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工业过程报警管理研究进展 被引量:24
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作者 朱群雄 高慧慧 徐圆 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期955-968,共14页
作为现代工业过程运行的首道保护层,报警系统对保障过程安全、可靠和高效生产起着举足轻重的作用.然而,目前大多数工业报警系统存在着"报警泛滥"这一问题,严重影响了报警系统的应有功能.本文结合工业过程特点和报警管理生命周... 作为现代工业过程运行的首道保护层,报警系统对保障过程安全、可靠和高效生产起着举足轻重的作用.然而,目前大多数工业报警系统存在着"报警泛滥"这一问题,严重影响了报警系统的应有功能.本文结合工业过程特点和报警管理生命周期,总结了导致"报警泛滥"的主要原因,并依据这些原因,从报警建模与报警根源分析、报警阈值设计、报警优先级划分、报警类型识别与处理、报警系统性能评估等分类综述了报警管理关键技术研究进展、报警管理框架以及工业报警规范、报警管理软件与应用现状.最后,探讨了报警管理领域存在的难题和新挑战. 展开更多
关键词 报警泛滥 报警管理 智能建模 报警设计 工业过程
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过程工业报警系统研究进展 被引量:19
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作者 朱群雄 高慧慧 +3 位作者 刘菲菲 彭荻 徐圆 顾祥柏 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期129-134,共6页
系统、科学、有效的报警系统对提高生产过程安全、质量和可操作性能至关重要,引起了工业界和学术界的广泛关注,产生了大量研究成果。针对过程报警系统的最新研究进展,分别从报警系统优化设计、报警系统监控、报警系统性能评估这3个热点... 系统、科学、有效的报警系统对提高生产过程安全、质量和可操作性能至关重要,引起了工业界和学术界的广泛关注,产生了大量研究成果。针对过程报警系统的最新研究进展,分别从报警系统优化设计、报警系统监控、报警系统性能评估这3个热点研究方向总结研究方法,并对不同方法进行了对比讨论。针对报警系统优化设计,利用ROC分析、相关性分析等方法对报警阈值进行优化,并对报警变量进行优先级划分;针对报警系统监控,利用相关性分析实现滋扰报警识别,基于过程知识和数据驱动实现因果报警识别,基于时间窗或运行长度分布实现抖振报警识别;针对报警系统性能评估,依据过程报警管理标准或动态风险分析等实现定性定量评估。最后,指出报警系统研究有价值的方向和趋势,并对报警系统研究前景做出展望。 展开更多
关键词 报警系统 报警泛滥 报警优化 系统监控 性能评估
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先进报警管理系统的设计实施与应用研究 被引量:15
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作者 范宗海 贺文敏 +3 位作者 冀晓举 王颖 黄步余 陶兴文 《石油化工自动化》 CAS 2018年第1期7-17,共11页
针对大型炼油、石化和煤化工工厂报警管理的现状,着重介绍了先进报警管理系统(AAS)的理念及目标,概述了报警管理生命周期各阶段的活动、设计原则、改进措施、工程实施等。通过某大型煤化工工厂的应用案例,介绍了AAS工程应用的步骤与方法... 针对大型炼油、石化和煤化工工厂报警管理的现状,着重介绍了先进报警管理系统(AAS)的理念及目标,概述了报警管理生命周期各阶段的活动、设计原则、改进措施、工程实施等。通过某大型煤化工工厂的应用案例,介绍了AAS工程应用的步骤与方法,AAS应用前后的报警数量对比;总结了AAS的设计、实施与应用经验及前景展望。 展开更多
关键词 先进报警管理系统 报警归档与合理化分析 滋扰报警 报警泛滥 报警优先级
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基于化工行业的仪控设备智能化云平台设计与应用
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作者 王飞 《石油化工自动化》 CAS 2024年第1期68-71,共4页
针对化工行业仪控设备运维工作量大,数据呈“信息孤岛”,报警泛滥,数据不能可视化、缺乏集成化管理等问题,以supOS工业互联网平台作为技术底座提出了仪控设备智能化云平台的设计与实现方法,为工业互联网化工行业领域提供了一种创新的解... 针对化工行业仪控设备运维工作量大,数据呈“信息孤岛”,报警泛滥,数据不能可视化、缺乏集成化管理等问题,以supOS工业互联网平台作为技术底座提出了仪控设备智能化云平台的设计与实现方法,为工业互联网化工行业领域提供了一种创新的解决方案:“工业互联网平台+多个工业APP应用服务”(1+X)模式,即仪控设备的位号管理、报警管理、智能巡检、高频故障统计分析、健康状态可视化等业务应用。通过实际应用表明:该云平台可帮助企业高效和智能地管理仪控设备,降低企业管理成本,提高生产效率。 展开更多
关键词 智能化云平台 “1+X”模式 信息孤岛 报警泛滥
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报警树模型在液体管道超压报警设置中的应用研究 被引量:1
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作者 张玉涛 王海清 +1 位作者 李秋娟 史威 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期158-162,共5页
针对管道超压报警数量多、危害大的情况,提出一种全新的报警分析方法——报警树模型。该模型既可以离线应用,如合理化审查,也可以在线应用,如响应报警泛滥。通过分析信号流和工艺流的故障传播路径寻找各报警间的逻辑关系,以完成报警树... 针对管道超压报警数量多、危害大的情况,提出一种全新的报警分析方法——报警树模型。该模型既可以离线应用,如合理化审查,也可以在线应用,如响应报警泛滥。通过分析信号流和工艺流的故障传播路径寻找各报警间的逻辑关系,以完成报警树模型的初期编制;运用风险矩阵定位重大危险源,结合报警优先级确定关键报警;通过计算工艺流程上的信号延迟,即管道超压过程中的水击波传播时间,为抑制时间提供合理依据。最后,运用报警树模型分析液体管道超压过程,并提供完整的报警抑制方案以减少报警数量。 展开更多
关键词 安全工程 报警树模型 管道超压 报警泛滥 报警抑制
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基于AHC-GP混合模型的火电机组报警数据过滤方法 被引量:1
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作者 吴铮 张悦 +1 位作者 董泽 封官斌 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期174-182,共9页
针对火电机组设备工况复杂、报警系统效率低下及“报警泛滥”现象频发等问题,提出了基于AHC-GP混合模型的火电机组报警数据过滤方法,消除冗余性报警。首先,采用近邻传播算法(AP)结合类间类内划分指标(BWP)确定最佳聚类数目,再使用凝聚... 针对火电机组设备工况复杂、报警系统效率低下及“报警泛滥”现象频发等问题,提出了基于AHC-GP混合模型的火电机组报警数据过滤方法,消除冗余性报警。首先,采用近邻传播算法(AP)结合类间类内划分指标(BWP)确定最佳聚类数目,再使用凝聚式层次聚类算法(AHC)进行聚类,区分各类复杂工况。其次,利用高斯过程模型(GP)结合后验报警概率估计值实现机组冗余性报警数据的准确过滤。最后,采用某电厂1 000 MW机组在3种典型故障下的实际主蒸汽温度、主蒸汽压力等报警数据作为实验数据集,验证所提方法有效性。结果表明:AHC-GP混合模型相较于单一高斯过程模型,冗余性报警数据的过滤准确率提高了10.7%,误判率降低了50.1%,证明了模型的有效性;与支持向量机和梯度提升决策树等成熟算法相比,漏检率、误判率均较低,具有良好的报警数据过滤性能,可准确定位冗余性报警数据,减少“报警泛滥”问题的发生。 展开更多
关键词 高斯过程 凝聚式层次聚类 近邻传播算法 报警泛滥 火电机组
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网络入侵中的模糊区域判断算法 被引量:1
7
作者 黄熙岱 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2020年第2期321-328,共8页
针对当前网络入侵中模糊区域判断算法未考虑算法的自适应及容错性,判断效率和稳定性均较差的问题,提出一种基于多层逻辑结构的网络入侵中模糊区域判断算法。首先采用基于多层逻辑结构的模糊区域判断算法,以自适应和容错性作为约束条件,... 针对当前网络入侵中模糊区域判断算法未考虑算法的自适应及容错性,判断效率和稳定性均较差的问题,提出一种基于多层逻辑结构的网络入侵中模糊区域判断算法。首先采用基于多层逻辑结构的模糊区域判断算法,以自适应和容错性作为约束条件,通过求取算法不同层反馈解,得到网络入侵中的模糊区域判断结果;然后基于判断结果,采用警报合成算法将较多雷同警报合成为一条警报,以防止形成警报洪流,获取最佳模糊区域判断结果。实验结果表明,该算法的检测率和误报率总平均值分别为93.13%和0.97%,平均时间为10.13s,表明该算法具有显著的网络入侵模糊区域判断优越性。 展开更多
关键词 网络入侵 模糊区域 判断 多层逻辑结构 警报合成 警报洪流
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核电站仪控系统报警功能设计
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作者 任莉华 冯燕 +2 位作者 王宝祥 李世欣 黄伟杰 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2015年第8期827-832,共6页
针对核电站数字化仪控系统应用过程中提出的有效报警管理需求,介绍了EEMUA 191、ANSI/ISA-18.2-2009以及IEC 62241-2004 3个主要的报警管理国际标准,提出了核电站仪控系统报警管理的功能设计。实践表明,该设计提升了核电站仪控系统报警... 针对核电站数字化仪控系统应用过程中提出的有效报警管理需求,介绍了EEMUA 191、ANSI/ISA-18.2-2009以及IEC 62241-2004 3个主要的报警管理国际标准,提出了核电站仪控系统报警管理的功能设计。实践表明,该设计提升了核电站仪控系统报警管理的有效性。 展开更多
关键词 核电站 仪控系统 报警管理 报警泛滥
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基于离散傅里叶变换的过程工业报警泛滥序列聚类分析及应用 被引量:4
9
作者 陈忠圣 高慧慧 +1 位作者 徐圆 朱群雄 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期788-796,共9页
报警泛滥是过程工业报警管理中普遍存在且难以解决的问题。报警泛滥序列聚类分析有助于报警根源分析和预警。针对目前报警泛滥序列相似度测量方法存在的缺陷,如对报警序列长度限制、计算复杂、依赖参数,采用基于离散傅里叶变换的方法在... 报警泛滥是过程工业报警管理中普遍存在且难以解决的问题。报警泛滥序列聚类分析有助于报警根源分析和预警。针对目前报警泛滥序列相似度测量方法存在的缺陷,如对报警序列长度限制、计算复杂、依赖参数,采用基于离散傅里叶变换的方法在频域对报警泛滥序列进行相似性分析,提出了离散傅里叶功率谱的欧氏距离作为度量报警泛滥序列相似度距离的方法,计算不同报警泛滥的相似度距离,再通过非加权组平均法获得报警泛滥序列的聚类树状图,根据相似度距离,确定报警泛滥的模式,帮助操作员确定异常根源,做出快速响应。TE仿真过程在不同干扰下的应用实例验证了该方法的有效性、准确性。 展开更多
关键词 报警泛滥序列 离散傅里叶变换 相似度 聚类分析
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基于贝叶斯网络的报警系统管理方法 被引量:1
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作者 王杭州 徐文浩 丁泉会 《计算机与应用化学》 CAS 2017年第5期345-350,共6页
本文提出了一种基于贝叶斯网络的报警系统管理方法,通过不断采集报警系统产生的数据,深入学习分析报警数据的特性,从而建立监控变量之间定量关系的贝叶斯网络模型,具体包括:i)从报警数据学习监控变量定性的相关关系,建立监控变量相关关... 本文提出了一种基于贝叶斯网络的报警系统管理方法,通过不断采集报警系统产生的数据,深入学习分析报警数据的特性,从而建立监控变量之间定量关系的贝叶斯网络模型,具体包括:i)从报警数据学习监控变量定性的相关关系,建立监控变量相关关系的有向无环图网络,ii)学习监控变量的相关参数及相互影响参数,iii)计算相关监控变量之间的连接强度。基于该贝叶斯网络模型,通过推理分析,报警系统能够快速定位引起报警的根本原因并采取措施,减少报警泛洪,进而不断调优报警网络性能,为获得更好的报警管理效果提供依据。 展开更多
关键词 报警系统 贝叶斯网络 报警泛洪 根本原因分析
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