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Web使用模式研究中的数据挖掘 被引量：55
1
作者 张娥 冯秋红 +1 位作者 宣慧玉 田增瑞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第3期80-83,共4页
Web使用模式挖掘是利用Web使用数据的高级手段，是对Web使用数据的深层次分析，从而挖掘出有效的、新颖的、潜在的、有用的及最终可以理解的知识，以帮助管理决策。综述了Web使用模式的数据挖掘研究技术的内容、现状和研究的方向。
关键词 数据挖掘 事务数据库 web 用户访问模式 INTERNET
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Web日志数据挖掘的数据预处理方法研究 被引量：31
2
作者 张娥 郑斐峰 冯耕中 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第2期58-60,共3页
主要介绍了Web用户访问日志数据挖掘数据预处理过程,综述了国际上的研究现状,流行的预处理方法。在对用户访问行为的合理假定基础上,最后提出了基于综合最大前向参引模型和时间窗口模型的新方法。
关键词 web用户访问日志数据挖掘 数据预处理方法
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基于Web使用挖掘的实时聚类算法 被引量：6
3
作者 邓晶晶 蒋玉明 傅静涛 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期803-806,共4页
本文讨论了基于Web使用挖掘的Web个性化技术,针对个性化系统的功能及特点,论述了相关数据采集、数据预处理技术和模式发现及其在个性化服务中的应用,提出了一个关于个性化系统的实时聚类算法.实验结果表明,该算法不仅有效,而且具有较高... 本文讨论了基于Web使用挖掘的Web个性化技术,针对个性化系统的功能及特点,论述了相关数据采集、数据预处理技术和模式发现及其在个性化服务中的应用,提出了一个关于个性化系统的实时聚类算法.实验结果表明,该算法不仅有效,而且具有较高的准确度,能适应用户短期浏览的变化. 展开更多
关键词 个性化服务 web使用挖掘 数据采集 数据预处理 模式发现 实时聚类算法
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