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改进的FP-growth算法及其在TE过程故障诊断中的应用 被引量：6
1
作者 李宏光 夏丽君 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期697-706,共10页
为了解决频繁模式增长(frequent pattern growth,FP-growth)算法因多次遍历频繁集列表而产生庞大频繁模式树需占用大量内存降低了运行效率的问题,提出一种改进的FP-growth(upgraded FP-growth,UFP)算法.首先,构造支持度函数实现各项与... 为了解决频繁模式增长(frequent pattern growth,FP-growth)算法因多次遍历频繁集列表而产生庞大频繁模式树需占用大量内存降低了运行效率的问题,提出一种改进的FP-growth(upgraded FP-growth,UFP)算法.首先,构造支持度函数实现各项与其支持度的映射,使算法的运行效率得到提高;其次,利用关键字筛选技术,把频繁项分成关键项表、非关键项表两部分,保证了最终获取的每条关联规则都是人们关注的有效信息;最后,根据频繁1-项集划分数据库子集并直接构造每一项的条件模式树,节省了内存空间.将UFP算法应用于Tenessee Eastman(TE)过程的故障诊断,通过与主成分分析(principal component analysis,PCA)、核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)算法在多种故障下的诊断结果对比实验验证了算法的优越性. 展开更多
关键词 频繁模式增长(FP-growth)算法 关联规则 tenessee Eastman(TE)过程 故障诊断
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田纳西增值评价基本经验综述及其对我国教育评价的启示 被引量：5
2
作者 田晶 《黑龙江科学》 2020年第23期149-150,153,共3页
增值评价是目前国际上最为前沿的评价方式,其中最著名的是20世纪80年代在田纳西州的诺克斯县建立的田纳西州价值评估系统(TVAAS)。为提升我国教育评价水平,分析了TVAAS的基本理念和价值取向,综述了TVAAS基本经验,提出了我国教育评价改... 增值评价是目前国际上最为前沿的评价方式,其中最著名的是20世纪80年代在田纳西州的诺克斯县建立的田纳西州价值评估系统(TVAAS)。为提升我国教育评价水平,分析了TVAAS的基本理念和价值取向,综述了TVAAS基本经验,提出了我国教育评价改进的建议。应以学生学业进步为评价目的,促进教育公平,在评价过程中促进教师专业发展,提高教育水平,鼓励第三方评价机构的建立,加强学校与之合作。 展开更多
关键词 增值评价 田纳西州 综述 启示
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基于t分布随机邻域嵌入算法的工业过程故障分类 被引量：4
3
作者 陶飞 苗爱敏 +2 位作者 李鹏 曹敏 李维 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期332-339,共8页
针对在工业过程中数据普遍存在的非线性特性,基于数据的局部相关关系对分类的影响,提出一种基于t分布随机邻域嵌入(t-SNE)的数据特征提取和故障分类方法。利用t-SNE算法非线性、非参数降维的优势,与费舍判别分析(FDA)、支持向量机(SVM)... 针对在工业过程中数据普遍存在的非线性特性,基于数据的局部相关关系对分类的影响,提出一种基于t分布随机邻域嵌入(t-SNE)的数据特征提取和故障分类方法。利用t-SNE算法非线性、非参数降维的优势,与费舍判别分析(FDA)、支持向量机(SVM)分类器相结合建立故障分类模型。利用t-SNE算法对故障数据进行非线性特征提取,获取数据的关键区分特征。用FDA和SVM算法实现故障分类和识别。通过田纳西-伊士曼(TE)过程获得的实验数据进行实验仿真分析,并分别与基于核主元分析法(KPCA)、拉普拉斯特征映射(LE)构建的KPCA-FDA、LE-FDA、KPCA-SVM、LE-SVM 4种故障分类模型进行比较。定量评估结果表明:即使基于不同分类器,相较于其他2种方法,该文方法的分类准确率分别提升了2%和7%,且其平均分类准确率能保持在97%以上。 展开更多
关键词 t分布随机邻域嵌入 工业过程 费舍判别分析 支持向量机 田纳西-伊士曼过程 核主元分析法 拉普拉斯特征映射
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