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电动汽车参与下的虚拟电厂多目标优化调度 被引量：13
1
作者 罗捷 吴俊明 +2 位作者 陈德超 易志鹏 邓伟华 《电力科学与工程》 2015年第2期50-54,共5页
为了实现虚拟电厂中分布式发电机组的经济调度,同时减少虚拟电厂运行产生的污染,结合电动汽车与电力系统之间能量双向流动的特点,考虑虚拟电厂运行对环境的影响,建立了电动汽车参与下的虚拟电厂多目标优化调度模型。为了求解该模型,采... 为了实现虚拟电厂中分布式发电机组的经济调度,同时减少虚拟电厂运行产生的污染,结合电动汽车与电力系统之间能量双向流动的特点,考虑虚拟电厂运行对环境的影响,建立了电动汽车参与下的虚拟电厂多目标优化调度模型。为了求解该模型,采用基于向量求值的粒子群优化算法(Vector Evaluated Particle Swarm Optimization,VEPSO),并通过8节点虚拟电厂仿真,对比分析多目标与单目标条件下优化调度结果,验证了所提出的方法可以使虚拟电厂以低成本运行,同时实现良好的环境效益。 展开更多
关键词 虚拟电厂 电动汽车 多目标优化调度 vepso
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基于VEPSO-BP的多资源均衡优化 被引量：4
2
作者 郭研 李南 李兴森 《系统工程》 CSCD 北大核心 2009年第10期108-112,共5页
针对多资源均衡问题的特点,建立了描述问题的数学模型,然后运用多目标优化的思想,提出了一种新的基于Pareto和向量评价的微粒群算法(VEPSO-BP)。最后通过算例的计算分析,用VEPSO-BP得到的各项资源的最小资源强度分别比VEPSO降低了22.3%... 针对多资源均衡问题的特点,建立了描述问题的数学模型,然后运用多目标优化的思想,提出了一种新的基于Pareto和向量评价的微粒群算法(VEPSO-BP)。最后通过算例的计算分析,用VEPSO-BP得到的各项资源的最小资源强度分别比VEPSO降低了22.3%、10.1%和23.7%,验证了该方法在多资源均衡优化中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 基于向量评价的微粒群算法 微粒群算法 PARETO最优 多资源均衡
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基于向量求值的QPSO算法在多目标优化中的应用 被引量：1
3
作者 管芳景 须文波 +1 位作者 孙俊 薛桢 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期46-48,107,共4页
在分析了VEGA和VEPSO解决多目标问题的基础上,研究了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)解决多目标问题,并提出一种基于向量求值的QPSO多目标优化算法,即VEQPSO。在VEQPSO算法中改进了粒子的进化公式,通过典型的多目标测试函数所做的实... 在分析了VEGA和VEPSO解决多目标问题的基础上,研究了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)解决多目标问题,并提出一种基于向量求值的QPSO多目标优化算法,即VEQPSO。在VEQPSO算法中改进了粒子的进化公式,通过典型的多目标测试函数所做的实验,验证了该算法解决多目标问题的有效性。 展开更多
关键词 VEGA vepso 多目标优化 具有量子行为的微粒群优化算法
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基于改进VEPSO的MMC-MTDC系统多目标最优潮流方法研究 被引量：1
4
作者 艾欣 荣经国 王坤宇 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第3期1-8,共8页
针对模块化多电平换流器型多端直流输电系统(Modular Multilevel Converter Multi-Terminal DC,MMCMTDC)最优潮流问题,提出一种基于改进向量估计粒子群算法(Vector Evaluated Particle Swarm Optimization,VEPSO)的多目标最优潮流优化... 针对模块化多电平换流器型多端直流输电系统(Modular Multilevel Converter Multi-Terminal DC,MMCMTDC)最优潮流问题,提出一种基于改进向量估计粒子群算法(Vector Evaluated Particle Swarm Optimization,VEPSO)的多目标最优潮流优化方法。首先建立MMC-MTDC分层控制和优化体系,换流站级采用直流电压斜率控制策略以稳定直流电压和平衡有功功率,系统级考虑线损和电压不平衡度建立多目标潮流优化模型。在兼顾系统稳定和功率平衡等约束条件的同时,加入换流站N-1约束,通过对系统进行多目标潮流优化得到MMC控制目标参考值,最终实现系统的优化运行。针对等式约束和不等式约束条件,提出了一种基于动态调整罚函数的方法以提高算法的收敛性。最后通过优化和仿真验证了所提基于改进VEPSO的多目标最优潮流计算方法的有效性。 展开更多
关键词 模块化多电平换流器 多端直流 多目标最优潮流 向量估计粒子群算法 罚函数
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