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小波去噪及其在虚拟仪器中的应用 被引量:11
1
作者 戎舟 高翔 徐蕾 《南京邮电学院学报(自然科学版)》 2005年第3期87-90,共4页
利用小波对信号去噪,是小波理论应用于实际的一个重要方面。在用由虚拟仪器组成的系统进行测试时,经常要对信号进行去噪、分析等后处理。文中介绍了用于一维检测信号去噪的几种常用方法,并在虚拟仪器开发软件LabVIEW中实现了去噪算法,... 利用小波对信号去噪,是小波理论应用于实际的一个重要方面。在用由虚拟仪器组成的系统进行测试时,经常要对信号进行去噪、分析等后处理。文中介绍了用于一维检测信号去噪的几种常用方法,并在虚拟仪器开发软件LabVIEW中实现了去噪算法,最后对这几种算法的去噪效果进行了比较。 展开更多
关键词 虚拟仪器 小波去噪 阈值 平移不变
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基于静态小波变换的提升框架分解 被引量:4
2
作者 孟晋丽 潘泉 张洪才 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期11-13,共3页
静态小波变换的最大优点是具有平移不变性。该文基于小波变换的多相表示,利用多采样率滤波器理论中上(下)采样算子与滤波器的等效易位关系,提出了将传统的静态小波变换由懒惰小波变换经过有限步交替的提升和对偶提升结构来实现的方法。... 静态小波变换的最大优点是具有平移不变性。该文基于小波变换的多相表示,利用多采样率滤波器理论中上(下)采样算子与滤波器的等效易位关系,提出了将传统的静态小波变换由懒惰小波变换经过有限步交替的提升和对偶提升结构来实现的方法。由于提升框架容易实现逆变换,故在处理边界中具有更大的灵活性。分析表明,与标准算法相比,通过提升分解,可减少一半计算量。 展开更多
关键词 静态小波变换 提升框架 懒惰小波 平移不变
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表面微缺陷形态小波提取方法研究 被引量:5
3
作者 吕晶晶 吴立群 徐瑞芬 《机电工程》 CAS 2008年第12期103-107,共5页
为了解决小波由于不具有平移不变性而在处理信号时出现畸变效应的问题,在提升小波变换的基础上,结合形态小波和冗余变换的优点,构造了冗余提升形态小波,解决了提升小波变换在信号处理过程中的畸变效应;并选用极大值冗余提升形态Haar小波... 为了解决小波由于不具有平移不变性而在处理信号时出现畸变效应的问题,在提升小波变换的基础上,结合形态小波和冗余变换的优点,构造了冗余提升形态小波,解决了提升小波变换在信号处理过程中的畸变效应;并选用极大值冗余提升形态Haar小波,使用模拟数据进行了数据处理实验。数据处理试验结果表明,冗余提升形态小波具有平移不变性的特点。 展开更多
关键词 提升方案 形态小波 平移不变性 HAAR小波
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A GENERALIZATION OF LEBESGUE DIFFERENTIAL THEOREM AND ITS APPLICATION 被引量:2
4
作者 周振荣 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2001年第1期109-113,共5页
The author generalizes the classical Lebesgue differential theorem to the case of rather general metrics. Then. the author applies it to the subelliptic metric to check the integral characterization of Holder continuo... The author generalizes the classical Lebesgue differential theorem to the case of rather general metrics. Then. the author applies it to the subelliptic metric to check the integral characterization of Holder continuous functions related to the metric. 展开更多
关键词 Morrey's space Campanato's space translation-invariance
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基于改进阈值法的小波去噪算法研究 被引量:41
5
作者 苑津莎 张冬雪 李中 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第5期92-97,共6页
为了克服传统小波阈值去噪算法中存在的缺陷,采用小波系数放大法,并对阈值函数进行改进。由于信号中存在奇异点,会在奇异点处产生Pesudo-Gibbs现象,采用基于改进小波阈值法的平移不变去噪方法可以有效抑制Pesudo-Gibbs现象,对去噪效果... 为了克服传统小波阈值去噪算法中存在的缺陷,采用小波系数放大法,并对阈值函数进行改进。由于信号中存在奇异点,会在奇异点处产生Pesudo-Gibbs现象,采用基于改进小波阈值法的平移不变去噪方法可以有效抑制Pesudo-Gibbs现象,对去噪效果进行强化。仿真实验结果表明:基于平移不变的去噪方法可以明显提高信噪比,其去噪效果优于传统的软、硬阈值去噪方法,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 小波变换 阈值法 去噪 系数放大 平移不变
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对三维多层快速多极子方法中不变项计算的优化 被引量:20
6
作者 王浩刚 聂在平 王军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期105-107,95,共4页
本文首先研究了三维MLFMA中不变项的内在性质 .它们分别是 :αmlm′l具有平移不变性 ,Vs 和Vf 在角谱空间中共轭对称 ,使用Galerkin法时 Asparse为对称矩阵并且Vs 和Vf 相等 .这些性质可用于优化不变项的计算 ,使αmlm′l的计算复杂度... 本文首先研究了三维MLFMA中不变项的内在性质 .它们分别是 :αmlm′l具有平移不变性 ,Vs 和Vf 在角谱空间中共轭对称 ,使用Galerkin法时 Asparse为对称矩阵并且Vs 和Vf 相等 .这些性质可用于优化不变项的计算 ,使αmlm′l的计算复杂度从O(Ml(6 3 - 33 ) )降到O(73 - 33 )甚至O((73 - 33 ) / 8) ,而Vs 和Vf 的复杂度则从O(KLN)降至O(KLN/4) ,Aji的从O(N)到O(N/ 2 ) .数值结果表明了优化的有效性 . 展开更多
关键词 多层快速多极子 平移不变性 计算复杂度
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基于平移不变小波阈值算法的经验模态分解方法 被引量:18
7
作者 秦品乐 林焰 陈明 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2637-2641,共5页
针对经验模态分解(EMD)处理存在间断事件的数据会引起模态混叠的问题,提出了一种经验模态分解与小波去噪相结合的新方法。由于传统的小波变换去噪会使信号在间断事件处产生人为的振荡现象,故先用平移不变小波去噪算法对信号进行预处理,... 针对经验模态分解(EMD)处理存在间断事件的数据会引起模态混叠的问题,提出了一种经验模态分解与小波去噪相结合的新方法。由于传统的小波变换去噪会使信号在间断事件处产生人为的振荡现象,故先用平移不变小波去噪算法对信号进行预处理,消除间断信号对EMD方法的影响,再对信号进行EMD分解。理论计算及实验研究表明:只有在有效消除异常干扰的情况下才能获得可靠的IMF分量,采用本文的方法消除间断信号对EMD分解的影响是有效可行的。 展开更多
关键词 小波去噪 平移不变 经验模态分解 模态混叠
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基于图像信息的红外与可见光图像融合方法研究 被引量:19
8
作者 马东辉 薛群 +1 位作者 柴奇 任彪 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1168-1171,共4页
研究了红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于图像信息的图像融合新算法。首先利用非采样Contourlet变换的多分辨率特性和平移不变性对图像进行多尺度和多方向分解,得到一系列子带图像,然后针对图像变换后各带通方向子带高频... 研究了红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于图像信息的图像融合新算法。首先利用非采样Contourlet变换的多分辨率特性和平移不变性对图像进行多尺度和多方向分解,得到一系列子带图像,然后针对图像变换后各带通方向子带高频系数的特点,提出了度量图像信息的融合规则。图像的低频部分决定了图像的轮廓,对低频子带应用简单的加权平均融合方法;图像的高频子带系数含有丰富的边缘和细节信息,对高频子带系数采用一种新的度量图像信息的融合量测指标来确定融合系数。实验结果表明:该算法能够很好地将红外图像与可见光图像进行融合,与其他方法相比,融合效果更好。 展开更多
关键词 图像融合 平移不变性 小波变换 图像信息
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基于阈值决策的小波降噪方法研究及其改进 被引量:13
9
作者 陈景霞 潘立登 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第6期84-86,90,共4页
分别从小波基、阈值的选择等方面详细讨论了基于阈值决策的小波降噪方法及其应用。在此基础上 ,探讨了对传统的阈值方法的改进 ,即平移不变小波变换去噪法。实验证明 ,应用改进后的方法能更好地逼近真实信号。
关键词 小波变换 多分辨率分解与重构 滤波阈值 平移不变
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DEA模型的不变性研究 被引量:10
10
作者 肖渡 胡汉辉 朱卓宇 《系统工程理论方法应用》 1995年第4期45-48,共4页
本文研究了数据包络分折(DEA)模型的单位不变性和变换不变性,建立了同时满足这两个特性的新DEA模型.
关键词 单位不变 变换不变 DEA模型 最优解 数据包络分析
原文传递
基于Contourlet变换的图像去噪算法 被引量:7
11
作者 邓承志 汪胜前 +2 位作者 钟华 刘祝华 邹道文 《电视技术》 北大核心 2004年第10期21-22,42,共3页
提出了基于平移不变的Contourlet去噪方法,与平移不变小波去噪相比较,结果表明该算法能有效地消除人为的视觉效果,使去噪后的图像获得更好的视觉效果,同时PSNR也得到了很大的提高。
关键词 平移不变 图像去噪 PSNR 小波去噪 去噪方法 算法 变换 视觉效果 消除
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Contourlet变换及其在图像去噪中的应用研究 被引量:15
12
作者 徐华楠 刘哲 胡钢 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期401-405,共5页
Contourlet变换是小波变换的新发展,具有多分辨、局部性和多方向性等优良特性,能更有效地捕捉图像中的几何结构。分析了Contourlet变换的原理和性质,重点探讨了其在图像去噪领域的应用及改进,最后给出了未来Contourlet变换值得研究的若... Contourlet变换是小波变换的新发展,具有多分辨、局部性和多方向性等优良特性,能更有效地捕捉图像中的几何结构。分析了Contourlet变换的原理和性质,重点探讨了其在图像去噪领域的应用及改进,最后给出了未来Contourlet变换值得研究的若干方向。 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 图像去噪 平移不变性
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机械故障诊断的衍生增强离散解析小波分析框架 被引量:10
13
作者 陈彬强 张周锁 +1 位作者 訾艳阳 何正嘉 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第17期77-86,共10页
小波变换被称为"数学显微镜",它对机械信号的多尺度分析在机械设备状态监测和故障诊断领域发挥着重要的作用。然而传统二进小波变换在工程应用中存在一些显著的不足,如平移敏感性、小波尺度能量泄漏、固定的二进"频率?尺... 小波变换被称为"数学显微镜",它对机械信号的多尺度分析在机械设备状态监测和故障诊断领域发挥着重要的作用。然而传统二进小波变换在工程应用中存在一些显著的不足,如平移敏感性、小波尺度能量泄漏、固定的二进"频率?尺度"划分网格等。尤其是后者使得经典小波变换对处于二进网格过渡带的特征分析中产生不可避免的"盲区"。基于此,提出一种基于过完备小波紧框架的新式"时间-尺度"分析方法-衍生增强离散解析小波分析框架。该小波分析框架基于双树复小波变换进行构造,通过合理地选择双树复小波基函数,并将之应用于增广树形迭代滤波器组中生成近似解析小波包变换,通过对近似解析小波包变换的分析结果进行子空间重排和小波包尺度空间交叉结合,构造伪二进小波包隐框架。在多尺度分解的意义下,所提出的衍生增强离散解析小波分析框架(近似解析小波框架和伪二进小波包隐框架)很好地改进了经典小波存在时频表达能力方面的限制,有效地移动了小波尺度的中心频率,实现了自顶向下、多中心连续细化的"频率-尺度"分析网格。将之应用于的带钢精轧机的微弱故障特征提取中,验证了所提出方法对于经典小波分析方法的优越性。 展开更多
关键词 机械故障诊断 双树复小波变换 解析小波框架 增广树形滤波器组 平移不变性
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不可分拉普拉斯金字塔构造及其在多光谱图像融合中的应用 被引量:10
14
作者 刘斌 辛迦楠 +1 位作者 谌文江 肖惠勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期564-570,共7页
针对拉普拉斯塔形(LP)变换在图像融合中具有高频信息损失严重且缺乏平移不变性的问题,利用不可分小波具有平移不变性和能够准确描述图像细节信息的特点,提出一种新的非采样不可分拉普拉斯金字塔构造方法,并将该构造方法应用于多光谱图... 针对拉普拉斯塔形(LP)变换在图像融合中具有高频信息损失严重且缺乏平移不变性的问题,利用不可分小波具有平移不变性和能够准确描述图像细节信息的特点,提出一种新的非采样不可分拉普拉斯金字塔构造方法,并将该构造方法应用于多光谱图像融合中。首先,构造六通道不可分低通滤波器,利用该滤波器构造多光谱图像和全色图像的非采样不可分小波塔形分解,进而对图像进行非采样不可分拉普拉斯塔形分解;然后,针对不同的分解层采用不同的融合规则进行融合;最后,根据不可分拉普拉斯重构算法进行重构,即可得到融合后的图像。实验结果表明,与离散小波变换(DWT)的融合方法、基于Contourlet变换(CT)的融合方法以及基于直方图中轴化(MHE)的融合方法对比,所提方法在保持原全色图像空间分辨率的评价指标空间相关系数上分别提高了1. 84%、1. 56%和11. 06%,在光谱信息保持程度的评价指标相对整体维数综合误差上分别降低了49. 26%、48. 15%和89. 19%。该方法所得图像在获得好的光谱信息的同时有效地提高了空间分辨率,较好地保留了图像的边缘信息与结构信息。 展开更多
关键词 多光谱图像融合 不可分小波 低通滤波器 不可分拉普拉斯金字塔 平移不变性
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一种基于小波模极大值去噪的改进算法 被引量:9
15
作者 何永红 文鸿雁 靳鹏伟 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2007年第2期94-98,共5页
小波模极大值改进去噪算法把阈值去噪和Witkin的尺度跟踪理论结合,剔除由噪声产生的模极大值点,可有效恢复信号。与传统的阈值去噪法和基于平移不变量的去噪算法相比,该算法提高了信噪比。
关键词 小波 模极大值 阈值去噪 平移不变量 形变监测
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基于RCF的跨层融合特征的边缘检测 被引量:8
16
作者 宋杰 于裕 骆起峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期2053-2058,共6页
针对当前基于深度学习的边缘检测技术产生的边缘线条杂乱且模糊等问题,提出了一种基于RCF的端到端的跨层融合多尺度特征的边缘检测(CFF)模型。该模型使用RCF作为基线,在主干网络中加入CBAM,采用具有平移不变性的下采样技术,并且去除了... 针对当前基于深度学习的边缘检测技术产生的边缘线条杂乱且模糊等问题,提出了一种基于RCF的端到端的跨层融合多尺度特征的边缘检测(CFF)模型。该模型使用RCF作为基线,在主干网络中加入CBAM,采用具有平移不变性的下采样技术,并且去除了主干网络中的部分下采样操作,以保留图像的细节信息,同时使用扩张卷积技术增大模型感受野。此外,采用跨层融合特征图的方式,使得高低层特征能够充分融合。为了平衡各阶段损失和融合损失之间的关系,以及避免出现多尺度特征融合之后低层细节过度丢失的现象,对每个损失添加了一个权重。在伯克利分割数据集(BSDS500)和PASCAL VOL Context数据集上进行了训练,在测试时使用图像金字塔技术提高边缘图像的质量。实验结果表明,CFF模型提取的轮廓比基线网络更加清晰,能够解决边缘模糊问题。在BSDS500基准上进行的评估表明,该模型将最佳数据集规模(ODS)和最佳图像比例(OIS)指标分别提高到0.818和0.839。 展开更多
关键词 深度学习 边缘检测 注意力机制 平移不变性 跨层融合
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基于小波去噪和EMD的船舶液位信号特性分析 被引量:7
17
作者 秦品乐 林焰 陈明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第18期13-16,共4页
为提高船舶液舱液位测量精度,研究了液位测量信号的特性,提出基于小波去噪和经验模态分解(EMD)的水位信号处理新方法。用平移不变小波去噪算法对液位信号进行预处理,消除异常事件对EMD方法的影响,用EMD分解信号,按照给定的置信度去除高... 为提高船舶液舱液位测量精度,研究了液位测量信号的特性,提出基于小波去噪和经验模态分解(EMD)的水位信号处理新方法。用平移不变小波去噪算法对液位信号进行预处理,消除异常事件对EMD方法的影响,用EMD分解信号,按照给定的置信度去除高频固有模态(IMF)分量,提取低频IMF及趋势项进行重构,得到的无干扰成分即为液位真实信号。理论及实验研究表明,只有在有效消除异常干扰的情况下才能获得可靠的IMF分量,采用该方法提取有异常干扰的液水位信号真实趋势是有效可行的。 展开更多
关键词 液位信号 小波去噪 平移不变 经验模态分解
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基于平移不变小波变换的颈肩肌电信号去噪方法研究 被引量:7
18
作者 李琰 隋修武 《生物医学工程研究》 2018年第1期52-55,共4页
在采用肌电信号进行颈肩肌肉疲劳特性分析中,为提高非平稳表面肌电信号(surface electromyography,SEMG)的信噪比,抑制传统强制去噪时在信号奇异点处产生的伪吉布斯(Gibbs)现象,采用平移不变(translation invariance,TI)小波新阈值去噪... 在采用肌电信号进行颈肩肌肉疲劳特性分析中,为提高非平稳表面肌电信号(surface electromyography,SEMG)的信噪比,抑制传统强制去噪时在信号奇异点处产生的伪吉布斯(Gibbs)现象,采用平移不变(translation invariance,TI)小波新阈值去噪的方法对肌电信号进行去噪。实验表明,该方法在保留颈肩肌电信号主要特征的前提下,与传统强制去噪方法比较,信号的信噪比(signal-noise ratio,SNR)提高了7倍,均方根误差(root mean square error)降低为原来的四分之一,故该方法更适合在充分保留肌电信号细节特征的前提下,去除颈肩肌电信号中的白噪声和50 Hz工频谐波干扰。 展开更多
关键词 肌电信号 小波阈值去噪 平移不变性 去噪 信噪比
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动态环境下具有旋转和平移不变性的激光雷达点云描述子 被引量:6
19
作者 常耀辉 陈年生 +4 位作者 饶蕾 程松林 范光宇 宋晓勇 杨定裕 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第24期55-65,共11页
针对Intensity ScanContext(ISC)等激光雷达闭环检测算法中描述子易受载体旋转和平移变化干扰、不变性较弱从而导致闭环效果差的问题,提出了一种在城市动态环境下具有旋转和平移不变性的激光雷达点云描述子。首先,在点云处理部分,基于... 针对Intensity ScanContext(ISC)等激光雷达闭环检测算法中描述子易受载体旋转和平移变化干扰、不变性较弱从而导致闭环效果差的问题,提出了一种在城市动态环境下具有旋转和平移不变性的激光雷达点云描述子。首先,在点云处理部分,基于角度图像的地面点分割算法去除点云数据中的地面点,并利用基于弯曲体素聚类的动态目标剔除算法完成点云分割和动态目标的剔除。然后,基于惯性测量元件采集的四元数对点云进行坐标系变换,将所有帧点云统一至同一航向角下,以实现描述子的旋转不变性。接着,通过点云中静态目标与载体运动方向所在法平面的相对位置关系来确定描述子绘制中心,以实现描述子的平移不变性。最后,利用所提描述子进行闭环检测,并结合点云数据的空间结构对闭环检测结果进行一致性验证。在KITTI公开数据集下的实验结果表明,所提方法在城市动态环境下能够更加快速准确地实现闭环检测,相比于ISC算法,所提方法在准确率为100%时召回率提高了8.58个百分点,且平均耗时减少了12.90%。 展开更多
关键词 大气光学 激光雷达 闭环检测 旋转不变性 平移不变性 惯性测量元件
原文传递
基于有限离散剪切波变换的灰度图像融合 被引量:6
20
作者 周岩 周苑 王旭辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期222-227,共6页
为改善多源灰度图像的融合效果,结合有限离散剪切波变换(FDST)较高的方向敏感性和平移不变性,提出一种新的灰度图像融合算法。对经过配准后的原图像进行FDST分解,获得不同尺度和不同方向的高频子带系数与低频子带系数,对低频采用区域平... 为改善多源灰度图像的融合效果,结合有限离散剪切波变换(FDST)较高的方向敏感性和平移不变性,提出一种新的灰度图像融合算法。对经过配准后的原图像进行FDST分解,获得不同尺度和不同方向的高频子带系数与低频子带系数,对低频采用区域平均能量和平均梯度相结合的融合算法,对高频选用相对区域方差和平均梯度相结合的融合方法。利用有限离散剪切波逆变换重构得到融合图像,并对融合结果进行主观视觉和客观评价。实验结果表明,与基于小波变换的低频区域能量融合和高频区域方差的融合算法等相比,该算法能获得较好的融合效果和原图像细节描述。 展开更多
关键词 图像融合 有限离散剪切波 平均梯度 区域方差 平移不变性
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