基于PCA和HMM的汽车保有量预测方法 被引量：16

1

作者 孙璐 郁烨 顾文钧 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期92-98,共7页

分析了常用的汽车保有量预测方法,提出了一种新的基于主成分分析和隐马尔可夫模型的汽车保有量预测方法。选取国民总收入、人均GDP、人口总数量、城市化率、固定资产投资总额、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、钢材产量、公路货运... 分析了常用的汽车保有量预测方法,提出了一种新的基于主成分分析和隐马尔可夫模型的汽车保有量预测方法。选取国民总收入、人均GDP、人口总数量、城市化率、固定资产投资总额、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、钢材产量、公路货运量、公路客运量、社会消费品零售总额11个指标作为汽车保有量的主要影响因素,运用主成分分析提取了主要影响因素的主成分。以提取的主成分与汽车保有量分别作为自变量、因变量,建立了回归分析模型。以汽车保有量回归预测值的年增长率为隐状态,以回归预测值与实际值的相对误差为可见信号,建立了隐马尔科夫模型,并对的汽车保有量回归预测值进行修正。分析结果表明:基于1994～2008年的中国汽车保有量及其主要影响因素的历史数据,应用提出的方法得到2009、2010年的汽车保有量修正值分别为6.220 96×107、7.825 12×107 veh;与2009、2010年实际汽车保有量比较,相对误差分别为-0.95%、0.30%。可见,基于主成分分析和隐马尔科夫模型的汽车保有量预测方法具有良好的预测精度,能够适用于短期预测。 展开更多

关键词 汽车保有量预测 隐马尔可夫模型 主成分分析 回归分析 灰色预测

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基于灰色关联和BP神经网络的汽车保有量预测 被引量：13

2

作者 王栋 《计算技术与自动化》 2015年第1期29-33,共5页

为提高汽车保有量的预测准确性,运用灰色关联分析法,计算分析与汽车保有量相关的主要社会指标,确定汽车保有量的影响因子分别为国民总收入、人均GDP、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、钢材产量、公路客运量和社会消费品零售总额。... 为提高汽车保有量的预测准确性,运用灰色关联分析法,计算分析与汽车保有量相关的主要社会指标,确定汽车保有量的影响因子分别为国民总收入、人均GDP、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、钢材产量、公路客运量和社会消费品零售总额。将所确定的因子作为汽车保有量的预测指标,建立基于BP神经网络的汽车保有量预测模型,并对模型进行应用测试。结果表明:BP神经网络模型具有较高的精度,最大相对误差为2.2%,平均相对误差为1.5%。,可为我国汽车保有量的预测研究提供方法支撑。 展开更多

关键词 汽车保有量 预测 灰色关联分析 BP神经网络

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基于中国新能源汽车发展规划的资源环境效应分析 被引量：9

3

作者 文博杰 《中国矿业》 北大核心 2017年第10期76-80,共5页

为了明确未来中国新能源汽车产业发展的资源环境效应,本文对中国汽车总产销保有量、新能源汽车产销保有量的历史数据进行统计分析,通过趋势分析法预测未来变化趋势,并对新能源汽车减少油料消耗、降低大气污染物排放的效果进行分析评价,... 为了明确未来中国新能源汽车产业发展的资源环境效应,本文对中国汽车总产销保有量、新能源汽车产销保有量的历史数据进行统计分析,通过趋势分析法预测未来变化趋势,并对新能源汽车减少油料消耗、降低大气污染物排放的效果进行分析评价,还重点探讨了新能源汽车产业发展对未来我国锂、钴、镍、石墨、稀土资源供需形势的影响。结果显示,2020年和2025年,中国新能源汽车产销量分别为200万辆和820万辆;2020年和2025年,中国新能源汽车保有量分别为632万辆和3 262万辆。短期内(2025年之前),新能源汽车保有量的增长对节约油料消耗、降低大气污染物排放的作用不大。新能源汽车产量爆发式增长,将对未来我国锂、钴资源的供需形势产生重要影响。我国有必要加强锂、钴资源的勘查与开发,并在全球对锂、钴资源全产业链进行提前布局,以支撑新能源汽车产业的稳健发展,保障中国锂、钴资源的供应安全。 展开更多

关键词 新能源汽车 保有量预测 环境效应 锂 钴

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基于PCA-Logistic回归的汽车保有量预测研究 被引量：9

4

作者 张兰怡 胡喜生 +1 位作者 陈清耀 邱荣祖 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期104-109,共6页

汽车保有量是一个相对复杂、非线性变化的数据总量,需要一种预测方法对汽车保有量进行快速、准确、合理的预测,预测结果可以作为城市经济可持续发展的重要依据。以福建省为例,选取2000—2014年间福建省总人口、人均GDP、第一产业生产总... 汽车保有量是一个相对复杂、非线性变化的数据总量,需要一种预测方法对汽车保有量进行快速、准确、合理的预测,预测结果可以作为城市经济可持续发展的重要依据。以福建省为例,选取2000—2014年间福建省总人口、人均GDP、第一产业生产总值比重、第二产业生产总值比重、第三产业生产总值比重、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、城市化水平等8个指标作为汽车保有量的主要影响因素进行分析。对8个指标进行主成分分析得到综合经济发展值的预测方程,采用Logistic回归模型进行预测并验证。结果显示:该方法预测精度高,能够为对汽车保有量进行较准确的估计,并为城市发展规划提供参考依据。 展开更多

关键词 交通工程 汽车保有量 主成分分析 LOGISTIC回归模型 预测

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基于双重Logistic曲线模型汽车保有量预测方法 被引量：9

5

作者 戴学臻 王妍 +1 位作者 彭志鹏 成洪博 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期21-26,共6页

经济发展和人民生活水平提高使得汽车保有就急速上升,从而引发城市交通拥堵、能源短缺、环境汚染等诸多问题,解决这些问题的前提是对未来年小汽车保有量客观、准确的预测。为了保证预测的准确性,采用双重Logistic曲线模型预测人口户数,... 经济发展和人民生活水平提高使得汽车保有就急速上升,从而引发城市交通拥堵、能源短缺、环境汚染等诸多问题,解决这些问题的前提是对未来年小汽车保有量客观、准确的预测。为了保证预测的准确性,采用双重Logistic曲线模型预测人口户数,通过分析人口户数与小汽车保有量之间的定量关系确定未来年小汽车保有量最大值范围;并结合西安市历年小汽车历史数据对未来西安市小汽车保有量进行预测。预测结果表明:该方法能根据人口增长趋势客观,动态地反映未来汽车保有量的发展趋势。西安市小汽车保有量还会快速増长,未来年小汽车保有量极值将达到626万辆左右。 展开更多

关键词 交通工程 Logistic曲线 人口数量 汽车保有量 类比分析法 预测

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Simpson改进的灰色神经网络在汽车保有量中的预测 被引量：6

6

作者 吴文青 夏杰 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期101-108,共8页

针对汽车保有量数据具有非线性和随机性的特点,建立基于Simpson公式的灰色神经网络模型对汽车保有量进行预测研究;利用Simpson公式对经典GM(1,1)灰色系统的背景值进行改进以提高模型的预测精度;通过相关性分析,确定国民总收入、人均国... 针对汽车保有量数据具有非线性和随机性的特点,建立基于Simpson公式的灰色神经网络模型对汽车保有量进行预测研究;利用Simpson公式对经典GM(1,1)灰色系统的背景值进行改进以提高模型的预测精度;通过相关性分析,确定国民总收入、人均国内生产总值、总人口、固定资产投资、进出口总额、钢材产量、社会消费品零售总额7个因素为汽车保有量的影响因素,并将7个影响因素作为BP神经网络的输入建立BP神经网路模型;根据灰色系统和BP神经网络预测误差大小确定组合模型的权重,构建灰色神经网络组合模型;对比分析经典GM(1,1)、Simpson公式的GM(1,1)、BP神经网络、灰色神经网络、Simpson公式的灰色神经网络模型的计算结果。研究表明:基于Simpson公式的灰色神经网络预测精度最高,其相对误差均在3%以内,相对误差的方差为3.2780,小于灰色神经网络模型和单一预测模型。 展开更多

关键词 车辆工程 汽车保有量 背景值 Simpson公式的GM(1 1)模型 组合预测模型 预测精度

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PCA-BP在城市汽车保有量预测中的应用研究 被引量：6

7

作者 张雪伍 常晋义 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第12期376-379,共4页

城市汽车保有量影响因素众多,且存在复杂的相关关系,传统数学预测模型和神经网络模型,无法消除影响因素之间的相关性,从而导致预测精度较低。为提高城市汽车保有量预测精度,提出了一种基于主成分分析的BP神经网络预测模型。通过对城市... 城市汽车保有量影响因素众多,且存在复杂的相关关系,传统数学预测模型和神经网络模型,无法消除影响因素之间的相关性,从而导致预测精度较低。为提高城市汽车保有量预测精度,提出了一种基于主成分分析的BP神经网络预测模型。通过对城市汽车保有量影响因子进行主成分分析,消除各因子间的冗余信息,降低BP神经网络的输入维数,简化神经网络拓扑结构,提高城市汽车保有量的训练速度与预测精度。对南京市2006-2009年南京市汽车保有量进行仿真,实现结果表明,PCA-BP模型的训练速度快、预测精度高,可为城市汽车保有量预测提供参考依据。 展开更多

关键词 汽车保有量 预测 主成分析

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江苏省私人汽车拥有量预测及其影响因素分析——基于VAR模型 被引量：1

8

作者 李炳炎 李世龙 +1 位作者 廖月彬 罗子龙 《时代汽车》 2023年第4期7-10,33,共5页

本文以江苏省为例,根据《江苏统计年鉴》2002~2021年的有关资料,通过计量经济学的方法,利用EVIEWS统计软件,建立了江苏省私人汽车拥有量与城镇居民可支配收入、人均GDP、年末总人口、公路里程的多元线性回归模型并进行修正。并通过VAR... 本文以江苏省为例,根据《江苏统计年鉴》2002~2021年的有关资料,通过计量经济学的方法,利用EVIEWS统计软件,建立了江苏省私人汽车拥有量与城镇居民可支配收入、人均GDP、年末总人口、公路里程的多元线性回归模型并进行修正。并通过VAR模型预测2022年和2023江苏省私人汽车拥有量。得出结论为:地区GDP与私人汽车拥有量大致存在正相关关系。人均GDP、年末总人口、公路里程对江苏省私人汽车拥有量有正向影响,其中年末总人口数对私人汽车拥有量的拉动效果最大。2022年以后江苏省私人汽车拥有量有望突破2000万辆。最后根据结论,本文提出相应的建议。 展开更多

关键词 私人汽车拥有量 影响因素 多元线性回归 VAR模型 区间预测

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全国私人车辆拥有量的BP神经网络模型预测与分析——基于附加动量与自适应学习速率相结合的BP方法 被引量：3

9

作者 陈正 丁姝 王俊林 《西安财经学院学报》 CSSCI 2015年第6期98-102,共5页

私人车辆拥有量的变化趋势与社会经济发展密切相关,研究与预测私人车辆拥有量变动对了解社会经济发展具有重要的意义。文章以1985—2013年全国私人车辆拥有量的发展情况为研究对象,利用附加动量法与自适应学习速率相结合的BP神经网络模... 私人车辆拥有量的变化趋势与社会经济发展密切相关,研究与预测私人车辆拥有量变动对了解社会经济发展具有重要的意义。文章以1985—2013年全国私人车辆拥有量的发展情况为研究对象,利用附加动量法与自适应学习速率相结合的BP神经网络模型对全国私人车辆拥有量进行研究与预测,结果表明利用该模型对私人车辆拥有量进行预测的精度较高、效果好。 展开更多

关键词 私人车辆拥有量 BP神经网络 附加动量法 自适应学习速率法 预测模型

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基于灰色理论的私人汽车拥有量分析及预测 被引量：3

10

作者 邢蕾 刘永超 《长春工业大学学报》 CAS 2021年第4期305-311,共7页

采用中国统计年鉴2000-2019年私人汽车相关数据,利用自适应Lasso估计方法选择已知解释变量得到主要影响变量以进行预测,并与灰色模型的短期预测结果进行比较。

关键词 汽车拥有量 自适应Lasso GM(1 1)模型 灰色理论 短期预测

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基于粒子群算法的汽车保有量预测方法 被引量：3

11

作者 罗志军 黄立新 +2 位作者 雷霆 郑廷轩 孙妍 《计算机测量与控制》 2017年第9期146-149,共4页

汽车保有量关系到城市建设与规划;针对汽车保有量预测问题,提出一种基于粒子群算法的汽车保有量预测方法,建立了一种多因素汽车保有量预测模型;选取城镇人口、居民消费水平、人均地区生产总值、道路网密度、公共交通车辆运营数、公共交... 汽车保有量关系到城市建设与规划;针对汽车保有量预测问题,提出一种基于粒子群算法的汽车保有量预测方法,建立了一种多因素汽车保有量预测模型;选取城镇人口、居民消费水平、人均地区生产总值、道路网密度、公共交通车辆运营数、公共交通客运总量、油价7个指标作为汽车保有量的主要影响因素;利用主成分分析方法确定影响因素主成分,以主成分作为自变量,汽车保有量作为因变量,建立回归分析模型;运用粒子群算法,结合主成分回归预测值对汽车保有量进行预测;以2005~2014年上海市汽车保有量数据为依据,预测出上海市2020年汽车保有量约为400万辆,并对预测结果进行了分析。 展开更多

关键词 汽车保有量预测 主成分分析 回归分析 粒子群算法

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基于NARX神经网络的城市汽车保有量区间估计及灵敏度分析 被引量：3

12

作者 黄中祥 任涛 张生 《长沙理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第4期15-24,共10页

分析了影响汽车保有量的因素，运用灰色关联度理论选取主要影响因子，并采用主成分分析法对选定因子进行了相关性处理和降维处理，针对选取的相关因子建立了NARX神经网络预测模型。以此为基础，根据长沙市2000-2012年各指标的历史数据... 分析了影响汽车保有量的因素，运用灰色关联度理论选取主要影响因子，并采用主成分分析法对选定因子进行了相关性处理和降维处理，针对选取的相关因子建立了NARX神经网络预测模型。以此为基础，根据长沙市2000-2012年各指标的历史数据，对该市2013～2020年汽车保有量进行了区间预测，并进行了误差分析和灵敏度分析。研究结果表明，2013～2020年间该市汽车保有量的增加速度较为稳定，到2020年该市汽车保有量总数达1902847辆，修正后的预测值所属区间为E1891715，1913979]；当经济增长速度降低1％时，汽车保有量平均增长速度降低0．53％；且政策对该市汽车保有量具有显著性影响。 展开更多

关键词 交通工程 汽车保有量预测 NARX神经网络 随机扰动

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基于机器学习的私人汽车保有量影响因素分析及预测——以新疆为例 被引量：1

13

作者 周亚林 叶琴 +1 位作者 郭杰 王雪成 《交通运输研究》 2022年第4期74-82,共9页

相对准确的私人汽车保有量预测可为测算私人汽车二氧化碳排放量、科学规划城市道路、制定交通拥堵缓解措施等奠定基础。鉴于此,构建基于机器学习的私人汽车保有量影响因素分析及预测模型。首先,采用机器学习中的极度梯度提升树(Extreme ... 相对准确的私人汽车保有量预测可为测算私人汽车二氧化碳排放量、科学规划城市道路、制定交通拥堵缓解措施等奠定基础。鉴于此,构建基于机器学习的私人汽车保有量影响因素分析及预测模型。首先,采用机器学习中的极度梯度提升树(Extreme Gradient Boosting, XGBoost)法,以新疆的统计数据为基础,识别影响私人汽车保有量的因素。然后,比较XGBoost、随机森林(Random Forest)、神经网络(Neutral Network)三种方法的预测效果,发现神经网络在私人汽车保有量预测模型中具有较好的预测精度。最后,基于神经网络方法,对未来新疆私人汽车保有量进行预测。研究结果表明,人均GDP和城镇化率是影响新疆私人汽车保有量最重要的两个因素;到2030年,在低、中、高三种发展情景下新疆私人汽车保有量预计将分别达到650万、688万和734万辆。 展开更多

关键词 私人汽车保有量 XGBoost 随机森林 神经网络 机器学习 预测模型

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新能源汽车扩散驱动因素及市场保有量预测研究 被引量：2

14

作者 焦燕青 《汽车实用技术》 2020年第17期33-37,共5页

近几年来,新能源汽车扩散得到了很大的发展。系统地研究驱动新能源汽车扩散的因素并加以利用,小到能够帮助企业据此制定合理的发展战略目标和产品规划,保证企业的可持续发展能力,大到能够推进我国新能源汽车的发展和支持国家战略的实现... 近几年来,新能源汽车扩散得到了很大的发展。系统地研究驱动新能源汽车扩散的因素并加以利用,小到能够帮助企业据此制定合理的发展战略目标和产品规划,保证企业的可持续发展能力,大到能够推进我国新能源汽车的发展和支持国家战略的实现。文章运用系统动力学理论和方法,先行通过对新能源汽车扩散驱动因素的动态研究,构建出多因素的系统动力学方法新能源汽车推广预测模型。尔后,将从搭建模型中提炼出来的各驱动因素权重与现实情况作对比,从而分析和论证模型的可靠性,最终实现对我国新能源汽车保有量发展的有效预测。 展开更多

关键词 新能源汽车 扩散 系统动力学模型 保有量预测

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基于组合预测法的四川省私家车数量预测 被引量：1

15

作者 张春慧 贺金兰 《科学技术创新》 2022年第16期41-44,共4页

社会经济的迅速发展下,汽车行业逐渐兴起。人们拥有更多的金钱和精力去购买汽车,私家车数量开始增长。私家车的增长与经济有密不可分的联系,本文以四川省2005-2020年私人汽车拥有量为例,分别采用多元回归模型、二次指数平滑法、灰色预... 社会经济的迅速发展下,汽车行业逐渐兴起。人们拥有更多的金钱和精力去购买汽车,私家车数量开始增长。私家车的增长与经济有密不可分的联系,本文以四川省2005-2020年私人汽车拥有量为例,分别采用多元回归模型、二次指数平滑法、灰色预测模型做单项预测及三种单项预测模型结合而得到的组合预测模型。结果表明,组合预测模型的平均相对误差为3.2%,对比三种单项预测模型,组合预测模型的平均相对误差较小,能较准确预测未来私家汽车数量,也为汽车行业及交通行业发展提供参考依据。 展开更多

关键词 私家车数量 多元回归分析 二次指数平滑法 灰色预测 组合预测

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全国平均每百户居民私家车拥有量预测

16

作者 陈群 林亨成 《数学理论与应用》 2012年第3期105-109,共5页

为了对全国平均每百户居民私家车拥有量进行预测,建立了可分离变量微分方程的数学模型,采用最小二乘法,借助Excel作为计算工具,得到了微分方程近似解的参数值,并用微分方程的近似解估计了最大拥有量以及2010年以后某些年的拥有量.

关键词 私家车拥有量 预测

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