基于免疫机理的瓦斯异常涌出预警 被引量：1

1

作者 曾明圣 施式亮 +3 位作者 鲁义 李贺 吴宽 凌紫城 《湖南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期14-19,共6页

为了降低瓦斯异常涌出事故概率及危险程度,提出将生物免疫系统机理运用到瓦斯异常涌出预警系统.通过比较生物免疫系统和瓦斯异常涌出系统的相似性,提出基于免疫机理的预警系统包括监测监控子系统、控制决策子系统、应急救援子系统和记... 为了降低瓦斯异常涌出事故概率及危险程度,提出将生物免疫系统机理运用到瓦斯异常涌出预警系统.通过比较生物免疫系统和瓦斯异常涌出系统的相似性,提出基于免疫机理的预警系统包括监测监控子系统、控制决策子系统、应急救援子系统和记忆库子系统.依据Ag-Ab(抗原-抗体)模型建立起瓦斯异常涌出预警系统指标体系,并用层次分析法赋予相关权重.结果表明:瓦斯特性(AgⅢ)和安全管理(Ab I)对预警系统的影响较大,需要重点关注.通过MATLAB的Mamdani型模糊推理系统建立起预警模型,研究表明该模型能动态地进行预警,并根据预警级别进行响应,以提高响应速度从而降低涌出事故概率及危险性,为煤矿的瓦斯异常涌出预警提供参考和依据. 展开更多

关键词 免疫机理 瓦斯 异常涌出 预警系统 模糊推理

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基于模糊推理的生猪异常行为综合判断 被引量：1

2

作者 张文文 田建艳 +1 位作者 王芳 郝福明 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2019年第1期50-54,共5页

为了实现生猪异常行为的智能化判断,首先要对与生猪行为相关的参数进行数字化监测,由于生猪行为数字化监测的复杂性,单一的监测方式很难实现生猪异常行为的准确监测。本研究运用机器视觉、听觉以及超声波和微惯性传感器4种监测技术手段... 为了实现生猪异常行为的智能化判断,首先要对与生猪行为相关的参数进行数字化监测,由于生猪行为数字化监测的复杂性,单一的监测方式很难实现生猪异常行为的准确监测。本研究运用机器视觉、听觉以及超声波和微惯性传感器4种监测技术手段,从多角度对生猪行为进行数字化综合监测后,采用基于综合加权相似度的区间值模糊推理技术对生猪异常行为进行综合判断。结果表明:推理判断结果与饲养员决策结果相比,准确度达87%。说明基于综合加权相似度的区间值模糊推理技术可及早发现生猪养殖中的异常状况,有效避免危害的进一步扩大。 展开更多

关键词 生猪 异常行为 综合判断 模糊推理 综合加权相似度

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激发极化法在广西陆尾金矿中的应用研究

3

作者 陈旭日 曹彦荣 《能源研究与管理》 2018年第2期82-85,共4页

广西陆川矿化集中地区内断裂构造复杂,岩浆活动强烈,水系也较为发育,前人在研究区已开展过一系列地质及地球物理勘查工作。针对本区多金属矿与围岩蚀变关系比较密切的特点,采用了电法分支方法-激发极化法进行勘查。利用激电中梯扫面和... 广西陆川矿化集中地区内断裂构造复杂,岩浆活动强烈,水系也较为发育,前人在研究区已开展过一系列地质及地球物理勘查工作。针对本区多金属矿与围岩蚀变关系比较密切的特点,采用了电法分支方法-激发极化法进行勘查。利用激电中梯扫面和测深的方法在研究区中圈定了成矿优势区,再结合测区的地质情况分析异常情况,通过激电测深2.5维反演的方法推断出隐伏矿体的深度,最终以测区10线为实例来进行异常解释推断并且设计钻孔位置,达到预测金成矿远景区的目的。 展开更多

关键词 激电中梯 激电测深 异常推断 成矿远景区

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一种电磁环境复杂度快速评估方法 被引量：25

4

作者 王伦文 孙伟 潘高峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2942-2947,共6页

该文提出了一种适合重要区域电磁环境复杂度快速评估方法。首先论证并选择了适合快速评估的指标集;其次基于构造型神经网络对搜索接收机截获数据挖掘,发现异动信号,计算异动信号率并作为评估指标,体现了个体电台信号对复杂度的影响;最... 该文提出了一种适合重要区域电磁环境复杂度快速评估方法。首先论证并选择了适合快速评估的指标集;其次基于构造型神经网络对搜索接收机截获数据挖掘,发现异动信号,计算异动信号率并作为评估指标,体现了个体电台信号对复杂度的影响;最后采用自适应神经模糊推理系统对电磁环境复杂度进行了评估。实际数据对以上方法进行了验证,结果表明这些方法是有效的。 展开更多

关键词 无线通信 电磁环境复杂度 异动信号 构造型神经网络 模糊推理系统

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基于概率预测的用电采集终端电量异常在线实时识别方法 被引量：17

5

作者 刘宣 唐悦 +3 位作者 卢继哲 阿辽沙·叶 侯帅 叶方彬 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第19期99-106,共8页

电力市场环境下用电信息采集系统采集的用电量成为市场结算的重要依据。实时识别用电采集终端上送的异常电量,不但可以提升数据质量,也可以为发现采集终端的故障、识别异常用电行为提供参考。针对现有异常数据识别方法识别性能和实时性... 电力市场环境下用电信息采集系统采集的用电量成为市场结算的重要依据。实时识别用电采集终端上送的异常电量,不但可以提升数据质量,也可以为发现采集终端的故障、识别异常用电行为提供参考。针对现有异常数据识别方法识别性能和实时性不高的问题,提出基于概率预测的电量异常在线实时识别方法。首先,在分析电量异常类型和特点的基础上,提出离线训练概率预测模型、在线实时识别异常数据的检测方法。其次,提出了基于状态空间模型的结构化用电量模型对用户用电规律进行建模,并采用变分贝叶斯推断训练模型,以实现用电量的概率分布预测。最后,利用预测标准分数衡量电量实测数据与电量概率预测结果之间的差异,从而实现异常数据的在线识别。采用实际电量数据进行验证,并与其他方法进行对比,验证了该方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 用电信息采集终端 异常识别 概率预测 结构化电量模型 变分贝叶斯推断

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基于决策树支持向量机和模糊推理的生猪异常声音识别 被引量：10

6

作者 韩磊磊 田建艳 +1 位作者 张苏楠 李江丽 《畜牧与兽医》 北大核心 2019年第3期38-44,共7页

育肥期是猪生长发育最快的阶段,此阶段生猪疾病防控工作是否到位直接关系着养殖效益高低。猪舍内声音种类繁多,借鉴前人研究成果和咨询相关养殖专家,本文选择打斗声、咳嗽声、喷嚏声、饥饿声和呛水声作为生猪异常声音研究对象。针对上述... 育肥期是猪生长发育最快的阶段,此阶段生猪疾病防控工作是否到位直接关系着养殖效益高低。猪舍内声音种类繁多,借鉴前人研究成果和咨询相关养殖专家,本文选择打斗声、咳嗽声、喷嚏声、饥饿声和呛水声作为生猪异常声音研究对象。针对上述5种声音建立声音采集识别系统,对每种声音信号提取改进梅尔频率倒谱系数(MFCC_P)、短时能量(E)和短时过零率(ZCR)组成的复合特征参数,然后利用决策树支持向量机(DT-SVM)对每帧数据进行识别,最后结合模糊推理技术对时间窗口内结果进行推理识别。试验结果表明:复合特征参数识别结果优于传统MFCC,平均识别率可以达到94.4%,满足对生猪异常声音的识别要求。 展开更多

关键词 异常声音识别 特征参数优化 梅尔频率倒谱系数 决策树支持向量机 模糊推理

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工程录井预警系统在塔里木油田的应用研究 被引量：8

7

作者 李新 王国瓦 +1 位作者 陈慧 苏兆红 《录井工程》 2011年第4期67-71,84,共5页

钻井工程事故及复杂情况会对油田的勘探进程造成严重的影响,也给录井技术带来了巨大的挑战,迫切需要提高钻井异常预报的效率和质量。针对该问题,在对塔里木探区的构造特点、钻井工艺进行系统研究的基础上,总结了大量钻井异常预报经验,... 钻井工程事故及复杂情况会对油田的勘探进程造成严重的影响,也给录井技术带来了巨大的挑战,迫切需要提高钻井异常预报的效率和质量。针对该问题,在对塔里木探区的构造特点、钻井工艺进行系统研究的基础上,总结了大量钻井异常预报经验,应用自动化、智能化等技术开发了一套工程录井预警系统。现场应用情况表明,该系统能准确、及时地对钻井异常情况进行预警,同时减轻了操作人员的负担,有助于弥补其经验的不足,对于确保钻井现场预报异常情况的效率和质量,有效提高钻井工程事故预警水平具有积极的意义。 展开更多

关键词 塔里木油田 工程录井 钻井工程 异常预警 参数特征量 模糊推理 插件

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基于变分贝叶斯推断的DPGMM风电机组异常数据识别研究 被引量：1

8

作者 甘雨 郭鹏 林立栋 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期885-892,共8页

为了准确识别和剔除风电机组在实际运行过程中产生的异常数据,以便为功率预测等工作提供有效的数据支持,通过分析风电机组运行数据散点在风速-功率(v-P)坐标系中的分布特征,提出了基于变分贝叶斯推断的狄利克雷过程高斯混合模型异常数... 为了准确识别和剔除风电机组在实际运行过程中产生的异常数据,以便为功率预测等工作提供有效的数据支持,通过分析风电机组运行数据散点在风速-功率(v-P)坐标系中的分布特征,提出了基于变分贝叶斯推断的狄利克雷过程高斯混合模型异常数据识别方法。将试验机组E17实测数据散点沿水平功率方向以一定间隔划分区间,采用能自适应确定最佳分量个数的狄利克雷过程高斯混合模型对每一个功率区间内的数据散点进行聚类,结合各高斯分量置信椭圆参数及数据散点在v-P坐标系中的分布特征,对试验机组E17各功率区间内的高斯分量及其聚类散点进行异常标识。结果表明:该模型克服了传统高斯混合模型需要人为确定分量个数的缺点,能够对风电机组异常数据进行准确识别。 展开更多

关键词 风电机组 异常数据识别 狄利克雷过程高斯混合模型 变分贝叶斯推断

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高炉异常炉况预报专家系统研究 被引量：3

9

作者 毕学工 杨绪平 +1 位作者 李宏玉 李鹏 《河南冶金》 2011年第4期5-8,11,共5页

管道行程、崩料和悬料等异常炉况严重影响到高炉的稳定生产。根据高炉冶炼理论和韶钢8号高炉的实际生产情况,全面分析了高炉异常炉况的各种表征参数,并通过统计分析的方法抽取特征值,建立了综合应用模糊推理和产生式规则的异常炉况预报... 管道行程、崩料和悬料等异常炉况严重影响到高炉的稳定生产。根据高炉冶炼理论和韶钢8号高炉的实际生产情况,全面分析了高炉异常炉况的各种表征参数,并通过统计分析的方法抽取特征值,建立了综合应用模糊推理和产生式规则的异常炉况预报专家系统。 展开更多

关键词 高炉 异常炉况 预报 模糊推理

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改进逆向习得推理的网络异常行为检测模型 被引量：1

10

作者 李博超 邵酉辰 《现代电子技术》 北大核心 2020年第18期14-18,共5页

针对网络异常行为检测中数据不平衡导致召回率低的问题,提出一种改进逆向习得推理(ALI)的网络异常行为检测模型。首先,使用仅由正样本所构成的数据对改进的ALI模型进行训练,通过已训练的改进的ALI模型处理检测数据,生成处理后的检测数据... 针对网络异常行为检测中数据不平衡导致召回率低的问题,提出一种改进逆向习得推理(ALI)的网络异常行为检测模型。首先,使用仅由正样本所构成的数据对改进的ALI模型进行训练,通过已训练的改进的ALI模型处理检测数据,生成处理后的检测数据集;然后,使用异常检测函数计算处理后的检测数据与检测数据的距离以判断是否异常。在KDD99数据集上与AnoGAN等常用模型进行对比实验,实验结果表明,所设计模型在数据不平衡时具有较高的召回率,相比AnoGAN,召回率提升16%。 展开更多

关键词 检测模型 网络异常行为检测 逆向习得推理 模型训练 数据处理 对比实验

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烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES(Ⅱ)——关键技术

11

作者 李桃 崔建军 +2 位作者 姜涛 冯其明 范晓慧 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2001年第5期477-482,共6页

知识库构造和推理机设计是实现专家系统的关键技术 .烧结过程异常诊断的知识具有模糊性、不确定性与因果性强 ,定性知识与定量知识并存的特点 .采用模糊逻辑表达烧结过程信息的模糊特性 ,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表... 知识库构造和推理机设计是实现专家系统的关键技术 .烧结过程异常诊断的知识具有模糊性、不确定性与因果性强 ,定性知识与定量知识并存的特点 .采用模糊逻辑表达烧结过程信息的模糊特性 ,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式 .知识库的组织包括数据库、事实库、模型库和规则库 .规则库中的规则根据用途不同分组存放 ,同组规则按优先级别排序 ,这样的知识组织方式为实现高效快速推理奠定了基础 ;SPADES系统的知识库具有管理与维护功能 ,知识学习采用专家指导学习方式 ;烧结过程异常诊断专家系统的推理机采用多级目标推理的混合推理机 :总体目标推理采用过程化推理 ,按异常类型判断、异常原因分析、操作决策顺序进行 ;烧结过程异常状况的诊断采用模糊诊断确定假定异常集合 ,再通过反向推理验证假定异常集合中的元素 ,确定出现的异常类型 ;异常原因分析和操作决策采用正向推理 .对于本系统中模糊规则的模糊性传递问题 ,采用基于确定因子法的不精确推理策略 ,以及基于模糊规则的模糊匹配方法 .SPADES系统在生产现场的应用结果证明了本系统知识表达方式和推理机可以实现模糊知识的表达和高效推理 . 展开更多

关键词 烧结过程 异常诊断 专家系统 知识库 推理机 SPADES

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基于自适应神经模糊推理系统的GPS高程转换 被引量：1

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作者 王剑 张书毕 王权 《海洋测绘》 2006年第4期21-23,共3页

在工程实践中需要将GPS高转换为正常高。近年来,神经网络方法已经用到这一目的,并且取得一定成果。然而这种方法有一些缺点。一种新方法ANFIS被用来解决这一问题。首先简单介绍ANFIS理论,然后介绍使用ANFIS转换GPS高程的具体过程,最后... 在工程实践中需要将GPS高转换为正常高。近年来,神经网络方法已经用到这一目的,并且取得一定成果。然而这种方法有一些缺点。一种新方法ANFIS被用来解决这一问题。首先简单介绍ANFIS理论,然后介绍使用ANFIS转换GPS高程的具体过程,最后给出一个使用本方法的工程实例及相应的结果。 展开更多

关键词 全球定位系统 高程异常 自适应神经模糊推理系统

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