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SNP分子标记的研究及其应用进展
被引量:
146
1
作者
唐立群
肖层林
王伟平
《中国农学通报》
CSCD
2012年第12期154-158,共5页
SNP标记作为第三代分子标记,在分子遗传学、药物遗传学、法医学以及疾病的诊断和治疗等方面发挥着重要作用。介绍了SNP标记的定义与特点,对近年来以SNP标记为基础构建的Bin图谱、高通量SNP芯片分型以及以SNP标记为基础进行群体进化研究...
SNP标记作为第三代分子标记,在分子遗传学、药物遗传学、法医学以及疾病的诊断和治疗等方面发挥着重要作用。介绍了SNP标记的定义与特点,对近年来以SNP标记为基础构建的Bin图谱、高通量SNP芯片分型以及以SNP标记为基础进行群体进化研究等三方面的应用概况进行了简述。提出了SNP标记现阶段发展存在的问题,并对其发展前景予以展望。
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关键词
SNP
分子标记
bin
图谱
芯片分型
群体进化
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职称材料
丝瓜高密度bin标记遗传图谱构建与果长QTL定位
被引量:
1
2
作者
崔竣杰
吕振
+3 位作者
杨天文
王静
洪宇
曹毅
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期590-597,共8页
为探究丝瓜高密度遗传图谱构建、挖掘果长变异遗传位点,以果长差异显著的有棱丝瓜自交系盛优长丝瓜和普通丝瓜自交系苹果丝瓜为亲本,构建包含67个植株的BC 1群体,利用全基因组重测序进行bin标记基因分型并构建丝瓜高密度种间遗传图谱。...
为探究丝瓜高密度遗传图谱构建、挖掘果长变异遗传位点,以果长差异显著的有棱丝瓜自交系盛优长丝瓜和普通丝瓜自交系苹果丝瓜为亲本,构建包含67个植株的BC 1群体,利用全基因组重测序进行bin标记基因分型并构建丝瓜高密度种间遗传图谱。该图谱总共包含9299个bin标记,分布于14个连锁群上,总遗传距离为2956.57 cM(约覆盖普通丝瓜80.47%基因组区域),平均遗传距离为0.32 cM。结合该遗传图谱,运用MapQTL 6软件中MQM模型进行丝瓜果长QTL检测,在连锁群Scaf 1的标记scaf1-bin33(19.76 cM)和scaf1-bin359(92.84 cM)之间定位到1个丝瓜果长性状的QTL位点qFL1.1,其LOD值为4.21,贡献率为28.90%,加性效应为6.04。研究结果为基于丝瓜种间遗传图谱的性状遗传挖掘提供理论依据。
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关键词
丝瓜
bin
标记
种间遗传图谱
果长
QTL定位
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职称材料
基于高密度遗传图谱定位新的水稻抽穗期QTLs
被引量:
2
3
作者
李冬秀
杨靖
+5 位作者
孙凯
李丹丹
杨瑰丽
郭涛
王慧
陈志强
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2020年第8期43-49,共7页
【目的】挖掘新的控制水稻抽穗期的QTLs,为水稻花期调控的遗传机理研究和分子育种提供新的基因资源。【方法】以籼稻品种特籼占空间诱变突变体CHA-1和籼稻航恢7号空间诱变突变体H335为亲本进行杂交,构建包含275个株系的重组自交系(RIL)...
【目的】挖掘新的控制水稻抽穗期的QTLs,为水稻花期调控的遗传机理研究和分子育种提供新的基因资源。【方法】以籼稻品种特籼占空间诱变突变体CHA-1和籼稻航恢7号空间诱变突变体H335为亲本进行杂交,构建包含275个株系的重组自交系(RIL)作图群体,利用由两亲本重测序及RIL群体简化基因组测序所构建的高密度遗传图谱,在2个环境下进行水稻抽穗期QTL定位。【结果】经两亲本重测序及RIL群体简化基因组测序,构建了包含2498个Bin标记的高密度遗传图谱。该图谱覆盖水稻12条染色体,各染色体标记数平均208.17,标记间平均遗传距离为0.95 cM。在2个环境下共定位到4个影响抽穗期的QTLs,分布于第3、第6和第8号染色体,其中qHD-6和qHD-8-1位于前人已报道定位的区域并被克隆,另外2个QTLs(qHD-3和qHD-8-2)尚未见报道,并且qHD-8-2能在2个环境中被重复检测到,贡献率分别为8.30%和10.89%。【结论】通过构建的高密度遗传图谱在2个环境中共检测到4个影响抽穗期的QTLs,其中qHD-3和qHD-8-2是新的抽穗期QTL位点,可用于后续抽穗期调控基因的精细定位及克隆研究,也可用于水稻抽穗期的分子调控机理研究与育种。
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关键词
水稻
重组自交系
抽穗期
QTL定位
bin
标记
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职称材料
利用高密度遗传图谱发掘水稻抽穗期新位点
被引量:
1
4
作者
苏代群
陈亮
+6 位作者
李锋
武琦
白君杰
邹德堂
王敬国
刘化龙
郑洪亮
《作物杂志》
北大核心
2021年第6期58-61,共4页
水稻抽穗期是决定水稻种植地区及其季节适应性的关键因素,发掘控制水稻抽穗期相关的新主效QTL至关重要。利用包含527个bin标记的高密度遗传连锁图谱,通过靶向测序基因型检测技术对水稻"空育131/小白粳子"衍生的RIL群体进行抽...
水稻抽穗期是决定水稻种植地区及其季节适应性的关键因素,发掘控制水稻抽穗期相关的新主效QTL至关重要。利用包含527个bin标记的高密度遗传连锁图谱,通过靶向测序基因型检测技术对水稻"空育131/小白粳子"衍生的RIL群体进行抽穗期基因型分析。通过对双亲和RIL群体的基本统计分析发现,双亲抽穗期呈极显著差异,表型处于RIL群体范围内,RIL群体有明显的超亲分离现象,符合正态分布。利用IciMapping 4.2软件的完备区间作图法,在水稻第1、3和7号染色体上共检测到4个QTL,其中3个QTL区间内分别含有与抽穗期相关的已知基因Os GI、Hd6和Ghd7,而qHD-3-1是控制水稻抽穗期的新位点。
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关键词
水稻
抽穗期
bin
标记
QTL
靶向测序基因型检测技术(GBTS)
重组自交系
原文传递
题名
SNP分子标记的研究及其应用进展
被引量:
146
1
作者
唐立群
肖层林
王伟平
机构
湖南农业大学
杂交水稻国家重点实验室
湖南杂交水稻研究中心
出处
《中国农学通报》
CSCD
2012年第12期154-158,共5页
基金
国家科技重大专项"高产转基因水稻新品种培育"(2011ZX08001-004)
"863"计划"强优势水稻杂交种的创制与应用"(2011AA10A101)
文摘
SNP标记作为第三代分子标记,在分子遗传学、药物遗传学、法医学以及疾病的诊断和治疗等方面发挥着重要作用。介绍了SNP标记的定义与特点,对近年来以SNP标记为基础构建的Bin图谱、高通量SNP芯片分型以及以SNP标记为基础进行群体进化研究等三方面的应用概况进行了简述。提出了SNP标记现阶段发展存在的问题,并对其发展前景予以展望。
关键词
SNP
分子标记
bin
图谱
芯片分型
群体进化
Keywords
SNP
molecular
marker
bin
map
chip
classification
population
evolution
分类号
Q75 [生物学—分子生物学]
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职称材料
题名
丝瓜高密度bin标记遗传图谱构建与果长QTL定位
被引量:
1
2
作者
崔竣杰
吕振
杨天文
王静
洪宇
曹毅
机构
佛山科学技术学院园艺系
出处
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期590-597,共8页
基金
佛山市植物种质资源工程技术研究中心项目(BKS208024)。
文摘
为探究丝瓜高密度遗传图谱构建、挖掘果长变异遗传位点,以果长差异显著的有棱丝瓜自交系盛优长丝瓜和普通丝瓜自交系苹果丝瓜为亲本,构建包含67个植株的BC 1群体,利用全基因组重测序进行bin标记基因分型并构建丝瓜高密度种间遗传图谱。该图谱总共包含9299个bin标记,分布于14个连锁群上,总遗传距离为2956.57 cM(约覆盖普通丝瓜80.47%基因组区域),平均遗传距离为0.32 cM。结合该遗传图谱,运用MapQTL 6软件中MQM模型进行丝瓜果长QTL检测,在连锁群Scaf 1的标记scaf1-bin33(19.76 cM)和scaf1-bin359(92.84 cM)之间定位到1个丝瓜果长性状的QTL位点qFL1.1,其LOD值为4.21,贡献率为28.90%,加性效应为6.04。研究结果为基于丝瓜种间遗传图谱的性状遗传挖掘提供理论依据。
关键词
丝瓜
bin
标记
种间遗传图谱
果长
QTL定位
Keywords
Luffa
spp.
bin
marker
interspecific
genetic
map
fruit
length
QTL
mapping
分类号
S642.4 [农业科学—蔬菜学]
下载PDF
职称材料
题名
基于高密度遗传图谱定位新的水稻抽穗期QTLs
被引量:
2
3
作者
李冬秀
杨靖
孙凯
李丹丹
杨瑰丽
郭涛
王慧
陈志强
机构
华南农业大学国家植物航天育种工程技术研究中心
出处
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2020年第8期43-49,共7页
基金
国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-01-12)
国家重点研发计划项目(2017YFD0100104)
广东省自然科学基金项目(2018A0303130340)。
文摘
【目的】挖掘新的控制水稻抽穗期的QTLs,为水稻花期调控的遗传机理研究和分子育种提供新的基因资源。【方法】以籼稻品种特籼占空间诱变突变体CHA-1和籼稻航恢7号空间诱变突变体H335为亲本进行杂交,构建包含275个株系的重组自交系(RIL)作图群体,利用由两亲本重测序及RIL群体简化基因组测序所构建的高密度遗传图谱,在2个环境下进行水稻抽穗期QTL定位。【结果】经两亲本重测序及RIL群体简化基因组测序,构建了包含2498个Bin标记的高密度遗传图谱。该图谱覆盖水稻12条染色体,各染色体标记数平均208.17,标记间平均遗传距离为0.95 cM。在2个环境下共定位到4个影响抽穗期的QTLs,分布于第3、第6和第8号染色体,其中qHD-6和qHD-8-1位于前人已报道定位的区域并被克隆,另外2个QTLs(qHD-3和qHD-8-2)尚未见报道,并且qHD-8-2能在2个环境中被重复检测到,贡献率分别为8.30%和10.89%。【结论】通过构建的高密度遗传图谱在2个环境中共检测到4个影响抽穗期的QTLs,其中qHD-3和qHD-8-2是新的抽穗期QTL位点,可用于后续抽穗期调控基因的精细定位及克隆研究,也可用于水稻抽穗期的分子调控机理研究与育种。
关键词
水稻
重组自交系
抽穗期
QTL定位
bin
标记
Keywords
rice
recom
bin
ant
inbred
lines
heading
date
QTL
mapping
bin
marker
分类号
S511.353 [农业科学—作物学]
下载PDF
职称材料
题名
利用高密度遗传图谱发掘水稻抽穗期新位点
被引量:
1
4
作者
苏代群
陈亮
李锋
武琦
白君杰
邹德堂
王敬国
刘化龙
郑洪亮
机构
黑龙江省种业技术服务中心
东北农业大学寒地粮食作物种质创新与生理生态教育部重点实验室
出处
《作物杂志》
北大核心
2021年第6期58-61,共4页
基金
黑龙江省“百千万”工程生物育种重大科技专项“优质抗逆水稻新品种选育”(2020ZX16B01)。
文摘
水稻抽穗期是决定水稻种植地区及其季节适应性的关键因素,发掘控制水稻抽穗期相关的新主效QTL至关重要。利用包含527个bin标记的高密度遗传连锁图谱,通过靶向测序基因型检测技术对水稻"空育131/小白粳子"衍生的RIL群体进行抽穗期基因型分析。通过对双亲和RIL群体的基本统计分析发现,双亲抽穗期呈极显著差异,表型处于RIL群体范围内,RIL群体有明显的超亲分离现象,符合正态分布。利用IciMapping 4.2软件的完备区间作图法,在水稻第1、3和7号染色体上共检测到4个QTL,其中3个QTL区间内分别含有与抽穗期相关的已知基因Os GI、Hd6和Ghd7,而qHD-3-1是控制水稻抽穗期的新位点。
关键词
水稻
抽穗期
bin
标记
QTL
靶向测序基因型检测技术(GBTS)
重组自交系
Keywords
Rice
Heading
date
bin
marker
QTL
Genotyping
by
target
sequencing(GBTS)
Recom
bin
ant
inbred
lines
分类号
S511 [农业科学—作物学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SNP分子标记的研究及其应用进展
唐立群
肖层林
王伟平
《中国农学通报》
CSCD
2012
146
下载PDF
职称材料
2
丝瓜高密度bin标记遗传图谱构建与果长QTL定位
崔竣杰
吕振
杨天文
王静
洪宇
曹毅
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
3
基于高密度遗传图谱定位新的水稻抽穗期QTLs
李冬秀
杨靖
孙凯
李丹丹
杨瑰丽
郭涛
王慧
陈志强
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
4
利用高密度遗传图谱发掘水稻抽穗期新位点
苏代群
陈亮
李锋
武琦
白君杰
邹德堂
王敬国
刘化龙
郑洪亮
《作物杂志》
北大核心
2021
1
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