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题名基于人工免疫系统的故障诊断方法及其应用
被引量：3
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作者
张韬
丁永生
郝矿荣
李晓丽
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机构
东华大学信息科学与技术学院
数字化纺织服装技术教育部工程研究中心
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期830-835,共6页
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基金
国家自然科学基金重点项目(61134009)
长江学者和创新团队发展计划(IRT1220)
+4 种基金
上海领军人才专项资金
上海市科学技术委员会重点基础研究项目(13JC1407500
11JC1400200)
上海市教育委员会科研创新项目(14ZZ067)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2232012A3-04)
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文摘
提出了一种基于人工免疫系统的在线故障诊断方法,实现人体内抗体库中保留有效记忆抗体及故障类型的实时准确识别的能力。基于人体免疫系统中T细胞和B细胞的理论,将抗体库分为第一抗体库和第二抗体库,第二抗体库的生成依赖于保留有记忆效应的第一抗体库的监测范围。该方法根据平均信息熵和欧氏距离理论,有效地设计了第一抗体集的覆盖范围,保证了探测的效果,并以此为基础生成整个故障诊断的抗体集,以更加有效地实现故障的诊断。提出的故障诊断系统应用于碳纤维生产过程中牵伸系统,结合牵伸环节实时采集的数据信息,得出了较准确的故障识别结论。
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关键词
人工免疫系统
故障诊断
平均信息熵
抗体记忆
碳纤维生产
牵伸过程
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Keywords
artificial immune system
fault diagnosis
average information entropy
antibody memorizing
carbon fiber production line
stretching process
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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