视觉检测系统及其应用 被引量：33

1

作者 梁吉 蒋式勤 沈立纬 《微计算机信息》 2003年第12期44-45,18,共3页

视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴检测技术,基于视觉传感器的检测系统具有抗干扰能力强,效率高,组成简单等优点,非常适合生产现场的在线,非接触检测及监控。本文介绍了该技术在烟草行业包装生产线上的应用方案。

关键词 计算机视觉 视觉检测系统 图像处理设备 机器视觉系统 烟草行业 包装生产线

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面向汽车造型的用户视觉模式识别比较 被引量：19

2

作者 卢兆麟 李升波 +1 位作者 徐少兵 Fritz Frenkler 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1711-1718,共8页

为使汽车造型设计更好地符合目标用户的审美心理,以跨文化视角对用户视觉模式识别进行了比较研究。基于Treisman的特征整合理论,提出汽车造型视觉识别一般模型。以汽车前视正面造型为样本,选取中德两国用户作为被试者,以品牌识别为任务... 为使汽车造型设计更好地符合目标用户的审美心理,以跨文化视角对用户视觉模式识别进行了比较研究。基于Treisman的特征整合理论,提出汽车造型视觉识别一般模型。以汽车前视正面造型为样本,选取中德两国用户作为被试者,以品牌识别为任务,首先使用Dikablis眼动仪进行眼动跟踪实验,再结合Likert量表进行识别度的问卷调查。利用灰度直方图对眼动热点图进行特征提取,并对用户感兴趣区域的各项指标进行了对比分析,所得结论为面向中国市场的车型开发提供了借鉴和参考。 展开更多

关键词 产品设计 汽车造型 比较研究 视觉模式识别 眼动跟踪

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融合视觉认知的工程视图理解方法 被引量：6

3

作者 耿卫东 张一旸 +1 位作者 王靖滨 潘云鹤 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期536-543,共8页

基于人的理解过程和方法 ,文中提出了工程视图理解的新算法框架 .它允许用户参与到理解过程中 ,在出现歧义时 ,根据人的视觉认知规律进行“猜测”和“推理”,可得到与人的理解结果更为一致的解 ,并允许加入剖视图的处理 .该文着重介绍... 基于人的理解过程和方法 ,文中提出了工程视图理解的新算法框架 .它允许用户参与到理解过程中 ,在出现歧义时 ,根据人的视觉认知规律进行“猜测”和“推理”,可得到与人的理解结果更为一致的解 ,并允许加入剖视图的处理 .该文着重介绍该方法的算法思想 ,以及基元的划分与生成、剖视图处理、视觉推理等关键算法步骤 . 展开更多

关键词 工程视图理解 三维重建 视觉认知 模式识别 人工智能 工程设计

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建筑群组合直线模式识别的模板匹配方法 被引量：11

4

作者 行瑞星 武芳 +2 位作者 巩现勇 杜佳威 刘呈熠 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期800-811,共12页

建筑群空间分布模式识别对制图综合、多尺度表达及空间数据挖掘具有重要意义。针对局部异质性明显的建筑群直线模式识别提取问题,本文提出基于模板匹配的建筑群组合直线模式识别方法。首先分析研究组合直线模式的认知特征和定义;然后,... 建筑群空间分布模式识别对制图综合、多尺度表达及空间数据挖掘具有重要意义。针对局部异质性明显的建筑群直线模式识别提取问题,本文提出基于模板匹配的建筑群组合直线模式识别方法。首先分析研究组合直线模式的认知特征和定义;然后,利用建筑物的空间邻近性、尺寸和方向约束进行聚类,获得建筑物间的空间邻近关系和扩展对齐关系;以放大的建筑物最小面积外接矩形作为初始匹配模板;最后,在确定模板分布间隔及方向的基础上,考虑组合直线模式的直线性、相似性和局部异质性约束条件,通过连续构建模板进行搜索匹配,识别出组合直线模式。试验表明本文方法能有效识别出组合直线模式,其识别结果符合人类认知特点。 展开更多

关键词 制图综合 建筑群 视觉感知理论 模式识别 组合直线模式

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视觉感觉记忆信息在模式识别中的作用 被引量：8

5

作者 马振玲 杨仲乐 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第3期624-627,共4页

该研究设计了新的实验方法进行了两项全部报告实验和两项抽样模式识别实验,考察视觉感觉记忆(visual sensorymemory,VSM)信息在模式识别中的作用。结果发现,在限定利用短时记忆(shor-term memory,STM)信息的抽样模式识别作业中,识别出... 该研究设计了新的实验方法进行了两项全部报告实验和两项抽样模式识别实验,考察视觉感觉记忆(visual sensorymemory,VSM)信息在模式识别中的作用。结果发现,在限定利用短时记忆(shor-term memory,STM)信息的抽样模式识别作业中,识别出的模式与转换到短时记忆的模式在数量上无显著性差别,而在短时记忆和感觉记忆信息都可能利用的识别作业中,虽然转换到短时记忆的模式数量并未增加,但识别出的模式比转换到短时记忆的模式数量增加了1倍(P<0.001)。这表明,未能转换到短时记忆的感觉记忆信息可被直接用于模式识别。 展开更多

关键词 视觉感觉记忆 模式识别 短时记忆 感觉记忆信息

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基于视觉技术的Wire Bonding中焊点质量的自动检测方法 被引量：6

6

作者 张先青 邓泽峰 熊有伦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第17期202-204,共3页

用WireBonder(引线键合机)进行键合后的芯片,其焊点可能会出现位置偏移、断线和线尾(Pigtail)过长等缺陷。该文针对上述几种质量问题,利用WireBonder现有的硬件,运用图象处理及模式识别技术,提出了一套自动视觉检测的方法。实验表明,该... 用WireBonder(引线键合机)进行键合后的芯片,其焊点可能会出现位置偏移、断线和线尾(Pigtail)过长等缺陷。该文针对上述几种质量问题,利用WireBonder现有的硬件,运用图象处理及模式识别技术,提出了一套自动视觉检测的方法。实验表明,该方法所需硬件低廉,操作方便,能很好地检测WireBonding中焊点的质量。 展开更多

关键词 引线键合 视觉检测 图象处理 模式识别

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基于卷积神经网络与可视图像的类滑动放电模式识别

7

作者 潘如政 李怀宇 +3 位作者 崔巍 曾鑫 张帅 邵涛 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期423-431,共9页

为了提高机器学习算法对类滑动放电模式识别的准确率,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neuralnetworks,CNN)与可视图像识别电晕放电、弥散放电和类滑动放电等模式的方法。通过选取气体体积流量0~16 L/min、电极间隙2~10 mm、... 为了提高机器学习算法对类滑动放电模式识别的准确率,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neuralnetworks,CNN)与可视图像识别电晕放电、弥散放电和类滑动放电等模式的方法。通过选取气体体积流量0~16 L/min、电极间隙2~10 mm、脉冲频率0.5~3 kHz等不同条件下的类滑动放电图像构建图像库,搭建CNN模型并优化影响CNN识别性能的超参数,包括网络层数、全连接层(full connected layer,FC)神经元数、卷积核尺寸以及激活函数类型,最后比较了CNN与决策树(decision tree,DT)算法和随机森林(random decision forests,RF)算法的识别效果。结果表明,CNN识别准确率为100%,高于传统机器学习方法。此外,本文还给出了放电模式及条件参数,通过基于反向传播神经网络(back propagation neural networks,BPNN)的聚类分析算法识别弥散放电和类滑动放电,并且准确率为100%。 展开更多

关键词 类滑动放电 可视图像 卷积神经网络 机器学习 模式识别 参数调控

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基于视觉传达的激光成像特征识别方法

8

作者 赵丽 朱冰洁 卢翠 《应用激光》 CSCD 北大核心 2024年第4期187-195,共9页

激光成像利用激光束扫描物体,根据反射光束形成图像落差,以此反映所成图像。但是扫描过程形成的反射光束容易受外界噪声及冗余的干扰,导致激光反射图像特征出现细微形变,影响激光图像识别精度。因此,引入视觉传达提出一种激光成像特征... 激光成像利用激光束扫描物体,根据反射光束形成图像落差,以此反映所成图像。但是扫描过程形成的反射光束容易受外界噪声及冗余的干扰,导致激光反射图像特征出现细微形变,影响激光图像识别精度。因此,引入视觉传达提出一种激光成像特征识别方法。通过视觉系统标定法获取激光成像特征;采用卷积神经网络对激光成像特征进行降噪;利用支持向量机确定特征样本分类面,计算各类样本距离分类面的概率分布,实现激光成像特征识别。实验结果表明,所提方法的识别时间均在100 s以下,引入噪声后的识别准确率均高于94%,体现了所提激光成像特征识别技术的有效性。 展开更多

关键词 视觉传达技术 卷积神经网络 支持向量机 距离分类 模式识别

原文传递

基于视觉注意和支持向量机的舌体自动分割方法的探讨 被引量：5

9

作者 刘哲 陈家旭 +4 位作者 赵宇明 苏群 徐晓新 周玉华 隋芯 《北京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期18-20,共3页

目的探讨基于视觉注意机制和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合的舌体自动提取方法,为模式识别方法应用到舌体图像分割提供新思路。方法将舌图像经过视觉特征提取、高斯金字塔多尺度变换,依据多特征图合并策略生成显著图并... 目的探讨基于视觉注意机制和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合的舌体自动提取方法,为模式识别方法应用到舌体图像分割提供新思路。方法将舌图像经过视觉特征提取、高斯金字塔多尺度变换,依据多特征图合并策略生成显著图并进行二值化;在不需要人工干预的情况下,从显著区和非显著区分别随机选取正类训练样本和负类训练样本;机器自动学习样本创建SVM分类器,最后用训练好的SVM分类器对完整舌图像进行分割。结果获得的正常舌、裂纹舌、齿痕舌等多种舌象的分割效果良好,没有特征信息丢失的情况,并具有一定的抗噪能力。结论基于视觉注意和SVM舌体自动分割方法在无需任何先验知识的条件下,具有较稳定的分割效果,为模式识别应用到舌体图像分割中作了初步探索。 展开更多

关键词 舌图像分割 视觉注意 支持向量机 模式识别

原文传递

基于陨石坑的视觉导航技术综述

10

作者 许利恒 江洁 马岩 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第11期172-192,共21页

自主导航是深空探测的关键技术,国内外已经进行了多项地外行星自主着陆任务。基于陨石坑进行自主视觉导航的技术是当前的研究热点,各类行星的陨石坑特征丰富,基于地形特征进行位姿估计是视觉导航的重要技术。本文首先简要介绍了近几年... 自主导航是深空探测的关键技术,国内外已经进行了多项地外行星自主着陆任务。基于陨石坑进行自主视觉导航的技术是当前的研究热点,各类行星的陨石坑特征丰富,基于地形特征进行位姿估计是视觉导航的重要技术。本文首先简要介绍了近几年深空探测领域导航技术的应用进展以及自主导航方法的分类,并根据传感器成像方式对视觉导航进行了分类,重点介绍了基于陨石坑的地形相对导航方法。然后总结了基于陨石坑方法的优势和难点,介绍了陨石坑的定义与数据类型,概括了国内外研究机构和人员。接着将基于陨石坑的导航方法分为陨石坑检测、陨石坑识别和位姿解算三个阶段,分别从监督检测、非监督检测和复合检测等方面详细介绍了陨石坑检测方法的研究现状,同时根据着陆阶段和有无初始姿态信息分别介绍了陨石坑识别的国内外方法,随之详细介绍了基于图像信息和结合动力学模型的位姿解算方法。最后对基于陨石坑的视觉导航技术进行了总结,并对其发展前景进行了展望。 展开更多

关键词 光纤光学与光通信 视觉建模 算法 检测 模式识别

原文传递

变电站机器人视觉伺服系统研究 被引量：4

11

作者 许湘明 宋晖 《西南科技大学学报》 CAS 2011年第4期61-64,70,共5页

变电站巡检机器人替代人工巡检变电站设备,主要是机器人携带CCD摄像仪和红外成像仪,在固定点对目标设备的状态进行检测。由于机器人的定位误差和机器人本体自由度的误差,会造成机器人到固定点取图像时巡检目标偏移甚至丢失。采用Adaboos... 变电站巡检机器人替代人工巡检变电站设备,主要是机器人携带CCD摄像仪和红外成像仪,在固定点对目标设备的状态进行检测。由于机器人的定位误差和机器人本体自由度的误差,会造成机器人到固定点取图像时巡检目标偏移甚至丢失。采用Adaboost图像识别分类方法和光学成像原理组成视觉伺服控制系统,对机器人进行调整,使巡检目标保持在图像的中心位置。实验结果表明,机器人视觉伺服系统能有效避免机器人定位和自身误差带来巡检目标偏移和丢失的影响。 展开更多

关键词 巡检机器人 视觉伺服系统 图像识别

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基于多维筛分类器的可视化帕金森病诊断 被引量：4

12

作者 张涛 洪文学 +2 位作者 李铭婷 赵勇 孟辉 《燕山大学学报》 CAS 2010年第2期180-184,共5页

针对目前基于模式识别的语音障碍帕金森病诊断可解释性差、可推广性差的问题,本文提出基于多维筛分类器的可视化帕金森病诊断。该分类器具有全程可视化的特点,在保证诊断精度的同时,可以将特征进行可视化表示。可视化的引入不但使操作... 针对目前基于模式识别的语音障碍帕金森病诊断可解释性差、可推广性差的问题,本文提出基于多维筛分类器的可视化帕金森病诊断。该分类器具有全程可视化的特点,在保证诊断精度的同时,可以将特征进行可视化表示。可视化的引入不但使操作者了解不同特征对于诊断的重要性,而且可以发现最具诊断价值的特征,有助于简化帕金森病的诊断过程并提高诊断水平。 展开更多

关键词 多维筛 帕金森病 可视化模式识别 知识发现

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一种建筑群同质二元组直线模式的识别方法 被引量：3

13

作者 行瑞星 武芳 +3 位作者 巩现勇 杜佳威 刘呈熠 殷吉崇 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期91-96,共6页

建筑群空间分布模式识别对制图综合、多尺度表达及空间数据挖掘具有重要意义。针对建筑群中以建筑物组合结构为单元的直线模式识别问题,提出一种建筑群同质二元组直线模式的识别方法。首先分析研究同质二元组直线模式的认知特征和定义;... 建筑群空间分布模式识别对制图综合、多尺度表达及空间数据挖掘具有重要意义。针对建筑群中以建筑物组合结构为单元的直线模式识别问题,提出一种建筑群同质二元组直线模式的识别方法。首先分析研究同质二元组直线模式的认知特征和定义;然后利用Delaunay三角网构建建筑群邻近关系,以建筑物邻近性、尺寸和方向相似性约束进行聚类,考虑邻近程度的异质性、直线性识别直线模式,根据直线模式识别结果识别同质二元组结构;最后逐步识别由具有相似特征且呈等间隔直线排列的同质二元组构成的直线模式。实验表明所提方法能有效识别出同质二元组直线模式,其识别结果符合人类认知。 展开更多

关键词 制图综合 建筑群 视觉感知理论 同质二元组直线模式 模式识别

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基于色度学空间的多元图表示 被引量：3

14

作者 张涛 宋佳霖 +1 位作者 刘旭龙 洪文学 《燕山大学学报》 CAS 2010年第2期111-114,共4页

针对传统的多元图表示可以表示信息在空间中的几何分布,但无法表示类别概率的缺点,本文提出基于色度学空间的彩色多元图表示。在保留传统多元图表示优点的基础上,集成了色度学维度,利用色度混合原理表示不同类别数据在空间点所占的比例... 针对传统的多元图表示可以表示信息在空间中的几何分布,但无法表示类别概率的缺点,本文提出基于色度学空间的彩色多元图表示。在保留传统多元图表示优点的基础上,集成了色度学维度,利用色度混合原理表示不同类别数据在空间点所占的比例,有利于通过直观的视觉认识类别分布信息以及引入图像处理方法。比传统的多元图表示更适合可视化模式识别的应用。 展开更多

关键词 多元图表示 色度学 可视化模式识别 概率分布

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基于可视化模式识别技术外周血涂片成像的白细胞形态分类研究 被引量：3

15

作者 金婷 缪雪燕 徐燕 《中国医学装备》 2020年第1期2-5,共4页

目的:为有效降低医院检验人员的工作量,研究一种适用于外周血涂片成像的白细胞分类计数识别模型。方法:通过了解外周血细胞组成、白细胞分类计数和白细胞识别原理,分析可视化模式识别技术的白细胞增强和定位原理,引入白细胞自适应阈值... 目的:为有效降低医院检验人员的工作量,研究一种适用于外周血涂片成像的白细胞分类计数识别模型。方法:通过了解外周血细胞组成、白细胞分类计数和白细胞识别原理,分析可视化模式识别技术的白细胞增强和定位原理,引入白细胞自适应阈值分割技术,根据白细胞基本特征、细胞核形态特征以及细胞浆纹理对白细胞特征的选取,使用最小风险准则建立白细胞分类模型,使用临床1024幅血细胞图像作为训练集(512幅)和测试集(512幅),对白细胞分类计数模型进行训练和测试。结果:训练集模型白细胞识别率达96.7%,残差Loss值趋于在0.08;测试集嗜酸细胞、单核细胞、淋巴细胞、分叶核细胞、杆状核细胞和嗜碱细胞正确识别率分别为96.1%、97.1%、98.4%、89.9%、75.7%和95.6%。结论:基于可视化模式识别技术的白细胞分类计数模型具有较高的识别率,具有一定的鲁棒性和实用性,可有效降低检验人员的工作量。 展开更多

关键词 可视化模式识别 白细胞形态 形态分类 自适应阈值分割 最小风险准则

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老年抑郁症患者面孔知觉早期加工的事件相关电位研究 被引量：2

16

作者 冯霞 许晶 +1 位作者 赵仑 张炳蔚 《中华精神科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期204-208,I0001,共6页

目的采用事件相关电位技术，探讨老年抑郁症患者面孔识别（区分面孔还是非面孔）和面孔结构信息早期加工的脑电生理机制。方法被试者包括19例老年抑郁症患者（患者组）及17名健康老年人（对照组）。要求被试者观看图片并计数蝴蝶（靶刺... 目的采用事件相关电位技术，探讨老年抑郁症患者面孔识别（区分面孔还是非面孔）和面孔结构信息早期加工的脑电生理机制。方法被试者包括19例老年抑郁症患者（患者组）及17名健康老年人（对照组）。要求被试者观看图片并计数蝴蝶（靶刺激）呈现次数，其他图片（包括面孔、非面孔）为非靶刺激。记录32导脑电波。结果（1）患者组非靶刺激诱发的P1[（3．9±0．8）μV]和N170波幅[（-10．1±1．1）μV]均低于对照组[P1：（6．8±0．8）μV；N170：（-14．4±1．1）μV；P〈0．05—0．01]；（2）患者组和对照组均产生显著的N170效应（Nd170）以及N170翻转效应（倒立面孔图像时的N170变化），但患者组右侧颞枕区的N170效应[（～5．8±0．9）μV]弱于对照组[（-8．8±0．9）μV，P〈0．05]，翻转效应的组间差异则无统计学意义（P〉0．05）；（3）患者组靶刺激的P3潜伏期[（400±10）ms]长于对照组[（368±10）ms；P〈0．05]。结论老年抑郁症患者可能存在面孔基本水平（区分面孔还是非面孔）早期识别的损害，而对面孔结构信息的早期加工则保持相对完整。 展开更多

关键词 抑郁症 老年人 诱发电位 视觉 模式识别 视觉

原文传递

机车仿真器视景系统中的图象处理 被引量：2

17

作者 陈华斌 何太军 周美玉 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期718-721,共4页

为了满足视景仿真中空间分辨率的要求，将传统的几何变换和小波变换相结合，提出了一种改进的图象放大算法。该算法能够在不丢失高频信息的条件下放大图象，使得放大后的图象画面清晰，细节丰富。为了叠加信号灯，提出了基于模式识别的... 为了满足视景仿真中空间分辨率的要求，将传统的几何变换和小波变换相结合，提出了一种改进的图象放大算法。该算法能够在不丢失高频信息的条件下放大图象，使得放大后的图象画面清晰，细节丰富。为了叠加信号灯，提出了基于模式识别的区域连接增长算法，该算法能够自动跟踪信号灯的位置和大小。 展开更多

关键词 视景仿真 图象处理 视景系统 机车 仿真器

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基于VB与MatrixVB的模糊C均值方法实现 被引量：1

18

作者 刘超 李茂宽 王伟华 《现代电子技术》 2009年第2期102-103,106,共3页

针对Visual Basic数值计算能力和图像处理能力的不足,不利于系统开发,介绍了模糊C均值法的原理及其基于VB和MatrixVB的实现;该方法将Matlab的强大计算功能与VB的Windows用户界面开发方面优势结合起来,充分发挥各自优势,缩短了软件的开... 针对Visual Basic数值计算能力和图像处理能力的不足,不利于系统开发,介绍了模糊C均值法的原理及其基于VB和MatrixVB的实现;该方法将Matlab的强大计算功能与VB的Windows用户界面开发方面优势结合起来,充分发挥各自优势,缩短了软件的开发周期。软件测试结果表明,该计算方法正确,软件界面友好,计算速度快,系统资源消耗少,操作简便易行,能满足数据分类的要求。 展开更多

关键词 visual Basic MATRIXVB 模糊C均值 模式识别

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基于神经网络的字母识别系统的设计与实现 被引量：1

19

作者 贺杰 《广西科学院学报》 2005年第4期278-281,共4页

基于神经网络,采用M atlab 6.5和V isualC,设计一个字母识别系统。该系统通过对BM P图片的二值化处理,在VC环境下调用M atlab,并将把二值化后的数据进行网络训练,从而实现26个英文字母的识别。系统性能的测试表明,系统所训练的神经网络... 基于神经网络,采用M atlab 6.5和V isualC,设计一个字母识别系统。该系统通过对BM P图片的二值化处理,在VC环境下调用M atlab,并将把二值化后的数据进行网络训练,从而实现26个英文字母的识别。系统性能的测试表明,系统所训练的神经网络有很好的抗干扰能力。 展开更多

关键词 字母 模式识别 神经网络 MATLAB visual C

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基于表面肌电信号的虚拟座舱动作模式识别

20

作者 刘礼浩 吴东苏 +1 位作者 金亮 吴文丽 《航空计算技术》 2015年第5期28-32,共5页

在虚拟座舱交互头部运动中,长时间使用虚拟现实头盔时仿真参与者会出现了失去方向、恶心呕吐等仿真病。其中,仿真病产生的最重要的原因是视觉延迟。针对突然的头部运动产生的视觉延迟问题,提出了一种基于表面肌电(s EMG)信号的头部动作... 在虚拟座舱交互头部运动中,长时间使用虚拟现实头盔时仿真参与者会出现了失去方向、恶心呕吐等仿真病。其中,仿真病产生的最重要的原因是视觉延迟。针对突然的头部运动产生的视觉延迟问题,提出了一种基于表面肌电(s EMG)信号的头部动作模式识别的算法。运用算法可成功地从胸锁乳突肌和头夹肌中识别出上仰、旋转和侧弯3种头部运动动作。实验结果表明,径向基函数神经网络具有识别能力强和学习速度快等优点,在模式识别领域具有广阔的发展前景。 展开更多

关键词 虚拟座舱 表面肌电信号 特征提取 径向基函数神经网络 模式识别

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