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中国与东盟水产品资源贸易价格波动——以冻鲭鱼出口价格为例 被引量：6
1
作者 张瑛 杜文婷 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第9期2191-2204,共14页
东盟是我国第三大水产品出口地,掌握对东盟水产品出口价格波动规律,以预测未来水产品出口价格波动趋势,为拓展水产品贸易潜力、有效进行渔业资源配置、促进水产品信息体系的建立提供依据和支撑。冻鲭鱼是我国重要的水产品出口品种,而东... 东盟是我国第三大水产品出口地,掌握对东盟水产品出口价格波动规律,以预测未来水产品出口价格波动趋势,为拓展水产品贸易潜力、有效进行渔业资源配置、促进水产品信息体系的建立提供依据和支撑。冻鲭鱼是我国重要的水产品出口品种,而东盟又是我国冻鲭鱼的最大出口地。以冻鲭鱼为例,利用2012—2017年我国对东盟以及东盟主要国家冻鲭鱼出口的月度价格数据,采用ARCH族模型和H-P滤波法研究其出口价格的聚簇性、非对称性和构成价格波动的四种因素。结果表明:(1)冻鲭鱼出口价格具有聚簇性,可以进行价格预测,市场价格上涨或下跌对其影响力基本相同;(2)价格呈现明显的季节性波动和周期性,可分为3或4个周期,2014—2015年之前的价格波动幅度大于之后期间内的波动幅度;(3)价格波动由四种因素构成,各因素对冻鲭鱼出口价格波动的贡献率差别较大。 展开更多
关键词 东盟 水产品价格 ARCH族模型 H-P滤波法
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水产品价格风险预警体系研究——以大菱鲆价格为例 被引量：3
2
作者 崔明 《价格理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第6期94-97,共4页
我国水产品价格长期剧烈波动,尤其近年来水产品价格总体呈现大涨大跌,严重影响了渔业产业链的平稳与健康发展。我国渔业亟待建立指标架构全面、预测功能较好且预警期较长的水产品价格预警体系。本文以典型海水养殖产品大菱鲆为例,构建... 我国水产品价格长期剧烈波动,尤其近年来水产品价格总体呈现大涨大跌,严重影响了渔业产业链的平稳与健康发展。我国渔业亟待建立指标架构全面、预测功能较好且预警期较长的水产品价格预警体系。本文以典型海水养殖产品大菱鲆为例,构建水产品价格预警指标体系,进而建立神经网络模型对水产品价格预警进行实证分析。要构建完善的水产品市场风险预警机制,需要建立科学的市场监测与信息采集制度、信息技术与财政保障机制以及多元化的市场风险对冲机制。 展开更多
关键词 水产品价格 价格风险预警 大菱鲆价格 市场风险
原文传递
Lasso-BP组合模型在鲤鱼价格预测中的应用研究 被引量：1
3
作者 李海涛 刘昌年 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2022年第4期1-8,29,共9页
为了对水产品市场中的水产品价格进行预测,本文以北京地区的鲤鱼市场为例,基于Lasso回归和BP神经网络组合模型,对鲤鱼价格和影响因素进行预测研究。通过Lasso回归对影响因素进行筛选,将筛选出的影响因素输入到BP神经网络中进行训练,并... 为了对水产品市场中的水产品价格进行预测,本文以北京地区的鲤鱼市场为例,基于Lasso回归和BP神经网络组合模型,对鲤鱼价格和影响因素进行预测研究。通过Lasso回归对影响因素进行筛选,将筛选出的影响因素输入到BP神经网络中进行训练,并将影响因素数据输入训练后的模型中,即可输出预测价格。同时,选取2017年10月1日至2018年6月17日数据作为测试样本,对测试样本进行归一化处理,并采用本文提出的模型进行实验。实验结果表明,Lasso-BP模型预测值与真实值整体平均误差为2.59%,在价格波动趋势方面,预测数据准确率达96.53%,在价格波动幅度方面,预测结果的波动幅度与真实数据基本相同,平均误差为2.51%,说明模型预测精度较高,预测效果良好,该文模型满足实际生产工作需要,证明Lasso-BP模型能够对鲤鱼价格进行准确预测。该研究具有一定的理论意义和实际意义。 展开更多
关键词 Lasso回归模型 BP神经网络 ARIMA模型 价格预测 水产品价格
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大黄鱼收购价格指数波动分析与预测 被引量：2
4
作者 杨卫 王春苗 《中国渔业经济》 2020年第3期99-108,共10页
水产品收购价格指数的变动分析和准确预测对养殖户的养殖活动以及渔业部门的产业结构调整具有重要的指导意义。本文以2016年1月-2019年5月大黄鱼的月度价格指数为研究对象,运用X12季节调整法对大黄鱼月度价格指数数据进行分解,并用H-P... 水产品收购价格指数的变动分析和准确预测对养殖户的养殖活动以及渔业部门的产业结构调整具有重要的指导意义。本文以2016年1月-2019年5月大黄鱼的月度价格指数为研究对象,运用X12季节调整法对大黄鱼月度价格指数数据进行分解,并用H-P滤波法将其趋势循环序列进一步分解为周期成分和趋势成分,以季节调整后的价格指数拟合ARIMA模型,模型拟合效果和精确度均良好,对2019年6月-9月的大黄鱼月度价格指数进行预测。预测结果表明,100-200g与350-400g大黄鱼价格指数将会有所下降,原因分别在于养殖缩减导致的鱼苗采购量降低和养殖户避免滞销损失而进行的销售活动。200-300g及450-500g的大黄鱼价格指数则会有所上升,原因分别是,养殖户为维持存鱼量减少销售量以及季节性、节假日效应所带来的需求增加。为维持水产品价格稳定提出制定配套补贴政策、完善水产品市场监测机制及提高水产养殖技术创新能力等建议。 展开更多
关键词 水产品价格 价格指数 预测 市场建议
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基于Agent的水产品价格预测支持系统
5
作者 张小栓 张健 +2 位作者 傅泽田 穆维松 田东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第8期65-67,共3页
综述了基于Agent程序的开发方法，提出采用面向领域工程的Agent方法进行系统设计，从水产品价格预测定义出发，构建了水产品价格预测的领域本体模型；并将系统设计成为由10类不同功能Agent组成的多Agent系统。
关键词 AGENT 水产品价格 预测支持系统 领域工程
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上海市水产品市场价格规律分析及预测模型构建
6
作者 张静怡 杨怀宇 《中国渔业经济》 2020年第2期91-101,共11页
为减少生产者、分销商风险,指导政府及消费者决策,水产品市场价格预测具有重要意义。以2010-2017年上海市七种水产品的批发市场价格为原始数据,构建时间序列模型,对上海市水产品的市场价格进行监测和预测,实证结果显示,上海市水产品周... 为减少生产者、分销商风险,指导政府及消费者决策,水产品市场价格预测具有重要意义。以2010-2017年上海市七种水产品的批发市场价格为原始数据,构建时间序列模型,对上海市水产品的市场价格进行监测和预测,实证结果显示,上海市水产品周期和季节变化都非常明显,不同品种之间的变化差别也比较大;水产品养殖技术比较成熟,消费者偏好较稳定;Holt-winters模型对不同水产品价格预测存在差异,可对大宗淡水鱼、特种鱼进行三个月的预测,而对虾蟹类只能进行一个月的预测。 展开更多
关键词 上海市 水产品价格 Holt-winters模型 预测
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一种基于CBR的网络水产品价格预测方法 被引量：7
7
作者 袁红春 陈明 黄冬梅 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第12期39-42,共4页
水产品价格的科学预测对水产业健康可持续发展具有重要作用。提出了一种基于案例推理CBR(Case-Based Reason-ing)的水产品价格预测方法,其包括网络数据自动获取、基于概念树的面向属性归纳、案例的生成与表示、案例匹配及相似性计算、... 水产品价格的科学预测对水产业健康可持续发展具有重要作用。提出了一种基于案例推理CBR(Case-Based Reason-ing)的水产品价格预测方法,其包括网络数据自动获取、基于概念树的面向属性归纳、案例的生成与表示、案例匹配及相似性计算、案例评价与修正等关键过程。在关键过程研究基础上实现了预测系统,并对网络水产品价格数据进行预测实验。结果表明,该系统能自动采集权威网站水产品价格数据,并能对水产品价格进行有效的分析与预测。 展开更多
关键词 水产品价格 预测 面向属性归纳 基于案例推理
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