在随机环境中两性分枝过程L^1-收敛的对数判别准则的基础上,以条件均值增长率的上确界作为规范化因子,令{ε_k (ξ_n)}和{σ_k (ξ_n)}为非增长序列,当k≥k_0时,给出了W_n→WL^2的必要条件sum from k=0 to ∞ k^(-1)σ_k (ξ_n)<∞,...在随机环境中两性分枝过程L^1-收敛的对数判别准则的基础上,以条件均值增长率的上确界作为规范化因子,令{ε_k (ξ_n)}和{σ_k (ξ_n)}为非增长序列,当k≥k_0时,给出了W_n→WL^2的必要条件sum from k=0 to ∞ k^(-1)σ_k (ξ_n)<∞,同时求出了在一定条件下,当k≥1时,{W_n;n∈N}依L^2-收敛到非退化到的随机变量W的充分条件是sum from k=0 to ∞ k^(-1)σ_k (ξ_n)<∞和sum from k=0 to ∞ k^(-1)ε_k (ξ_n)<∞。展开更多
文摘在随机环境中两性分枝过程L^1-收敛的对数判别准则的基础上,以条件均值增长率的上确界作为规范化因子,令{ε_k (ξ_n)}和{σ_k (ξ_n)}为非增长序列,当k≥k_0时,给出了W_n→WL^2的必要条件sum from k=0 to ∞ k^(-1)σ_k (ξ_n)<∞,同时求出了在一定条件下,当k≥1时,{W_n;n∈N}依L^2-收敛到非退化到的随机变量W的充分条件是sum from k=0 to ∞ k^(-1)σ_k (ξ_n)<∞和sum from k=0 to ∞ k^(-1)ε_k (ξ_n)<∞。
