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人工计算模型与机器学习模型的情感捕捉效度比较研究--以旅游评论数据为例 被引量:23
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作者 刘逸 孟令坤 +1 位作者 保继刚 赵创钿 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2021年第5期63-72,I0011,I0012,共12页
利用用户生产的数据捕捉消费者行为是管理学领域的前沿话题之一,随着海量用户生产数据日渐丰盈,以机器学习为代表的数据处理模型凭借处理效率极高的优势,得到高度重视和应用。本研究基于旅游评论数据,选择基于词典和语义规则的TSE模型与... 利用用户生产的数据捕捉消费者行为是管理学领域的前沿话题之一,随着海量用户生产数据日渐丰盈,以机器学习为代表的数据处理模型凭借处理效率极高的优势,得到高度重视和应用。本研究基于旅游评论数据,选择基于词典和语义规则的TSE模型与6个机器学习模型展开效度对比研究。在方法上使用问卷调查和游客原始赋分两套数据,对上述7个模型的情感计算模型进行交叉校验。研究发现机器学习算法已经可以实现较高的捕捉精度,其中Softmax模型表现最好,但整体未能对语义算法形成压倒性优势;TSE模型排名第二,稳定性最佳,而深度学习算法在商业评论数据分析场景下仍然具有一定的不确定性。本研究肯定了传统机器学习算法在管理领域应用的优势,以及人工计算模型在管理信息系统领域的研究价值,直接推动了十余年来管理信息系统领域中关于情感捕捉技术的研究进程。 展开更多
关键词 信息管理 情感计算 tse模型 机器学习 深度学习
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基于TSE和IPA模型的城市旅游形象感知和差异研究——以广东省为例 被引量:18
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作者 刘逸 徐晓静 赵莹 《旅游论坛》 2019年第6期41-49,共9页
文章使用TSE(美誉度)和IPA(重要性)模型,以广东省为例,捕捉海量旅游评论,探究了游客对广东省整体的形象感知结构和感知方式。研究发现:TSE与IPA模型的结合可以较为快速和准确捕捉游客的整体感知内容与情感倾向;广东省缺乏核心的吸引物体... 文章使用TSE(美誉度)和IPA(重要性)模型,以广东省为例,捕捉海量旅游评论,探究了游客对广东省整体的形象感知结构和感知方式。研究发现:TSE与IPA模型的结合可以较为快速和准确捕捉游客的整体感知内容与情感倾向;广东省缺乏核心的吸引物体系,游客对维度的形象感知较为发散,对主要吸引物不甚满意,但美食和服务方面依然凸显传统优势;广东各城市的旅游吸引体系差别较大,排名前四的城市是云浮、中山、汕尾和佛山,而珠三角城市整体美誉度居中,在"健康疗养"因素上表现突出。文章突破了传统旅游目的地测度方式,创新性地使用了社交媒体大数据,并将美誉度与重要性相结合,从而较为全面地评估目的地整体游客感知。 展开更多
关键词 大数据 城市旅游形象 tse模型 IPA模型 广东省
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一种基于泰勒级数展开的电离层延迟改正模型 被引量:2
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作者 张兆龙 王跃钢 +1 位作者 腾红磊 王乐 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第1期117-120,共4页
针对电离层延迟误差对定位精度的影响,本文将泰勒级数展开应用于电离层延迟的求解过程中,提出了一种基于泰勒级数展开的电离层改正模型(TSE模型)。将该模型与传统的Klobuchar模型和Ne Quick模型在VTEC的求解精度和定位精度上进行了对比... 针对电离层延迟误差对定位精度的影响,本文将泰勒级数展开应用于电离层延迟的求解过程中,提出了一种基于泰勒级数展开的电离层改正模型(TSE模型)。将该模型与传统的Klobuchar模型和Ne Quick模型在VTEC的求解精度和定位精度上进行了对比分析,用IGS网站提供的测量数据,通过仿真试验验证,得出了TSE模型在提高定位精度上具有较好的可行性与时间适应性的结论。 展开更多
关键词 电离层延迟 KLOBUCHAR模型 NeQuick模型 tse模型 定位精度
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基于TSE模型的武夷山游客情感特征研究
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作者 徐红慧 曾瑶 《国家林业和草原局管理干部学院学报》 2023年第4期65-70,共6页
武夷山风景区被列为世界文化与自然双遗产地之一,同时也是武夷山国家公园的核心地。本研究采用TSE旅游情感评估模型,识别武夷山游客在网络评价中表达的情感倾向,分析游客的情感特征和影响因素。结果表明:(1)武夷山的游客情感整体呈现正... 武夷山风景区被列为世界文化与自然双遗产地之一,同时也是武夷山国家公园的核心地。本研究采用TSE旅游情感评估模型,识别武夷山游客在网络评价中表达的情感倾向,分析游客的情感特征和影响因素。结果表明:(1)武夷山的游客情感整体呈现正面情感特征;(2)武夷山自然风景对游客情感的影响具有双向性;(3)票价贵和“一线天”的环境差是引发游客负面情感的重要节点。本研究有助于深入理解武夷山游客的情感特征,为进一步改善武夷山景区旅游体验和可持续发展提供较为有益洞见。 展开更多
关键词 武夷山 情感特征 tse模型 聚类分析
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旅游地理情感评价模型在粤港澳大湾区应用模拟数据集(2008-2021)
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作者 刘逸 陈海龙 +3 位作者 肖文杰 保继刚 吴雪涵 徐佳莉 《全球变化数据学报(中英文)》 CSCD 2023年第1期102-107,V0102-V0107,共12页
旅游目的地情感评价可为目的地管理提供决策依据。本研究通过自建游客情感词典、构建语义规则和校验情感系数,研发了旅游情感评价(TSE)模型和应用平台,为旅游目的地评价提供了新方法与新工具。以猫途鹰、马蜂窝和携程网为数据源,采集200... 旅游目的地情感评价可为目的地管理提供决策依据。本研究通过自建游客情感词典、构建语义规则和校验情感系数,研发了旅游情感评价(TSE)模型和应用平台,为旅游目的地评价提供了新方法与新工具。以猫途鹰、马蜂窝和携程网为数据源,采集2008-2021年粤港澳大湾区11个城市的评论,利用平台获得城市情感评价数据集。数据集由15个文件组成,包括:(1)11个城市关注度排名;(2)11个城市美誉度排名;(3)11个城市关注度与美誉度排名差异;(4)大湾区整体情感画像;(5)中国香港情感画像;(6)中国澳门情感画像;(7)深圳情感画像;(8)广州情感画像;(9)珠海情感画像;(10)佛山情感画像;(11)惠州情感画像;(12)东莞情感画像;(13)中山情感画像;(14)江门情感画像;(15)肇庆情感画像。数据集存储为.xlsx格式,数据量为34 KB。数据集表明:(1)以2016年为分界点,关注度和美誉度排名由混乱趋于稳定,2016年前中国香港位居前列,后期下降;近年广州位居前列,江门和中山位置靠后;(2)游玩体验和观光体验是游客关注要点,基础设施和配套设施的作用也不容忽视。 展开更多
关键词 情感评价 旅游目的地 tse模型 美誉度
原文传递
BEIR Ⅳ估计氡致肺癌危险的TSE-RR模型和氡致肺癌危险度 被引量:3
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作者 孙世荃 《辐射防护》 CAS CSCD 北大核心 1991年第4期255-260,共6页
本文分析了美国电离辐射生物效应委员会(BEIR)发表的 BEIR Ⅳ报告。BEIR Ⅳ报告对资料比较齐备的4个矿工队列的资料进行了氡致肺癌危险度的重新估算,结果看到追踪年龄和照射后经过时间(TSE)是决定氡致肺癌相对危险(RR)的重要因素,并建... 本文分析了美国电离辐射生物效应委员会(BEIR)发表的 BEIR Ⅳ报告。BEIR Ⅳ报告对资料比较齐备的4个矿工队列的资料进行了氡致肺癌危险度的重新估算,结果看到追踪年龄和照射后经过时间(TSE)是决定氡致肺癌相对危险(RR)的重要因素,并建立了肺癌危险估计的 TSE-RR 模型。利用 TSE-RR 模型估算室内氡的危险,结果表明一般居民肺癌中有10%可能与室内氡照射有关。 展开更多
关键词 肺癌 辐射 危险度 tse-RR模型
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