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关于AM学习样本选择的实验研究 被引量:1
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作者 高隽 胡勇 胡良梅 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期367-371,共5页
本文针对联想记忆网络学习样本的选择问题,从网络的泛化能力入手,讨论了学习样本的数量、质量和选取方法问题.并通过一个交通标志形状识别系统的实验,给出了如何确定联想记忆网络学习样本的数量、质量和选取方法的建议.
关键词 联想记忆 学习样本 泛化能力 识别 聚类 am 神经网络理论
原文传递
皮革手感的智能检测研究──Ⅱ.人工神经网络在手感评定中的应用
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作者 苏真伟 周肇飞 殷国富 《皮革科学与工程》 CAS 1996年第1期35-39,共5页
人工神经网络具有较强的自适应模式识别能力和联想记忆能力。本文应用BP神经网络处理服装革的手感检测信号,为织物、皮革等服装材料的手感评定探索出了一条新途径。
关键词 神经网络 手感评定 皮革 检测
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基于联想记忆的触觉图象识别
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作者 胡维真 顾学真 《机器人》 EI CSCD 北大核心 1993年第6期48-51,共4页
与视觉相比,机器人触觉图象具有分辨率低、噪声大、信息不完整等特点,若采用常规分类器,识别率往往不高.本文基于 Hopfield 联想记忆神经网络,构造了一种适合于识别信息不完整、噪声较大的图象的分类器,并成功地应用于智能机器人触觉图... 与视觉相比,机器人触觉图象具有分辨率低、噪声大、信息不完整等特点,若采用常规分类器,识别率往往不高.本文基于 Hopfield 联想记忆神经网络,构造了一种适合于识别信息不完整、噪声较大的图象的分类器,并成功地应用于智能机器人触觉图象的识别.通过实验,我们对这种分类器的性能与三种常规分类器——最小距离、最近邻和贝叶斯分类器作了比较. 展开更多
关键词 人工神经网络 HOPFIELD 模型 联想记忆 机器人触觉 图象识别
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Role of Entanglement in Quantum Neural Networks (QNN)
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作者 Manu P. Singh B. S. Rajput 《Journal of Modern Physics》 2015年第13期1908-1920,共13页
Starting with the theoretical basis of quantum computing, entanglement has been explored as one of the key resources required for quantum computation, the functional dependence of the entanglement measures on spin cor... Starting with the theoretical basis of quantum computing, entanglement has been explored as one of the key resources required for quantum computation, the functional dependence of the entanglement measures on spin correlation functions has been established and the role of entanglement in implementation of QNN has been emphasized. Necessary and sufficient conditions for the general two-qubit state to be maximally entangled state (MES) have been obtained and a new set of MES constituting a very powerful and reliable eigen basis (different from magic bases) of two-qubit systems has been constructed. In terms of the MES constituting this basis, Bell’s States have been generated and all the qubits of two-qubit system have been obtained. Carrying out the correct computation of XOR function in neural network, it has been shown that QNN requires the proper correlation between the input and output qubits and the presence of appropriate entanglement in the system guarantees this correlation. 展开更多
关键词 ENTANGLEMENT MAXIMALLY ENTANGLED State (MES) QUANTUM Neural Network (QNN) EIGEN Basis QUANTUM associated memory (Qu am)
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