目的:比较三种功能性移动能力测试工具在预测老年人跌倒危险方面的有效性。方法:116名老年人受试者参与本研究并分为跌倒组和非跌倒组。对受试者进行5次坐到站测试(five times sit to stand test,FTSST)、3m计时起立行走测试(timed up a...目的:比较三种功能性移动能力测试工具在预测老年人跌倒危险方面的有效性。方法:116名老年人受试者参与本研究并分为跌倒组和非跌倒组。对受试者进行5次坐到站测试(five times sit to stand test,FTSST)、3m计时起立行走测试(timed up and go test,TUGT)和计时10m步行测试(timed 10-meter walk test,TWT)。结果:跌倒组和非跌倒组的受试者在FTSST、TUGT和TWT之间的比较有显著差异(P<0.001)。Spearman相关分析结果均显示FTSST、TUGT和TWT与跌倒史之间显著相关(P<0.001)。Logistic回归分析显示FTSST、TUGT和TWT的时间与跌倒危险显著关联(OR:1.1643—1.2503)。接受者操作特征(ROC)曲线下的面积比较FTSST、TUGT和TWT之间无显著性差异(P>0.05),并且三种测试工具可以显著预测跌倒危险(AUC:0.68—0.73,P<0.001)。结论:FTSST、TUGT和TWT作为简便、快捷的功能性测试工具可以有效预测老年人跌倒危险。展开更多
目的:分析计时起立-行走测试(TUGT)对老年2型糖尿病周围神经病变病人跌倒风险的评估价值。方法:回顾性分析2020年1月—2022年12月在我院内分泌科纳入治疗的2型糖尿病周围神经病变病人120例为研究对象,收集病人一般资料、TUGT测试结果,采...目的:分析计时起立-行走测试(TUGT)对老年2型糖尿病周围神经病变病人跌倒风险的评估价值。方法:回顾性分析2020年1月—2022年12月在我院内分泌科纳入治疗的2型糖尿病周围神经病变病人120例为研究对象,收集病人一般资料、TUGT测试结果,采用SPSS 22.0、R Studio 1.4.1103进行联合数据分析,研究相关性和预测价值。结果:本研究纳入的120例病人均顺利完成TUGT测试,完成率为100%,数据收集率为100%。所有病人TUGT时间为(16.03±3.29)s。Spearman相关性分析结果显示,TUGT时间与跌倒史、性别之间呈正相关(P<0.05);TUGT时间与2型糖尿病病程、合并周围神经病变病程、年龄之间无明显相关关系。TUGT时间用于预测老年2型糖尿病周围神经病变病人跌倒风险的最佳临界值为14.19 s,受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)值为0.773,敏感度为86.29%,特异度为67.16%。结论:跌倒史、性别是影响老年2型糖尿病周围神经病变病人TUGT时间的危险因素,同时,TUGT时间对老年2型糖尿病周围神经病变病人跌倒具有良好的预测价值。展开更多
目的探讨"起立-行走"计时测试(TUG)与老年衰弱患者跌倒风险的相关性。方法选择2019年7-9月在北京医院心血管内科住院治疗的老年衰弱患者,采集患者的基本临床资料及跌倒相关信息,并分为跌倒组和未跌倒组,对比两组患者体质指数...目的探讨"起立-行走"计时测试(TUG)与老年衰弱患者跌倒风险的相关性。方法选择2019年7-9月在北京医院心血管内科住院治疗的老年衰弱患者,采集患者的基本临床资料及跌倒相关信息,并分为跌倒组和未跌倒组,对比两组患者体质指数、TUG、4 m最大步行速度(4 m MWS)和Barthel指数的差异,检验TUG与各指标的相关性,采用多因素Logistic回归分析TUG与跌倒的相关性。结果最终纳入符合条件的研究对象96例,其中跌倒组35例、未跌倒组61例,跌倒组患者的平均TUG时间(16.45±6.44)s,明显长于未跌倒组(10.17±2.91)s,差异有统计学意义(t=-6.556,P<0.001);相关性分析结果显示,TUG与跌倒和4 m MWS均存在相关性(r=0.582、0.875,均P<0.001);多因素Logistic回归分析结果显示,TUG(OR=1.201,95%CI:1.111~1.470,P=0.004)和4 m MWS(OR=1.146,95%CI:1.063~1.244,P=0.015)是跌倒的危险因素。结论TUG与老年衰弱患者的跌倒风险具有相关性,推荐在临床上开展相关应用。展开更多
目的探讨双重任务下的起立步行(timed up and go,TUG)测试在预测老年人跌倒危险方面的有效性。方法 87例老年人参与本研究,根据受试者有无跌倒病史,分为跌倒组(n=43)和非跌倒组(n=44)。分别对受试者进行单一TUG测试(TUG-single)与多重任...目的探讨双重任务下的起立步行(timed up and go,TUG)测试在预测老年人跌倒危险方面的有效性。方法 87例老年人参与本研究,根据受试者有无跌倒病史,分为跌倒组(n=43)和非跌倒组(n=44)。分别对受试者进行单一TUG测试(TUG-single)与多重任务TUG测试(TUG-dual-task)。TUG-dual-task包括2项:(1)要求受试者手持一杯水完成测试(TUG-manual);(2)要求受试者在步行中连续完成3次减法(TUG-cognitive)。分析比较3种方法下完成测试的时间与受试者跌倒之间的关系。结果跌倒组与非跌倒组TUG-single、TUGmanual、TUG-cognitive 3项测试时间比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。跌倒与TUG-single之间呈现低度相关性(r=0.359,P<0.05),与TUG-manual呈现中度相关性(r=0.577,P<0.05),与TUG-cognitive之间呈现低度相关性(r=0.338,P<0.05)。结论双重任务下的TUG测试可以有效预测老年人跌倒,其预测能力优于传统的TUG测试。展开更多
目的探讨“起立-行走”计时测试在脑卒中患者跌倒风险评估中的应用价值。方法纳入357名脑卒中患者进行问卷调查,采用“起立-行走”计时测试(timed up and go test,TUGT)评估患者的移动能力。随访1年,统计随访期间的跌倒次数。采用ROC曲...目的探讨“起立-行走”计时测试在脑卒中患者跌倒风险评估中的应用价值。方法纳入357名脑卒中患者进行问卷调查,采用“起立-行走”计时测试(timed up and go test,TUGT)评估患者的移动能力。随访1年,统计随访期间的跌倒次数。采用ROC曲线分析TUGT测试对脑卒中患者跌倒风险评估的价值。结果随访1年间,357名脑卒中患者中146名发生跌倒事件,其中1次跌倒92名,频繁跌倒54名。频繁跌倒组、1次跌倒组以及未跌倒组患者年龄、性别、TUGT测试结果,以及独居、辅助用具使用、跌倒史、贫血、痛风比例,差异均有统计意义(P<0.05)。TUGT测试对跌倒的AUC为0.589(95%CI:0.524~0.627);调整年龄、性别因素后,TUGT测试对跌倒的AUC为0.613(95%CI:0.582~0.698)。TUGT测试对频繁跌倒的AUC为0.697(95%CI:0.614~0.781);调整年龄、性别因素后,TUGT测试对频繁跌倒的AUC为0.784(95%CI:0.657~0.864)。结论调整年龄和性别因素后,作为简单、有效、方便的测试工具,“起立-行走”计时测试(TUGT)对脑卒中患者频繁跌倒具有一定的预测价值。展开更多
目的探讨重庆城市老年人计时“起立-行走”测试(timed up and go test,TUGT)的跌倒临界值,并分析其跌倒危险因素。方法于2019年6月至2020年2月,采用分层随机抽样法选取重庆城市3家医院、3个社区及3所养老院的老年人共1200例作为受试者,...目的探讨重庆城市老年人计时“起立-行走”测试(timed up and go test,TUGT)的跌倒临界值,并分析其跌倒危险因素。方法于2019年6月至2020年2月,采用分层随机抽样法选取重庆城市3家医院、3个社区及3所养老院的老年人共1200例作为受试者,收集人口学特征、文化程度、基础疾病、长期用药史及1年内跌倒史进行调查,采用多因素Logistic回归分析跌倒的独立危险因素;对受试者进行TUGT,应用受试者工作特征曲线确定TUGT临界值,并分析其对老年人跌倒预测的效能。结果TUGT组内相关系数呈高度相关(ICC=0.961,95%CI:0.956~0.965),Cronbachα系数为0.980;多因素Logistic回归分析显示:年龄≥80岁、长期服药史及TUGT时间发生跌倒的OR值及95%CI分别为1.591(1.079~2.344)、2.198(1.522~3.173)和1.725(1.598~1.861)(P<0.05);ROC曲线结果显示:受试者TUGT临界值为12.8 s,AUC为0.819(95%CI:0.790~0.848),敏感度为75.2%,特异度为74.7%。结论年龄≥80岁、长期服药史及TUGT时间>12.8 s是重庆城市老年人跌倒风险的独立危险因素。展开更多
文摘目的:比较三种功能性移动能力测试工具在预测老年人跌倒危险方面的有效性。方法:116名老年人受试者参与本研究并分为跌倒组和非跌倒组。对受试者进行5次坐到站测试(five times sit to stand test,FTSST)、3m计时起立行走测试(timed up and go test,TUGT)和计时10m步行测试(timed 10-meter walk test,TWT)。结果:跌倒组和非跌倒组的受试者在FTSST、TUGT和TWT之间的比较有显著差异(P<0.001)。Spearman相关分析结果均显示FTSST、TUGT和TWT与跌倒史之间显著相关(P<0.001)。Logistic回归分析显示FTSST、TUGT和TWT的时间与跌倒危险显著关联(OR:1.1643—1.2503)。接受者操作特征(ROC)曲线下的面积比较FTSST、TUGT和TWT之间无显著性差异(P>0.05),并且三种测试工具可以显著预测跌倒危险(AUC:0.68—0.73,P<0.001)。结论:FTSST、TUGT和TWT作为简便、快捷的功能性测试工具可以有效预测老年人跌倒危险。
文摘目的:分析计时起立-行走测试(TUGT)对老年2型糖尿病周围神经病变病人跌倒风险的评估价值。方法:回顾性分析2020年1月—2022年12月在我院内分泌科纳入治疗的2型糖尿病周围神经病变病人120例为研究对象,收集病人一般资料、TUGT测试结果,采用SPSS 22.0、R Studio 1.4.1103进行联合数据分析,研究相关性和预测价值。结果:本研究纳入的120例病人均顺利完成TUGT测试,完成率为100%,数据收集率为100%。所有病人TUGT时间为(16.03±3.29)s。Spearman相关性分析结果显示,TUGT时间与跌倒史、性别之间呈正相关(P<0.05);TUGT时间与2型糖尿病病程、合并周围神经病变病程、年龄之间无明显相关关系。TUGT时间用于预测老年2型糖尿病周围神经病变病人跌倒风险的最佳临界值为14.19 s,受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)值为0.773,敏感度为86.29%,特异度为67.16%。结论:跌倒史、性别是影响老年2型糖尿病周围神经病变病人TUGT时间的危险因素,同时,TUGT时间对老年2型糖尿病周围神经病变病人跌倒具有良好的预测价值。
文摘目的探讨"起立-行走"计时测试(TUG)与老年衰弱患者跌倒风险的相关性。方法选择2019年7-9月在北京医院心血管内科住院治疗的老年衰弱患者,采集患者的基本临床资料及跌倒相关信息,并分为跌倒组和未跌倒组,对比两组患者体质指数、TUG、4 m最大步行速度(4 m MWS)和Barthel指数的差异,检验TUG与各指标的相关性,采用多因素Logistic回归分析TUG与跌倒的相关性。结果最终纳入符合条件的研究对象96例,其中跌倒组35例、未跌倒组61例,跌倒组患者的平均TUG时间(16.45±6.44)s,明显长于未跌倒组(10.17±2.91)s,差异有统计学意义(t=-6.556,P<0.001);相关性分析结果显示,TUG与跌倒和4 m MWS均存在相关性(r=0.582、0.875,均P<0.001);多因素Logistic回归分析结果显示,TUG(OR=1.201,95%CI:1.111~1.470,P=0.004)和4 m MWS(OR=1.146,95%CI:1.063~1.244,P=0.015)是跌倒的危险因素。结论TUG与老年衰弱患者的跌倒风险具有相关性,推荐在临床上开展相关应用。
文摘目的探讨双重任务下的起立步行(timed up and go,TUG)测试在预测老年人跌倒危险方面的有效性。方法 87例老年人参与本研究,根据受试者有无跌倒病史,分为跌倒组(n=43)和非跌倒组(n=44)。分别对受试者进行单一TUG测试(TUG-single)与多重任务TUG测试(TUG-dual-task)。TUG-dual-task包括2项:(1)要求受试者手持一杯水完成测试(TUG-manual);(2)要求受试者在步行中连续完成3次减法(TUG-cognitive)。分析比较3种方法下完成测试的时间与受试者跌倒之间的关系。结果跌倒组与非跌倒组TUG-single、TUGmanual、TUG-cognitive 3项测试时间比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。跌倒与TUG-single之间呈现低度相关性(r=0.359,P<0.05),与TUG-manual呈现中度相关性(r=0.577,P<0.05),与TUG-cognitive之间呈现低度相关性(r=0.338,P<0.05)。结论双重任务下的TUG测试可以有效预测老年人跌倒,其预测能力优于传统的TUG测试。
文摘目的探讨“起立-行走”计时测试在脑卒中患者跌倒风险评估中的应用价值。方法纳入357名脑卒中患者进行问卷调查,采用“起立-行走”计时测试(timed up and go test,TUGT)评估患者的移动能力。随访1年,统计随访期间的跌倒次数。采用ROC曲线分析TUGT测试对脑卒中患者跌倒风险评估的价值。结果随访1年间,357名脑卒中患者中146名发生跌倒事件,其中1次跌倒92名,频繁跌倒54名。频繁跌倒组、1次跌倒组以及未跌倒组患者年龄、性别、TUGT测试结果,以及独居、辅助用具使用、跌倒史、贫血、痛风比例,差异均有统计意义(P<0.05)。TUGT测试对跌倒的AUC为0.589(95%CI:0.524~0.627);调整年龄、性别因素后,TUGT测试对跌倒的AUC为0.613(95%CI:0.582~0.698)。TUGT测试对频繁跌倒的AUC为0.697(95%CI:0.614~0.781);调整年龄、性别因素后,TUGT测试对频繁跌倒的AUC为0.784(95%CI:0.657~0.864)。结论调整年龄和性别因素后,作为简单、有效、方便的测试工具,“起立-行走”计时测试(TUGT)对脑卒中患者频繁跌倒具有一定的预测价值。
文摘目的探讨重庆城市老年人计时“起立-行走”测试(timed up and go test,TUGT)的跌倒临界值,并分析其跌倒危险因素。方法于2019年6月至2020年2月,采用分层随机抽样法选取重庆城市3家医院、3个社区及3所养老院的老年人共1200例作为受试者,收集人口学特征、文化程度、基础疾病、长期用药史及1年内跌倒史进行调查,采用多因素Logistic回归分析跌倒的独立危险因素;对受试者进行TUGT,应用受试者工作特征曲线确定TUGT临界值,并分析其对老年人跌倒预测的效能。结果TUGT组内相关系数呈高度相关(ICC=0.961,95%CI:0.956~0.965),Cronbachα系数为0.980;多因素Logistic回归分析显示:年龄≥80岁、长期服药史及TUGT时间发生跌倒的OR值及95%CI分别为1.591(1.079~2.344)、2.198(1.522~3.173)和1.725(1.598~1.861)(P<0.05);ROC曲线结果显示:受试者TUGT临界值为12.8 s,AUC为0.819(95%CI:0.790~0.848),敏感度为75.2%,特异度为74.7%。结论年龄≥80岁、长期服药史及TUGT时间>12.8 s是重庆城市老年人跌倒风险的独立危险因素。
