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近五年电子鼻技术在食品安全的应用进展
被引量：
4
1
作者
李晶晶
胡颖菲
+4 位作者
丁晓
李敏仪
古结雯
黄雄俊
郑璇
《中国食品卫生杂志》
CSCD
北大核心
2023年第5期789-794,共6页
电子鼻因快速、无损、便捷的特点,已在食品安全保障发挥积极作用。本文综述了近五年电子鼻在新鲜度监控及货架期预测、农残检测、致病微生物及毒素检测、掺假及鉴伪检测、过敏原识别的应用,对比了其他检测手段,展示了与其他技术融合的情...
电子鼻因快速、无损、便捷的特点,已在食品安全保障发挥积极作用。本文综述了近五年电子鼻在新鲜度监控及货架期预测、农残检测、致病微生物及毒素检测、掺假及鉴伪检测、过敏原识别的应用,对比了其他检测手段,展示了与其他技术融合的情况,分析了存在问题,并展望了发展趋势。
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关键词
电子鼻
仿生嗅觉系统
食品安全
检测
原文传递
仿生嗅觉系统研究进展
被引量：
1
2
作者
李艳
谭畅舒
+4 位作者
杜进桥
方亮凯
胡一鸣
张顺平
郭新
《功能材料与器件学报》
CAS
2022年第5期401-408,共8页
仿生嗅觉系统是所有生物感官仿生研究中进展较为缓慢的一项技术。本文介绍了仿生嗅觉系统的研究背景,通过分析人类嗅觉的基本原理及其与仿生嗅觉系统中不同组成的对应关系,详细阐述了仿生嗅觉系统在气体传感器、数据处理系统等方面的发...
仿生嗅觉系统是所有生物感官仿生研究中进展较为缓慢的一项技术。本文介绍了仿生嗅觉系统的研究背景,通过分析人类嗅觉的基本原理及其与仿生嗅觉系统中不同组成的对应关系,详细阐述了仿生嗅觉系统在气体传感器、数据处理系统等方面的发展状况及存在的问题,讨论了仿生嗅觉系统的应用场景,并针对衍生出的新需求对仿生嗅觉系统的未来发展趋势进行了展望。
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关键词
仿生嗅觉系统
气体传感器
模式识别
智能传感技术
原文传递
基于仿生嗅觉系统的苹果储存时间预测模型研究
被引量：
1
3
作者
童春霞
王盈盈
+4 位作者
曾小燕
尹芳缘
姜燕
沈凤
惠国华
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期196-201,共6页
本文研究了1种基于仿生嗅觉系统的苹果储存时间预测模型。使用该系统检测了不同存放时间的苹果样品,以主成分分析方法实现了不同储存时间苹果样品的部分区分。测量了不同存放时间苹果样品的菌落总数,并讨论该参数对于苹果样品储存时间...
本文研究了1种基于仿生嗅觉系统的苹果储存时间预测模型。使用该系统检测了不同存放时间的苹果样品,以主成分分析方法实现了不同储存时间苹果样品的部分区分。测量了不同存放时间苹果样品的菌落总数,并讨论该参数对于苹果样品储存时间分析结果的影响。采用随机共振计算检测样品的互相关系数极值,该参数可以完全区分所有苹果样品。以该参数构建苹果储存时间预测模型,验证结果表明该模型预测误差低于10%。该方法具有检测快速,易操作,准确度高以及可重复性好的优点。
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关键词
仿生嗅觉系统
苹果贮存期预测
主成分分析
随机共振
互相关系数
原文传递
仿生嗅觉感知系统气体识别和浓度估计模型
4
作者
相洪涛
张文文
+2 位作者
肖文鑫
王磊
王远西
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期812-827,共16页
常用气体检测模型需要使用气体传感器阵列响应信号的稳态值对气体进行种类识别和浓度估计,而在实际环境中,气体一般处于动态变化的状态,气体传感器阵列响应信号难以达到稳态值或长时间维持稳定状态.针对上述问题,提出一种由动态小波残...
常用气体检测模型需要使用气体传感器阵列响应信号的稳态值对气体进行种类识别和浓度估计,而在实际环境中,气体一般处于动态变化的状态,气体传感器阵列响应信号难以达到稳态值或长时间维持稳定状态.针对上述问题,提出一种由动态小波残差卷积神经网络(Dynamic wavelet residual convolutional neural network, DWRCNN)子模型和权重信号自注意力(Weighted signal self-attention, WSSA)子模型组成的气体检测模型.该模型可以直接使用气体传感器阵列的原始动态响应信号对动态变化的气体进行成分识别,并进一步对每种成分气体的浓度在线估计.通过搭建的仿生嗅觉感知系统对模型的性能进行评估,实验结果表明,与常用气体识别模型相比, DWRCNN能获得接近100%气体识别准确率,且在线训练时间短,收敛速度快;与常用气体浓度估计模型相比, WSSA浓度估计模型能够大幅提高气体浓度估计精度,并能同时对不同气体都保持较高气体浓度估计精度,解决了动态环境中仿生嗅觉感知系统需要针对不同气体选择不同最优气体浓度估计模型问题.
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关键词
气体识别
浓度估计
仿生嗅觉感知系统
注意力机制
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职称材料
题名
近五年电子鼻技术在食品安全的应用进展
被引量：
4
1
作者
李晶晶
胡颖菲
丁晓
李敏仪
古结雯
黄雄俊
郑璇
机构
国家知识产权局
广州海关技术中心
全国海关信息中心广东分中心
出处
《中国食品卫生杂志》
CSCD
北大核心
2023年第5期789-794,共6页
文摘
电子鼻因快速、无损、便捷的特点,已在食品安全保障发挥积极作用。本文综述了近五年电子鼻在新鲜度监控及货架期预测、农残检测、致病微生物及毒素检测、掺假及鉴伪检测、过敏原识别的应用,对比了其他检测手段,展示了与其他技术融合的情况,分析了存在问题,并展望了发展趋势。
关键词
电子鼻
仿生嗅觉系统
食品安全
检测
Keywords
Electronic
nose
bionic
olfactory
system
food
safety
detection
分类号
R155 [医药卫生—营养与食品卫生学]
原文传递
题名
仿生嗅觉系统研究进展
被引量：
1
2
作者
李艳
谭畅舒
杜进桥
方亮凯
胡一鸣
张顺平
郭新
机构
深圳供电局有限公司电力科学研究院
华中科技大学材料科学与工程学院
深圳供电局有限公司
出处
《功能材料与器件学报》
CAS
2022年第5期401-408,共8页
基金
工信部2020-2021年度物联网关键技术与平台创新类示范项目(090000KK52210135)
国家自然科学基金项目(61971202)
国家重点研发计划(2021YFB2401900)
文摘
仿生嗅觉系统是所有生物感官仿生研究中进展较为缓慢的一项技术。本文介绍了仿生嗅觉系统的研究背景,通过分析人类嗅觉的基本原理及其与仿生嗅觉系统中不同组成的对应关系,详细阐述了仿生嗅觉系统在气体传感器、数据处理系统等方面的发展状况及存在的问题,讨论了仿生嗅觉系统的应用场景,并针对衍生出的新需求对仿生嗅觉系统的未来发展趋势进行了展望。
关键词
仿生嗅觉系统
气体传感器
模式识别
智能传感技术
Keywords
bionic
olfactory
system
Gas
Sensor
Pattern
Recognition
Intelligent
Sensing
Technology
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
基于仿生嗅觉系统的苹果储存时间预测模型研究
被引量：
1
3
作者
童春霞
王盈盈
曾小燕
尹芳缘
姜燕
沈凤
惠国华
机构
浙江工商大学食品与生物工程学院
出处
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期196-201,共6页
基金
浙江省公益技术应用研究项目(2011C21051)
国家自然科学基金项目(81000645)
+2 种基金
浙江省自然科学基金项目(Y1100150)
浙江省大学生科技创新活动计划项目(2010R408015
2012R408041)
文摘
本文研究了1种基于仿生嗅觉系统的苹果储存时间预测模型。使用该系统检测了不同存放时间的苹果样品,以主成分分析方法实现了不同储存时间苹果样品的部分区分。测量了不同存放时间苹果样品的菌落总数,并讨论该参数对于苹果样品储存时间分析结果的影响。采用随机共振计算检测样品的互相关系数极值,该参数可以完全区分所有苹果样品。以该参数构建苹果储存时间预测模型,验证结果表明该模型预测误差低于10%。该方法具有检测快速,易操作,准确度高以及可重复性好的优点。
关键词
仿生嗅觉系统
苹果贮存期预测
主成分分析
随机共振
互相关系数
Keywords
bionic
olfactory
system
apple
storage
time
prediction
principle
component
analysis
stochastic
reso
nance
cross-correlation
coefficient
分类号
TS255.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
原文传递
题名
仿生嗅觉感知系统气体识别和浓度估计模型
4
作者
相洪涛
张文文
肖文鑫
王磊
王远西
机构
山西大学自动化与软件学院
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海理工大学理学院
南洋理工大学电气与电子工程学院
北京大学计算机学院
同济大学电子与信息工程学院
出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期812-827,共16页
基金
国家自然科学基金(62203307)资助。
文摘
常用气体检测模型需要使用气体传感器阵列响应信号的稳态值对气体进行种类识别和浓度估计,而在实际环境中,气体一般处于动态变化的状态,气体传感器阵列响应信号难以达到稳态值或长时间维持稳定状态.针对上述问题,提出一种由动态小波残差卷积神经网络(Dynamic wavelet residual convolutional neural network, DWRCNN)子模型和权重信号自注意力(Weighted signal self-attention, WSSA)子模型组成的气体检测模型.该模型可以直接使用气体传感器阵列的原始动态响应信号对动态变化的气体进行成分识别,并进一步对每种成分气体的浓度在线估计.通过搭建的仿生嗅觉感知系统对模型的性能进行评估,实验结果表明,与常用气体识别模型相比, DWRCNN能获得接近100%气体识别准确率,且在线训练时间短,收敛速度快;与常用气体浓度估计模型相比, WSSA浓度估计模型能够大幅提高气体浓度估计精度,并能同时对不同气体都保持较高气体浓度估计精度,解决了动态环境中仿生嗅觉感知系统需要针对不同气体选择不同最优气体浓度估计模型问题.
关键词
气体识别
浓度估计
仿生嗅觉感知系统
注意力机制
Keywords
Gas
recognition
concentration
estimation
bionic
olfactory
perception
system
attention
mechanism
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近五年电子鼻技术在食品安全的应用进展
李晶晶
胡颖菲
丁晓
李敏仪
古结雯
黄雄俊
郑璇
《中国食品卫生杂志》
CSCD
北大核心
2023
4
原文传递
2
仿生嗅觉系统研究进展
李艳
谭畅舒
杜进桥
方亮凯
胡一鸣
张顺平
郭新
《功能材料与器件学报》
CAS
2022
1
原文传递
3
基于仿生嗅觉系统的苹果储存时间预测模型研究
童春霞
王盈盈
曾小燕
尹芳缘
姜燕
沈凤
惠国华
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
原文传递
4
仿生嗅觉感知系统气体识别和浓度估计模型
相洪涛
张文文
肖文鑫
王磊
王远西
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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