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基于正则化与保真项全变分自适应图像去噪模型 被引量：11
1
作者 陈明举 杨平先 王晶 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2011年第5期621-625,共5页
分析了自适应范数的变分去噪模型与自适应可信度参数变分去噪模型优缺点,提出了一种同时基于范数p与可信度参数λ全变分自适应图像去噪模型。在该模型中,扩散行为的参数p(x,y)由图像局部梯度决定,可信度参数λ(x,y)大小取决于当前处理... 分析了自适应范数的变分去噪模型与自适应可信度参数变分去噪模型优缺点,提出了一种同时基于范数p与可信度参数λ全变分自适应图像去噪模型。在该模型中,扩散行为的参数p(x,y)由图像局部梯度决定,可信度参数λ(x,y)大小取决于当前处理位置对应残差图像的特性。实验结果表明,本模型在去除噪声的同时更好地保留图像的细节信息,且峰值信噪比有所提高,取得很好的降噪性能。 展开更多
关键词 图像去噪 全变分模型 自适应去噪 可信度参数
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基于全变差和小波硬阈值的图像去噪 被引量：5
2
作者 李敏 冯象初 杨文杰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第6期917-919,共3页
本文提出了一种将小波硬阈值与带有自适应逼近项的全变差相结合的方法．该方法利用小波硬阈值和带有自适应逼近项的全变差的特性对图像进行处理,不仅很好地抑制了噪声,而且尽可能地保留了图像的特征结构,实验结果表明具有良好的视觉效果．
关键词 全变差 自适应逼近项 小波硬阈值
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自适应正则化项去除乘性噪声 被引量：6
3
作者 赵志龙 刘卉 张欢 《电子科技》 2011年第1期1-3,8,共4页
针对乘性噪声去噪算法研究,乘性噪声多出现在合成孔径雷达、超声波和激光等相干图像系统中,与标准高斯加性噪声不同,乘性噪声符合瑞利和伽马分布函数。文中通过:(1)取对数把乘性噪声模型转变成相加形模型;(2)改进正则化项成为自适应扩... 针对乘性噪声去噪算法研究,乘性噪声多出现在合成孔径雷达、超声波和激光等相干图像系统中,与标准高斯加性噪声不同,乘性噪声符合瑞利和伽马分布函数。文中通过:(1)取对数把乘性噪声模型转变成相加形模型;(2)改进正则化项成为自适应扩散模型;(3)将数学模型应用于图像处理的实践当中。在解决了阶梯效应的同时保持了图像的边缘。 展开更多
关键词 乘性噪声 图像恢复 总变分 自适应正则化项
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基于二维局部均值分解的自适应保真项全变分图像滤噪方法 被引量：4
4
作者 陈思汉 余建波 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期986-994,共9页
为了在滤除图像噪声的过程中既保留图像的边缘细节,又对噪声有良好的滤除效果,提出一种基于二维局部均值分解和局部高频能量的自适应保真项全变分图像滤噪算法.首先采用二维局部均值分解算法自适应地将图像分解成从高频到低频不同尺度... 为了在滤除图像噪声的过程中既保留图像的边缘细节,又对噪声有良好的滤除效果,提出一种基于二维局部均值分解和局部高频能量的自适应保真项全变分图像滤噪算法.首先采用二维局部均值分解算法自适应地将图像分解成从高频到低频不同尺度的成分;然后将其中最高频的成分用于计算局部能量函数,求得自适应保真项参数;最后通过求解最小化能量泛函实现图像噪声滤除.实验结果表明,该算法能较好地保留图像的细节边缘,即使在强噪声下也能较好地对图像平滑区域实现滤噪,解决了其他算法在保留边缘的同时产生的阶梯效应、斑点效应以及边缘附近噪声滤除效果差等问题;且相比于自适应保真项全变分图像滤噪等典型算法,具有更好的鲁棒性与更快的处理速度. 展开更多
关键词 图像滤噪 二维局部均值分解 多尺度图像分析 自适应保真项 全变分
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总变差去噪方法中结合局部结构信息的自适应保真项 被引量：3
5
作者 郑钰辉 朱立新 +2 位作者 韦志辉 王平安 夏德深 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期506-511,共6页
提出一种自适应保真项用于总变差去噪方法.在讨论了局部结构描述子应满足2个必要条件的基础上,分析了线性结构张量在提取局部结构信息中的不足;将非线性结构张量用于构造自适应保真项,使得总变差去噪方法具有更好的去噪能力.实验结果表... 提出一种自适应保真项用于总变差去噪方法.在讨论了局部结构描述子应满足2个必要条件的基础上,分析了线性结构张量在提取局部结构信息中的不足;将非线性结构张量用于构造自适应保真项,使得总变差去噪方法具有更好的去噪能力.实验结果表明:该方法能够很好地保持目标的边缘、尖角等几何结构. 展开更多
关键词 图像去噪 自适应保真项 局部结构描述子 非线性结构张量
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一种改进的双项自适应总体变差去噪模型 被引量：1
6
作者 储诚曦 李均利 +1 位作者 李刚 楼洋 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第22期194-197,共4页
研究经典总体变差去噪模型及其改进的自适应去噪模型,提出一种基于预处理图像局部信息的双项自适应模型。利用空间自适应保真项缓解二阶非线性滤波对细节的过度平滑,通过自适应正则化项减少阶梯效应,使数值更稳定和收敛。实验结果表明,... 研究经典总体变差去噪模型及其改进的自适应去噪模型,提出一种基于预处理图像局部信息的双项自适应模型。利用空间自适应保真项缓解二阶非线性滤波对细节的过度平滑,通过自适应正则化项减少阶梯效应,使数值更稳定和收敛。实验结果表明,与原方法相比,改进方法具有更好的鲁棒性,在噪声较高的情况下仍能取得较好的去噪效果。 展开更多
关键词 图像去噪 阶梯效应 自适应保真项 自适应正则化项 残差图像 平均梯度
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图像平滑的自适应保真全变分模型 被引量：1
7
作者 冷成财 赵凤群 +1 位作者 刘向增 肖星 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期172-173,176,共3页
提出一种自适应保真的全变分平滑模型,证明其解的稳定性。结合各向同性和全变分的优点,利用扩散系数构造保真项,从而增强图像边缘,该模型根据图像的梯度信息确定门限值进而选择合适的图像平滑方法。在去除噪声和保持边缘的同时避免了&qu... 提出一种自适应保真的全变分平滑模型,证明其解的稳定性。结合各向同性和全变分的优点,利用扩散系数构造保真项,从而增强图像边缘,该模型根据图像的梯度信息确定门限值进而选择合适的图像平滑方法。在去除噪声和保持边缘的同时避免了"阶梯"效应,实验结果表明,该模型能有效地去除噪声,提高图像的峰值信噪比。 展开更多
关键词 图像平滑 自适应全变分 保真项
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自适应非局部数据保真项和双边总变分的图像去噪模型 被引量：3
8
作者 郭黎 廖宇 +2 位作者 李敏 袁海林 李军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第8期2334-2342,共9页
针对常见去噪方法容易造成特定区域过度平滑、奇异结构残余噪声以及产生阶梯效应和对比度损失等问题,提出一种自适应非局部数据保真项和双边总变分的图像去噪模型,建立了自适应非局部正则化能量泛函和相应的变分框架。首先,对噪声图像... 针对常见去噪方法容易造成特定区域过度平滑、奇异结构残余噪声以及产生阶梯效应和对比度损失等问题,提出一种自适应非局部数据保真项和双边总变分的图像去噪模型,建立了自适应非局部正则化能量泛函和相应的变分框架。首先,对噪声图像利用自适应权值的非局部均值求得数据拟合项;其次,引入双边总变分正则化项,利用正则化系数来适度平衡数据拟合项和正则化项的影响;最后,通过能量函数最小化对不同的噪声统计快速求得最优解,从而达到降低残余噪声并纠正过度平滑的目的。通过理论分析和针对模拟噪声图像与真实噪声图像的实验结果表明,所提出的图像去噪模型能够较好地处理具有不同统计特性的图像噪声,与自适应非局部均值滤波去噪相比,所提算法的峰值信噪比(PSNR)值最多可以得到0.6 dB的改善;与全变分正则化图像去噪算法比较,所提算法的主观视觉效果明显更好,在去噪的同时图像纹理和边缘等细节信息保护得更好,PSNR值最多可以提高10 dB,而多尺度结构相似性度(MS-SSIM)指标可以提升0.3。因此,所提出的图像去噪模型可以在理论上更好地探讨如何合理处理噪声和图像内容本身的高频细节信息,在视频和图像分辨率提升等领域也具有良好的实际应用价值。 展开更多
关键词 自适应非局部均值 数据保真项 正则化函数 双边总变分 图像去噪
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