传统的示功图特征值提取方法计算量很大,与油井现场的实时性要求相悖。为了解决这一问题,提出了用Freeman链码来表达示功图特征,对示功图的识别进行研究。分析了示功图Freeman链码的提取方法以及典型工况链码特征,建立示功图链码特征样本库,给出了示功图识别的方法步骤,在MATLAB下进行仿真验证。结果表明,Freeman链码特征值能够有效地分类出各种典型工况示功图,神经网络具有更快的收敛速度和更高的识别效率。 展开更多
关键词 FREEMAN链码 示功图 神经网络 故障诊断 MATLAB仿真
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基于微血栓运动分析的微血管特征结构自动提取 被引量：1
19
作者 李翊华 胡区祜 +2 位作者 苏万芳 刘汇波 马金诚 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第2期289-296,共8页
提出了一种基于微血栓运动分析的微血管特征结构自动提取策略。提出用灰度梯度直方图统计来自动选阈的快速阈值值化算法，检测形态复杂的微血管图像边缘，抑制次要的微血管，采用低阈值双窗二次角点选择策略选取边缘曲线角点。通过微血... 提出了一种基于微血栓运动分析的微血管特征结构自动提取策略。提出用灰度梯度直方图统计来自动选阈的快速阈值值化算法，检测形态复杂的微血管图像边缘，抑制次要的微血管，采用低阈值双窗二次角点选择策略选取边缘曲线角点。通过微血管显微图像及其二值化图像分析，建立反映含微血栓的微血管特征结构模型，利用微血管的先验知识，给出提取微血管特征结构的算法，最后给出微血管显微图像结构的提取结果，实验证明该算法是十分有效的。含微血栓的微血管的特征结构建立，复杂的微血栓的匹配和识别问题将得到简化，微血管及微血栓的形态变化及运动估算任务得以减轻。该研究对于脑微循环障碍和老年病的基础医学研究和临床实践具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 血管 微血管 微血栓 特征结构
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基于边界链码幅度谱的图像型火灾探测算法 被引量：1
20
作者 廖勇 王慧琴 肖立波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期210-212,共3页
在传统的图像型火灾探测中,对火焰颜色、边界等空间域特征进行识别的频率域方法研究较少。为此,提出一种基于边界链码有序数组幅度谱分析的图像型火灾探测算法。该算法将图像中目标轮廓的边界链码变换为有序数组,并对有序数组进行频域变... 在传统的图像型火灾探测中,对火焰颜色、边界等空间域特征进行识别的频率域方法研究较少。为此,提出一种基于边界链码有序数组幅度谱分析的图像型火灾探测算法。该算法将图像中目标轮廓的边界链码变换为有序数组,并对有序数组进行频域变换,获得其幅度谱分布。分析信号的频率域,得到图像空域特征与频域频谱分布之间的联系。将边界链码幅度谱分析理论应用于图像型火灾探测,并通过仿真实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 边界链码幅度谱 傅里叶变换 图像处理 火灾探测
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