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利用振动监测数据优化预测爆破质点振动速度
被引量：
19
1
作者
叶洲元
马建军
+1 位作者
蔡路军
楼晓明
《矿业研究与开发》
CAS
2003年第4期48-51,共4页
分析认为,用萨道夫斯基公式预测爆破质点震动速度产生误差的主要原因是对公式中系数k和α的取值不准确。提出了一种爆破质点振速优化预测方案,建立了相应的预测模型,编写了预测模型的计算程序。该模型利用监测数据及时修正k和α的取值,...
分析认为,用萨道夫斯基公式预测爆破质点震动速度产生误差的主要原因是对公式中系数k和α的取值不准确。提出了一种爆破质点振速优化预测方案,建立了相应的预测模型,编写了预测模型的计算程序。该模型利用监测数据及时修正k和α的取值,能较真实的反映各种影响爆破震动的因素。应用实例表明,该模型的预测振速与实测振速之间的平均误差为8%。
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关键词
爆破震动
质点振动速度
误差
预测模型
计算程序
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职称材料
土石方爆破的振动监测与分析
被引量：
10
2
作者
李安民
《矿业研究与开发》
CAS
2003年第4期52-54,共3页
某工程的土石方开挖采用大直径深孔爆破方式。对该工程的前期爆破进行了振动监测,通过对实测数据的回归分析,得出了计算爆破质点振动速度的经验计算公式。振动监测数据表明,爆破振动持续时间与测点距爆心距离无关或关系不大,与爆破参数...
某工程的土石方开挖采用大直径深孔爆破方式。对该工程的前期爆破进行了振动监测,通过对实测数据的回归分析,得出了计算爆破质点振动速度的经验计算公式。振动监测数据表明,爆破振动持续时间与测点距爆心距离无关或关系不大,与爆破参数及测点处的地质条件有关,且爆破参数的影响最为明显。
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关键词
土石方爆破
振动测试
质点振动速度
回归分析
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职称材料
基于PSO-ELM的建筑物爆破震动速度预测
被引量：
8
3
作者
王新民
万孝衡
+2 位作者
朱阳亚
姜志良
刘吉祥
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第19期15-20,共6页
针对影响爆破震动速度因素之间复杂的非线性关系,利用粒子群算法(PSO)的全局搜索最优解原理和极限学习机(ELM)处理非线性关系能力,建立了爆破震动速度预测的PSO-ELM模型。以某地区爆破震动实测数据为例,选取总药量、最大段药量、爆破点...
针对影响爆破震动速度因素之间复杂的非线性关系,利用粒子群算法(PSO)的全局搜索最优解原理和极限学习机(ELM)处理非线性关系能力,建立了爆破震动速度预测的PSO-ELM模型。以某地区爆破震动实测数据为例,选取总药量、最大段药量、爆破点与监测点距离、建筑物所在地面震动速度和测点到地面的高度等5个因素为输入变量,以建筑物震动速度为输出变量。结果表明,PSO-ELM模型训练值与预测值,测试值与预测值的均方误差分别为0.18和2.56,平均相对误差控制在6%以内,显示出该模型具有良好的训练精度和泛化能力。对比传统ELM模型,PSO-ELM模型不但提高了精度和泛化能力,而且降低了训练样本数和隐含层节点数变化对训练结果的影响,提高了模型的拟合能力,在类似预测工程中有一定的推广价值。
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关键词
爆破震动速度
极限学习机
粒子群算法
原文传递
研山铁矿爆破振动分析与研究
被引量：
3
4
作者
李华
田益琳
张树伟
《现代矿业》
CAS
2019年第6期115-117,126,共4页
爆破振动已经成为影响研山铁矿边坡安全和生产的重要因素。为了保证矿山的正常生产,减少爆破振动对边坡的破坏,对研山铁矿露天采场进行爆破振动监测及分析研究,通过对爆破振动波数据的分析拟合,确定爆破振动传播规律,提出最大同段药量...
爆破振动已经成为影响研山铁矿边坡安全和生产的重要因素。为了保证矿山的正常生产,减少爆破振动对边坡的破坏,对研山铁矿露天采场进行爆破振动监测及分析研究,通过对爆破振动波数据的分析拟合,确定爆破振动传播规律,提出最大同段药量和安全距离的限制值,并根据研究结论进行爆破设计,爆破振动降低约30%,达到预期效果。
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关键词
爆破振动
质点振动速度
装药量
安全距离
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职称材料
大岗山水电站地下厂房开挖施工技术
被引量：
3
5
作者
谢长水
赵瑞
古茜倩
《人民长江》
北大核心
2012年第22期60-64,共5页
针对大岗山水电站地下厂房系统的结构特点、地质条件及施工影响因素,通过开挖前科学地安排开挖顺序、合理的布置施工通道,以及在开挖过程中采用控制爆破影响、安全监测、及时支护、强支护等技术措施,使地下厂房开挖质量得到有效保证、...
针对大岗山水电站地下厂房系统的结构特点、地质条件及施工影响因素,通过开挖前科学地安排开挖顺序、合理的布置施工通道,以及在开挖过程中采用控制爆破影响、安全监测、及时支护、强支护等技术措施,使地下厂房开挖质量得到有效保证、高边墙变形得到有效控制,为同类地下厂房开挖积累了丰富经验。
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关键词
地下厂房
质点振速
开挖分区
大岗山水电站
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职称材料
PCA-BP算法在地面爆破振动中的应用
被引量：
2
6
作者
赵红梦
姜志侠
《工程爆破》
CSCD
2020年第5期30-35,共6页
为了更加准确地预测地面爆破的质点峰值振动速度,提出应用一种PCA-BP算法,该算法首先利用主成分分析对爆心距、高程差、总药量、炮孔深度、单段最大药量等地面爆破振动影响因素进行研究,然后结合BP神经网络算法对其爆破质点峰值振动速...
为了更加准确地预测地面爆破的质点峰值振动速度,提出应用一种PCA-BP算法,该算法首先利用主成分分析对爆心距、高程差、总药量、炮孔深度、单段最大药量等地面爆破振动影响因素进行研究,然后结合BP神经网络算法对其爆破质点峰值振动速度进行预测。结果显示:利用PCA-BP算法的预测结果更接近工程实测值,平均相对误差为7.748%,远小于用传统萨道夫斯基经验公式进行预测的平均相对误差32.654%,说明将PCA-BP算法应用到爆破振动工作中是比较可行的,对评估地面振动危害有一定的指导意义。
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关键词
PCA-BP算法
BP神经网络
振速预测
质点峰值振动速度
主成分分析
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职称材料
基于粒子群-最小二乘支持向量机模型的矿山爆破振动速度预测
被引量：
1
7
作者
何理
刘易和
+3 位作者
李琳娜
陈江伟
姚颖康
刘昌邦
《金属矿山》
CAS
北大核心
2022年第7期145-150,共6页
爆破地震危害是矿山开采过程中最为显著的负面效应之一,准确预测质点峰值振动速度(PPV)对于有效预防爆破振动引发的建(构)筑物失稳破坏具有极大的工程实际意义。设计并开展了露天矿山开挖爆破现场监测试验,采用灰色关联分析法对PPV影响...
爆破地震危害是矿山开采过程中最为显著的负面效应之一,准确预测质点峰值振动速度(PPV)对于有效预防爆破振动引发的建(构)筑物失稳破坏具有极大的工程实际意义。设计并开展了露天矿山开挖爆破现场监测试验,采用灰色关联分析法对PPV影响因素进行敏感性分析,确定各影响因素之间的主次关系。在此基础上,建立最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型对PPV进行预测,并通过粒子群算法(PSO)局部寻优确定LS-SVM模型中正则化参数和核函数宽度系数的最佳参数组合,最后将PSO-LSSVM模型预测结果与BP神经网络模型、LS-SVM模型及传统萨道夫斯基公式的预测结果进行了对比分析。结果表明:PSO-LSSVM模型对PPV预测的拟合相关系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、平均相对误差(MRE)及纳什系数(NSE)分别为97.38%、2.68%、1.36%和99.98%,PSO-LSSVM模型预测精度更高,且具有更好的泛化能力,用于多因素影响下的矿山爆破PPV预测切实可行。
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关键词
振动速度预测
敏感性分析
最小二乘支持向量机模型
粒子群算法
泛化能力
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职称材料
椭圆形桩井护壁爆破振动安全判据
8
作者
刘强
施富强
+2 位作者
池恩安
廖学燕
唐宇峰
《爆炸与冲击》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期768-776,共9页
钻爆法作为桩基开挖的主要破岩手段,所产生的爆破振动引起桩井护壁结构发生动态响应,进而影响桩井结构的稳定性。利用有限元分析软件ANSYS/LS-DYNA3D,以峰值质点振动速度和有效拉应力作为指标,模拟了椭圆形桩井护壁结构对爆破振动的动...
钻爆法作为桩基开挖的主要破岩手段,所产生的爆破振动引起桩井护壁结构发生动态响应,进而影响桩井结构的稳定性。利用有限元分析软件ANSYS/LS-DYNA3D,以峰值质点振动速度和有效拉应力作为指标,模拟了椭圆形桩井护壁结构对爆破振动的动态响应。计算结果表明:不同掘井深度的椭圆形桩井护壁对不同段药量爆破振动的动态响应呈相似规律,最大质点峰值振速及峰值拉应力分布一致,均位于护壁井口端的弧形壁部分,响应强度随段药量的减小而减小;护壁结构的峰值拉应力与峰值振速呈线性关系,基于抗拉强度准则,确定了该工程条件下护壁的安全振动速度阈值为8cm/s,现场测试验证了预设判据的合理性。
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关键词
安全振动速度
桩井护壁
峰值质点速度
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职称材料
基于改进PSO-BP神经网络的爆破振动速度峰值预测
被引量：
28
9
作者
范勇
裴勇
+2 位作者
杨广栋
冷振东
卢文波
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第16期194-203,302,共11页
为了提高爆破振动速度峰值预测的准确度,将BP(back propagation)神经网络解决复杂非线性函数逼近能力和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法全局寻优能力相结合,建立了改进的PSO-BP神经网络预测模型,利用改进的PSO算法来优...
为了提高爆破振动速度峰值预测的准确度,将BP(back propagation)神经网络解决复杂非线性函数逼近能力和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法全局寻优能力相结合,建立了改进的PSO-BP神经网络预测模型,利用改进的PSO算法来优化BP神经网络的初始权值和阈值。以白鹤滩水电站左岸坝肩槽爆破开挖监测数据为依据,选取爆心距、最大单响药量、高程差和纵波波速作为输入参数,通过余弦振幅法分析输入参数与爆破振动速度峰值的关系强度得出代表场地条件的纵波波速也是对爆破振动速度传播的重要影响因素。对比BP神经网络和萨道夫斯基公式的检验结果,结果表明:改进的PSO-BP神经网络预测模型的预测值与实测值吻合更好,预测的结果更为可靠,具有较好泛化能力。研究方法为类似工程中爆破振动速度峰值的预测提供了借鉴。
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关键词
爆破振动
爆破振动速度峰值
BP神经网络
粒子群优化(PSO)算法
纵波波速
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职称材料
构造振速函数近似回归计算爆破振速的方法研究
10
作者
周力
熊轩
《土工基础》
2011年第5期62-65,共4页
介绍了构造振速函数近似回归地面质点振速的计算方法,它可以根据多个振速函数关系式的计算结果与实测数据进行对比分析,优选出与实际最接近的关系式作为振速预报的依据,克服了萨氏等常用公式对任何场地条件和爆破条件都采用一种固定模...
介绍了构造振速函数近似回归地面质点振速的计算方法,它可以根据多个振速函数关系式的计算结果与实测数据进行对比分析,优选出与实际最接近的关系式作为振速预报的依据,克服了萨氏等常用公式对任何场地条件和爆破条件都采用一种固定模式的缺点,能够有效提高地面质点振速预估的精度。该方法在预测爆破振速、确定爆破安全药量和安全距离时,取得了更好的预测效果。
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关键词
振速函数
爆破振速
回归计算
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职称材料
题名
利用振动监测数据优化预测爆破质点振动速度
被引量：
19
1
作者
叶洲元
马建军
蔡路军
楼晓明
机构
武汉科技大学
出处
《矿业研究与开发》
CAS
2003年第4期48-51,共4页
文摘
分析认为,用萨道夫斯基公式预测爆破质点震动速度产生误差的主要原因是对公式中系数k和α的取值不准确。提出了一种爆破质点振速优化预测方案,建立了相应的预测模型,编写了预测模型的计算程序。该模型利用监测数据及时修正k和α的取值,能较真实的反映各种影响爆破震动的因素。应用实例表明,该模型的预测振速与实测振速之间的平均误差为8%。
关键词
爆破震动
质点振动速度
误差
预测模型
计算程序
Keywords
Blasting
vibration
,
vibration
velocity
of
particle
,
Error,
Calculation
model,
Calculating
program
分类号
TD235.14 [矿业工程—矿井建设]
下载PDF
职称材料
题名
土石方爆破的振动监测与分析
被引量：
10
2
作者
李安民
机构
深圳市盐田港集团公司
出处
《矿业研究与开发》
CAS
2003年第4期52-54,共3页
文摘
某工程的土石方开挖采用大直径深孔爆破方式。对该工程的前期爆破进行了振动监测,通过对实测数据的回归分析,得出了计算爆破质点振动速度的经验计算公式。振动监测数据表明,爆破振动持续时间与测点距爆心距离无关或关系不大,与爆破参数及测点处的地质条件有关,且爆破参数的影响最为明显。
关键词
土石方爆破
振动测试
质点振动速度
回归分析
Keywords
Soil-rock
blasting,
vibration
measuring,
vibration
velocity
of
particle
,
Regression
analysis
分类号
TD235.14 [矿业工程—矿井建设]
下载PDF
职称材料
题名
基于PSO-ELM的建筑物爆破震动速度预测
被引量：
8
3
作者
王新民
万孝衡
朱阳亚
姜志良
刘吉祥
机构
中南大学资源与安全工程学院
出处
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第19期15-20,共6页
基金
国家科技支撑计划项目(2006BAB02A03)
"十一五"国家科技支撑计划项目(2006BA02B05)
文摘
针对影响爆破震动速度因素之间复杂的非线性关系,利用粒子群算法(PSO)的全局搜索最优解原理和极限学习机(ELM)处理非线性关系能力,建立了爆破震动速度预测的PSO-ELM模型。以某地区爆破震动实测数据为例,选取总药量、最大段药量、爆破点与监测点距离、建筑物所在地面震动速度和测点到地面的高度等5个因素为输入变量,以建筑物震动速度为输出变量。结果表明,PSO-ELM模型训练值与预测值,测试值与预测值的均方误差分别为0.18和2.56,平均相对误差控制在6%以内,显示出该模型具有良好的训练精度和泛化能力。对比传统ELM模型,PSO-ELM模型不但提高了精度和泛化能力,而且降低了训练样本数和隐含层节点数变化对训练结果的影响,提高了模型的拟合能力,在类似预测工程中有一定的推广价值。
关键词
爆破震动速度
极限学习机
粒子群算法
Keywords
blast
vibration
velocity
extreme
learning
machine
particle
swarm
optimization
分类号
TD235 [矿业工程—矿井建设]
原文传递
题名
研山铁矿爆破振动分析与研究
被引量：
3
4
作者
李华
田益琳
张树伟
机构
河北钢铁集团司家营研山铁矿
河北钢铁集团矿业公司
出处
《现代矿业》
CAS
2019年第6期115-117,126,共4页
文摘
爆破振动已经成为影响研山铁矿边坡安全和生产的重要因素。为了保证矿山的正常生产,减少爆破振动对边坡的破坏,对研山铁矿露天采场进行爆破振动监测及分析研究,通过对爆破振动波数据的分析拟合,确定爆破振动传播规律,提出最大同段药量和安全距离的限制值,并根据研究结论进行爆破设计,爆破振动降低约30%,达到预期效果。
关键词
爆破振动
质点振动速度
装药量
安全距离
Keywords
Blasting
vibration
vibration
velocity
of
particle
Amount
of
charge
Safe
distance
分类号
TD235 [矿业工程—矿井建设]
TD861.1
下载PDF
职称材料
题名
大岗山水电站地下厂房开挖施工技术
被引量：
3
5
作者
谢长水
赵瑞
古茜倩
机构
中国水利水电建设工程咨询北京公司
国电大渡河大岗山水电开发有限公司
出处
《人民长江》
北大核心
2012年第22期60-64,共5页
文摘
针对大岗山水电站地下厂房系统的结构特点、地质条件及施工影响因素,通过开挖前科学地安排开挖顺序、合理的布置施工通道,以及在开挖过程中采用控制爆破影响、安全监测、及时支护、强支护等技术措施,使地下厂房开挖质量得到有效保证、高边墙变形得到有效控制,为同类地下厂房开挖积累了丰富经验。
关键词
地下厂房
质点振速
开挖分区
大岗山水电站
Keywords
underground
powerhouse
vibration
velocity
of
particle
excavation
zoning
Dagangshan
Hydropower
Station
分类号
TV731.6 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
PCA-BP算法在地面爆破振动中的应用
被引量：
2
6
作者
赵红梦
姜志侠
机构
长春理工大学理学院
出处
《工程爆破》
CSCD
2020年第5期30-35,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51378076)。
文摘
为了更加准确地预测地面爆破的质点峰值振动速度,提出应用一种PCA-BP算法,该算法首先利用主成分分析对爆心距、高程差、总药量、炮孔深度、单段最大药量等地面爆破振动影响因素进行研究,然后结合BP神经网络算法对其爆破质点峰值振动速度进行预测。结果显示:利用PCA-BP算法的预测结果更接近工程实测值,平均相对误差为7.748%,远小于用传统萨道夫斯基经验公式进行预测的平均相对误差32.654%,说明将PCA-BP算法应用到爆破振动工作中是比较可行的,对评估地面振动危害有一定的指导意义。
关键词
PCA-BP算法
BP神经网络
振速预测
质点峰值振动速度
主成分分析
Keywords
PCA-BP
algorithm
BP
neural
network
vibration
velocity
prediction
peak
particle
velocity
principal
component
analysis
分类号
TD235 [矿业工程—矿井建设]
T-TB441 [一般工业技术]
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职称材料
题名
基于粒子群-最小二乘支持向量机模型的矿山爆破振动速度预测
被引量：
1
7
作者
何理
刘易和
李琳娜
陈江伟
姚颖康
刘昌邦
机构
冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室
江汉大学爆破工程湖北省重点实验室
中国建筑第七工程局有限公司
江汉大学精细爆破国家重点实验室
武汉爆破有限公司
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2022年第7期145-150,共6页
基金
国家自然科学基金项目(编号:51904210)
冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室基金项目(编号:Z202001)
+1 种基金
爆破工程湖北省重点实验室基金项目(编号:BL2021-11)
湖北省重点研发计划项目(编号:2020BCA084)。
文摘
爆破地震危害是矿山开采过程中最为显著的负面效应之一,准确预测质点峰值振动速度(PPV)对于有效预防爆破振动引发的建(构)筑物失稳破坏具有极大的工程实际意义。设计并开展了露天矿山开挖爆破现场监测试验,采用灰色关联分析法对PPV影响因素进行敏感性分析,确定各影响因素之间的主次关系。在此基础上,建立最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型对PPV进行预测,并通过粒子群算法(PSO)局部寻优确定LS-SVM模型中正则化参数和核函数宽度系数的最佳参数组合,最后将PSO-LSSVM模型预测结果与BP神经网络模型、LS-SVM模型及传统萨道夫斯基公式的预测结果进行了对比分析。结果表明:PSO-LSSVM模型对PPV预测的拟合相关系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、平均相对误差(MRE)及纳什系数(NSE)分别为97.38%、2.68%、1.36%和99.98%,PSO-LSSVM模型预测精度更高,且具有更好的泛化能力,用于多因素影响下的矿山爆破PPV预测切实可行。
关键词
振动速度预测
敏感性分析
最小二乘支持向量机模型
粒子群算法
泛化能力
Keywords
vibration
velocity
prediction
sensitivity
analysis
least
squares
support
vector
machine
model
particle
swarm
algorithm
generalization
capability
分类号
TD235 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
椭圆形桩井护壁爆破振动安全判据
8
作者
刘强
施富强
池恩安
廖学燕
唐宇峰
机构
西南交通大学机械工程学院
四川省安全科学技术研究院
贵州新联爆破工程集团有限公司
出处
《爆炸与冲击》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期768-776,共9页
基金
贵州省科技计划优秀青年科技人才培养专项项目(黔科合平台人才[2017]5643号)
贵州省科技计划项目(黔科合高G字[2015]4004号
黔科合成果[2017]4774号)
文摘
钻爆法作为桩基开挖的主要破岩手段,所产生的爆破振动引起桩井护壁结构发生动态响应,进而影响桩井结构的稳定性。利用有限元分析软件ANSYS/LS-DYNA3D,以峰值质点振动速度和有效拉应力作为指标,模拟了椭圆形桩井护壁结构对爆破振动的动态响应。计算结果表明:不同掘井深度的椭圆形桩井护壁对不同段药量爆破振动的动态响应呈相似规律,最大质点峰值振速及峰值拉应力分布一致,均位于护壁井口端的弧形壁部分,响应强度随段药量的减小而减小;护壁结构的峰值拉应力与峰值振速呈线性关系,基于抗拉强度准则,确定了该工程条件下护壁的安全振动速度阈值为8cm/s,现场测试验证了预设判据的合理性。
关键词
安全振动速度
桩井护壁
峰值质点速度
Keywords
safety
vibration
velocity
shaft
wall
peak
particle
velocity
分类号
O383 [理学—流体力学]
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职称材料
题名
基于改进PSO-BP神经网络的爆破振动速度峰值预测
被引量：
28
9
作者
范勇
裴勇
杨广栋
冷振东
卢文波
机构
三峡大学湖北省水电工程施工与管理重点实验室
中国葛洲坝集团易普力股份有限公司重庆市民用爆器材工程技术研究重心
武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第16期194-203,302,共11页
基金
国家自然科学基金(51979152,51609127)
湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划(T2020005)
+1 种基金
水工岩石力学教育部重点实验室开放基金(RHMSE1603)
湖北省青年拔尖人才培养计划。
文摘
为了提高爆破振动速度峰值预测的准确度,将BP(back propagation)神经网络解决复杂非线性函数逼近能力和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法全局寻优能力相结合,建立了改进的PSO-BP神经网络预测模型,利用改进的PSO算法来优化BP神经网络的初始权值和阈值。以白鹤滩水电站左岸坝肩槽爆破开挖监测数据为依据,选取爆心距、最大单响药量、高程差和纵波波速作为输入参数,通过余弦振幅法分析输入参数与爆破振动速度峰值的关系强度得出代表场地条件的纵波波速也是对爆破振动速度传播的重要影响因素。对比BP神经网络和萨道夫斯基公式的检验结果,结果表明:改进的PSO-BP神经网络预测模型的预测值与实测值吻合更好,预测的结果更为可靠,具有较好泛化能力。研究方法为类似工程中爆破振动速度峰值的预测提供了借鉴。
关键词
爆破振动
爆破振动速度峰值
BP神经网络
粒子群优化(PSO)算法
纵波波速
Keywords
blasting
vibration
peak
blasting
vibration
velocity
back
propagation(BP)neural
network
particle
swarm
optimization(PSO)algorithm
longitudinal
wave
velocity
分类号
TD235.1 [矿业工程—矿井建设]
下载PDF
职称材料
题名
构造振速函数近似回归计算爆破振速的方法研究
10
作者
周力
熊轩
机构
湖北省水利厅水电工程检测研究中心
湖北工业大学
出处
《土工基础》
2011年第5期62-65,共4页
文摘
介绍了构造振速函数近似回归地面质点振速的计算方法,它可以根据多个振速函数关系式的计算结果与实测数据进行对比分析,优选出与实际最接近的关系式作为振速预报的依据,克服了萨氏等常用公式对任何场地条件和爆破条件都采用一种固定模式的缺点,能够有效提高地面质点振速预估的精度。该方法在预测爆破振速、确定爆破安全药量和安全距离时,取得了更好的预测效果。
关键词
振速函数
爆破振速
回归计算
Keywords
vibration
velocity
function,
peak
particle
velocity
induced
by
blasting,
regression
calculation,
research
分类号
TU311 [建筑科学—结构工程]
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