基于不确定语言信息的群决策方法及其应用 被引量：11

1

作者 张肃 王颖龙 高莹 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2006年第6期47-50,共4页

对于属性权重和属性值均以不确定语言信息形式给出的多属性群决策问题进行了研究,提出了基于ULWM算子和ULHA算子的多属性群决策方法。首先定义了ULWM算子,并且讨论了该算子的一些性质。通过ULWM算子集结决策方案的综合属性评估值,ULHA... 对于属性权重和属性值均以不确定语言信息形式给出的多属性群决策问题进行了研究,提出了基于ULWM算子和ULHA算子的多属性群决策方法。首先定义了ULWM算子,并且讨论了该算子的一些性质。通过ULWM算子集结决策方案的综合属性评估值,ULHA算子集结决策方案的群体综合属性评估值。然后利用可能度公式对于所有决策方案综合评估值进行比较得到可能度矩阵,最后对模糊互补判断矩阵排序得到所有决策方案的排序信息。实例表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 多属性群决策 不确定语言信息 ULWM算子 ULHA算子

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权重信息不完全的不确定语言多属性群决策方法 被引量：11

2

作者 张尧 樊治平 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期597-600,共4页

针对属性权重信息不完全、属性值信息以不确定语言形式给出的多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,对不确定语言变量进行了描述;然后,给出了求解具有不完全信息的不确定语言多属性群决策问题的计算步骤,其核心是将专家给出的... 针对属性权重信息不完全、属性值信息以不确定语言形式给出的多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,对不确定语言变量进行了描述;然后,给出了求解具有不完全信息的不确定语言多属性群决策问题的计算步骤,其核心是将专家给出的不确定语言决策矩阵集结为具有可能度信息的群决策矩阵,通过计算方案值与理想点的差异值,构建二次规划模型,得到属性权重值,进而可计算出相对接近度,从而得到所有方案的排序结果.最后给出了一个实例分析,结果表明该方法简单可行、便于应用. 展开更多

关键词 多属性群决策 不确定语言变量 不完全信息 二次规划 方案排序

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基于Orness测度的多阶段不确定语言信息优化集结 被引量：12

3

作者 郝晶晶 朱建军 刘思峰 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2013年第11期2866-2873,共8页

研究不确定情境下多阶段语言信息的集结问题.建立了多阶段不确定语言信息集结的TOPSIS分析框架,以贴近度思想表征各方案单阶段绩效;基于决策矩阵信息和Orness测度约束,建立以相邻阶段方案的综合贴近度离差和最小为优化目标的阶段权重确... 研究不确定情境下多阶段语言信息的集结问题.建立了多阶段不确定语言信息集结的TOPSIS分析框架,以贴近度思想表征各方案单阶段绩效;基于决策矩阵信息和Orness测度约束,建立以相邻阶段方案的综合贴近度离差和最小为优化目标的阶段权重确定模型,考虑了主观偏好和方案决策信息对阶段权重的综合影响;设计各方案贴近度范围分布估算模型,解决多阶段决策过程中的决策风险问题;建立了Orness测度的参数灵敏度分析模型,探讨不同取值范围对方案多阶段优选排序的影响.算例说明了方法的应用步骤和可行性. 展开更多

关键词 多阶段决策 不确定语言信息 综合贴近度 Orness参数 权重优化模型

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一种具有多粒度不确定语言信息的群决策方法 被引量：8

4

作者 刘洋 樊治平 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期601-604,共4页

针对具有多粒度不确定语言信息的群决策问题,运用不确定语言信息运算法则计算各决策者关于方案的综合不确定语言信息.依据不确定语言信息优势可能度的定义,计算各决策者关于方案的优势可能度矩阵.运用OWA算子集结各决策者关于方案的优... 针对具有多粒度不确定语言信息的群决策问题,运用不确定语言信息运算法则计算各决策者关于方案的综合不确定语言信息.依据不确定语言信息优势可能度的定义,计算各决策者关于方案的优势可能度矩阵.运用OWA算子集结各决策者关于方案的优势可能度矩阵并计算各方案的排序值.通过一个应用实例说明了该方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 群决策 多粒度 不确定语言 可能度 方案排序

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基于不确定语言信息的物流供应商选择 被引量：3

5

作者 谭狄溪 陈姣 王晓暾 《工业工程》 北大核心 2012年第3期46-51,共6页

为解决传统供应商的选择与评价过程中专家评判的模糊性和不确定性问题,提出了一种基于不确定语言信息的物流服务供应商选择方法。该方法以不确定语言变量来表征专家的评判从而避免了决策信息的丢失。继而建立了物流服务质量评价属性的... 为解决传统供应商的选择与评价过程中专家评判的模糊性和不确定性问题,提出了一种基于不确定语言信息的物流服务供应商选择方法。该方法以不确定语言变量来表征专家的评判从而避免了决策信息的丢失。继而建立了物流服务质量评价属性的权重优化模型,并构造拉格朗日函数来求解该模型,得到评价属性的最优权重。接着利用不确定语言加权几何平均(ULWG)算子集结专家评判信息,则得到供应商的优先排序。给出了基于不确定语言信息的供应商选择的算法步骤和应用实例。 展开更多

关键词 物流服务 不确定语言信息 供应商选择

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求解VRPTW问题的不确定性目标偏好蚁群算法 被引量：3

6

作者 李世威 王建强 曾俊伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期869-872,876,共5页

通过分析多目标的、有时间窗的车辆路径问题,对各个目标进行多属性不确定性语言评判,结合相关专家的综合意见以及决策者自身对专家意见的偏好,将决策者对目标属性的离散意见转换为对各目标的综合意见;通过定义一种综合排序指标来确定决... 通过分析多目标的、有时间窗的车辆路径问题,对各个目标进行多属性不确定性语言评判,结合相关专家的综合意见以及决策者自身对专家意见的偏好,将决策者对目标属性的离散意见转换为对各目标的综合意见;通过定义一种综合排序指标来确定决策者对各目标的偏好权重,依据目标权重和各目标函数的规范化处理值,构建评价有时间窗的车辆路径问题的多目标偏好的综合适应度函数,将多目标问题转换为单目标问题,进而采用最大—最小蚂蚁系统算法对该问题进行求解;最后通过一个算例来说明该算法的有效性。 展开更多

关键词 车辆路径问题 时间窗 目标偏好 不确定性语言信息 蚁群算法 最大—最小蚂蚁系统

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异构偏好信息下的主客方协作式群体评价方法及应用

7

作者 张发明 牛玉飞 王伟明 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第4期162-168,共7页

针对异构偏好信息下的主客方协作式群体评价问题,提出一种新的基于两次协作过程的群体评价方法。首先,分别使用不确定语言和区间灰数对主客双方的意见进行描述,并给出各评价值的协作初始得分;其次,由协作初始得分计算主方信息“完备度... 针对异构偏好信息下的主客方协作式群体评价问题,提出一种新的基于两次协作过程的群体评价方法。首先,分别使用不确定语言和区间灰数对主客双方的意见进行描述,并给出各评价值的协作初始得分;其次,由协作初始得分计算主方信息“完备度”和客方信息“诚信度”,并运用相应的调节因子实现对双方各评价值的修正,完成双方的“第一次协作”;再次,运用灰关联聚类和TDWA算子分别对修正后评价信息的TOPSIS综合贴近度进行聚类和集结,完成双方的“第二次协作”并得出评价对象的综合评价得分;最后,以一个实际例子验证所提方法的有效性与可行性。对比分析结果表明,两次协作过程可有效增强双方评价信息交互的精度与深度,稳步实现异构偏好意见的双向交互与有机融合,从而提升评价结果的合理性和稳定性。 展开更多

关键词 主客方协作式群体评价 异构偏好 不确定语言 区间灰数 调节因子

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一种不确定语言偏好排序的多目标粒子群算法

8

作者 李世威 王建强 曾俊伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1720-1722,1736,共4页

为了将彼此冲突的多目标问题转换为单目标问题,并充分考虑专家决策过程的不确定性和思维的模糊性,将不确定语言信息转换为不确定语言变量,利用不确定语言变量运算法则进行计算,通过可能度的定义来建立可能度互补判断矩阵,采用多指标不... 为了将彼此冲突的多目标问题转换为单目标问题,并充分考虑专家决策过程的不确定性和思维的模糊性,将不确定语言信息转换为不确定语言变量,利用不确定语言变量运算法则进行计算,通过可能度的定义来建立可能度互补判断矩阵,采用多指标不确定性排序法确定决策者权重,从而将专家对各目标的离散意见转换为综合意见,进而确定各目标权重。通过对各目标值进行规范化处理,综合各目标权重得到决策者不确定性偏好排序的目标综合适应度函数,将多目标问题转换为单目标问题,进而采用粒子群算法对该问题进行求解。最后通过一个算例来说明该算法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 不确定性语言信息 多目标 多属性 多指标 综合适应度函数 粒子群算法

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基于风险态度因子的不确定语言多指标决策方法

9

作者 张尧 樊治平 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期883-886,共4页

针对具有残缺不确定语言信息的多指标决策问题,提出了一种基于风险态度因子的决策分析方法.对具有残缺不确定语言决策矩阵的多指标决策问题进行了描述;以最大语言区间代替矩阵中的缺失值,得到具有完全信息的不确定语言决策矩阵并进行规... 针对具有残缺不确定语言信息的多指标决策问题,提出了一种基于风险态度因子的决策分析方法.对具有残缺不确定语言决策矩阵的多指标决策问题进行了描述;以最大语言区间代替矩阵中的缺失值,得到具有完全信息的不确定语言决策矩阵并进行规范化;通过具有风险态度因子的不确定语言映射函数,将不确定语言决策矩阵转化为一定风险态度下的二元语义决策矩阵;利用ETOWA算子,计算出每个方案的综合评价值,从而依据二元语义的比较原则,可得到所有方案的排序结果.通过给出一个算例,说明了不同风险水平下决策结果的差异性. 展开更多

关键词 多指标决策 不确定语言信息 风险态度因子 二元语义 方案排序

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一种新的区间不确定语言信息的排序方法

10

作者 苏建烨 刘开南 《模糊系统与数学》 北大核心 2021年第3期108-115,共8页

为拓展现有区间数可能度和相对优势度的衡量方法,将指数函数与模糊互补判断矩阵的排序方法相结合,首先引入不确定语言信息的优先度概念,构造出模糊互补判断矩阵;然后基于提出的优先度,设计了一种新的区间不确定语言信息的排序方法,它能... 为拓展现有区间数可能度和相对优势度的衡量方法,将指数函数与模糊互补判断矩阵的排序方法相结合,首先引入不确定语言信息的优先度概念,构造出模糊互补判断矩阵;然后基于提出的优先度,设计了一种新的区间不确定语言信息的排序方法,它能解决排序方法不能相互弥补的失效情况;最后,在区间不确定语言信息环境下,把所提出的区间不确定语言信息排序方法应用到多属性决策领域。实验表明,本文的排序方法是正确与高效的,对企业投资有很好的参考价值。 展开更多

关键词 不确定语言信息 优先度 可能度 相对优势度

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一种基于新的不确定语言集成算子的多属性群决策方法

11

作者 何婷婷 《海南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第4期355-362,共8页

针对不确定语言评价信息的多属性群决策问题,为避免直接运算时产生的越界现象,文章构建基于等信息转换理论的不确定语言模型,定义该模型下的新运算法则,提出新运算法则下的广义不确定语言加权平均算子(ULWA_2)和广义不确定语言有序加权... 针对不确定语言评价信息的多属性群决策问题,为避免直接运算时产生的越界现象,文章构建基于等信息转换理论的不确定语言模型,定义该模型下的新运算法则,提出新运算法则下的广义不确定语言加权平均算子(ULWA_2)和广义不确定语言有序加权平均算子(ULOWA_2).基于所定义的不确定语言集成算子,文章提出一种多属性群决策方法,并通过实例说明该决策方法的可行性与有效性. 展开更多

关键词 不确定语言评价 多属性群决策 等信息转换 运算法则

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基于Choquet积分的直觉不确定语言信息集结算子及其应用 被引量：13

12

作者 陈岩 李庭 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期842-852,共11页

基于直觉不确定语言信息,针对属性间不严格相互独立且具有较大关联度的群决策问题,提出了两种基于直觉不确定语言信息的Choquet积分算子.首先,分析了因属性关联使得以往直觉不确定语言信息集结算子失效的现象,对此引入模糊测度,提出了... 基于直觉不确定语言信息,针对属性间不严格相互独立且具有较大关联度的群决策问题,提出了两种基于直觉不确定语言信息的Choquet积分算子.首先,分析了因属性关联使得以往直觉不确定语言信息集结算子失效的现象,对此引入模糊测度,提出了直觉不确定语言的Choquet加权算术平均算子(IULCWA)和直觉不确定语言的Choquet加权几何平均算子(IULCGM);然后,证明了算子的相关性质,研究了属性间相关的、属性值为直觉不确定语言数的多属性群决策方法;最后,通过实例分析说明了以往直觉不确定语言信息集结算子的局限性以及新算子的有效性. 展开更多

关键词 CHOQUET积分 直觉不确定语言信息 集结算子 多属性决策 关联

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专家权重完全未知的区间直觉不确定语言多属性群决策方法 被引量：5

13

作者 庞继芳 宋鹏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期47-54,72,共9页

针对专家权重信息完全未知且属性值为区间直觉不确定语言数的模糊多属性群决策问题,提出一种基于混合权重信息及决策者风险态度的群决策分析方法。在定义区间直觉不确定语言数差异度的基础上,分别利用专家在方案评价值上的贴近度以及方... 针对专家权重信息完全未知且属性值为区间直觉不确定语言数的模糊多属性群决策问题,提出一种基于混合权重信息及决策者风险态度的群决策分析方法。在定义区间直觉不确定语言数差异度的基础上,分别利用专家在方案评价值上的贴近度以及方案排序上的一致度来计算两类专家权重,并基于均衡度得到专家的客观综合权重。进而通过融合专家客观综合权重以及基于相似度的个体综合评价值权重,提出一种混合加权集结方法,从而得到方案的群体综合评价值,并通过定义带有风险态度因子的期望值与精确函数实现对方案的比较和排序。最后,通过实例分析证明所提方法的有效性和合理性。 展开更多

关键词 区间直觉不确定语言数 多属性群决策 专家权重 均衡度 混合权重信息 风险态度

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直觉不确定语言Frank集结算子及其应用 被引量：3

14

作者 杜玉琴 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第3期1-11,共11页

基于直觉不确定语言变量和Frank算子，提出了直觉不确定语言Frank集结算子的概念，给出了直觉不确定语言Frank集结算子的运算规则、期望函数、大小比较方法；定义了直觉不确定语言Frank加权算术平均算子、加权几何平均算子、有序加权算... 基于直觉不确定语言变量和Frank算子，提出了直觉不确定语言Frank集结算子的概念，给出了直觉不确定语言Frank集结算子的运算规则、期望函数、大小比较方法；定义了直觉不确定语言Frank加权算术平均算子、加权几何平均算子、有序加权算术平均算子、有序加权几何平均算子、广义加权平均算子以及算子具有的幂等性、单调性、有界性等性质．并基于这些算子提出两种属性权重确知且属性值以直觉不确定语言形式给出的决策方法，最后通过实例验证了方法的可行性． 展开更多

关键词 直觉不确定语言变量 Frank算子 多属性群决策 模糊信息 集结算子

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不确定环境下基于质量功能展开的电动汽车技术特性综合重要度确定 被引量：3

15

作者 常建鹏 陈振颂 +1 位作者 王先甲 张军 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期103-113,共11页

电动汽车技术特性重要度的确定是电动汽车研发的关键环节,能协助研发主体优化资源配置,更好地满足顾客需求。综合考虑顾客需求、竞品情况、技术可得性情况以及企业自身实力情况,提出一种不确定环境下基于质量功能展开的电动汽车技术特... 电动汽车技术特性重要度的确定是电动汽车研发的关键环节,能协助研发主体优化资源配置,更好地满足顾客需求。综合考虑顾客需求、竞品情况、技术可得性情况以及企业自身实力情况,提出一种不确定环境下基于质量功能展开的电动汽车技术特性综合重要度确定模型,为电动汽车制造企业提供了一种科学、有效的开发工具。该模型利用基本不确定语言信息刻画不确定评估信息,模型的基本过程为:识别顾客需求,并利用最佳—最差权重确定方法(BWM)确定顾客需求重要度;确定顾客需求与技术特性关联关系,基于顾客需求重要度确定技术特性基本重要度;利用BWM方法,确定基于竞品分析的修正重要度、基于技术可得性的修正重要度以及基于自身实力的修正重要度;综合基本重要度与修正重要度,确定技术特性综合重要度。最后,以某一企业的电动汽车研发案例为对象,论证了该模型的可行性与有效性。 展开更多

关键词 电动汽车 技术特性 质量功能展开 基本不确定语言信息 最佳—最差权重确定方法 顾客需求

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基于风险评判的信用担保产品不确定语言多属性群决策 被引量：2

16

作者 何涌 翁建兴 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第8期25-29,共5页

针对信用担保产品风险的复杂性,建立相应的产品风险评价指标体系,再根据信用担保产品评价指标属性权重和属性值均以不确定语言信息形式给出这一特性,建立信用担保产品不确定语言多属性群决策模型。运用ULWM算子和ULHA算子分别对决策方... 针对信用担保产品风险的复杂性,建立相应的产品风险评价指标体系,再根据信用担保产品评价指标属性权重和属性值均以不确定语言信息形式给出这一特性,建立信用担保产品不确定语言多属性群决策模型。运用ULWM算子和ULHA算子分别对决策方案的综合属性评估值、决策方案的群体综合属性值进行集结,得到各备选方案的群体综合评判信息;利用可能度公式构造可能度矩阵,对可能度矩阵排序得到所有决策方案的排序信息。实例分析表明,通过语言标度对信用担保产品进行不确定语言多属性群决策,结果准确。 展开更多

关键词 信用担保 风险评判 不确定语言评价信息 多属性群决策

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基于区间不确定语言信息的可能度研究 被引量：1

17

作者 余旺旺 张慧 李伯权 《模糊系统与数学》 北大核心 2019年第3期123-133,共11页

本文给出了一个新的基于区间不确定语言信息的可能度公式。首先,拓展了一个现有的基于区间数的可能度公式,将其表示为基于区间不确定语言信息的可能度公式,其次,给出拓展后的可能度公式的优良性质,例如互补性、传递性等,最后,结合UEOWA... 本文给出了一个新的基于区间不确定语言信息的可能度公式。首先,拓展了一个现有的基于区间数的可能度公式,将其表示为基于区间不确定语言信息的可能度公式,其次,给出拓展后的可能度公式的优良性质,例如互补性、传递性等,最后,结合UEOWA算子,通过实例说明这个拓展后的基于区间不确定语言信息的可能度公式的合理性。 展开更多

关键词 区间不确定语言信息 可能度公式 互补性 传递性

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属性权重未知的不确定语言评价双边匹配决策

18

作者 刘康 李军 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第1期101-105,共5页

针对匹配主体没有提供属性权重信息的不确定多粒度语言评价双边匹配问题,提出了一种基于离差最大公式和二元语义的决策方法。决策中,首先创建一个基本语言评价集(BLTS),将多粒度的不确定语言评价信息转换为区间二元语义,并且将所有区间... 针对匹配主体没有提供属性权重信息的不确定多粒度语言评价双边匹配问题,提出了一种基于离差最大公式和二元语义的决策方法。决策中,首先创建一个基本语言评价集(BLTS),将多粒度的不确定语言评价信息转换为区间二元语义,并且将所有区间二元语义根据公式投影到基本语言评价集上。根据区间二元语义的距离公式,计算属性之间的离差。通过离差最大化公式,计算得到每个匹配主体的属性权重向量。进而通过属性权重对区间二元语义加权平均,根据理想逼近法计算最终的满意度,得到最终的求解模型。最后通过实验证明该决策方法的可行性。 展开更多

关键词 双边匹配 不确定语言评价信息 二元语义 属性权重

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基于区间灰色不确定语言的工作类型优化方法

19

作者 张节 孙勇 +1 位作者 万宇 廖家锋 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期463-469,共7页

针对飞机维修任务工作类型优化过程中的模糊与灰色问题,采用区间灰色不确定语言变量建立工作类型的评价指标和决策模型,提出了军机维修任务工作类型优化方法。对优化方法进行了实例分析,工作类型排序结果和数据对比结果验证了优化方法... 针对飞机维修任务工作类型优化过程中的模糊与灰色问题,采用区间灰色不确定语言变量建立工作类型的评价指标和决策模型,提出了军机维修任务工作类型优化方法。对优化方法进行了实例分析,工作类型排序结果和数据对比结果验证了优化方法的可行性与有效性。在某军机上对优化方法进行了工程应用,完成192项初始维修任务工作类型优化,应用结果表明了该优化方法具备良好的工程应用价值,可有效提升工作类型合理性。 展开更多

关键词 航空维修 维修任务 工作类型优化 区间灰色不确定语言 维修决策

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不确定隶属度语言Einstein算子及其应用

20

作者 杜玉琴 孙超 杜玉红 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第2期24-34,共11页

在不确定隶属度语言变量和Einstein算子的基础上,提出了一种新的算子—不确定隶属度语言Einstein算子,并将其应用到多属性群决策中.首先定义了不确定隶属度语言Einstein算子的概念、相应的运算规则、大小比较方法.之后提出了几种新的不... 在不确定隶属度语言变量和Einstein算子的基础上,提出了一种新的算子—不确定隶属度语言Einstein算子,并将其应用到多属性群决策中.首先定义了不确定隶属度语言Einstein算子的概念、相应的运算规则、大小比较方法.之后提出了几种新的不确定隶属度语言Einstein算子,比如:不确定隶属度语言Einstein加权算术平均算子(UMLEWA)、不确定隶属度语言Einstein加权几何平均算子(UMLEWG)、不确定隶属度语言Einstein有序加权算术平均算子(UMLEOWA)、不确定隶属度语言Einstein有序加权几何平均算子(UMLEOWG)、广义不确定隶属度语言Einstein加权算术平均算子(GUMLEWA)、广义不确定隶属度语言Einstein加权几何平均算子(GUMLEWG),以及算子的相应性质(幂等性,有界性,单调性),并证明了性质的正确性.其次在不确定隶属度语言Einstein加权算术平均算子(UMLEWA)和不确定隶属度语言Einstein加权几何平均算子(UMLEWG)基础上,提出了两种不同的方法来处理多属性群决策问题,并给出了具体的群决策步骤.最后,通过实例验证了所提方法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 不确定隶属度语言变量 Einstein算子 模糊信息 多属性群决策

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