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1981—2010年江淮地区持续性强降水低频特征分析
被引量：
7
1
作者
邓超
李蕾
《沙漠与绿洲气象》
2017年第2期50-59,共10页
基于1981—2010年国家气象信息中心提供的全国756站逐日降水数据建立江淮地区降水指数,选取6—7月江淮地区持续性强降水事件共26例,首先利用集合经验模态分解方法分析了江淮地区持续性强降水的低频性质,进而利用合成分析等方法分析了相...
基于1981—2010年国家气象信息中心提供的全国756站逐日降水数据建立江淮地区降水指数,选取6—7月江淮地区持续性强降水事件共26例,首先利用集合经验模态分解方法分析了江淮地区持续性强降水的低频性质,进而利用合成分析等方法分析了相应的低频环流演变特征。结果表明:江淮地区夏季降水呈现随振荡周期增大方差贡献减小的趋势。根据江淮地区夏季持续性强降水事件的低频性质的不同,可以将持续性强降水事件分成三类:受10~30 d低频振荡主导的事件,受10~30 d和30~60 d低频振荡共同主导的事件以及30~60 d低频振荡主导的事件。在低频时间尺度上,造成江淮地区持续性强降水发生的关键系统是南海至菲律宾北部的低频反气旋系统和东亚中纬度低频气旋系统。对于第二类事件,30~60 d低频尺度上的低频系统活动慢变,为10~30 d的低频活动提供一个有利的背景场,两个尺度上的低频活动在事件发生期间"锁相",使得持续性强降水的持续时间更长。
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关键词
江淮地区
持续性强降水
低频振荡
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职称材料
江淮流域持续性极端降水及预报方法研究进展
被引量：
45
2
作者
翟盘茂
李蕾
+1 位作者
周佰铨
陈阳
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期631-640,共10页
持续性极端降水过程会引发严重的洪涝灾害,是我国主要的灾害性天气之一,其形成机理和预报理论与方法研究受到广泛关注。近年来,针对持续性极端降水的形成机理和预报方法研究取得了一系列进展,主要包括：开展了我国区域性持续性极端降水...
持续性极端降水过程会引发严重的洪涝灾害,是我国主要的灾害性天气之一,其形成机理和预报理论与方法研究受到广泛关注。近年来,针对持续性极端降水的形成机理和预报方法研究取得了一系列进展,主要包括：开展了我国区域性持续性极端降水事件的自动识别方法研究,研制建立了江淮流域持续性极端降水的大尺度环流概念模型,并提取了1-2周的前兆信号;从东亚一太平洋遥相关型（EAP）角度探究其对持续性极端降水的影响机理,并探讨利用EAP对江淮流域持续性极端降水进行预报的可行性。此外,在上述研究的基础上发展了基于关键影响系统的持续性极端降水的物理统计预报方法。
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关键词
江淮流域持续性极端降水
东亚—太平洋遥相关型
前期信号
物理统计预报
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职称材料
题名
1981—2010年江淮地区持续性强降水低频特征分析
被引量：
7
1
作者
邓超
李蕾
机构
成都信息工程大学大气科学学院
江西省气象灾害应急预警中心
出处
《沙漠与绿洲气象》
2017年第2期50-59,共10页
基金
灾害天气国家重点实验室开放课题(2016LASW-B11)
2011年度公益性行业(气象)科研专项(GYHY201106003)
文摘
基于1981—2010年国家气象信息中心提供的全国756站逐日降水数据建立江淮地区降水指数,选取6—7月江淮地区持续性强降水事件共26例,首先利用集合经验模态分解方法分析了江淮地区持续性强降水的低频性质,进而利用合成分析等方法分析了相应的低频环流演变特征。结果表明:江淮地区夏季降水呈现随振荡周期增大方差贡献减小的趋势。根据江淮地区夏季持续性强降水事件的低频性质的不同,可以将持续性强降水事件分成三类:受10~30 d低频振荡主导的事件,受10~30 d和30~60 d低频振荡共同主导的事件以及30~60 d低频振荡主导的事件。在低频时间尺度上,造成江淮地区持续性强降水发生的关键系统是南海至菲律宾北部的低频反气旋系统和东亚中纬度低频气旋系统。对于第二类事件,30~60 d低频尺度上的低频系统活动慢变,为10~30 d的低频活动提供一个有利的背景场,两个尺度上的低频活动在事件发生期间"锁相",使得持续性强降水的持续时间更长。
关键词
江淮地区
持续性强降水
低频振荡
Keywords
Yangtze-Huai
River
valley
persistent
heavy
precipitation
low
frequency
oscillation
分类号
P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
江淮流域持续性极端降水及预报方法研究进展
被引量：
45
2
作者
翟盘茂
李蕾
周佰铨
陈阳
机构
中国气象科学研究院
出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期631-640,共10页
基金
国家重点基础研究发展计划(2012CB417205)
中国气象科学研究院基本科研业务费项目(2015Z001)
文摘
持续性极端降水过程会引发严重的洪涝灾害,是我国主要的灾害性天气之一,其形成机理和预报理论与方法研究受到广泛关注。近年来,针对持续性极端降水的形成机理和预报方法研究取得了一系列进展,主要包括：开展了我国区域性持续性极端降水事件的自动识别方法研究,研制建立了江淮流域持续性极端降水的大尺度环流概念模型,并提取了1-2周的前兆信号;从东亚一太平洋遥相关型（EAP）角度探究其对持续性极端降水的影响机理,并探讨利用EAP对江淮流域持续性极端降水进行预报的可行性。此外,在上述研究的基础上发展了基于关键影响系统的持续性极端降水的物理统计预报方法。
关键词
江淮流域持续性极端降水
东亚—太平洋遥相关型
前期信号
物理统计预报
Keywords
persistent
extreme
precipitation
in
the
Yangtze-Huai
River
Valley
the
East
Asia/Pacific
teleconnection
pattern
precursor
signals
physical
statistical
forecast
分类号
P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]
P457.6
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
1981—2010年江淮地区持续性强降水低频特征分析
邓超
李蕾
《沙漠与绿洲气象》
2017
7
下载PDF
职称材料
2
江淮流域持续性极端降水及预报方法研究进展
翟盘茂
李蕾
周佰铨
陈阳
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2016
45
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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