期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于随机森林的电动自行车骑行者事故伤害程度影响因素分析
被引量：
24
1
作者
李英帅
张旭
+1 位作者
王卫杰
居潇凡
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期196-200,共5页
为研究电动自行车道路交通事故对骑行者伤害程度影响因素的重要性排序,分析电动自行车骑行者事故伤害程度的影响因素。收集某市2013-2015年电动自行车交通事故数据,对其进行描述性统计分析,从中选出与交通事故严重程度相关的22个影响因...
为研究电动自行车道路交通事故对骑行者伤害程度影响因素的重要性排序,分析电动自行车骑行者事故伤害程度的影响因素。收集某市2013-2015年电动自行车交通事故数据,对其进行描述性统计分析,从中选出与交通事故严重程度相关的22个影响因素。利用随机森林模型对电动自行车骑行者受伤严重程度进行预测,并对相关因素的重要程度进行排序。研究表明,影响电动自行车骑行者受伤严重程度的最主要因素依次为车辆间事故类型、受伤部位、道路物理隔离类型等。针对交通事故相关因素提出改进建议,研究结论可为电动自行车事故预防提供决策参考。
展开更多
关键词
交通工程
影响因素
随机森林
电动自行车
事故伤害程度
下载PDF
职称材料
电动自行车骑行者事故伤害程度影响因素分析
被引量：
22
2
作者
王卫杰
沈轩霆
+1 位作者
王贵彬
方琪璐
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期20-25,共6页
为探索电动自行车事故中影响电动自行车骑行者伤害程度的因素,选取发生在某市电动自行车与机动车碰撞的事故数据作为研究对象,以电动自行车骑行者伤害程度作为因变量,路段信息、事故信息、电动自行车骑行者信息、机动车辆信息等类别信...
为探索电动自行车事故中影响电动自行车骑行者伤害程度的因素,选取发生在某市电动自行车与机动车碰撞的事故数据作为研究对象,以电动自行车骑行者伤害程度作为因变量,路段信息、事故信息、电动自行车骑行者信息、机动车辆信息等类别信息作为自变量,运用logistic回归模型,鉴别出12个对电动自行车骑行者伤害程度有显著影响的因素。结果表明:夜间无照明、机动车道、大中型货车、大中型客车、小微型货车、违反信号控制、未按规定让行、年龄大于60、男性等因素能显著增加电动自行车事故中骑行者死亡或重伤的风险。
展开更多
关键词
电动自行车
机动车
事故数据
伤害程度
LOGISTIC回归
下载PDF
职称材料
134例交通事故致骨盆骨折之损伤程度鉴定的分析
3
作者
金子波
《医学与法学》
2023年第1期93-96,共4页
对134例骨盆骨折之损伤程度鉴定所涉及的骨折分型、合并损伤、治疗手段、鉴定意见等作了分析,并讨论了影响评定重伤二级的因素。
关键词
法医临床学
道路交通事故
骨盆骨折
损伤程度鉴定
下载PDF
职称材料
基于数据驱动的交通事故伤害程度影响因素及其耦合关系研究
被引量：
3
4
作者
胡立伟
吕一帆
+4 位作者
赵雪亭
薛宇
张成杰
雷国庆
刘凡
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期117-124,134,共9页
为准确识别影响山区高速公路交通事故伤害程度(TAIDME)的相关因素,本文构建随机森林朴素贝叶斯-耦合度模型(RFNB-CDM)对其进行研究。首先,处理2016—2020年云南省1760起山区高速公路事故数据,综合考量后,将涉及事故信息、道路信息、肇...
为准确识别影响山区高速公路交通事故伤害程度(TAIDME)的相关因素,本文构建随机森林朴素贝叶斯-耦合度模型(RFNB-CDM)对其进行研究。首先,处理2016—2020年云南省1760起山区高速公路事故数据,综合考量后,将涉及事故信息、道路信息、肇事机动车辆信息及驾驶人信息等4类18个相关因素作为初始特征进行研究,使用RF模型进行特征提取,并得到各因素对于山区高速公路交通事故严重程度(TASME)的重要性排序;其次,将新特征输入NB模型,对TAIDME的影响因素进行单因素分析;为改进原有模型不能对影响因素之间的关系进行准确刻画的缺点,本文引入耦合度模型并进行实例验证分析。结果表明:RFNB模型相较于RF和NB模型,得到的预测结果更加精确,分类性能分别提升5.56%和14.79%。其中,追尾碰撞、18:00-次日6:00、事故车辆数2辆、下坡段、夜间无路灯照明、货运、大中型货车和直行匀速这8类因素存在时更易加重TAIDME,追尾碰撞和直行匀速这两类因素发生耦合作用时,最易导致重大伤害事故;道路表面干燥、路侧金属防护和中央绿化带隔离这3类因素存在时可降低TAIDME,路侧金属防护和中央绿化带隔离这两类因素发生耦合作用时TAIDME最低。研究结论可为山区高速公路交通事故预防及降低山区高速公路事故发生后的伤害程度提供理论依据与决策参考。
展开更多
关键词
交通工程
影响因素
RFNB-CDM
山区高速公路
事故伤害程度
下载PDF
职称材料
题名
基于随机森林的电动自行车骑行者事故伤害程度影响因素分析
被引量：
24
1
作者
李英帅
张旭
王卫杰
居潇凡
机构
南京工业大学
重庆交通大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期196-200,共5页
基金
道路交通安全公安部重点实验室开放课题(2017ZDSYSKFKT01)
南京工业大学青年教师科研启动基金(3827400205)。
文摘
为研究电动自行车道路交通事故对骑行者伤害程度影响因素的重要性排序,分析电动自行车骑行者事故伤害程度的影响因素。收集某市2013-2015年电动自行车交通事故数据,对其进行描述性统计分析,从中选出与交通事故严重程度相关的22个影响因素。利用随机森林模型对电动自行车骑行者受伤严重程度进行预测,并对相关因素的重要程度进行排序。研究表明,影响电动自行车骑行者受伤严重程度的最主要因素依次为车辆间事故类型、受伤部位、道路物理隔离类型等。针对交通事故相关因素提出改进建议,研究结论可为电动自行车事故预防提供决策参考。
关键词
交通工程
影响因素
随机森林
电动自行车
事故伤害程度
Keywords
traffic
engineering
impact
factors
random
forest
electric
bicycles
accident
injury
degree
分类号
U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
电动自行车骑行者事故伤害程度影响因素分析
被引量：
22
2
作者
王卫杰
沈轩霆
王贵彬
方琪璐
机构
南京工业大学交通运输工程学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期20-25,共6页
文摘
为探索电动自行车事故中影响电动自行车骑行者伤害程度的因素,选取发生在某市电动自行车与机动车碰撞的事故数据作为研究对象,以电动自行车骑行者伤害程度作为因变量,路段信息、事故信息、电动自行车骑行者信息、机动车辆信息等类别信息作为自变量,运用logistic回归模型,鉴别出12个对电动自行车骑行者伤害程度有显著影响的因素。结果表明:夜间无照明、机动车道、大中型货车、大中型客车、小微型货车、违反信号控制、未按规定让行、年龄大于60、男性等因素能显著增加电动自行车事故中骑行者死亡或重伤的风险。
关键词
电动自行车
机动车
事故数据
伤害程度
LOGISTIC回归
Keywords
electric
bicycle
motor
vehicle
accident
data
injury
degree
logistic
regression
分类号
U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
134例交通事故致骨盆骨折之损伤程度鉴定的分析
3
作者
金子波
机构
北京市红十字会急诊抢救中心司法鉴定中心
出处
《医学与法学》
2023年第1期93-96,共4页
文摘
对134例骨盆骨折之损伤程度鉴定所涉及的骨折分型、合并损伤、治疗手段、鉴定意见等作了分析,并讨论了影响评定重伤二级的因素。
关键词
法医临床学
道路交通事故
骨盆骨折
损伤程度鉴定
Keywords
forensic
clinical
medicine
traffic
accident
pelvic
fracture
injury
degree
identification
分类号
D919.4 [医药卫生—法医学]
下载PDF
职称材料
题名
基于数据驱动的交通事故伤害程度影响因素及其耦合关系研究
被引量：
3
4
作者
胡立伟
吕一帆
赵雪亭
薛宇
张成杰
雷国庆
刘凡
机构
昆明理工大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期117-124,134,共9页
基金
国家自然科学基金(61863019,42277476)。
文摘
为准确识别影响山区高速公路交通事故伤害程度(TAIDME)的相关因素,本文构建随机森林朴素贝叶斯-耦合度模型(RFNB-CDM)对其进行研究。首先,处理2016—2020年云南省1760起山区高速公路事故数据,综合考量后,将涉及事故信息、道路信息、肇事机动车辆信息及驾驶人信息等4类18个相关因素作为初始特征进行研究,使用RF模型进行特征提取,并得到各因素对于山区高速公路交通事故严重程度(TASME)的重要性排序;其次,将新特征输入NB模型,对TAIDME的影响因素进行单因素分析;为改进原有模型不能对影响因素之间的关系进行准确刻画的缺点,本文引入耦合度模型并进行实例验证分析。结果表明:RFNB模型相较于RF和NB模型,得到的预测结果更加精确,分类性能分别提升5.56%和14.79%。其中,追尾碰撞、18:00-次日6:00、事故车辆数2辆、下坡段、夜间无路灯照明、货运、大中型货车和直行匀速这8类因素存在时更易加重TAIDME,追尾碰撞和直行匀速这两类因素发生耦合作用时,最易导致重大伤害事故;道路表面干燥、路侧金属防护和中央绿化带隔离这3类因素存在时可降低TAIDME,路侧金属防护和中央绿化带隔离这两类因素发生耦合作用时TAIDME最低。研究结论可为山区高速公路交通事故预防及降低山区高速公路事故发生后的伤害程度提供理论依据与决策参考。
关键词
交通工程
影响因素
RFNB-CDM
山区高速公路
事故伤害程度
Keywords
traffic
engineering
influencing
factors
RFNB-CDM
mountain
expressway
accident
injury
degree
分类号
U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机森林的电动自行车骑行者事故伤害程度影响因素分析
李英帅
张旭
王卫杰
居潇凡
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021
24
下载PDF
职称材料
2
电动自行车骑行者事故伤害程度影响因素分析
王卫杰
沈轩霆
王贵彬
方琪璐
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
22
下载PDF
职称材料
3
134例交通事故致骨盆骨折之损伤程度鉴定的分析
金子波
《医学与法学》
2023
0
下载PDF
职称材料
4
基于数据驱动的交通事故伤害程度影响因素及其耦合关系研究
胡立伟
吕一帆
赵雪亭
薛宇
张成杰
雷国庆
刘凡
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
