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基于遗传算法的图像分割处理技术研究 被引量：9
1
作者 安霆 《电子技术应用》 2019年第10期92-95,99,共5页
旨在使用遗传算法对带有底部噪声的图像进行处理,并通过对遗传算法的改进实现处理效果的提升。结合图像分割阐述了遗传算法的工作机制,分析了适应度计算、选择、交叉和变异等主要模块的设计方法,阐明了代沟与优秀个体的关系、不同代间... 旨在使用遗传算法对带有底部噪声的图像进行处理,并通过对遗传算法的改进实现处理效果的提升。结合图像分割阐述了遗传算法的工作机制,分析了适应度计算、选择、交叉和变异等主要模块的设计方法,阐明了代沟与优秀个体的关系、不同代间的个体替换关系、交叉点的选取方法与变异位置的选择、种群数量的保持等关键性问题,并给出了参数设置的具体值。使用该算法对带底部噪声的图片进行了处理,结果表明传统遗传算法可以将目标图像从存在噪声的背景中分离出来,但处理时间为7.416s。为提高处理效率,利用进化代数和个体的适应度值自适应地调整种群的交叉概率和变异概率对传统算法进行了改进。使用改进的遗传算法对同一噪声图像进行了分割处理,结果表明改进后的遗传算法图像分割效果更佳,处理时间仅为0.751s,效率提高了近10倍。 展开更多
关键词 遗传算法 图像分割 背景噪声 自适应 交叉 变异 阈值
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太阳辐照对近红外激光高度计接收系统的影响 被引量：8
2
作者 张海洪 王建宇 +1 位作者 舒嵘 胡以华 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期426-428,共3页
根据太阳辐射传输理论,对一星载近红外激光高度计样机在轨运行时,不同的姿态所受到的太阳辐照进行了分析.该激光高度计的工作波长为1064nm.结合激光高度计样机的系统灵敏度,分析得到在激光高度计正常工作时,系统所接收到的星球表面漫射... 根据太阳辐射传输理论,对一星载近红外激光高度计样机在轨运行时,不同的姿态所受到的太阳辐照进行了分析.该激光高度计的工作波长为1064nm.结合激光高度计样机的系统灵敏度,分析得到在激光高度计正常工作时,系统所接收到的星球表面漫射的太阳辐照产生的背景噪声约是系统灵敏度的十分之一,对系统的影响可以忽略.根据雪崩二极管的损伤阈值以及太阳直接辐照时到达探测器的太阳辐照,得到在空间没有任何保护措施的情况下,雪崩二极管所能承受的太阳直接辐照持续为4 s.根据分析所得结果,提出了改进措施,为系统的进一步完善提供了依据. 展开更多
关键词 近红外激光高度计 太阳辐照 背景噪声 损伤阈值
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基于听觉掩蔽效应的语音增强算法 被引量：7
3
作者 蔡军 李飞 张毅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期288-292,297,共6页
对于低信噪比环境下的语音信号,传统谱减法残留的背景噪声较大。针对该问题,基于听觉掩蔽效应提出一种改进的语音增强算法。将人耳听觉掩蔽特性与功率谱减法相结合,设计一种时域递归平均算法对噪声进行估计,同时对带噪语音信号做频谱相... 对于低信噪比环境下的语音信号,传统谱减法残留的背景噪声较大。针对该问题,基于听觉掩蔽效应提出一种改进的语音增强算法。将人耳听觉掩蔽特性与功率谱减法相结合,设计一种时域递归平均算法对噪声进行估计,同时对带噪语音信号做频谱相减处理,从听觉的角度出发,利用估计的语音信号功率谱计算掩蔽阈值,并引入谱减功率修正系数和谱减噪声系数,实现带噪语音的信号增强。利用Matlab 2012b进行仿真,实验结果表明,该算法在低信噪比条件下能够较好地抑制背景噪声,改善语音质量,且与改进自适应滤波算法相比,其输出信号的信噪比可提高5%左右。 展开更多
关键词 信噪比 背景噪声 听觉掩蔽效应 语音增强 掩蔽阈值
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声发射检测中背景噪声对线定位精度影响研究 被引量：5
4
作者 张维刚 黄永福 +1 位作者 叶荣耀 袁昌明 《中国计量学院学报》 2012年第4期326-331,共6页
为了定量分析背景噪声对声发射源线定位的影响,分别在半消声室、一般实验室和建筑工地三种环境下,进行了声发射模拟源直线定位的测试,并且通过改变门槛值分析测量定位值同实际定位值之间的误差.实验结果表明,背景噪声对声发射传感器附... 为了定量分析背景噪声对声发射源线定位的影响,分别在半消声室、一般实验室和建筑工地三种环境下,进行了声发射模拟源直线定位的测试,并且通过改变门槛值分析测量定位值同实际定位值之间的误差.实验结果表明,背景噪声对声发射传感器附近声源的影响大于定位区间中部的声源. 展开更多
关键词 声发射 背景噪声 直线定位 门槛值
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基于ICESat-GLAS波形与LPA数据估测森林生物量 被引量：4
5
作者 蔡龙涛 邢艳秋(指导) +2 位作者 岳春宇 黄佳鹏 崔阳 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第S02期56-63,共8页
针对星载激光雷达波形数据估测森林生物量精度较低的问题,研究以冰云陆地高程卫星(Ice,Cloud,and land Elevation Satellite,ICESat)/地球科学激光测高系统(Geoscience Laser Altimeter System,GLAS)回波波形为例,通过修正GLAS回波波形... 针对星载激光雷达波形数据估测森林生物量精度较低的问题,研究以冰云陆地高程卫星(Ice,Cloud,and land Elevation Satellite,ICESat)/地球科学激光测高系统(Geoscience Laser Altimeter System,GLAS)回波波形为例,通过修正GLAS回波波形背景噪声阈值,识别GLAS冠层回波波形,设定冠层回波波形起止点位置,提出冠层回波能量值参数Eca,并基于激光断面阵列(Laser Profile Array,LPA)数据校正Eca,得到校正后的冠层回波波形能量值参数ECca,进而估测森林生物量。研究结果显示,GLAS冠层回波波形能量值参数Eca经LPA数据校正前后森林生物量估测精度R2分别为0.87和0.89,RMSE分别为17.28 t/ha和15.76 t/ha。研究结果表明,所提出的冠层回波能量值参数能够有效估测森林生物量,且冠层回波波形能量值参数Eca经LPA数据修正后能够提高森林生物量估测精度。 展开更多
关键词 星载激光雷达 ICESat-GLAS LPA数据 背景噪声阈值 冠层回波能量值 森林生物量
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一种多目标光斑自适应快速检测算法 被引量：3
6
作者 吴鹏飞 贾璐瑶 《激光杂志》 北大核心 2019年第6期27-31,共5页
在激光光斑探测系统中,需要对多个目标光斑信息进行提取,针对这种情况,提出了一种多目标光斑自适应快速检测算法。该算法首先对整个多目标光斑图像与背景图像进行差分处理、中值滤波、边缘检测等预处理,使用迭代法实时获取不同的阈值对... 在激光光斑探测系统中,需要对多个目标光斑信息进行提取,针对这种情况,提出了一种多目标光斑自适应快速检测算法。该算法首先对整个多目标光斑图像与背景图像进行差分处理、中值滤波、边缘检测等预处理,使用迭代法实时获取不同的阈值对光斑图像进行二值化处理,利用图像的对称特点快速精准的提取光斑区域像素面积、质心位置坐标、直径等参数。最后通过实验验证该算法可以在不同背景光干扰的情况下自适应的选取阈值,且能有效、稳定的对光斑区域进行分割,实现多目标光斑的快速检测。 展开更多
关键词 多目标光斑检测 差分运动图像 背景噪声 迭代算法 自适应阈值分割
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联合EMD及小波阈值去噪在电成像测井数据中的应用 被引量：18
7
作者 徐方慧 王祝文 +1 位作者 刘菁华 欧伟明 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期56-65,共10页
钻井过程中钻头震动井壁会形成较浅的孔洞与划痕,在电成像静态图中表现为麻点噪声或颜色相对较深的条、块状干扰,影响裂缝的识别和参数的提取。为了降低背景噪声的影响,将联合经验模态分解法(EMD)及小波阈值去噪方法应用到电成像测井的... 钻井过程中钻头震动井壁会形成较浅的孔洞与划痕,在电成像静态图中表现为麻点噪声或颜色相对较深的条、块状干扰,影响裂缝的识别和参数的提取。为了降低背景噪声的影响,将联合经验模态分解法(EMD)及小波阈值去噪方法应用到电成像测井的电导率曲线中。结果表明:背景噪声主要存在于电导率曲线的高频部分,把电导率数据EMD分解后,对得到的高频固有模态函数(IMF)分量进行小波阈值去噪可有效减少背景噪声,输出的FMI(地层微电阻率扫描成像)静态图中麻点噪声和条、块状干扰明显减少;由去噪电成像静态图计算得到的缝洞面孔率与岩心孔隙度有更好的线性关系,与常规资料孔隙度和人工拾取的裂缝面孔率具有一致性,说明基于EMD的小波阈值去噪方法在电成像测井数据中的应用是有效的。 展开更多
关键词 裂缝性火成岩储层 电成像测井数据 背景噪声 经验模态分解法(EMD) 小波阈值去噪 缝洞面孔率
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基于背景噪声降噪的管道阀门内漏量化检测 被引量：2
8
作者 张海峰 谭东杰 +4 位作者 李柏松 伍晓勇 李振林 陈鑫 任小龙 《油气储运》 CAS 北大核心 2017年第2期214-219,共6页
由于天然气管道阀门内漏声发射检测环境复杂、噪声干扰严重,极大地降低了阀门内漏流量的检测精度。为此,提出一种基于背景噪声的小波包软阈值降噪处理方法,并通过对降噪处理后的声发射信号采用基于支持向量回归(Support Vector Regressi... 由于天然气管道阀门内漏声发射检测环境复杂、噪声干扰严重,极大地降低了阀门内漏流量的检测精度。为此,提出一种基于背景噪声的小波包软阈值降噪处理方法,并通过对降噪处理后的声发射信号采用基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)方法进行输气管道阀门内漏流量的量化回归预测。结果表明:采用基于背景噪声的小波包软阈值降噪方法能够获取较为纯净的内漏源信号,降噪后获得内漏声发射信号信噪比为6.11。通过对小波包降噪处理后的特征参数进行输气管道阀门内漏流量回归预测,结果优于未进行降噪处理的预测结果,且软阈值降噪预测结果优于硬阈值预测结果,采用软阈值降噪的预测结果平均绝对比例误差为0.164,有效提高了阀门内漏流量量化回归预测的准确度。 展开更多
关键词 阀门 内漏 背景噪声 小波包软阈值降噪 量化检测 支持向量回归
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非高斯噪声下的信号检测算法与性能分析 被引量：1
9
作者 刘进 《舰船电子对抗》 2016年第4期68-72,共5页
为改善非高斯背景噪声下的信号检测性能,提出了采用非线性阈值系统的信号检测算法。该算法首先利用阈值系统对接收信号进行预处理,其次采用最小平均错误概率准则对预处理后的信号进行检测,最后推导了所提检测算法的误码率解析表达式并... 为改善非高斯背景噪声下的信号检测性能,提出了采用非线性阈值系统的信号检测算法。该算法首先利用阈值系统对接收信号进行预处理,其次采用最小平均错误概率准则对预处理后的信号进行检测,最后推导了所提检测算法的误码率解析表达式并给出仿真验证。理论分析和仿真结果表明:在高斯背景噪声下,线性最佳检测算法的检测性能优于所提检测算法;在非高斯背景噪声下,所提检测算法的检测性能较线性最佳检测算法有显著提升。 展开更多
关键词 信号检测 非高斯背景噪声 非线性阈值系统 线性最佳检测算法
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