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Impact of Beijing’s“Coal to Electricity”program on ambient PM_(2.5) and the associated reactive oxygen species(ROS)
1
作者 Kaining Zhao Yuanxun Zhang +6 位作者 Jing Shang James JSchauer Wei Huang Jingyu Tian Shujian Yang Dongqing Fang Dong Zhang 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第11期93-106,共14页
The Beijing“Coal to Electricity”program provides a unique opportunity to explore air quality impacts by replacing residential coal burning with electrical appliances.In this study,the atmospheric ROS(Gas-phase ROS a... The Beijing“Coal to Electricity”program provides a unique opportunity to explore air quality impacts by replacing residential coal burning with electrical appliances.In this study,the atmospheric ROS(Gas-phase ROS and Particle-phase ROS,abbreviated to G-ROS and P-ROS)were measured by an online instrument in parallel with concurrent PM_(2.5) sample collections analyzed for chemical composition and cellular ROS in a baseline year(Coal Use Year-CUY)and the first year following implementation of the“Coal to Electricity”program(Coal Ban Year-CBY).The results showed PM_(2.5) concentrations had no significant difference between the two sampling periods,but the activities of G-ROS,P-ROS,and cellular ROS in CBY were 8.72 nmol H_(2)O_(2)/m^(3),9.82 nmol H 2 O 2/m 3,and 2045.75μg UD/mg PM higher than in CUY.Six sources were identified by factor-analysis from the chemical components of PM_(2.5).Secondary sources(SECs)were the dominant source of PM_(2.5) in the two periods,with 15.90%higher contribution in CBY than in CUY.Industrial Emission&Coal Combustion sources(Ind.&CCs),mainly from regional transport,also increased significantly in CBY.The contributions of Aged Sea Salt&Residential Burning sources to PM_(2.5) decreased 5.31% from CUY to CBY.The correlation results illustrated that Ind.&CCs had significant positive correlations with atmospheric ROS,and SECs significantly associated with cellular ROS,especially nitrates(r=0.626,p=0.000).Therefore,the implementation of the“Coal to Electricity”program reduced PM_(2.5) contributions from coal and biomass combustion,but had little effect on the improvement of atmospheric and cellular ROS. 展开更多
关键词 PM_(2.5) Reactive oxygen species(ROS) factor analysis(fa) CORRELATION Principal component regression(PCR)
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Source Apportionment of Ambient PM_(10) in the Urban Area of Longyan City,China:a Comparative Study Based on Chemical Mass Balance Model and Factor Analysis Method 被引量:1
2
作者 QIU Li-min LIU Miao +2 位作者 WANG Ju ZHANG Sheng-nan FANG Chun-sheng 《Chemical Research in Chinese Universities》 SCIE CAS CSCD 2012年第2期204-208,共5页
In order to identify the day and night pollution sources of PM10 in ambient air in Longyan City,the authors analyzed the elemental composition of respirable particulate matters in the day and night ambient air samples... In order to identify the day and night pollution sources of PM10 in ambient air in Longyan City,the authors analyzed the elemental composition of respirable particulate matters in the day and night ambient air samples and various pollution sources which were collected in January 2010 in Longyan with inductivity coupled plasma-mass spectrometry(ICP-MS).Then chemical mass balance(CMB) model and factor analysis(FA) method were applied to comparatively study the inorganic components in the sources and receptor samples.The results of factor analysis show that the major sources were road dust,waste incineration and mixed sources which contained automobile exhaust,soil dust/secondary dust and coal dust during the daytime in Longyan City,China.There are two major sources of pollution which are soil dust and mixture sources of automobile exhaust and secondary dust during the night in Longyan.The results of CMB show that the major sources are secondary dust,automobile exhaust and road dust during the daytime in Longyan.The major sources are secondary dust,soil dust and automobile exhaust during the night in Longyan.The results of the two methods are similar to each other and the results will guide us to plan to control the PM10 pollution sources in Longyan. 展开更多
关键词 factor analysisfa method Chemical mass balance(CMB) model Source apportionment Atmospheric particle PM10
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企业信贷能力的因子分析模糊综合评价 被引量:14
3
作者 王建成 《系统工程》 CSCD 北大核心 2002年第3期92-96,共5页
在企业信贷能力评价实践中 ,通常采用的方法除不能兼顾主客观性外 ,还忽略了评价指标之间的相关性。针对这一问题 ,本文提出一种在因子分析基础上结合模糊评价法的新方法 。
关键词 企业 信贷能力 因子分析 模糊综合评价 银行
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多元混沌时间序列的因子回声状态网络预测模型 被引量:19
4
作者 许美玲 韩敏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1042-1046,共5页
针对采用回声状态网络预测多元混沌时间序列时存在的病态解问题,本文建立了因子回声状态网络模型,通过因子分析(Factor analysis,FA)方法提取高维储备池状态矩阵的公因子,去除冗余和噪声成分.利用降维后的因子变量与期望输出之间的线性... 针对采用回声状态网络预测多元混沌时间序列时存在的病态解问题,本文建立了因子回声状态网络模型,通过因子分析(Factor analysis,FA)方法提取高维储备池状态矩阵的公因子,去除冗余和噪声成分.利用降维后的因子变量与期望输出之间的线性回归关系,求解网络未知参数.基于Lorenz序列和大连月平均气温–降雨量的仿真实验验证了本文所提模型的有效性. 展开更多
关键词 多元混沌时间序列 预测 回声状态网络 因子分析
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应用CMB模型和FA法对区域大气颗粒物的综合源解析研究 被引量:15
5
作者 孙伶俐 龙涛 +1 位作者 龙一飞 侯祺棕 《安全与环境学报》 CAS CSCD 2008年第6期94-100,共7页
利用受体模型CMB法和FA法的综合解析技术,对武汉某区域的14个TSP(总悬浮颗粒物)监测点及4种主要尘源的元素组分进行定性和定量分析,识别TSP的主要污染源及各源对环境污染的贡献率。将两种方法所得解析结果相互验证,得到和实际情况比较... 利用受体模型CMB法和FA法的综合解析技术,对武汉某区域的14个TSP(总悬浮颗粒物)监测点及4种主要尘源的元素组分进行定性和定量分析,识别TSP的主要污染源及各源对环境污染的贡献率。将两种方法所得解析结果相互验证,得到和实际情况比较符合的结论。CMB模型分析结果为:A区域TSP主要污染源为土壤尘源(贡献率为54.09%)、交通道路尘源(30.47%)和煤烟尘源(9.33%);B区域主要污染尘源为土壤尘源(41.65%)和建筑尘源(19.05%)。对TSP元素组分数据进行FA法分析,结果为:该区域TSP污染源约有5种,分别为建筑尘源(57.524%)、土壤尘源(19.46%)、煤烟尘源(14.50%)、交通道路尘源(6.74%)和钢铁尘源(0.95%)。CMB法和FA法综合解析结果与研究区域的实际情况基本吻合,主要污染源为土壤尘源、建筑尘源和交通道路尘源。根据解析结果及研究区域的TSP实际污染特征,有针对性地提出各污染源控制对策。 展开更多
关键词 大气环境 源解析 CMB模型 fa 贡献率
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基于因子分析与神经网络的区域物流需求预测 被引量:14
6
作者 刘智琦 李春贵 陈波 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第6期359-362,共4页
研究区域物流需求预测问题。影响区域物流需求影响因子较多,因子之间呈非线性关系,导致预测模型结果复杂,运行时间长,预测精度低。为提高区域物流需求预测精度,提出一种因子分析和BP神经网络相结合的区域物流需求预测方法(FA-BP)。首先... 研究区域物流需求预测问题。影响区域物流需求影响因子较多,因子之间呈非线性关系,导致预测模型结果复杂,运行时间长,预测精度低。为提高区域物流需求预测精度,提出一种因子分析和BP神经网络相结合的区域物流需求预测方法(FA-BP)。首先通过因子分析对影响因子进行降维处理,然后将降维后的区域物流需求数据作为BP神经网络的输入进行训练建立预测模型,最后得到区域物流需求的预测结果。对某省1993-2007年区域物流需求预测进行实例分析,结果证明FA-BP模型提高了区域物流需求预测精度,网络的收敛速度加快,在区域物流需求预测方面有着广阔的应用前景。 展开更多
关键词 区域物流 神经网络 因子分析 预测方法
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风成沙丘固定程度的定量分析 被引量:12
7
作者 韩广 张桂芳 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第7期1057-1063,共7页
用因子分析的方法确定影响沙丘固定程度的主导因素 ,并根据其共同度在总方差中所占比例来确定各主导因素的权重 ,然后对原始数据进行无量纲化处理 ,通过加权平均的方法计算出各样地沙丘固定程度的综合指数α。结果表明 :1流动沙丘的α... 用因子分析的方法确定影响沙丘固定程度的主导因素 ,并根据其共同度在总方差中所占比例来确定各主导因素的权重 ,然后对原始数据进行无量纲化处理 ,通过加权平均的方法计算出各样地沙丘固定程度的综合指数α。结果表明 :1流动沙丘的α值一般低于 0 .6,半固定沙丘的α值介于 0 .6~ 0 .7之间 ,固定沙丘的α值大于 0 .7;2单纯以植被盖度或特定植物种作为判断依据是片面的 ;3灌丛和土壤对沙丘的固定和演化起着非常重要的多重积极作用 。 展开更多
关键词 风成沙丘 固定程度 因子分析 综合指数α 植被演替
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区域经济社会发展水平的因子分析模糊综合评价 被引量:6
8
作者 罗发友 刘友金 王记志 《湘潭工学院学报(社会科学版)》 2001年第2期7-10,共4页
区域经济社会发展水平评价实践中 ,通常采用的方法除不能兼顾主客观性外 ,还忽略了评价指标之间的相关性 ,针对这一问题 ,提出了一种在因子分析基础上结合模糊评价的新方法 ,并将其用于湘潭市经济社会发展水平综合评价。
关键词 因子分析 模糊综合评价 综合得分 区域经济社会发展水平 评价指标体系
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基于FA-BAS-ELM的海洋油气管道外腐蚀速率预测 被引量:9
9
作者 张新生 常潆戈 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期99-106,共8页
为提高海洋油气管道外腐蚀速率预测的精度和效率,建立基于因子分析(FA)和天牛须搜索算法(BAS)的极限学习机(ELM)腐蚀速率预测模型。利用FA对影响因素数据集进行降维处理,确定预测模型的输入变量;建立ELM预测模型,并采用BAS对ELM模型的... 为提高海洋油气管道外腐蚀速率预测的精度和效率,建立基于因子分析(FA)和天牛须搜索算法(BAS)的极限学习机(ELM)腐蚀速率预测模型。利用FA对影响因素数据集进行降维处理,确定预测模型的输入变量;建立ELM预测模型,并采用BAS对ELM模型的参数进行优化,避免参数取值随机性对模型预测性能的影响;以实海挂片试验为例,通过建模仿真评价模型的预测性能,并与其他模型进行对比分析。结果表明:FA-BAS-ELM预测模型的平均绝对误差(MAPE)仅为1.92%,决定系数R^(2)高达0.9949,相比于其他模型,该模型具有更优的预测性能。 展开更多
关键词 海洋油气管道 外腐蚀速率 因子分析(fa) 天牛须搜索算法(BAS) 极限学习机(ELM)
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基于多任务复数因子分析模型的雷达高分辨距离像识别方法 被引量:10
10
作者 和华 杜兰 +1 位作者 徐丹蕾 刘宏伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2307-2313,共7页
传统的高分辨距离像(HRRP)统计识别方法大部分只使用雷达目标高分辨回波的幅值信息且需要大量的训练样本保证统计模型参数学习的精度。为了充分利用高分辨回波的相位信息,在雷达采样率有限、训练样本数不足的条件下保证统计识别的性能,... 传统的高分辨距离像(HRRP)统计识别方法大部分只使用雷达目标高分辨回波的幅值信息且需要大量的训练样本保证统计模型参数学习的精度。为了充分利用高分辨回波的相位信息,在雷达采样率有限、训练样本数不足的条件下保证统计识别的性能,该文提出一种多任务学习(MTL)复数因子分析(CFA)模型,将数据描述推广到复数域,将每个方位帧训练样本的统计建模视为单一的学习任务,各学习任务共享加载矩阵,利用贝塔伯努利(Beta-Bernoulli)稀疏先验自适应地选择各任务需要的因子,完成多任务的共同学习。基于实测数据的识别实验显示,与传统的单任务学习(STL)因子分析模型相比,该文提出的多任务因子分析模型具有更低的模型复杂度且在小样本条件下可以显著提高识别性能。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像 多任务学习 因子分析
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ESD与短脉冲EOS失效的微观形态分析及验证 被引量:9
11
作者 龚瑜 黄彩清 吴凌 《半导体技术》 CAS 北大核心 2019年第1期58-64,共7页
静电放电(ESD)和过电应力(EOS)是引起芯片现场失效的最主要原因,这两种相似的失效模式使得对它们的失效机理的判断十分困难,尤其是短EOS脉冲作用时间只有几毫秒,造成的损坏与ESD损坏很相似。因此,借助扫描电子显微镜(SEM)和聚焦离子束(F... 静电放电(ESD)和过电应力(EOS)是引起芯片现场失效的最主要原因,这两种相似的失效模式使得对它们的失效机理的判断十分困难,尤其是短EOS脉冲作用时间只有几毫秒,造成的损坏与ESD损坏很相似。因此,借助扫描电子显微镜(SEM)和聚焦离子束(FIB)等成像仪器以及芯片去层处理技术分析这两种失效机理的差别非常重要。通过实例分析这两种失效的机理及微观差别,从理论角度解释ESD和EOS的失效机理,分析这两种失效在发生背景、失效位置、损坏深度和失效路径方面的差异,同时对这两种失效进行模拟验证。这种通过失效微观形态进行研究的方法,可以实现失效机理的甄别,对于提高ESD防护等级和EOS防护能力有着重要的参考作用。 展开更多
关键词 过电应力(EOS) 静电放电(ESD) 聚焦离子束(FIB) 失效分析 芯片去层处理
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鞍山市冬季大气PM_(2.5)中元素污染特征与来源解析 被引量:9
12
作者 王士宝 姬亚芹 +4 位作者 张伟 李金 赵杰 张蕾 王伟 《环境与可持续发展》 2017年第2期160-164,共5页
本文为探究鞍山市冬季大气细颗粒(PM_(2.5))中元素的污染特征和来源,于2016年1月在鞍山市6个监测点位采集PM_(2.5)样品,对PM_(2.5)载带的元素进行了浓度特征和富集因子分析,并通过因子分析确定了鞍山市PM_(2.5)中污染元素的主要来源。... 本文为探究鞍山市冬季大气细颗粒(PM_(2.5))中元素的污染特征和来源,于2016年1月在鞍山市6个监测点位采集PM_(2.5)样品,对PM_(2.5)载带的元素进行了浓度特征和富集因子分析,并通过因子分析确定了鞍山市PM_(2.5)中污染元素的主要来源。结果表明,K、Fe、Al、Ca、Na、Mg、Zn、Pb元素浓度含量之和占所有检测的14种元素浓度的97.13%;Cd、Zn、Pb、As、Cu五种元素属于极强富集,Ni属于强烈富集,Cr、Ca、V处于显著富集水平,Mg、K、Na、Fe呈现中度富集。因子分析结果表明,鞍山市冬季大气细颗粒物中污染元素主要来源于钢铁冶炼、机动车尾气、燃煤和建筑扬尘的复合型污染源。 展开更多
关键词 PM2.5 富集因子 污染特征 因子分析 元素
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基于FA-ISSA-PPR模型的旋风分离器分离效率预测 被引量:2
13
作者 汤鸿宇 仲谦 邹明 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期101-109,共9页
旋风分离器是气田开发中常用的气固分离设备,准确预测旋风分离器的分离效率对于指导其结构设计和方法优化具有重要意义。在对数据集进行相关性分析的基础上,采用因子分析(factor analysis, FA)简化变量,降低预测模型的复杂程度,利用改... 旋风分离器是气田开发中常用的气固分离设备,准确预测旋风分离器的分离效率对于指导其结构设计和方法优化具有重要意义。在对数据集进行相关性分析的基础上,采用因子分析(factor analysis, FA)简化变量,降低预测模型的复杂程度,利用改进的樽海鞘群算法(improved salp swarm algorithm, ISSA)对投影寻踪(projection pursuit regression, PPR)的模型参数进行优化,形成FA-ISSA-PPR组合模型。结果表明,利用FA模型,原数据集的10个变量可以简化合并为4个公因子,分别代表尺寸参数、颗粒沉降特性、粒子运行轨迹和等效分割粒径对分离效率的影响;与半经验模型和其余机器学习模型相比,组合模型在预测精度和训练时间上具有一定的优越性,在测试样本上的平均绝对误差(MAE)为0.005 91,R^(2)可达0.995,证明了其在小样本、非线性数据分析上的准确性、鲁棒性和泛化性。 展开更多
关键词 因子分析(fa) 樽海鞘群算法(SSA) 投影寻踪(PPR) 旋风分离器 分离效率
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物元可拓法在引水隧洞围岩稳定性评价中的应用 被引量:2
14
作者 张书豪 艾亚鹏 +2 位作者 陈健 靳春玲 姬照泰 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期10-18,共9页
为预防和控制引水隧洞中围岩失稳事故的发生,将物元可拓法应用于围岩稳定性评价中。以滇中引水工程为背景,选取滇中引水工程某隧洞段,构建引水隧洞围岩稳定性评价指标体系,划分围岩等级,选用灰色关联分析法(Grey Relational Analysis, G... 为预防和控制引水隧洞中围岩失稳事故的发生,将物元可拓法应用于围岩稳定性评价中。以滇中引水工程为背景,选取滇中引水工程某隧洞段,构建引水隧洞围岩稳定性评价指标体系,划分围岩等级,选用灰色关联分析法(Grey Relational Analysis, GRA)和因子分析法(Factor Analysis, FA)组合确定权重,基于物元可拓模型进行引水隧洞围岩稳定性评价,以期减少目前评价方法中一些不相容现象及其他问题所带来的影响,从而提升长距离特大输水工程围岩稳定性等级评价的精度。结果表明,GRA-FA-物元可拓模型围岩稳定性评价结果与实际等级基本相符,与逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)相比,预测评价精度从62.5%提升到87.5%,准确性提升了约25百分点。因此,GRA-FA-物元可拓模型相较以往的评价模型可以更全面和客观地进行引水隧洞围岩稳定性评价,可为其他长距离特大引水工程施工风险评价提供理论支撑。 展开更多
关键词 安全工程 滇中引水工程 围岩稳定性 灰色关联分析法 因子分析法 物元可拓模型
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砂土地震液化预测的GA_SVM_Adaboost模型 被引量:6
15
作者 毛志勇 黄春娟 路世昌 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期166-171,共6页
为快速准确地对砂土液化情况作出预测,选取地震烈度、地下水位、覆盖厚度、标贯击数、平均粒径、地貌单元、土质及不均匀系数为主要影响因素,运用相关性分析和因子分析模型对其进行分析和属性约减,采用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的... 为快速准确地对砂土液化情况作出预测,选取地震烈度、地下水位、覆盖厚度、标贯击数、平均粒径、地貌单元、土质及不均匀系数为主要影响因素,运用相关性分析和因子分析模型对其进行分析和属性约减,采用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的参数寻优,结合Adaboost迭代算法,建立预测砂土地震液化的GA_SVM_Adaboost模型。选用唐山地震砂土液化现场勘察资料中的329组数据对模型进行训练,利用该模型对剩余68组砂土液化数据进行预测。最后,将预测结果与GA_SVM和SVM模型预测结果进行比较。结果表明,3个模型的平均预测准确率分别为100%、98.04%、89.71%,基于因子分析的GA_SVM_Adaboost模型的预测准确性优于GA_SVM模型和SVM模型,是一种解决砂土地震液化预测问题的有效方法,具有一定的应用参考价值。 展开更多
关键词 砂土地震液化 因子分析(fa) 支持向量机(SVM) 遗传算法(GA) ADABOOST算法
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武汉市浅水湖泊生态系统健康评价指标重要度分析 被引量:5
16
作者 赵峰 《工业安全与环保》 北大核心 2009年第12期31-33,共3页
对武汉市35个湖泊进行了采样分析,包括物理、化学、生物及生态系统等28个指标用于指标的遴选与验证。分析结果表明,主成分分析(PCA)及因子分析(FA)在简化生态系统健康评价指标中能较好地去除冗余信息,提取有效的指标作为生态系统健康评... 对武汉市35个湖泊进行了采样分析,包括物理、化学、生物及生态系统等28个指标用于指标的遴选与验证。分析结果表明,主成分分析(PCA)及因子分析(FA)在简化生态系统健康评价指标中能较好地去除冗余信息,提取有效的指标作为生态系统健康评价的依据。同时,分析结果表明有3种指标在反映湖泊生态系统健康状况中具有重要的指示意义:①胁迫因素;②重金属;③营养化指标。香农指数及水温、结构能质3个指标与主因子具有最低的相关系数,在反映生态系统健康状况方面意义不大,原因可能与武汉市湖泊富营养化严重、生态系统结构单一有关。 展开更多
关键词 湖泊 生态系统健康 主成分分析 因子分析
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我国仿真饰品中有害元素含量测定与特征分析 被引量:5
17
作者 林雨霏 张蕾 +4 位作者 王岩 邢力 陈楠 黄杰 梁旭锋 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期279-284,共6页
仿真饰品与人体皮肤直接接触,其安全性与消费者健康密切相关。对我国制造的162个仿真饰品中的总铅、总镉、总汞、总砷、总铬和6价铬质量比进行了检测,采用四分位稳健统计法对6种有害元素的质量比进行了统计描述。利用本征矢量投影技术... 仿真饰品与人体皮肤直接接触,其安全性与消费者健康密切相关。对我国制造的162个仿真饰品中的总铅、总镉、总汞、总砷、总铬和6价铬质量比进行了检测,采用四分位稳健统计法对6种有害元素的质量比进行了统计描述。利用本征矢量投影技术对试验数据进行降维处理,使样本点在新变量PC1、PC2空间的整体分布趋势及特征得到清晰表达,并对造成异常样品点的影响因素进行了分析。进一步因子分析结果表明,我国仿真饰品中有害元素的分布特征可基本确定为两个因子:Pb和Hg。因子分析的结果对解释影响样本点差异的实际变量方面更具实际意义,即仿真饰品样本点的异常值可归为两类:受Pb因子影响和受Hg因子影响。 展开更多
关键词 环境科学技术基础学科 仿真饰品 有害元素 主成分分析 因子分析
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基于预处理的AFOA-ELM冲击地压危险预测模型 被引量:4
18
作者 温廷新 李洋子 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期29-34,共6页
为提高冲击地压危险性预测准确率,提出一种基于预处理的改进的果蝇优化算法(AFOA)优化极限学习机(ELM)的预测模型。以重庆砚石台煤矿为例,选取其10个冲击地压危险性影响因素作为模型特征;以部分实测数据作为样本数据集并进行预处理,采... 为提高冲击地压危险性预测准确率,提出一种基于预处理的改进的果蝇优化算法(AFOA)优化极限学习机(ELM)的预测模型。以重庆砚石台煤矿为例,选取其10个冲击地压危险性影响因素作为模型特征;以部分实测数据作为样本数据集并进行预处理,采用合成少数类过采样技术(SMOTE)构建平衡数据集,使用灰色关联分析法(GRA)及因子分析法(FA)降低特征维度;针对果蝇优化算法(FOA),引入跳脱变量和分类准确率方差变量构造AFOA,利用AFOA优化选取ELM的输入层权值及隐含层阈值,构建冲击地压危险预测模型,训练预处理样本数据、预测并对比其他模型预测结果。结果表明:数据集预处理可以显著提高AFOA-ELM模型预测效果;基于预处理的AFOA-ELM冲击地压危险预测模型,预测准确率为93.75%,均方误差为6.25%,预测精度显著优于其他对比模型。 展开更多
关键词 冲击地压 危险性预测 合成少数类过采样技术(SMOTE) 因子分析法(fa) 灰色关联分析法(GRA) 极限学习机(ELM) 改进的果蝇优化算法(AFOA)
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中国农产品品牌评价研究的内容解析 被引量:5
19
作者 王雪颖 张紫玄 +1 位作者 王昊 邓三鸿 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 2017年第7期13-21,共9页
【目的】通过分析中国农产品品牌评价领域的文献题名总结该领域的研究现状。【方法】对该领域的文献题名进行K-means聚类,分析每簇研究的重点内容,分别使用因子分析、多维尺度分析和层次聚类分析进一步解析聚类得到的每簇文献的特点。... 【目的】通过分析中国农产品品牌评价领域的文献题名总结该领域的研究现状。【方法】对该领域的文献题名进行K-means聚类,分析每簇研究的重点内容,分别使用因子分析、多维尺度分析和层次聚类分析进一步解析聚类得到的每簇文献的特点。【结果】文献数量总体呈现"M"型趋势,文献多采用模糊综合法,从多个评价角度集中探讨评价指标体系、评价模型、影响因素等方面。【局限】仅针对题名进行分析,未涉及关键词与摘要文本。【结论】聚类结果较好地揭示了中国该领域的研究现状,但没有反映出种类农产品、Interband品牌评估法相关内容。 展开更多
关键词 农产品品牌评价 K-MEANS聚类 层次聚类分析 因子分析 多维尺度分析
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塑料食品包装容器不同使用条件下溶出物风险评估分析 被引量:4
20
作者 林雨霏 纪雷 +3 位作者 高玫 林黎明 宋振乾 曹文清 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期149-151,共3页
对塑料食品包装容器在水、乙酸、乙醇、正己烷浸泡条件下的蒸发残渣含量进行测定,采用主成分分析对样本在不同溶剂条件下蒸发残渣含量特征进行分析,通过特征向量的因子权重确定了影响不同溶剂条件下蒸发残渣含量特征的主要因素;使用因... 对塑料食品包装容器在水、乙酸、乙醇、正己烷浸泡条件下的蒸发残渣含量进行测定,采用主成分分析对样本在不同溶剂条件下蒸发残渣含量特征进行分析,通过特征向量的因子权重确定了影响不同溶剂条件下蒸发残渣含量特征的主要因素;使用因子分析确定了塑料食品包装容器在水、乙酸、乙醇、正己烷浸泡条件下的蒸发残渣的主要决定因素,塑料容器溶出物含量主要表现为酸性使用条件下溶出较多。 展开更多
关键词 塑料食品包装 蒸发残渣 风险评估 主成分分析 因子分析
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