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基于AR模型和支持向量机的急性低血压预测 被引量:5
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作者 王志刚 赖丽娟 +1 位作者 熊冬生 吴效明 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期250-255,共6页
ICU中,急性低血压的发生严重威胁着患者的生命安全,临床上对其预测性判断主要依靠医生经验。为实现急性低血压预测,利用PhsioNet的MIMIC II数据库ICU监护中的患者临床记录,对发生与未发生急性低血压两者间的平均动脉压信号进行AR模型的... ICU中,急性低血压的发生严重威胁着患者的生命安全,临床上对其预测性判断主要依靠医生经验。为实现急性低血压预测,利用PhsioNet的MIMIC II数据库ICU监护中的患者临床记录,对发生与未发生急性低血压两者间的平均动脉压信号进行AR模型的功率谱估计,运用医学信息学理论,选取功率谱幅度的中位数、平均值、最大值、标准偏差和极差用于支持向量机分类预测器的学习和训练,建立分类预测模型。预测模型对测试集进行分类预测,得到预测正确率为87.5%,表明相对于直接提取患者平均动脉压信号的统计特征参数作为预测特征,本方法具有更好的预测效果,有利于实现急性低血压提前预测。 展开更多
关键词 急性低血压 AR模型 功率谱 支持向量机 预测
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基于脉搏波传导时间的ICU急性低血压预测方法研究
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作者 张光亮 何史林 +3 位作者 陈广飞 李蓓 黎檀实 诸强 《中国医疗设备》 2014年第3期31-33,39,共4页
重症监护室(ICU)患者在急性低血压发生时需要采取及时有效的干预措施,否则会引起昏厥、休克甚至死亡等严重后果。本文研究ICU患者的脉搏波传导时间与急性低血压发作的相关关系,并建立基于人工神经网络的急性低血压发作预测模型。研究结... 重症监护室(ICU)患者在急性低血压发生时需要采取及时有效的干预措施,否则会引起昏厥、休克甚至死亡等严重后果。本文研究ICU患者的脉搏波传导时间与急性低血压发作的相关关系,并建立基于人工神经网络的急性低血压发作预测模型。研究结果表明,脉搏波传导时间与急性低血压发作具有较高相关性,可以作为急性低血压预测的特征指标。 展开更多
关键词 心电图仪 ICU 急性低血压 脉搏波传导时间 BP神经网络
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基于非线性混沌分析的急性低血压预测
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作者 姜大志 李立宇 彭晨枫 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期209-213,共5页
重症监护室中急性低血压发生的预测研究是临床医学的重点与难点。本文应用非线性混沌分析方法,对MIMICⅡ临床记录中患者的平均动脉压时间序列信号进行分析,构建患者的李雅普诺夫指数变化曲线。研究发现患者在急性低血压症状发生前一般... 重症监护室中急性低血压发生的预测研究是临床医学的重点与难点。本文应用非线性混沌分析方法,对MIMICⅡ临床记录中患者的平均动脉压时间序列信号进行分析,构建患者的李雅普诺夫指数变化曲线。研究发现患者在急性低血压症状发生前一般会出现明显的指数曲线突变情况,这为急性低血压的有效预测提供了直观的依据,为急性低血压的理论研究与应用提供了一条可参考的思路。 展开更多
关键词 急性低血压 混沌 预测
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