目的:评估Caprini风险评估模型在恶性肿瘤患者中预测深静脉血栓形成的有效性。方法:对2015年1月至2017年1月在首都医科大学附属北京世纪坛医院住院的504例恶性肿瘤患者进行深静脉血栓筛查,分析Caprini血栓风险模型评分和危险分级,并与Kh...目的:评估Caprini风险评估模型在恶性肿瘤患者中预测深静脉血栓形成的有效性。方法:对2015年1月至2017年1月在首都医科大学附属北京世纪坛医院住院的504例恶性肿瘤患者进行深静脉血栓筛查,分析Caprini血栓风险模型评分和危险分级,并与Khorana模型进行比较。结果:深静脉血栓形成患者的Caprini得分中位数为6(4~8)分,高于无深静脉血栓组的5(4~7)分(P=0.004)。低中危、高危、极高危组的深静脉血栓形成发生率的差异具有统计学意义(Z=-1.933,P=0.053)。Caprini评分的接收者操作特征曲线下面积(area under ROC curve,AUC)为0.611(95%CI:0.54~0.69,P=0.004),截断值为6分时,约登指数最大。Khorana模型的AUC为0.65(95%CI:0.57~0.72,P<0.001),与Caprini模型的差异无统计学意义(Z=0.674,P=0.50)。在恶性肿瘤手术患者中,Caprini模型的AUC为0.85(95%CI:0.66~0.96,P<0.01),Khorana模型为0.68(95%CI:0.47~0.84,P=0.18);对于非手术接受化疗患者,Khorana模型的AUC为0.72(95%CI:0.61~0.82,P=0.01),Caprini模型为0.55(95%CI:0.44~0.67,P=0.54)。结论:Caprini和Khorana风险评估模型均具有一定的预测价值,但区分度不高。在接受手术的肿瘤患者中Caprini具有更好的预测性。Khorana模型适合非手术化疗患者。Caprini模型在恶性肿瘤患者中的应用有待进一步深入研究。展开更多
目的比较Caprini血栓评估模型和英国皇家妇产科学院(the Royal College of Obstetricians and Gynaecologists,RCOG)指南评分对孕产妇围产期静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)发生风险的预测价值。方法对2014年2月—2020年2...目的比较Caprini血栓评估模型和英国皇家妇产科学院(the Royal College of Obstetricians and Gynaecologists,RCOG)指南评分对孕产妇围产期静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)发生风险的预测价值。方法对2014年2月—2020年2月于复旦大学附属上海市第五人民医院妇产科就诊的孕产妇资料进行回顾性分析,将围产期发生VTE的347名孕产妇纳入病例组;按1∶4的比例随机选择同期未发生VTE的1391名孕产妇纳入对照组。对两组孕产妇分别采用Caprini血栓评估模型及RCOG指南评分进行VTE风险评估,比较两者预测效果。结果Caprini血栓评估模型对入组孕产妇产前VTE等级分层的结果相较于产后评估结果明显偏低(χ^(2)=937.268,P<0.001);RCOG指南评分对入组孕产妇产前VTE等级分层的结果较产后评估结果同样偏低(χ^(2)=1324.195,P<0.001);ROC曲线显示产前Caprini血栓评估模型和RCOG指南评分的曲线下面积(area under the curve,AUC)差异无统计学意义(0.671±0.017 vs.0.689±0.018,P=0.4567);产后Caprini血栓评估模型AUC结果低于RCOG指南评分AUC(0.611±0.017 vs.0.711±0.013,P<0.0001)。结论Caprini血栓评估模型和RCOG指南评分均可预测围产期孕产妇VTE的发生,但RCOG指南评分更具针对性,准确度更高,更适用于围产期孕产妇。展开更多
目的探讨联合血栓弹力图(thromboelastography,TEG)、凝血指标和血小板参数评估慢性静脉功能不全(chronic venous insufficiency,CVI)患者血栓形成风险的预测价值。方法回顾性纳入本院2020年11月至2022年3月共计CVI患者359名,根据是否...目的探讨联合血栓弹力图(thromboelastography,TEG)、凝血指标和血小板参数评估慢性静脉功能不全(chronic venous insufficiency,CVI)患者血栓形成风险的预测价值。方法回顾性纳入本院2020年11月至2022年3月共计CVI患者359名,根据是否发生静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)分为VTE组和非VTE组。分析2组的基线特征,以及联合血栓弹力图、凝血指标和血小板参数对CVI患者发生VTE的风险预测价值。采用单因素Logistic回归分析的方筛选风险因子,采用多因素Logistic回归构建预测模型,通过曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度等指标以及临床决策曲线(DCA)进行模型性能评价。结果对照组相比,血栓形成组R值降低(3.27±0.71 vs 3.87±1.16,P<0.05);凝血酶原时间(PT)降低(11.08±3.02 vs 12.86±3.48,P<0.001),纤维蛋白原(Fib)增高(3.46 vs 3.10,P<0.05),D二聚体(DD)增高(3.00 vs 1.12,P<0.001);血小板分布宽度(PDW)降低(12.01±3.87 vs 13.98±3.20,P<0.001)。以PT、DD、R值、Fib和PDW作为预测因子建立的血栓形成预测模型ROC曲线下面积为0.8422,灵敏度和特异度分别为36.78%和95.59%。临床决策曲线(DCA)判断当模型预测值为0.1~0.7时可使患者获益。结论联合TEG、凝血指标和血小板参数预测CVI患者发生VTE风险具有一定的效果。展开更多
文摘目的:评估Caprini风险评估模型在恶性肿瘤患者中预测深静脉血栓形成的有效性。方法:对2015年1月至2017年1月在首都医科大学附属北京世纪坛医院住院的504例恶性肿瘤患者进行深静脉血栓筛查,分析Caprini血栓风险模型评分和危险分级,并与Khorana模型进行比较。结果:深静脉血栓形成患者的Caprini得分中位数为6(4~8)分,高于无深静脉血栓组的5(4~7)分(P=0.004)。低中危、高危、极高危组的深静脉血栓形成发生率的差异具有统计学意义(Z=-1.933,P=0.053)。Caprini评分的接收者操作特征曲线下面积(area under ROC curve,AUC)为0.611(95%CI:0.54~0.69,P=0.004),截断值为6分时,约登指数最大。Khorana模型的AUC为0.65(95%CI:0.57~0.72,P<0.001),与Caprini模型的差异无统计学意义(Z=0.674,P=0.50)。在恶性肿瘤手术患者中,Caprini模型的AUC为0.85(95%CI:0.66~0.96,P<0.01),Khorana模型为0.68(95%CI:0.47~0.84,P=0.18);对于非手术接受化疗患者,Khorana模型的AUC为0.72(95%CI:0.61~0.82,P=0.01),Caprini模型为0.55(95%CI:0.44~0.67,P=0.54)。结论:Caprini和Khorana风险评估模型均具有一定的预测价值,但区分度不高。在接受手术的肿瘤患者中Caprini具有更好的预测性。Khorana模型适合非手术化疗患者。Caprini模型在恶性肿瘤患者中的应用有待进一步深入研究。
文摘目的比较Caprini血栓评估模型和英国皇家妇产科学院(the Royal College of Obstetricians and Gynaecologists,RCOG)指南评分对孕产妇围产期静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)发生风险的预测价值。方法对2014年2月—2020年2月于复旦大学附属上海市第五人民医院妇产科就诊的孕产妇资料进行回顾性分析,将围产期发生VTE的347名孕产妇纳入病例组;按1∶4的比例随机选择同期未发生VTE的1391名孕产妇纳入对照组。对两组孕产妇分别采用Caprini血栓评估模型及RCOG指南评分进行VTE风险评估,比较两者预测效果。结果Caprini血栓评估模型对入组孕产妇产前VTE等级分层的结果相较于产后评估结果明显偏低(χ^(2)=937.268,P<0.001);RCOG指南评分对入组孕产妇产前VTE等级分层的结果较产后评估结果同样偏低(χ^(2)=1324.195,P<0.001);ROC曲线显示产前Caprini血栓评估模型和RCOG指南评分的曲线下面积(area under the curve,AUC)差异无统计学意义(0.671±0.017 vs.0.689±0.018,P=0.4567);产后Caprini血栓评估模型AUC结果低于RCOG指南评分AUC(0.611±0.017 vs.0.711±0.013,P<0.0001)。结论Caprini血栓评估模型和RCOG指南评分均可预测围产期孕产妇VTE的发生,但RCOG指南评分更具针对性,准确度更高,更适用于围产期孕产妇。
文摘目的探讨联合血栓弹力图(thromboelastography,TEG)、凝血指标和血小板参数评估慢性静脉功能不全(chronic venous insufficiency,CVI)患者血栓形成风险的预测价值。方法回顾性纳入本院2020年11月至2022年3月共计CVI患者359名,根据是否发生静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)分为VTE组和非VTE组。分析2组的基线特征,以及联合血栓弹力图、凝血指标和血小板参数对CVI患者发生VTE的风险预测价值。采用单因素Logistic回归分析的方筛选风险因子,采用多因素Logistic回归构建预测模型,通过曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度等指标以及临床决策曲线(DCA)进行模型性能评价。结果对照组相比,血栓形成组R值降低(3.27±0.71 vs 3.87±1.16,P<0.05);凝血酶原时间(PT)降低(11.08±3.02 vs 12.86±3.48,P<0.001),纤维蛋白原(Fib)增高(3.46 vs 3.10,P<0.05),D二聚体(DD)增高(3.00 vs 1.12,P<0.001);血小板分布宽度(PDW)降低(12.01±3.87 vs 13.98±3.20,P<0.001)。以PT、DD、R值、Fib和PDW作为预测因子建立的血栓形成预测模型ROC曲线下面积为0.8422,灵敏度和特异度分别为36.78%和95.59%。临床决策曲线(DCA)判断当模型预测值为0.1~0.7时可使患者获益。结论联合TEG、凝血指标和血小板参数预测CVI患者发生VTE风险具有一定的效果。
